不少香港人都有儲分換禮品的習慣，近月有網絡不法份子覷中機會，冒充多個會員獎賞平台發送短訊予用戶，包括牛奶公司集團旗下品牌平台 yuu。警方在過去一星期內，已接獲 90 宗關於 yuu 釣魚詐騙案件，合共損失約 97 萬。yuu 隨即宣布在 3 月 8 日晚上 8 時起自動登出所有會員帳戶，用戶需重設帳戶密碼。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱 ！ 「你的帳戶 yuu 積分將於今日內到期，請儘快換領獎賞」，表面是溫馨提示，實質內藏陷阱。騙徒的短訊指，用戶的積分即將到期，誘使他們到一個假網站登入資料以兌換積分。黑客可能會利用偷取的個人及信用卡資料，從其他線上平台入手試圖登錄帳戶或瘋狂碌卡，令用戶蒙受損失。…

人工智能機械人 ChatGPT 極速冒起，深受大眾歡迎，推出短短兩個月便錄得 1 億用戶，最近更推出付費訂閱服務 ChatGPT Plus。「緊貼潮流」的黑客亦借此機會，以虛假應用程式及免費升級服務作招徠，誘使用戶下載惡意軟件或分享敏感資訊，想玩 ChatGPT 的朋友務必注意！ 想知最新科技新聞？立即免費訂閱 ！ ChatGPT 的文字生成 AI，可以撰寫文章、論文、詩歌及程式等，其開發商 OpenAI 最近宣布，推出付費版 ChatGPT，定價為每月 20 美元，將在美國率先試行。與免費版相比，用戶可在繁忙時間有優先權使用 ChatGPT…

香港生產力促進局轄下的香港電腦保安事故協調中心 (HKCERT) 編制的《香港保安觀察報告》出爐，2021 第四季度報告提到，涉及香港的單一網絡保安事件宗數為 4,753，按季下跌 2.2%。其中網頁塗改按季上升 33%，釣魚網站亦按季上升 7%。 報告提到，釣魚網站事件連續四季上升，與去年同期相比，釣魚網站事件升幅達 265%。大部分釣魚網站都是以偽冒金融機構和網購平台為主，其他亦有科技公司、電子錢包、網上娛樂平台等。HKCERT 提醒，釣魚網站仿真度極高，用戶可仔細檢查網址來分辨真偽，留意英文串法、域名等。 《香港保安觀察報告》季度報告除會提供過去一季被發現曾經遭受或參與各類型網絡攻擊活動的香港聯網系統的數據外，HKCERT 指由今期開始，亦會回顧該季度所發生的重大保安事件及探討熱門保安議題，並提出易於執行的保安建議，以提升公眾的資訊保安認知的水平，増強應對有關風險的能力。 今期報告的重點包括： 2021年第四季度涉及香港的單一網絡保安事件較對上一季微跌2.2%；然而釣魚網站事件卻連續四季上升，大部份都是以偽冒金融機構和網購平台為主；利用QR code作網絡攻擊與日俱增，不法分子會循流動支付、賬戶驗證、網站瀏覽、訊息儲存四種常用的QR code應用進行攻擊；開始進行NFT(非同質化代幣)交易前，大家要考慮如何安全地儲存NFT資產，可選擇以連線錢包(熱錢包)或離線錢包(冷錢包)儲存，也可以混合使用這兩種錢包；以及常用於軟件開發的 log4j 開源軟件爆出保安漏洞，黑客可籍此發送特定的記錄檔訊息至 Log4j…

今年初，歐洲刑警成功摧毁 Emotet 的基建設備及拘捕集團多個成員，同時更利用 Emotet 的 C&C 控制中心，為受感染電腦設備剷除病毒。以為一代銀行木馬王朝殞落？錯喇，多個安全研究員均發現，Emotet 正透過另一款木馬程式 Trickbot 散播病毒，隨時準備回歸。 Emotet 在過去十年間，一直是最令人頭痛的銀行木馬病毒，它的魔掌亦曾延伸至香港企業，去年香港電腦保安事故協調中心 (HKCERT) 就曾發表報告，指 Emotet 會同時引入另一款銀行木馬 Trickbot 及勒索軟件 Ryuk，大大增加破壞力。不過在今年初，荷蘭警方就聯同歐洲國際刑警一同出擊，成功摧毁 Emotet…

礙於營運成本，中小企業難以投入大量資金聘請安全專家、購置安全工具。有調查報告顯示小企業 CISO 明言無法阻擋入侵，而人手短缺更令安全工具無法被妥善運用。矛盾難解決？答案就是將網絡安全工作外判，或交由託管公司代管 (MSP)，便可借助對方的安全專家及先進的安全工具，守護公司。 早前生產力局轄下香港電腦保安事故協調中心（HKCERT）公布2020年網絡保安事故統計數字，指出上年處理了 8,346 宗安全事故，雖然數字上較 2019 年下跌 12%，但由於只是經 HKCERT 處理的個案，未有尋求協助的個案相信還有很多。而 HKCERT 方面亦呼籲企業盡快為新常態和新技術制定網絡保安策略，以應對因新冠疫情而加速的數碼轉型，以及 5G 通訊、物聯網和人工智能技術的廣泛應用。 作為守護公司大門的網絡安全團隊，自然不可能鬆懈，因為網絡攻擊招數層出不窮，加上黑客已不會只針對大企業或金融業發動攻擊，各行各業的中小企亦成為目標，對資源有限、人手緊絀的小團隊來說，難免每日生活在惶恐中。 新公布的一份調查報告《2021 Survery of…

香港電腦保安事故協調中心（HKCERT）和香港生產力促進局（生產力局）合辦首屆 「香港網絡保安新生代奪旗挑戰賽2020」，比賽將於今日下午六時開始至 11 月 8 日下午六時，比賽旨在提升大專及中學生對網絡保安的興趣，鼓勵他們透過團隊合作，以創意思維及網絡保安技巧來解決問題。 網上比賽系統會 48 小時運作，參賽者可於任何比賽時段登入作賽；比賽共有 81 隊中學組隊伍，以及 75 隊大專組隊伍、當中包括 16 隊跨院校隊伍，參與人數共 538 人。題目環繞 Binary Exploitation、Cryptography、Forensics、Reverse Engineering、Web…

近年推同科技有關嘅產品，只要加人工智能或 AI 字眼，身價即時上升。不過到底點先算係人工智能？然後機器學習（Machine Learning，簡稱ML）功能又係咩嚟呢？擁有機器學習功能就一定有 AI？下面就為大家一次過解答。 要解釋人工智能同機器學習嘅分別，首先就要回一回帶重溫歷史。如果有睇過幾年前《解碼遊戲》呢部戲，男主角 Alan Turing 一直都俾人叫做「電腦之父」，其實佢亦係第一個提出人工智能概念嘅人。佢喺上世紀 50 年代寫咗篇論文，用一個簡單測試去分辨機器識唔識得思考。方法好簡單，只要將相同問題搵人同電腦解答，得出嚟嘅答案係分唔到由邊個解答，就代表部電腦能夠思考擁有智慧，後世就叫呢個做 Turing Test。 呢個測試好有代表性，因為佢將人工智能嘅概念規範化，不過直到今時今日，都未有人可以百分百做到一部符合 Turing Test 要求嘅電腦，所以為咗貼地少少，有人就將人工智能定義收窄少少，只要電腦可以自行完成單一工作，而且做得比人類好，就叫人工智能喇！然後喺呢個狹義嘅人工智能定義下，又衍生咗機器學習呢個分類。1959年，當時喺 IBM 做工程師嘅 Arthur…

被稱為全球現時最嚴厲的私隱保障及安全法規，歐盟《一般資料保護規則 》（GDPR） 已實施超過一年。此規則旨在為歐盟公民個人資料的儲存和處理，提供更好的保障，但仍然有許多公司未有對此嚴格遵守，當中包括歐洲以外的知名公司。 例如，美國酒店連鎖巨頭萬豪國際集團 （Marriott International）因駭客盜取了 3.83 億條客人訂房記錄，結果要面對 1.25 億美元巨額罰款；谷歌亦因其用戶意見征求政策，以及未對使用用戶信息進行足夠監管，而被罰款 5,680 萬美元。 儘管以上案件備受矚目，全球任何機構在針對或收集與歐盟成員國家人民有關的資料的行為上，亦必須嚴格遵守 GDPR，只要有任何一個客戶屬於歐盟公民，都要遵守該新法，但香港一些公司仍然以為這法規與其業務運作無關。事實上，歐盟是香港的第二大的貿易夥伴，排名僅次於中國內地；在香港，市面上更有逾 2,200 家來自歐盟國家的公司正在進行業務。 為幫助本地企業遵守 GDPR，香港電腦保安事故協調中心（HKCERT）已經找出可造成資料外洩的四種主要網絡攻擊，若採取適當的保安措施，便可以減低其影響。這些攻擊包括： 網絡釣魚攻擊：網絡釣魚是最常見的攻擊手法之一，有很高的騙取用戶憑證成功率。因此，應定期進行用戶意識培訓，以保持工作人員對可疑網站和電子郵件的高度警惕。利用系統漏洞攻擊：實施計劃周全的修補程式更新管理，包括修補程式更新週期，例如在推出到生產環境之前在預備環境進行「用戶接受度測試」（UAT），以及訂立針對終止支援的系統的適當退出計劃，對防止攻擊者通過舊版或未進行修補程式更新的系統損害公司網絡，尤關重要。若企業因一些實際的理由而無法替代舊版系統，便需要一層額外的保護（即防火牆）來控制和監視對它的訪問。來自不可信的網路的攻擊：一旦員工試圖通過公開的網絡（例如互聯網或公共 Wi-Fi）進入公司網絡，資料外洩的風險就會大大增加，例如設備丟失、會話劫持等，所以必須應用嚴格的身份驗證，例如雙重驗證、使用 VPN…

香港電腦保安事故協調中心（HKCERT）剛啱發表咗香港第二季《香港保安觀察報告》，統計數字顯示釣魚電郵嘅個案，數字由第一季嘅 289 宗飊升至第二季嘅 1,306 宗，升幅高達三倍，其中有四成更係假冒 apple.com 及 icloud.com 嚟發送電郵。釣魚電郵之所以能夠歷久常新、講極都有人中招，都係因為黑客用咗唔少有創意嘅方法，去減低目標人物嘅警覺性。 最近網絡安全公司 ReversingLabs 又發現咗一個新趨勢，研究員指出以往釣魚電郵嘅欺詐方法，主要係透過引誘收件人點擊電郵入面嘅連結，然後去到一個冒牌網站例如 Apple、Amazon 或各大銀行等等，部分冒牌網站會整到同官網一樣提升可信性，務求令收件人輸入登入資料，黑客就可以盜用帳戶嚟購物或攞到信用卡資料。 千方百計呃人Login 不過，最近有黑客就改為喺附件到放置一個 PDF 檔案，電郵內容係提醒收件人嘅 Amazon 帳戶有一啲稅務費用，講明唔係收費通知，只係要求用戶登入檢查。由於喺美國…