AWSome Day 是針對 Amazon Web Services (AWS) 雲端服務所設計的免費線上培訓活動。2023 年培訓課程除了介紹 AWS核心服務，包括儲存、資料庫管理、運算和網路、資訊安全等，是次課程還將包括物聯網 (IoT) 、機器學習 (Machine Learning) 及區塊鏈 (Blockchain) 等創新服務介紹！ 培訓課程特色 AWS 的專業講師將會深入淺出地以實作示範…
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機器學習作業 (MLOps) 工具可幫助實現 ML 生命週期自動化和標準化，從而在不影響模型性能的情況下更快地生產 ML 模型。 Amazon SageMaker 提供了廣泛的 MLOps 工具，用於大規模實驗、訓練、測試、部署和管理 ML 模型。 在本次研討會中，將了解如何使用 SageMaker 為企業實施端到端 MLOps 解決方案。 立即報名：https://bit.ly/3OrSUE4
近年 ESG 大行其道，Amazon Web Services（AWS）亦全力支持，更訂下 2040 年「淨零碳排」的目標。不過，在 AWS 遍布全球的數據中心內，伺服器機架（server rack）跟所有硬件一樣，需要不斷更新，究竟他們如何盡可能地將硬件的壽命延長？如何避免在營運過程中產生廢物？立即帶你到 AWS 實驗室內部直擊！ 想知最新科技新聞？立即免費訂閱 ！ 為了延長硬件的使用壽命，AWS 的「逆向物流計劃」，將數據中心內所有功能齊全、經過資料清除的退役伺服器機架和零組件，發送到逆向物流中心，並安全地進行拆解，具體流程如下： 1．從退役的伺服器中清除客戶資料 伺服器被運送到 AWS 逆向物流中心，AWS…
線上參加AWS香港峰會 立即註冊，瞭解雲是如何加速各種規模的企業的創新。在這個免費的虛擬活動中，您將通過分組會議瞭解更多關於 AWS 平台的資訊，這些會議涵蓋了從新服務和架構到性能和運營的廣泛主題。你還將有機會聽到客戶講述他們的雲計算之旅。 立即註冊：https://pages.awscloud.com/hk-summit-online-2023-registration.html 為什麼參加？ 在這個免費的虛擬活動中，瞭解AWS所提供的最新資訊，如何選擇合適的資料庫，使你的資料倉庫現代化，並利用人工智慧推動數位化轉型。 誰應該參加？ 線上峰會吸引了來自所有行業和技能水準的技術專家，他們希望發現AWS如何幫助他們快速創新並提供靈活、可靠的大規模解決方案。 從AWS業務和技術專家、合作夥伴和社區領袖提供的最佳實踐、演示和真實世界的客戶故事中學習。使用活動平臺來獲得對峰會關鍵主題的寶貴見解，並設計您自己的、量身定做的議程。從全面的目錄中挑選與您的角色、興趣和行業最相關的會議（100-400級可用）。
企業級安全性現已集成到 AWS 的現有方式中。它可以保護雲工作負載免受當今有針對性和復雜的威脅，並易於部署和使用。是次研討會專為雲架構師、安全從業者和任何其他想要詳細了解 AWS 上的雲原生安全性的人而設計，了解： 最新的網絡安全趨勢和威脅Palo Alto Networks Cloud NGFW for AWS 的主要特性如何在 AWS 中部署和管理 Cloud NGFW確保雲工作負載安全的最佳實踐
Web 3.0 引領互聯網行業取得前所未有的成功和發展，但 Web 3.0 的發展可能會使企業面臨黑客攻擊和洩露相關數據的威脅，因此需要保障網絡安全。 活動將由專家分享不同行業的案例，切密錯過！
網絡安全公司 Sysdig 為客戶調查一宗入侵事故時發現，黑客利用客戶的 AWS 雲端應用服務設定漏洞，乘機在雲環境安裝挖礦程式，更進一步利用 call API 功能取得帳戶登入資料，繼而入侵至受害企業的雲端架構，最終盜取近 1TB 機密資料。雖然大家都趕著數碼轉型，但如未充分理解安全盲點就移雲，好易出事。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱 ！ 近年不少企業都趕忙數碼轉型，採用更多雲端服務，不過，由於現有的 IT 員工未必熟悉雲環境，因此在設定上有可能出現安全漏洞。Sysdig 早前處理一項網絡安全事故，發現入侵的黑客非常熟悉雲環境，令他們可以憑著客戶一個對外開放的雲端應用服務漏洞入侵，而且更滲透至雲端架構，盜取到大量機密資料。 專家解釋，黑客首先入侵了客戶在 AWS 上掛載的 Kubernetes，並在內裡安裝了一個挖礦程式。之後黑客便利用特製程式碼取得企業其中一個帳戶登入資料，再以…
Amazon Web Services（AWS）日前在香港舉辦了面向企業客戶和合作夥伴的「AWS DeepRacer 自動駕駛賽車訓練營」，幫助企業提升員工對機器學習的認知，培養企業內部的創新文化氛圍以加快企業數碼轉型。訓練營共吸引近 20 家企業組隊參與，聚集行業包括金融保險，運輸物流，零售，公營機構，電訊，媒體及初創公司。活動累計培訓超過 500 名技術和非技術人士。 （資料及圖片來自 AWS）
在本課程中，將可以了解機器學習（Machine Learning）的概念、術語和運作過程。並認識 Amazon SageMaker 筆記本執行個體如何為機器學習工作負載提供支援，知道 Amazon SageMaker 的關鍵功能。
研討會將由專家教導使用無代碼機器學習（No Code Machine Learning），以更快、更直觀的方式「準備」數據，提升業務能力，更能獲得使用公開數據庫解決現實業務挑戰的實踐經驗。