隨著身分驗證系統已成為流動網絡裝置如手提電腦、智能手機上的必然配置，黑客要成功入侵目標人物的裝置變得日漸困難。不過，最近 iProov 的威脅情報團隊就揭露了一款專門針對已越獄（jailbroken）iOS 設備的新型攻擊工具，這款可能源自中國黑客的工具專門針對 iOS 15 及以上版本且已越獄的 iPhone，透過影片注入攻擊（Video Injection Attacks）繞過被弱化的生物驗證系統，讓黑客可以順利開啟手機。 對高風險用家如政治家、記者、金融行業人士來說，一旦手機被盜竊，對方便可取得內裡儲存的機密資料，隨時引發國家安全危機。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 利用 Deepfake 影片突破防線 簡單來說，這次攻擊的流程是黑客將假冒為機主的深偽（deepfake）影片，通過精密的手法替換成手機鏡頭攝錄的影像，令 iOS 安全系統誤以為正以鏡頭驗證解鎖人的人臉特徵，從而授權讓他解鎖手機，突破 FaceID 的驗證。…

不論去銀行提款機撳錢，又或使用電腦登入帳戶，很多時也無法避免要使用鍵盤輸入密碼或登入資料。英國格拉斯哥大學研究團隊就指出，只要通過熱能監察鏡頭及AI人工智能系統，就可以憑鍵盤上殘留的熱量還原密碼，就算在一分鐘後偵測熱能，成功率都有 62%。系統甚至能 100% 破解 6 位數字的銀行提款機密碼，非常危險，以後輸入密碼，可能要作狀撳多幾個掣。 在鍵盤上讀取輸入密碼的橋段，曾經在大量電視劇集或電影內出現，不過大部分都是掃描留在輸入裝置上面的指紋，極少會偵測殘餘熱量。英國格拉斯哥大學電腦科學系研究員受到熱能監察鏡頭大跌價啟發，再結合人工智能及機器學習系統，設計出名為 ThermoSecure 的還原密碼方法。 研究員解釋，雖然一般人在鍵盤或 keypad 上輸入密碼，手指尖每次接觸表面材質的時間都很短，但無可避免地會將熱能傳送到表面上，因此只要在極短時間內利用熱能監察鏡頭拍攝鍵盤或 keypad 表面，便能取得曾輸入過的按掣資料及其順序。根據測試，在一分鐘時偵測熱能成功率有 62% ，如在 20 秒內，成功率更飊升至 86%。 研究員說，其實這種技術非常普通，要擷取資料並不困難。但還原密碼的難度在於連續輸入的時間極短，導致熱能變化差距微細，如果單靠人力去分析，除非密碼只得幾個字元，否則便極難做到，因此必須出動人工智能及機器學習，讓系統從大量數據中整理出人類輸入密碼及創建密碼的習慣、常用的密碼字元及組合等，即使是多字元的高強度密碼，也有可能成功還原。從研究員公布的數據可見，系統成功還原…