生產力局調查丨AI普及率近九成　人才短缺屬最大挑戰　提出八大建議

香港生產力促進局（生產力局）發布《2025年香港企業AI應用趨勢調查》結果，深入探討本地企業在人工智能（AI）應用過程中的整體準備程度、實際需求、面臨挑戰及未來發展機遇，並提出八大建議，以促進 AI 技術在各行業廣泛深度融合，助力企業數字化轉型進程。

生產力局轄下生產力學院於 2025 年 9 月進行調查，成功訪問約 800 間本地企業，發現 AI 技術在企業正從初步嘗試邁向全面整合階段，成為企業數字化轉型與戰略升級的重要支撐。調查主要發現包括：

• AI 工具廣泛應用：近九成（88%）受訪企業員工已在日常工作中使用 AI 工具，應用範圍以客戶服務、數據分析及市場推廣為主。
• 融入 AI 至正式工作流程：超過九成（92%）受訪企業計劃於未來逐步引入 AI 至相關工作流程，其中 24% 計劃在一年內全面引入，顯示推動意願強烈。
• 制度與治理框架建設：超過四成（45%）受訪企業已設有正式認可的 AI 平台供員工使用，當中超過一半（54%）表示暫時沒有完善 AI 治理政策。
• 應用效益認同：受訪企業認為 AI 有助提升生產力、減低生產成本、改善決策能力，以及優化客戶體驗。

儘管 AI 技術應用日益普及，企業在實踐中仍面臨五大挑戰：

• 缺乏 AI 專才及培訓﹕人才培育速度未能匹配技術發展步伐，成為企業推動 AI 應用的首要挑戰。
• 數據私隱與安全顧慮﹕企業對資料處理、法規遵從及風險管理存有顧慮。
• 難以與現有系統整合﹕技術架構不兼容，導致部署過程複雜困難，成本上升。
• 員工抗拒或準備不足﹕企業內部數碼文化及轉型意識薄弱，延緩推行 AI 應用。
• 實施成本高昂﹕對資源有限的中小企而言，成本壓力尤為顯著，影響其引入意願。

「三大方向八大行動」引領企業加速AI應用落地

為應對上述挑戰，生產力局提出八大建議，為企業規劃系統化的 AI 轉型路徑圖，從人力資源、戰略佈局到組織文化進行全面革新：

奠定AI基礎：

1. 制定清晰的 AI 發展策略與長期計劃
2. 強化高層引領與跨部門協同，建立自上而下的轉型推動機制
3. 建立數據治理與安全合規體系、可信 AI 應用基礎

深化營運融合：

1. 開展全員 AI 技能培訓，構建持續學習的數字化組織文化
2. 推動 AI 系統與企業內部系統整合，降低技術門檻
3. 將 AI 工具深度融入業務流程，實現營運效率提升

實現持續影響：

1. 實施「一企業一 AI Coach」計劃，賦能AI專才在企業內部持續推動 AI 培訓及應用
2. 建立 AI 投資回報評估與優化機制

生產力局首席技術總監張梓昌博士表示，在數字經濟時代，AI 已成為驅動企業數字化轉型不可或缺的核心路徑，其應用也從技術部門的專利轉變為全體員工的必備技能。

他表示：「我們鼓勵企業制定清晰的 AI 發展藍圖，系統規劃未來的技術路線與人才戰略，從頂層設計引領業務革新，以構建可持續的競爭力。生產力局將持續發揮『推動者、連接者、實施者、守門人』角色，促進 AI 與產業深度融合。未來將串聯『標準、技術、人才、場景』四大要素，確保 AI 應用具備可負責任、可規模化與可持續性，透過示範導引推動產業智慧升級，助力香港成為全球 AI+ 示範城市，實現經濟與民生雙重提升。」

為加速 AI 技術普及，生產力局正式啟動「全民 AI」行動，通過培訓賦能、技術支援與產業協作，全面提升企業員工與公眾的 AI 應用能力，助力企業數字化轉型。

在內部實踐方面，生產力局率先推進 AI 文化建設，累計為員工提供超過 6,000 小時 AI 培訓，人均受訓時數達 5.5 小時。各部門積極推動逾 100 項內部 AI 應用項目，並開發創新 AI 工具「HKPC 天工開物」，有效提升了內部工作效率，為業界提供轉型範本。

在企業AI技能支援方面，生產力局助力企業建立 AI 治理框架與合規指引，為產業落實資料安全、私隱保護與倫理標準提供明確的規範；另一方面，由生產力學院系統化推動人才培育、提供專業課程、資格認證與能力提升計劃，持續為產業輸送 AI 專業人才，以完善產業生態體系。

過去兩年，生產力學院提供超過 500 場與 AI 相關的培訓活動，共培訓約 22,000 人，反映市場對 AI 技能的高度需求。目前學院提供超過 20 項 AI 課程，由淺入深教授 AI 實用技巧。為支援企業員工學習，現報讀指定線上課程，可額外獲贈九個線上課程。學院亦將與多家領先科技企業合作，邀請具實戰經驗的導師授課，推出一系列免費 AI 活動，協助企業員工與公眾掌握 AI 技能。

在產業應用方面，生產力局積極對接政府政策目標，為企業制定清晰的 AI+ 發展路線圖，並透過場景試點驗證技術實效。為降低企業導入門檻，生產力局不僅提供涵蓋客服自動化、文檔智能化、需求預測等應用的「輕量化、低門檻」AI 方案，並透過「數碼不求人」平台（Digital DIY）整合約 250 個來自內地及香港的數碼解決方案與大量應用案例，為中小企業及個人提供直觀的技術參考與導入路徑，幫助企業快速實現初期轉型。

目前 AI 技術已在三大領域取得具體成效：智能製造領域導入視覺檢測與預測維護，提升產能與良率；網絡安全領域透過 AI 攻防演練平台，強化企業防護能力；智慧城市領域則運用數據分析，優化交通、環境與公共服務效率。

配合本次調查發布，生產力學院同日舉辦「HR + L&D Mixer」交流活動，主題為「AI 時代的職場轉型及員工體驗革新」。活動邀請來自人力資源、科技及業界的 100 位領袖，共同探討AI對工作設計、人才發展與未來技能的影響，促進企業在轉型中強化員工體驗與文化建設。