安富利研究｜亞太區工程師積極擁抱人工智能　中國領先大規模AI整合

安富利發布 2026 年 Avnet Insights（安富利洞察）研究報告，顯示在亞太區，人工智能（AI）正迅速融入各類產品與解決方案的設計流程。工程師在積極推動 AI 實際應用的同時，亦妥善應對相關挑戰。該研究持續追蹤全球工程師如何因應市場轉變，將 AI 技術整合至產品開發之中。

全球範圍內，工程師普遍持樂觀態度，77% 受訪者認為其產品與解決方案的設計環境正持續改善。在亞太區，AI 的實際應用步伐明顯加快，各地進展差異反映市場對 AI 發展的優先次序有所不同。其中，中國在 AI 大規模部署方面處於領先位置，而日本則採取較為審慎的策略，著重系統可靠性、產品質素及完整的產品生命週期管理。

AI 於各地區加速普及與實際應用

全球逾半數（56%）工程師表示，所屬公司已開始向客戶交付整合 AI 技術的產品，較去年上升 33%。中國的 AI 應用普及率顯著高於全球平均，工程師正廣泛將 AI 技術應用於汽車、工業自動化及智能製造等多個行業。日本及其他亞太市場亦穩步推進 AI 實際應用，並優先發展可提升效率、可靠性與可持續性的實際應用場景。

亞太區的 AI 應用重點與全球趨勢一致，最受關注的 AI 應用包括：流程自動化（42%）、預測性維護（28%）以及故障與異常檢測（28%），均屬目前最普遍的 AI 功能。同時，工程師日益重視邊緣 AI （Edge AI）與機器學習（ML）的融合與協同應用，全球 57% 受訪者認為兩者同等重要，反映多模態 AI 於亞太及全球市場的重要性正不斷提升。

安富利中國區總裁董花認為，中國工程師具備開放思維與前瞻性視野，迅速將 AI 由概念驗證階段推進至大規模部署階段，AI 技術現已廣泛嵌入和整合至各類產品之中，當前行業正經歷由 AI 引發的重塑、革新以至顛覆。

區域優勢互補　強化亞太創新實力

中國在應用速度與規模上領先，日本及其他亞太市場則帶來互補優勢。日本工程師更注重部署質素、數據完整性及產品生命週期管理，確保 AI 解決方案具備穩健性與可持續性。不同地區的發展路徑相互配合，共同鞏固亞太區在負責任創新與大規模 AI 應用方面的整體競爭力。

亞太區工程師面對的挑戰與全球趨勢大致相符。調查指出，數據質素（46%）仍是產品設計階段的首要考量，其次為與現有工具整合（38%）及成本壓力（37%）。在營運層面，持續學習與維護（54%）以及可持續性（43%）等功能的重要性日益凸顯，這與 AI 產品在耗電量及生命週期管理方面的要求密切相關。

AI 影響力持續擴展

全球範圍內，工程師正不斷發掘 AI 的潛能，並湧現一系列多樣化的新興發展趨勢。調查數據顯示，「提升效率」（11%）被視為 AI 帶來的最主要影響，其次為實時協作與 AI 驅動的模擬技術（各佔9%）。在亞太區，工程師積極提升自身專業技能，以掌握能夠強化 AI 模型優化（17%）、提升數據分析能力（16%）及 AI/ML 理解能力（14%）的各項技能，這一趨勢反映為支持持續創新，人才培育至關重要。

「成功實現 AI 大規模應用，關鍵在於平衡速度與可靠性。中國工程師正積極應對各項挑戰，持續推動 AI 於工業、消費品、醫療、汽車等多個行業，在產品設計、生產製造及企業營運等環節的廣泛應用。毫無疑問，中國工程師與企業透過一系列開放及前瞻性的舉措，已大幅鞏固中國在 AI 應用領域的領先地位。」董花補充道。