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    人工智能(Artificial Intelligence,AI)和機器學習(Machine Learning,ML)的應用愈趨廣泛。以電子商貿起家的亞馬遜,旗下的雲端運算業務 Amazon Web Services(AWS)港台銷售總監翁宇強接受訪問時表示,AI 及機器學習科技革新了零售、金融等傳統行業,集團亦力拓相關業務,單是去年,集團已有超過 250 種 AI 及機器學習相關服務新推出市場。 翁宇強表示,集團提供的 AI 及機器學習服務,主要協助企業預測產品市場反應、精準營銷,以至整理非結構化數據(Unstructured Data)、偵測程式碼漏洞等。針對本身已有 AI 及數據專家的企業,集團亦提供不同機器學習工具,讓企業建立、訓練和部署機器學習模型,或者搜尋所需的演算法,藉以加快 AI 系統開發進度。 他續指,以電商起家的亞馬遜其實早於廿多年前已涉足 AI…

    新型冠狀病毒疫情雖然有緩和跡象,為保障員工安全,大部分企業繼續彈性安排員工在家工作,或將團隊分為 A、B Team 輪流上班,而會議大都改爲視訊進行。這些安排亦間接加速了企業工作流程的數碼轉型(Digital Transformation),例如有相關視訊程式的用戶數量就在一星期內錄得 25% 升幅¹。不過,讓員工帶手提電腦回家遙距工作(Remote work),等於離開公司的網絡防護罩,暴露於高風險網絡環境。再加上有網絡罪犯正恣意利用大眾對新型冠狀病毒資訊的需求,以不同手法包括假冒世界衛生組織(WHO)總幹事濫發電郵、假疫情追蹤地圖、爭相登記擬似「新型冠狀病毒」的域名,發送惡意釣魚電郵。形勢之危急,香港及全球企業都難以倖免。企業亦可於即日起至 2020 年 10 月 31 日下午 6 時前申請創新科技署推出的「遙距營商計劃」(D-Biz)²,以獲資助採用科技方案加强網絡安全,確保在疫情期間繼續安全營運。 輕率啟動 遙距工作陷阱重重 在啟動遙距工作模式前,企業或網絡管理者必須充分考慮網絡安全元素,當中包括以下幾點。 數據無加密:在公司內部網絡工作,可依賴防火牆阻擋外界攻擊。如遙距工作沒有採用虛擬私人網絡(Virtual…

    隨著 5G 及 Wi-Fi 6 高速網絡傳輸技術的普及,市場預計將會有更多的 IoT(物聯網)及雲端應用服務使用案例出現,大大增加企業的數據流量及混合雲架構的複雜程度。同時間,不少網絡安全報告均指出黑客正以人工智能(AI)技術,向企業發動更精密的網絡攻擊,以突破網絡安全工具的防禦。面對著上述環境,不少企業雖然採用了安全資訊及事件管理系統(Security Information and Event Management, SIEM)工具,但暴增的數據流量及安全事件警報,將令網絡安全專家疲於奔命,花費大量時間分析警報及調查事件,拖慢應對事件的速度,更令專家難以處理其他更重要的工作。企業便須增聘人手以防出現人為疏忽,毋疑增加網絡安全的管理成本,同時也未必能達到預期效果。網絡保安協調、自動化和回應(Security Orchestration, Automation and Response, SOAR)工具的出現,便成為解救企業的「救命草」。 無限警報拖垮安全專才 早在 2017年,全球分析機構…