【強援在手】實時監測多雲環境 Splunk全面增進企業Cloud Migration效能

    還在考慮要把業務上雲?現時的 IT 大趨勢是向 Cloud Migration 和 App Modernisation 及 New Digital Applications 方向發展,令傳統的 IT Infrastructure轉型,並應用 containers、Kubernetes、microservices 及 serverless architectures等。根據 Gartner 去年六月的調查,估算在 2022 年時,會有 75% 全球大型機構會在生產過程中集中應用程式的管理,Splunk 的 Senior Channel Sales Engineer Daniel Yeung 指出,這意味著屆時每間公司都會變 Software Company,而客人亦會由過去採用單一品牌的產品服務,踏入一個新的運作生態模式。那麼 Splunk 如何助企業融入雲端環境系統,而且更快即時處理數據,提示未發生的漏洞?請繼續看下文。

    完善雲遷徙體驗 助您適應不同階段需求

    在舊有的 IT 建設中,顧客主要採用同一品牌的產品,具有一定忠誠度,而成本及保安程度為最先決考慮因素,但至現時模式,顧客傾向以經驗為本,並以聘用最好的 developer 為優先考慮,並應用 DevOps,而一切應用程式亦由營運工具變成服務本身。Daniel 提到,在轉型至雲端時,會經歷四個階段,(1)Retain & Optimize:應用程式綁定硬件,並可作評估哪些基建可轉型;(2)Lift & Shift:基建已綁定至某些運作系統(Operation System, OS),並已採用 Public Cloud 及 Private Cloud,所以不是只用自己的系統,相對較多樣化;(3)Re-Factor:基建已穩定,但需要在應用時更具彈性;(4)Re-Architect / Cloud-Native:有部分 OS 仍未能監察,需要全面轉移至雲端。但無論處於哪一個階段,Splunk 都有工具,助企業完成全面的雲遷徙 Cloud Migration。

    早於問題冒出前已預先偵測預防 實時解決

    一般企業在進行 Cloud Migration 時,最大考慮是本來數據資料庫由企業自己全權管理,但放上雲端或採用 SaaS 模式的話,控制權便會下降,企業需要知道雲端服務供應商是否運作正常,可能要透過用其他工具監察系統運作。雲端系統具有彈性及常變的特性,倘若使用 multi-cloud 或會收到很多報告,但未能一眼看到運作表現,因為系統或經常換機運作,變相 developer 及 Infrastructure IT 團隊需一起解讀報告。如果整個系統在上雲時運作不順暢,隨時影響客戶體驗,損害品牌形象。在適應上雲的的新常態下,Splunk 的平台能協助企業更快找「出事位」,更快處理問題並解決,而 Observability 功能,在未出現問題前,透過不同的分析工具及以 machine learning 的方法,能以接近實時的狀態下,解決問題,令顧客體驗不受影響。

    Splunk Observability 收集不同數據,包括在各個 metrics 的數據表現,輕鬆獲得放在不同雲端服務供應商的數據表現,並能偵察性能或 CPU 數值異常的情況;能有效做到 troubleshooting,在一個網站之下的各項 microservice 中,追蹤問題來源;從一堆 logs 中的找出問題根本(root cause),讓用戶知道背後平台的問題,兼容不同應用程式,處理數據同時及時作出反應(response)。

    Front-end、Back-end同時兼顧 提升客戶體驗

    Splunk 完善的運作系統,讓用戶有最佳的 cloud journey,無論是網站或應用程式的後台(back-end)或前台(front-end),同樣都能滿足需求,提高性能:在後台方面,Splunk Infrastructure Monitoring、Splunk APM、Splunk Log Observer 收集數據,分析及監察用戶的各個雲端平台表現,疏理各項雲端基建的關係,快速鎖定問題作定位;Splunk RUM 及 Splunk OnCall 則應對前台問題,收集用戶的客戶在使用時面對的問題,針對客戶體驗作改善,分析他們所使用的裝置及瀏覽質素,倘有事故會作即時反應,並通知相應的 IT 人員處理。

    一個平台監察分散的雲端系統,同時便於管理,實時提醒解決出現的錯誤,Splunk 服務讓企業體驗雲端最大優勢,不再懼怕遷徙至雲端時諸如管理、監察、分散等的難題,從此遠離得失客戶的惡夢。