一隊由法國、以色列、澳洲大學研究員組成的研究隊伍,成功利用網民電腦內的圖像處理器 (GPU) 表現,為每個網站瀏覽者進行身份標籤,並達成上網追蹤的目標。是次實驗使用了二千多部電腦設備及 1,600 多款中央處理器,研究員說配合最先進的瀏覽者身份追蹤運算法,準確度可高達 67%,而且追蹤時間更可以由

傳統的神經元網絡 (neural networks) 人工智能機械學習模型,數據工程師必須預備大量合適及準確的數據套件,供系統自行分析及反覆學習。不過,並非所有情況下都可以使用這種機械學習方式,例如要

Android 惡意軟件 BRATA 被發現加入新功能,新增功能包括 GPS 位置追蹤、加入新通訊渠道以及將手機還原出廠設定,對一般 Android 手機用家來說,最損傷慘重的應該是還原出廠設定。不想

QR code 的應用愈來愈廣泛,商戶會用作推廣或方便客人 scan 一 scan 立即取得資訊。有不法分子也乘機利用 QR code,將受害人導向至偷取他們憑證和財務資料的網頁,最近 FBI 就警告

新冠疫情持續,黑客亦利用機會借疫情作攻擊。早於 2020 年 3 月,與新冠病毒有關的網絡釣魚攻擊躍升 667%,隨疫苗接種計劃推出時,新一波與疫苗有關的電郵威脅亦接踵而來,而 Omicron 變種病