近年推同科技有關嘅產品，只要加人工智能或 AI 字眼，身價即時上升。不過到底點先算係人工智能？然後機器學習（Machine Learning，簡稱ML）功能又係咩嚟呢？擁有機器學習功能就一定有 AI？下面就為大家一次過解答。 要解釋人工智能同機器學習嘅分別，首先就要回一回帶重溫歷史。如果有睇過幾年前《解碼遊戲》呢部戲，男主角 Alan Turing 一直都俾人叫做「電腦之父」，其實佢亦係第一個提出人工智能概念嘅人。佢喺上世紀 50 年代寫咗篇論文，用一個簡單測試去分辨機器識唔識得思考。方法好簡單，只要將相同問題搵人同電腦解答，得出嚟嘅答案係分唔到由邊個解答，就代表部電腦能夠思考擁有智慧，後世就叫呢個做 Turing Test。 呢個測試好有代表性，因為佢將人工智能嘅概念規範化，不過直到今時今日，都未有人可以百分百做到一部符合 Turing Test 要求嘅電腦，所以為咗貼地少少，有人就將人工智能定義收窄少少，只要電腦可以自行完成單一工作，而且做得比人類好，就叫人工智能喇！然後喺呢個狹義嘅人工智能定義下，又衍生咗機器學習呢個分類。1959年，當時喺 IBM 做工程師嘅 Arthur…

單係電話騙案已經好難防備，如果再加埋人工智能嚟扮聲扮口音，中招風險肯肯定大增。以為好難攞到你把聲？少年，你太年輕了。 而家最多人討論嘅欺詐科技，一定係 Deepfake 技術，透過 AI 模擬技術，就可以令浸浸、朱克伯格等名人，喺影片中講出你想佢講嘅說話，要製造災難性假新聞真係一啲都唔難，跟車太貼嘅個案亦只會愈嚟愈多。不過，現階段模擬像真度都仲有啲瑕疵，小心留意絕對可以發現唔自然嘅地方。 語音分析提升像真度 如果唔睇畫面，淨係聽聲又如何？相信會仲多人中招。好似今年三月英國一間能源公司嘅 CEO，就因為收到德國母公司上司一通電話，就將 200 萬港幣轉咗去匈牙利供應商嘅戶口。呢個 CEO 事後話騙徒唔單只把聲同佢上司一模一樣，而且仲連語氣、口音都無分別，所以就咁上當，如果唔係對方幾分鐘內又再要求過數令佢起疑，隨時會二次中招添。 欺詐案調查專家 Rudiger Kirsch 喺收到承保嘅保險公司委托，經調查後發現今次唔單只係一般電話騙案，仲係加入咗人工智能元素。由於保險公司從未處理過同 AI 有關嘅個案，所以先搵佢幫手。佢話自己都測試過一啲黑客用嚟模擬語音嘅軟件，像真度極高，而且唔難買到，所以預期呢類騙案會大幅增加。 其實上年網絡安全公司…

Fact check 真係好緊要，不過假新聞發佈速度咁快，唔係下下都 check 到。試諗下，新聞都咁難 Fact check，如果換成一條片，要睇下佢有無造假，就更加需要大量功夫啦！ 科技發展得咁快，而家開個手機 app 都可以隨時換臉，要變成明星定一隻兔仔都冇難度，最火熱嘅話題叫 deepfakes，就算真人無講過佢說話，都可以用 A.I. 將影片加工，做到真嘅一樣。其中一個 deepfakes 高手德籍華人科學家黎顥，最近接受訪問時就話佢愈做愈驚，仲喺上月中國大連舉行嘅世界經濟論壇搞咗個攤位，俾嚟參加論壇嘅國家元首同富豪「體驗」一下換面係幾咁容易，希望藉此提醒佢哋關注 deepfakes 問題。 黎顥接受訪問時話，原來好細個已對電腦影像有興趣，12 歲睇《侏羅紀公園》，對電腦可以畫出世界上唔存在嘅恐龍表示非常震驚，所以佢一直立志要從事電腦影像嘅工作，喺端士讀完碩士就加入咗電腦影像行業，代表作係後前製作幫《狂野時速7》加入大量 Paul…

上星期一份針對港台加密趨勢嘅調查報告顯示，近半數（48%）港台企業認為員工疏忽係數據安全嘅最大威脅。由於員工嘅安全意識不足，就算企業已安裝防火牆、防毒軟件，亦可能只係阻截到外來攻擊，但就未必能阻止員工「主動」製造漏洞，防止機密外洩。 過時防禦策略 唔少企業管理者可能都會問，點解投入咗大量資源喺網絡保安上，都仲係咁唔安全？其實同採用產品嘅防禦策略有好大關係。傳統網絡防禦方法係透過比對病毒數據庫資料，當發現網絡上出現被標記嘅行為，例如有病毒或惡意軟件企圖喺端點電腦進行安裝，又或有大量數據由內部網絡送出，先會觸發保安系統進行攔截。不過，黑客深明當中漏洞，於是透過改變攻擊模式，例如毋須安裝惡意軟件的無檔案惡意程式（Fileless Malware），或以不定時、每次只傳出少量數據嘅傳送模式等，將惡意傳輸隱藏於企業正常嘅網絡活動之中。更重要嘅問題係，當有事故發生，即使網絡保安系統有 log ，要喺短時間內以人肉搜尋方式完成作業，相信就連網絡保安專家都要投降。 分析行為調整防禦策略 其實只要借助 User and Entity Behavior Analytics (UEBA) 自動化記錄分析工具，唔單只可以好快咁搵出端點電腦嘅微細異常行為，更可以將事故發生時每部電腦及登入帳戶正在進行嘅活動，包括睇緊嘅網站、開緊嘅電郵，以及同網絡內電腦嘅互動，全部清清楚楚咁展示出嚟，對防止惡意軟件擴散及預防事故發生，都有好大嘅幫助。喺「Edvance Beacon 2019」安全峰會上，網絡保安專家將會親身示範點樣借助呢啲分析工具，去鎖定有問題嘅網絡活動，無論係內聯絡抑或雲端應用，都可以通過中央介面管理。作為企業管理人，又或係網絡安全把關者，就要即刻報名參加，喺採用自動化防禦產品前，都可以向人工智能借鑑，留意返一直遺漏嘅地方，緊急調整企業防禦策略，減少保安事故發生！ Edvance Beacon 2019日期：2019…

近年常常聽到「人工智能」一詞，好像潮語一樣，並代表著「高科技」的意思。一些產品含有自動調節功能，就以誇張宣傳手法說是「人工智能」，這根本不符合「人工智能」的定義。 「人工智能」已有幾十年歷史，早在八十年代初，電腦科學家便開始設計能學習和模仿人類行為的程式。在電影裏，如《Terminator》、《Matrix》或《Ex Machina》所描述的「人工智能」，都擁有觀察和感知能力，並可以做到推理和解決問題，這類可稱為「強」人工智能，但是現今技術水平仍未有效實現。 目前的科學研究工作都是集中在「弱」人工智能這部份，並取得重大突破。智能是從何而來呢？讓我們先理解「人工智能」、「機器學習」和「深度學習」的區別和關係。 「人工智能」的領域中，「機器學習」是其中一種方法；在「機器學習」的技術中，通過使用大量樣本作訓練而積累的智能，就稱為「深度學習」。 在使用電腦的過程中，大家會不知不覺地留下大量數據及電子足跡，這給予「深度學習」在訓練時所需之用；此外，系統運算速度的提升，令「機器學習」時間大大加快。綜合這兩個主要因素，終於令「機器學習」成熟起來，在「人工智能」的應用邁進了一大步。 同樣，近年一些高端網絡安全產品也採用「機器學習」去處理大量電腦使用者的日常行為，並作深入分析。即使黑客成功盜取了用戶的帳號及密碼，保安系統也會跟用戶日常使用方式作出對比，如發現有明顯偏差，就會發出警示或作出攔截。一幕幕兵賊鬥智（人工智能）的場面，已在網絡安全領域中展開。

隨著全球經濟加速邁向超互聯未來，量子技術與運算正快速發展，企業在網絡部署方面面臨前所未有的挑戰，客戶數據、知識產權及財務記錄仍然是網絡攻擊者的主要目標，而黑客更可能採用「現在竊取，日後解密」（Harvest Now, Decrypt Later, HNDL）的攻擊方式，先竊取資料，待量子運算能力成熟後再進行解密，對企業構成重大財務及聲譽風險。 為應對這些威脅，香港電訊與 Fortinet 攜手推出結合高速、彈性及安全性的 100G 加密網絡託管服務，助香港企業邁進量子安全新時代。 滿足企業跨境需求 隨著企業日益依賴雲端平台、跨境數據流及 AI 驅動分析，網絡安全需求日益複雜。香港電訊商業客戶業務董事總經理吳家隆表示：「香港電訊提供全方位網絡託管服務，包括加密 CE2.0 網絡、加密 SD-WAN 及進階防火牆管理，現已升級至具備量子安全能力，並支援高達 100Gbps 的傳輸速度。」…

人工智能（AI）助力的詐騙層出不窮，對市民構成重大威脅，包括弱勢社群。例如肢障或長期病患者易墮醫療網騙陷阱；騙案網站設計簡單，反而會令視障人士受騙。全港首項針對受障人士的網絡安全意識調查，發現八成人重視網絡安全，六成人卻無從求助。主辦單位冀推動平等網絡安全資訊及資源分享，讓全民參與，實踐真正的社會共融。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 本月 25 日在灣仔合和商場舉行的「網絡安全同行 x 人工智能」體驗同樂日，六間本地機構發表全港首項針對受障人士的網絡安全意識調查。 多間服務受障社群的機構指出，受障人士在現時數碼環境中處於劣勢，由於資訊欠缺無障礙設計與支援，他們難獨立核實資訊真偽，成為詐騙目標。 聽障女士求職受騙 例如一位具備工作能力的聽障女士，因求職心切，在社交平台看到「即日出糧、高薪」招聘訊息，因缺乏手語客服與資訊核實渠道，誤信騙局，險遭身分盜用與金錢損失。 香港聾人福利促進會指出，聽障人士難透過聲音或語氣判斷機構的可信度，他們常運用「綜合溝通法」，即同時運用手語、口語、讀唇、表情等多種溝通方式，以應付日常對話，但在網絡平台上往往無法發揮效用。 騙案網站設計簡單反令視障人士受騙 香港失明人協進會則分享，有會員在網站報讀廉價網上課程以獲取證書，付款後才發現是騙局；亦有會員收到偽冒積分通知短訊，準備輸入信用卡資料時，幸得友人提醒而避過損失。 事實上，視障人士大多依靠讀屏軟件（screen reader）接收網上資訊，將網面上的畫面、文字轉為語音，但若網站設計不當或結構複雜，讀屏軟件便無法讀出重要內容。部分騙案網站反而設計簡單，更易被讀出，聽起來甚至比官方網站更「官方」、可信，令視障人士容易墮入陷阱。 肢障或長期病患易墮醫療網騙陷阱 香港復康會表示，部份肢障人士因長期病患或行動不便長留家中，日常主要依靠照顧者及網上平台接受資訊。一旦遇上網絡詐騙，若資訊未能同步，會令他們錯過求助的最佳時機。他們頻密接觸網上廣告、社交媒體推送、電郵推銷等，因此更容易受到以醫療、生活服務為名的騙局吸引。 八成人重視網絡安全　六成人卻無從求助 為了解受障人士對網絡安全的認知與實際困難，六間機構包括香港聾人福利促進會、香港復康會、香港失明人協進會、資訊科技教育領袖協會、香港互聯網協會及專業資訊安全協會，聯合進行全港首項針對受障人士的網絡安全意識調查，訪問超過 330…

開源解決方案供應商 Red Hat（紅帽）宣布「2025 年亞太區創新獎」香港區得獎名單，得獎者為和記電訊（香港）有限公司及香港電訊（HKT），該獎項展示得獎機構以前瞻性思維運用開源技術，以推動創新及轉型，並在幫助企業創造深遠的影響方面備受肯定。 「Red Hat 2025年亞太區創新獎」以「解鎖未來潛能（Unlock what’s next）」為主題，嘉許這些將趨勢轉化為實質成果的企業。 想知最新行內動態？立即免費訂閱！ 獲獎名單包括來自亞太區的 30 家得獎公司，他們透過前沿的開源技術來推動創新、增強市場競爭力，並為其行業、客戶及員工帶來持續的價值。得獎公司展示了開源技術如何幫助企業重新定義可能性、應對複雜性，並在不斷變化的環境中抓緊新機遇，提升未來的競爭力。 Red Hat 亞太區高級副總裁及總經理 Marjet Andriesse 表示，亞太區變革的速度依然十分快速，尤其是在人工智能成為業務轉型的核心驅動力的背景下。「儘管面臨這些挑戰，我們的客戶仍然取得了顯著的成果，證明了創新與開源相結合才能幫助企業蓬勃發展。2025 Red…

人工智能（AI）應用呈現爆炸式增長，短短數年間已覆蓋香港不同行業，包括金融、醫療及零售。然而，AI 帶來多種新興威脅，傳統安全工具或無法一一處理，企業應該如何是好？小編整合了企業因 AI 應用而面臨的挑戰，並請來 Akamai 高級解決方案經理 James Ma，一一為大家解答！ Q1．在 AI 落地的過程中，企業最擔心的挑戰及風險是什麽？ 根據 Forrester 2025 年的一項調查顯示，63% 的企業將安全風險列為頭號挑戰，55% 的企業認為現有的基礎設施，無法支撐大規模推理或 RAG 檢索，亦未有統一的數據管理體系，面臨技術平台的缺口。 此外，有…

企業採用人工智能代理（AI Agent）成趨勢，企業自動化和人工智能軟件公司 UiPath 最近委託 IDC 的調查結果顯示，已有 43% 香港企業正使用 AI Agent。不過，原來並非所有工序都適合採用 AI Agent，UiPath 香港高級銷售工程師劉銘賢表示，UiPath 會為客戶建議自動化工序流程，並作為「穿針引線」的角色，加速企業 AI 轉型。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 簡單任務毋須採用 AI Agent…