量子先行｜調查指企業審慎布局量子AI　六大障礙曝光

全球數據及 AI 軟件供應商 SAS 近日公布一項有關量子 AI 的調查，訪問超過 500 名來自全球不同行業的高層。結果顯示，企業雖然對量子 AI 持續關注，但在部署上仍然審慎。與 2025 年調查相比，當年業界最關心的是「實施成本高昂」及「缺乏技術知識」，到 2026 年，最大障礙已轉為「對實際應用場景存在不確定性」，反映市場由關注技術門檻，進一步轉向重視商業可行性。

量子 AI 一般是指在量子硬件上運行機器學習演算法的技術方案。SAS 將傳統運算與量子運算視為可互補的工作負載，認為不少企業問題介乎兩者之間，適合以混合模式處理，即由傳統運算與量子運算分工協作，以提升整體效能。

SAS 首席量子架構工程師 Bill Wisotsky 表示，企業現時積極建立屬於自己的量子 AI 知識產權，希望在技術成熟時率先受惠，但亦不希望盲目投入高成本項目，最終卻找不到真正可落地的應用場景。

量子技術入場門檻高

調查列出的六大障礙中，排首位的是對實際應用場景不確定，其次依次為實施成本高昂、缺乏受專業訓練的人員、缺乏相關技術知識及理解、量子AI解決方案供應有限，以及缺乏明確的監管指引。SAS 量子產品策略主管 Amy Stout 指出，業界對量子技術興趣濃厚，但入場門檻仍高，因此市場需要更實用的工具與平台，幫助企業更有信心試行相關方案。

為回應市場需要，SAS 宣布將推出 SAS Quantum Lab，預計第四季面世，並開放予 SAS Viya 客戶使用。平台定位為企業展開量子 AI 之旅的起點，既可協助量子專家工作，也方便非量子物理背景用戶探索、測試及驗證創新構想。SAS 表示，平台旨在降低企業探索量子 AI 的成本，並協助減少誤判。

SAS Quantum Lab 運算速度可提升逾 100 倍

SAS Quantum Lab 的初步功能包括比較傳統、量子及混合運算的結果，幫助用戶為不同業務問題選出最佳方案；SAS 稱，初步測試顯示運算速度可提升逾 100 倍，並節省最多 99% 成本；另外更設有虛擬量子 AI 導師，協助用戶解答問題、提供程式碼範例及後續步驟建議，加快學習與應用過程。

至於應用場景，受訪者普遍希望量子 AI 可用於提升金融欺詐偵測準確度、即時優化 5G 網絡流量、加速分子模擬及新藥研發、改善供應鏈及物流分配，以及優化機器學習和大型語言模型訓練流程。SAS 表示，若企業已準備好探索量子 AI，團隊可協助評估如何在安全且切實可行的前提下，將技術引入業務流程。

SAS 強調，企業要在量子經濟時代中取得優勢，關鍵不是盲目追趕熱潮，而是提早建立知識、驗證場景及累積應用經驗。不少專家預期，量子硬件供應鏈將於 2030 年代初期逐步成熟並具備大規模商業應用能力。