【起死回生】IBM 一站式 Data Fabric 方案助升數據質量 促進Data Democratization
現今數據量迅速增長，有調查卻指高達 68% 數據仍未被利用，82% 企業更受數據孤島（Data Silos）限制。企業有否想過可以將積存多年的大量數據「起死回生」，改善數據品質，甚至讓更多的員工以自助形式協助，從中找出未被發掘的 Data Insight ，以做出更快更準的商業決定，是時候了解一下 Data Fabric （數據編織）資料管理架構。
Tech Data 香港及澳門軟件服務高級經理 Kenneth Chan 解釋，數據孤島會為企業帶來兩大影響。第一是 Data Inconsistency，例如市場部、銷售團隊和客戶服務部門的數據建立時間不同、不互通且不一致，會大大降低數據質量，影響日後數據分析運用甚至決策。
另一問題是 Silo Mentality，「即係各家自掃門前雪」，各個部門都建立其數據工具或平台，「會用多咗硬件或 IT 資源，維持數據成本貴之外，亦會令太多 Legacy 數據系統整合唔到，Data Silos 就會愈嚟愈誇張。」
Data Fabric的「關鍵」
Data Fabric 作為一種數據管理架構，可協助企業做到不論數據儲存在何處，都能即時向使用者提供正確的數據存取權，提升企業數據價值。「想像佢係一幅網，由 Data 同所有連接過程所造成，唔同系統上嘅數據，都可以喺呢幅網上面被搵到，佢可以跨環境結合同運用所有 Metadata 去持續分析。當中Active Metadata Management係Data Fabric嘅關鍵」，Kenneth 續說。
Active Metadata Management 透過應用 Machine Learning 和 AI 等技術，「可以協助自動化做到 數據發現、跨平台整合數據、改善數據品質、分類敏感數據去解決合規等問題，簡化企業入面嘅 Data Access，等用戶自助去使用數據，令企業真正做到將品質嘅數據普及化」，將合適數據於合適時間供需要者使用，並支援更快、更準確的商業決定。
「即時」及「全面」前瞻性
Kenneth指出，企業採用 Data Fabric 有三方面好處。首先是業務層面，企業可於最短時間得到Data Insight，做出更準確的行動。應用 Data Fabric 可即時結合各處及不同過程所產生的數據，做到「即時」及「全面」運用 360 度全方位數據，「除咗用喺 Customer 360方面，或者用嚟做 Operational Efficiency，例如做 Preventive Maintenance等」，商業效用龐大。
第二是數據管理層面，企業數據管理團隊、數據科學或數據工程師等因要整理數據，而需要處理大量重複性工作，例如 Data Enrichment 或 Cleaning 之類，Data Fabric 有效簡化工序，增加效益。
最後是企業層面，可簡化很多 Data Maintenance、Governance、Access 中間的問題，做到用戶自助，可以節省時間，減少數據工程師及數據使用者之間的麻煩問題，改善部門間對數據分享和運用的合作。
IBM 方案「一步」實現 Data Fabric
市場上有各種 Data Fabric 方案，當中IBM Data Fabric Solution透過 IBM Cloud Pak for Data 提供開放式、完全整合的資料及 AI 平台，內置受管控的 DataOps 功能，運用 AI 去自動化 Data Access、Integrate、Manage 所有跨環境的 Metadata，做到 Active Metadata Management，簡易實現 Data Fabric 架構。
「我哋同IBM合作咗超過30幾年， 我覺得佢優勝之處係『好Ready』！幾年前，好多分析機構已講緊 Data Fabric 係大趨勢；Gartner更認為建立一個有效嘅 Data Fabric 架構，需要: Semantic Knowledge Graphs、Active Metadata Management 和 Embedded Machine Learning 等最新技術配合，先可以做到。」Kenneth 指出 IBM Cloud Pak for Data 屬於市場上成熟的企業級產品，內置 IBM Watson 近年有名的 Machine Learning 及 AI 等技術，其一站式方案加速企業部署。
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