近年人工智能（AI）的發展，已經由「回應指令」逐步走向「主動執行任務」。這種轉變不僅代表技術能力提升，更意味著企業對 AI 的使用方式正進入全新階段。要在競爭中保持優勢，企業不能只靠部署模型或引入工具，而是要重新思考 AI 基礎建設的部署方式。Agentic Web（代理式網絡），正正能讓 AI 代理在分散的環境中，繼續保持高效運作。 兩種 AI 運作重點不同  由 ChatGPT 引爆的生成式 AI 熱潮，儘管只是僅 3 年前的事，但 AI 的重點已經轉向現今的代理式 AI（ Agentic AI）。當時的 AI 主要用於生成內容、回答問題或提供建議，而時至今天，隨著 Agentic AI 的興起，AI 正演變為能夠自主檢索資料、規劃步驟、執行操作，甚至協同其他系統完成複雜工作流程的數碼代理。  與傳統生成式 AI 相比，Agentic AI 並不只停留於一次性的內容輸出，而是需要持續推論（Inference）、反覆判斷及即時互動，而每一次互動都可能牽涉多輪推論，延遲一旦累積，便會直接影響使用體驗與業務成效。 這代表 AI 的重心，正逐漸由單純的集中式訓練，延伸到高頻率、低延遲的推論運算，企業需要同時兼顧訓練與推論架構，才能支撐下一代 Agentic AI 的需求。對企業而言，再不能只關注模型是否夠強大，而是要考慮整體架構能否支撐大規模、即時且分散式的 AI 工作負載。 邊緣運算助大幅提升效能  換言之，AI 基礎建設不應只集中於單一中心，而是應該按應用場景與地理位置分布，將推論運算部署於更接近使用者的節點，以降低延遲、提升效率，並改善整體服務表現。由此衍生的基礎架構 —— 正是 Agentic Web，並不單是更智能的網絡環境，而是更接近用戶、更具彈性，並能按需分配算力的推論架構。 在 Agentic Web 的架構下，邊緣運算越來越重要。當推論工作能夠在更接近數據來源及使用者的地方完成，AI 代理便可更快作出反應，支援即時決策與互動。同時，分布式架構亦有助提升系統的擴展能力，使企業能夠更靈活地應對不同的使用需求，例如流量波動或來自不同地域。對於需要處理大量即時請求的行業而言，這種部署方式不但提升效能，亦有助優化成本與安全管理。 企業若要在智能化競爭中保持優勢，便必須重新思考 AI 的運作模式、部署位置與推論效率。想了解更多 Agentic Web 的架構原則，以及 Akamai Cloud…

隨著人工智能 (AI) 的應用成為具備自主執行能力的代理角色，互聯網正邁向與 AI 更深度融合的 Web4.0。Akamai Technologies 率先在全球部署 NVIDIA AI Grid，利用創新智能工作負載協調系統，將日益重要的 AI 推理工作負載，從孤立的 AI 工廠，擴展至統一的分散式網格上執行，使企業用戶能同時以環球網絡的規模與本地運算的反應速度，執行代理式及物理 AI。 想知最新科技產品方案？立即免費訂閱！ 按照此新延展策略，Akamai Inference Cloud…

最新增強功能可實現更簡易、更快速且更安全的分段保護 Akamai Guardicore Segmentation 的全新 AI 驅動功能，旨在改變企業設計與執行安全策略的方式。這套解決方案利用 AI 識別、分析並解讀應用程式行為，隨後自動生成精確且可即時執行的安全策略。企業現在可大幅加快網絡分段的部署速度、安心落實強大的安全監控措施，在不斷演變的 AI 威脅中保持韌性。 現代商業環境瞬息萬變。工作負載演進迅速，而攻擊者利用橫向移動發動攻擊的速度已超越了安全團隊的應對能力。傳統的微分段工具往往令客戶無所適從，因擔心影響業務而不敢執行管控；與之不同的是，Akamai Guardicore Segmentation 的全新功能可實現持續偵測、客戶專屬情報、實證驅動執行及持續保障，讓企業能安全地縮減攻擊面，並在大規模地持續降低可衡量的風險。 全新增強功能包括： 持續偵測：支援即時洞察、更快速的可視化，並為 Zero Trust 奠定更堅實的基礎。瞭解應用程式的…

隨企業加快數碼轉型與混合雲環境的普及，微分段（microsegmentation）不再只是進階的網絡安全策略，而是成為零信任（Zero Trust）架構中不可或缺的核心。 Akamai Technologies 的 Guardicore Segmentation 解決方案，近日榮獲 Gartner 選為「客戶之選」，推薦率高達 99%，反映客戶對其管理介面、可視化、銷售及售後服務，均予以高度評價。 微分段防橫向移動　成混合雲安全關鍵  當攻擊者一旦成功入侵網絡環境，能否阻止其橫向移動，往往成為防止重大損害的關鍵。尤其是在混合雲和多環境基礎架構下，為有效防禦威脅，網安團隊需要具備更高層次的可視性與政策控管能力，微分段便成為了不二之選。微分段方案不但要擁有強大防禦效能，亦須在日常運作中切實可行、易於操作。 Gartner® Peer Insights™最新發布的《Voice of the Customer》報告，屬首次針對微分段類別發布的年度評價，乃基於全球經驗證的客戶評論而定。 客戶評分高達…

開源 AI 智能項目 OpenClaw（原名 Clawdbot / Moltbot）近日紅遍全球，上線不到三天即獲超過 8 萬個 GitHub Star，有指連帶 Apple Mac Mini 的銷量亦節節上升，被譽為最強開源 AI 助理！Akamai 專家近日進行深度評測，利用 Linode 在雲端部署，一鍵安裝，只需 20 分鐘，即可獲得 7x 24 小時、你的專屬雲端 AI 助理！ OpenClaw 與傳統的 AI 工具不同，其核心優勢在於主動性及系統級執行力。它不僅能回答問題、擁有永久記憶，更能理解複雜指令，主動訪問文件、執行命令、抓取網頁數據並生成報告。不僅如此，OpenClaw 更能透過聊天應用程式（如 WhatsApp）執行實際任務，令用戶真切感受到擁有一個「數碼分身」。 本地部署的挑戰與雲端方案的出現  最近，很多用戶體驗 OpenClaw 後，首先面臨運行環境的抉擇。在個人 Laptop 上運行雖能快速部署，但無法實現 24 小時在線，而且會佔用主力機資源。因此，起初湧現大量購買專用設備（如 Mac Mini）的方案，但帶來了顯著的成本，包括日常管理與維護開支：  ．可靠性與訪問限制：存在斷電、網絡故障等風險，並且無法實現跨地域的隨時隨地訪問； ．高昂的初始投入：Mac Mini 的售價約 HK$6,099； ．持續的額外開支：設備需 24 小時開機，以每月電費 HK$100 為例，加上設備成本，12 個月總成本高達 HK$7,299。  相比之下，雲端部署方案正是更具性價比和實用性的選擇。Akamai Linode 的 4GB 實例（ Instance ）每月 HK$187，12 個月 HK$2,244，相差整整 HK$5,000 有多；雲伺服器按月付費，無沉重成本。再者，雲端擁有 Mac Mini 欠缺的優勢，包括數據中心 99.9% 在線率，萬兆帶寬，出 Trip 時照樣能用。 雲端部署的真實體驗…

在客戶會議、業界活動，以及我幾乎每日讀到的新聞中，我瞭解到一件事：當我們一步步實現 AI 新時代的願景，同時也應警覺這項技術帶來的安全難題。 許多重大安全事件至今仍歷歷在目，這些事件都是未適當保護 AI 所致。在這些惡意的 AI 操弄事件中，最知名的就是美國加洲沃森維爾的雪佛蘭汽車經銷商聊天機器人事件。一名男性說服聊天機器人以 1 美元，將全新 Tahoe 休旅車賣給他。 這起事件發生幾個月後，在 2024 年 2 月，加拿大法院宣判加拿大航空敗訴，須為 AI 聊天機器人向消費者提供的錯誤資訊負責。 當然，這些例子只是問題的開始。目前，世界各地的企業，或許正將新的…

全球內容傳遞、雲端運算與網路安全領導品牌 Akamai Technologies 近日宣布，正式完成對 WebAssembly（Wasm）雲原生技術公司 Fermyon 的併購。透過此次收購，Akamai 將把 Fermyon 的超快速 Wasm Function-as-a-Service（FaaS）能力全面整合至其全球分散式雲平台，加速企業邁向低延遲、高效能、邊緣原生（Edge-Native）的應用架構。 本次整合象徵 Akamai 正推動一場產業級的架構轉型，使開發者能以 Serverless 方式，在距離使用者最近的全球節點上部署與執行應用，為 AI 推理、即時互動、串流及全球化應用帶來嶄新可能。 Wasm…

美國網絡基礎設施服務商 Cloudflare（NET）於 18 日發生大規模異常，導致部分網絡路由與相關服務短暫中斷，包括 X（原 Twitter）、ChatGPT、Canva  等多項網絡應用均受到影響。期間全球用戶在短時間內無法正常連線，引發市場關注。Cloudflare 隨後指出，主因為內部網絡的配置異常，並在工程團隊介入後逐步恢復服務，但事件仍使股價一度下挫近 5%。 此事件突顯大型雲端與邊緣平台的共同挑戰：當單一關鍵組件（Single Point of Failure, SPOF）或變更流程出現問題時，連鎖效應可能迅速放大。雲平台本身具有高度複雜、相互依賴的分散式架構，一旦某個節點或路由協定運作異常，可能影響跨區域甚至全球的服務可用性。 Akamai 資深技術顧問王明輝（Kevin Wang）從技術角度出發，討論大型平台如何降低更新與變更的風險，並以 Akamai 的治理思維作為示例；同時也提供企業在自有網絡架構中提升韌性的建議。 大型平台如何管理產品更新風險…

致力於支持並保護各行各業線上業務的 Akamai Technologies 正式推出 Akamai Inference Cloud 平台，將 AI 推理從核心數據中心，伸延至互聯網邊緣進行，由此重新定義 AI 的應用場景與方式。 與傳統系統不同，Akamai Inference Cloud 這個新平台專為全球提供低延遲、實時邊緣 AI 運作而建構，能夠於互聯網邊緣執行高智能的代理式 AI 推理，讓運算過程可在貼近用戶與相關設備的地點完成。剛推出的…

人工智能（AI）應用呈現爆炸式增長，短短數年間已覆蓋香港不同行業，包括金融、醫療及零售。然而，AI 帶來多種新興威脅，傳統安全工具或無法一一處理，企業應該如何是好？小編整合了企業因 AI 應用而面臨的挑戰，並請來 Akamai 高級解決方案經理 James Ma，一一為大家解答！ Q1．在 AI 落地的過程中，企業最擔心的挑戰及風險是什麽？ 根據 Forrester 2025 年的一項調查顯示，63% 的企業將安全風險列為頭號挑戰，55% 的企業認為現有的基礎設施，無法支撐大規模推理或 RAG 檢索，亦未有統一的數據管理體系，面臨技術平台的缺口。 此外，有…