為了令受害者誤以為正在登入或瀏覽官方網站,高質素的黑客會盡力將釣魚網站製作至以假亂真的地步。如果要交由防毒軟件識別當中差誤,現有方法較為費時,準確度亦未算高。由大學研究人員開發的機器學習技術,會自動將官網的程式碼轉變為圖像數據,跟虛假網站進行比對,從而減少所需的運算資源及縮短比對時間,以另類視覺分辦
防毒軟件公司 ESET 最新發現,一班被稱為 FamousSparrow 的 APT 網絡犯罪集團正在大肆利用已知漏洞,入侵全球各地政府部門、國際機構、酒店、工程公司及法律事務處。所利用的已知漏洞包括
Microsoft 表示,經常被用作散播勒索軟件、名為 Zloader 的惡意軟件,現時在 Google Ads 中傳播。這種散播勒索軟件的惡意軟件,使用以加密簽名偽造的 Java 應用程式來避過檢測
勒索軟件集團 REvil 在 7 月高調宣布成功攻擊 IT 管理公司後,突然一日消失得無影無蹤,當外界以為他們已被執法機關搗破後,近日 REvil 又再度出現,而且破解 REvil 的工具亦在近日釋出
美國一間數碼身份公司早前進行一項研究,了解受訪者對創建密碼的策略及線上安全意識行為。研究竟發現,超過三分之一的人曾嘗試猜測別人的密碼,而當中更有四分之三的人成功登入;而有十分之一的人相信,有人可以從瀏




