中國一年一度的黑客破解大賽「天府杯」剛於上星期六、日舉行,15 支參賽隊伍合共破解 13 款知名電腦產品及應用服務,包括 iOS 14、Samsung Galaxy S20、Windows 10、Chrome、VMWare EXSi、TP-Link 及 ASUS router 等等。冠軍由奇虎 360 政企安全漏洞研究院奪得,共取得大賽的 2/3 獎金,即約 74 萬美元,連續三年稱霸賽事!…
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俾人搞而唔還拖,原因有好多,例如唔夠打、俾人揸住痛腳、人哋有財有勢……等等。仲有一樣,就係好想賺佢啲錢,所以唯有忍一忍先。 最近澳洲政府嘅舉動,就可能屬於後者。路透社引述消息人士指,當地情報部門已經確認年初多宗黑客入侵事件係中國黑客所為,不過為咗唔好損害兩國貿易關係,所以唔打算公開調查報告內容! 重溫一下劇情先,話說今年三月,負責網絡情報嘅澳洲國防通訊事務部(ASD)出咗份調查報告,確認喺二月澳洲國會同埋三個主要政黨(自由黨、國家黨及工黨)俾黑客入侵,當時總理 Scott Morrison 話由於五月大選就到,咁敏感嘅時勢唔適宜公開具體細節,表示等大選完咗先再講。 可能總理以為咁就過到骨,點知傳媒衰在記性好。路透社近日就接到報料,話其實份報告寫得好詳細,發現黑客所用嘅程式碼同埋入侵手法,同中國黑客過去嘅手法一模一樣,所以幾肯定佢哋係幕後黑手。路透社之後向總理辦公室同埋中國外交部求證,前者直接拒絕回應,而後者就例牌否認,兼且重申中國都係網絡攻擊嘅受害者! 消息人士指 ASD 建議調查報告內容要保密,原因只有一個:錢!因為中國係澳洲最大貿易夥伴,係澳洲鐵礦石、煤炭同埋農產品嘅主要買家,佔澳洲出口總額超過三分之一,每年仲有過百萬觀光客同埋留學生前往澳洲,條數都幾襟計,所以將網絡安全同國家收入秤一秤後,就選擇噤聲嘞。 雖然唔知消息真偽,但老實講澳洲近期都有唔少針對中國嘅動作,例如禁止外國政治捐款,同埋禁止電訊設備製造商華為參與當地 5G 網絡建設,已經令兩國關係差咗唔少,如果爆埋呢單就可能真係會影響邦交。之不過,如果真係好似調查報告所講攻擊過三大政黨,相信佢哋都唔會咁易放過總理嘅。 資料來源:https://reut.rs/2lPGQ4H
大量網絡安全統計數字顯示,醫療機構已成為黑客其中一個至愛目標,除咗因為佢哋保存咗好多病人資料,亦因為醫療機構有大量聯網器材,喺設計時根本無乜點諗過會被黑客攻擊,所以有唔少漏洞可以被利用。 而最新一份由網絡安全公司 FireEye 發表嘅調查報告,就指出由上年十月初至今年三月尾,喺地下討論區內刊登咗大量出售病人私隱嘅廣告,呢啲病歷紀錄主要來自美國、英國、加拿大、澳洲同印度,當中更包含病人嘅電郵地址、駕照、醫療保險資料等等,而最平一宗交易涉及約 20 萬病人資料,價錢只由千六蚊港幣起。考慮到黑客可以攞住呢啲資料,之後用嚟向病人發動社交工程、釣魚攻擊,甚至進行勒索嘅話,呢筆費用絕對係價廉物美。記憶猶新,上年新加坡醫療機構 SingHealth 被黑客盜取嘅 150 萬個病歷中,更包括總理李顯龍,當然如果有呢啲名人資料,價錢就唔會咁平啦。 主動調查黑客攻擊目標 除咗售賣病人私隱外,亦有黑客賣埋醫療機構嘅登入資料,等買家可以自由出入醫療網絡、喺系統植入木馬,甚至橫向發展,感染其他醫療機構嘅系統。而根據 FireEye 嘅報告,嚟自中國嘅 APT 黑客團體,對醫療機構最有興趣嘅係同癌症研究相關嘅研究報告。FireEye 專家話喺今年四月初,多個中國黑客團體嘗試向美國一間醫療中心發動攻擊,偷偷潛入系統去挖掘癌症醫療報告。FireEye 專家指出佢哋喺隔離系統內放置嘅各類誘餌文件中,全部黑客團體都嘗試盜取一份癌症會議文件,專家解釋話相信係中國醫療企業想了解美國治癌嘅最新發展,希望可以搶先喺市場上推出新藥物。 喺報告嘅最後,專家指出醫療體系絕對有必要建立更強及統一嘅網絡安全標準,因為隨著而家愈嚟愈多醫療器材具備上網功能,黑客可以隨意修改一啲醫療設備嘅參數,令病人服用過量或不足的藥物,致病人於死地;亦可以偽造各類檢查報告嘅結果,例如電腦掃描、磁力共振、血液化驗等等,同樣可以令有病變無病,無病變有病添! 資料來源:https://bit.ly/2L6oG7y
歷時近 1 年調研評估,Gartner 於 5 月 29 日發布首份《網路檢測與回應魔力象限》報告(Magic QuadrantTM for Network Detection and Response),微步在線(ThreatBook)成為唯一入選的中國企業。 想知最新科技新聞?立即免費訂閱! 隨著企業加速上雲和網路攻擊日益複雜化,NDR(網路檢測與回應)技術已成為現代安全營運中心(SOC)不可或缺的底層設施。透過持續監控東西向與南北向流量,有效覆蓋傳統安全設備難以檢測的橫向威脅,結合流量阻斷、主機遏制或聯動 SOAR、SIEM 可實現閉環處置,大幅縮短響應時間,同時支援 IaaS 及…
隨著企業 IT 環境不斷擴展,日誌(Log)數量出現爆炸性增長。專門為 IT 系統進行實時日誌搜索分析的日誌易(LogEase),從系統維護到安全領域,提供一站式解決方案,現已獲十多個香港金融機構及政府部門選用。其創辦人兼 CEO 陳軍表示,將致力開拓香港市場,為企業及機構提供最佳新選擇。 客戶遍佈 125 個城市 企業每日處理極為龐大且複雜的日誌,尤其是大型企業,既要減低誤報,又要安全合規,挑戰巨大。來自內地的日誌易(LogEase),固名思義以日誌為本,陳總憶述 2014 年創業時:「當時發現用搜索引擎來處理日誌挺好的,但中國沒有這樣的產品,所以我們就做國產替代。」 「日誌分析更容易」,不止是口號,更是日誌易(LogEase)的核心理念。 成立 11 年,至今已擁有逾 80 項技術發明專利及數十項軟件著作權,2023 年當選信創工作委員會大數據組長,在北京、深圳、廣州等五個城市均設有研發中心。日誌易(LogEase)於中國內地有過千名客戶,包括上海證券交易所、中國銀行、招商證券、海關總署、中移動、中石化等大型企業,遍佈不同行業。即使在海外,新加坡交易所、馬來西亞電訊亦是其客戶,對於遵循不同的法規(如…
Jobsdb by SEEK 最新《2025 年薪酬調查報告》出爐,IT 界加薪幅度由去年度的 4.2%,縮減至今年的 2.9%;至於派花紅方面,則由去年的 1.3 個月,微升 0.1 個月至 1.4 個月,獲派花紅人數比例,就由去年 56%,減至今年的 50%。 想知最新科技新聞?立即免費訂閱! 根據報告,全港打⼯仔的薪酬加幅,與環球經濟放緩掛勾,平均加薪 2.2%,較去年下跌 1…
作為網絡安全解決方案供應商,既要具備專業技術,亦要給予客戶足夠信心。成立短短三年多、專注特權帳號管理 Privileged Access Management(PAM)的 RankEZ,不止獲得眾多港澳客戶高度認可,更在 Z-ONE(斯元)近日發布的《中國網絡安全科技商業評級報告》初次上榜,獲評為「BB+」(Growing Star 類別)。RankEZ 的「領軍者」CEO 王升平(James)對評級感到滿意,未來會繼續創新及進步,劍指國際市場。 《中國網絡安全科技商業評級報告》對供應商的整體業務能力進行評定,RankEZ 初次上榜商業評級已達「BB+」,展望正面。 開拓港澳僅 18 個月 已獲眾多客戶高度認可 是次獲第三方專業評級機構認可,James 稱以其成立年期而言,成績相當理想,並相信是源於 RankEZ 無歷史包袱,能夠以新思維打破固有框架,為 PAM…
在現今數碼轉型浪潮中,企業面臨著日益嚴峻的挑戰,當中包括各地營商政策及法規、數據安全、運營效率和技術創新等多方面的需求。為了在快速變化的市場中保持競爭力,企業迫切需要採用靈活且可靠的雲端解決方案,以支持其業務發展及減低不確定性。為此,DICT 數智通訊服務供應商中信國際電訊 CPC(以下簡稱 CPC)與雲服務技術供應商深信服(Sangfor)強強聯手,推出 SmartCLOUDTM C-FUSION 信創混合雲系列,融合全棧 SmartCLOUDTM 專屬私有雲、虛擬私有雲與公有雲解決方案,協助企業構建自主可控、安全高效的混合雲環境。 想知最新科技新聞?立即免費訂閱! 一雲多芯 迎合市場趨勢 近年企業加速數碼轉型,除了大量採用雲端服務,亦特別著重技術創新。 中信國際電訊 CPC 產品及數智發展部副總裁黃志強表示,隨著各國針對網絡的安全法規陸續出台,現時企業還必須確保其 IT 系統具備靈活性和合規性,以應付當前變化不斷的營運環境。他說 CPC 推出的 SmartCLOUDTM…
網絡威脅情報技術的發展,過往一直受制於數據過時及資訊保密的挑戰,但人工智能的興起便有機會帶來新的局面。科技巨頭如 Google、Microsoft 及 OpenAI 正逐步轉型為預警系統,透過監控 AI 平台追蹤黑客集團的行動,準確掌握對方的攻擊目標及策略,防患於未然。 想知最新科技新聞?立即免費訂閱! 以往網絡安全業界認為將 AI 引入網絡安全工具,主要好處包括可以即時處理大量數據,比人手更快偵測出異常行為並自動執行安全措施。此外,AI 透過行為分析,可有效找出真正的內部威脅,並隨著持續學習新的攻擊策略,增強防禦能力。不過,這些優勢仍是建基於整合現有的安全威脅情報,而在缺乏即時的數據及業界未有積極共享威脅情報的情況下,始終未能帶來預期的效果。 Google、Microsoft 及 OpenAI 發表的安全報告顯示,通過監控其人工智能平台的用家輸入資料,便能夠搶先發現網絡攻擊趨勢,有機會將網絡安全發展成早期預警系統。首先在 Google 的威脅情報報告中便指出,他們發現來自伊朗、中國、北韓和俄羅斯的國家級黑客集團正濫用其 Gemini 生成式…
中國初創公司 DeepSeek 開發的人工智能模型最近榮登科技界的熱門話題,最大原因莫過於開發商聲稱 DeepSeek V3 的訓練成本只花了約 558 萬美元,佔 GPT-4o 的二十分之一,令人懷疑西方科技公司投放於訓練 AI 的成效。 不過鋒頭一轉,DeepSeek 很快成為被圍攻的對象,例如 OpenAI 指控對方違反使用守則,盜用其數據訓練 AI 模型;網絡安全供應商則深入研究 DeepSeek 的安全性,將其潛在風險逐一揪出,讓人不得不重新思考這種…