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    勒索軟件攻擊無日無之,網絡安全公司 Palo Alto Networks 發表旗下情報組織 Unit42 最新報告,顯示全球多重勒索軟件激增 49%,以香港而言,金融服務業及物流業更成去年重點攻擊行業。專家指出,黑客獲取網絡攻擊工具比以往容易,加上 AI 技術的協助下,他們所需的 IT 技術越來越低,令更多人「入行」成黑客賺錢。 網安小知識:甚麼是 Unit42?Unit 42 匯聚世界知名的威脅研究人員、事件回應人員和安全顧問,收集和分析最新的威脅情報,協助評估和測試安全控制措施,採用威脅知情的方法改變安全策略,並且在創紀錄的時間內回應事件。 盜取數據流程越來越快 隨不同行業陸續數碼化,尤其是應用程式增加時,攻擊點越來越多,Palo Alto Networks…

    人工智能(AI)發展一日千里,組織或企業的網絡安全策略亦須與時並進。Palo Alto Networks 日前在澳門,舉辦了一場盛大會議,主題為「AI 賦能的網絡安全轉型」,探討最新的網絡威脅形勢,以及業界人士應如何依靠 AI 來應對網絡攻擊,助業務保持領先,活動吸引了逾百名參加者到場交流學習。 是次 Palo Alto Networks IGNITE on Tour Macau 2024 活動,於 1 月 23…

    人工智能、雲端計算同物聯網等創新科技帶來了很多數碼轉型的機會,但同時令網絡威脅增加。面對多變及持續擴大的威脅環境,網絡安全專家是時候要採取行動。 Ignite on Tour 召集了行業頂尖的網絡安全專家,一同探索 Palo Alto Networks 可以如何幫助企業善用 AI 以: 解決將來的安全營運挑戰推動雲端轉型和部署加快應對事件和調查的速度應用最佳的網絡安全技術以一致方式安全地保護混合工作環境守護移動網絡和物聯網設備的安全 立即報名

    參與研討會,一同學習如何透過自動化減輕團隊工作壓力, 研討會會專注於幾個實際應用案例,助你在網絡安全、雲端安全以及 SASE 事件應對方面更上一層樓,具體內容包括: 追蹤及識別惡意活動,然後將其自動加入到 EDL (External Dynamic Lists)自動優先處理虛擬機器警示在不需要手動檢查發佈更新的情況下,保持對最新威脅的了解自動將發生的安全事件或問題分配給相應的團隊進行處理和跟進使用自動化工具或技術來加快並提升對惡意軟件的檢測、分析和調查過程 立即報名

    網絡威脅正以前所未有的速度演變,人工智能和網絡安全之間的結合將會改變防禦和保護模式,推動 SOC 進行轉型。 參加活動,一同進一步探索 AI 在網絡安全領域中的潛力和優勢。活動將探討 Cortex XSIAM® 2.0 如何利用 AI 技術來增強安全性,以自動化為先的方法運行 SOC。Cortex XSIAM 平台善用 AI 的力量,幾乎可以即時地檢測威脅,從而使需要人工處理的事件降到最低,甚至完全不需要人手操作。 活動內容: Palo Alto…

    過去 10 年來,各大企業以前所未有的速度建設和部署雲端應用。Palo Alto Networks宣佈推出業界首創的 Code to Cloud (原始碼至雲端)綜合情報功能,呈現應用程式的重要背景,方便揭示及預防成因複雜的風險,讓原始碼、基礎設施及運行時的安全環境輕鬆享有補救方法。 想知最新科技新聞?立即免費訂閱 ! 安全工具各自為政難管理 根據 Palo Alto Networks Unit 42® 威脅情報團隊的報告,有高達 80%…

    是次工作坊將帶你親身體驗 Palo Alto Networks 的雲端交付安全服務,學到: 使用超越傳統的入侵防護系統,一次通過封鎖所有已知威脅使用預測分析阻止 DNS 攻擊運用基於機器學習的無簽名方法,快速識別並保護所有未管理的物聯網和營運技術設備使用下一代防火牆(NGFW)輕鬆阻止 Log4J 攻擊鏈 立即報名

    AI、加速的雲端採用和混合工作模式等已成為全球趨勢,從根本上改變了企業的業務執行方式。過去用來保護人員、應用程式和數據的方式已不再適用,也無法進行擴充。要如何應對這些新網路和安全挑戰? 參加為期兩天的 2023 年 SASE 融合發展大會,由各產業的技術專家將就如何因應高度分散且雲端優先的市場規模、複雜度和速度,進行真實世界的討論。透過深入見解和實際示範,了解如何解決現在面對的獨特挑戰,並提升在未來進行擴展時的信心。 立即報名

    現代應用程式、工作負載和微服務生成大量數據的速度比大多數安全營運中心(SOC)能夠適應的快。導致營運傳統 SOC 模型的安全團隊可能需要花費數小時,甚至數天來處理單個威脅事件。 SOC 團隊如何超越現代威脅?利用科技對抗科技,並依賴人工智能來增強分析能力,使 SOC 團隊可以提升防禦能力並專注於更重要的問題。 加入 webinar,了解真實團隊如何通過機器主導、人員支持的安全營運平台改善安全。並獲得以下見解: 在 SOC 中應用機器學習和自動化。如何精簡現有的安全堆棧,包括 SIEM 和端點。超越檢測和響應時間的基準。 立即報名