近年推同科技有關嘅產品，只要加人工智能或 AI 字眼，身價即時上升。不過到底點先算係人工智能？然後機器學習（Machine Learning，簡稱ML）功能又係咩嚟呢？擁有機器學習功能就一定有 AI？下面就為大家一次過解答。 要解釋人工智能同機器學習嘅分別，首先就要回一回帶重溫歷史。如果有睇過幾年前《解碼遊戲》呢部戲，男主角 Alan Turing 一直都俾人叫做「電腦之父」，其實佢亦係第一個提出人工智能概念嘅人。佢喺上世紀 50 年代寫咗篇論文，用一個簡單測試去分辨機器識唔識得思考。方法好簡單，只要將相同問題搵人同電腦解答，得出嚟嘅答案係分唔到由邊個解答，就代表部電腦能夠思考擁有智慧，後世就叫呢個做 Turing Test。 呢個測試好有代表性，因為佢將人工智能嘅概念規範化，不過直到今時今日，都未有人可以百分百做到一部符合 Turing Test 要求嘅電腦，所以為咗貼地少少，有人就將人工智能定義收窄少少，只要電腦可以自行完成單一工作，而且做得比人類好，就叫人工智能喇！然後喺呢個狹義嘅人工智能定義下，又衍生咗機器學習呢個分類。1959年，當時喺 IBM 做工程師嘅 Arthur…

單係電話騙案已經好難防備，如果再加埋人工智能嚟扮聲扮口音，中招風險肯肯定大增。以為好難攞到你把聲？少年，你太年輕了。 而家最多人討論嘅欺詐科技，一定係 Deepfake 技術，透過 AI 模擬技術，就可以令浸浸、朱克伯格等名人，喺影片中講出你想佢講嘅說話，要製造災難性假新聞真係一啲都唔難，跟車太貼嘅個案亦只會愈嚟愈多。不過，現階段模擬像真度都仲有啲瑕疵，小心留意絕對可以發現唔自然嘅地方。 語音分析提升像真度 如果唔睇畫面，淨係聽聲又如何？相信會仲多人中招。好似今年三月英國一間能源公司嘅 CEO，就因為收到德國母公司上司一通電話，就將 200 萬港幣轉咗去匈牙利供應商嘅戶口。呢個 CEO 事後話騙徒唔單只把聲同佢上司一模一樣，而且仲連語氣、口音都無分別，所以就咁上當，如果唔係對方幾分鐘內又再要求過數令佢起疑，隨時會二次中招添。 欺詐案調查專家 Rudiger Kirsch 喺收到承保嘅保險公司委托，經調查後發現今次唔單只係一般電話騙案，仲係加入咗人工智能元素。由於保險公司從未處理過同 AI 有關嘅個案，所以先搵佢幫手。佢話自己都測試過一啲黑客用嚟模擬語音嘅軟件，像真度極高，而且唔難買到，所以預期呢類騙案會大幅增加。 其實上年網絡安全公司…

Fact check 真係好緊要，不過假新聞發佈速度咁快，唔係下下都 check 到。試諗下，新聞都咁難 Fact check，如果換成一條片，要睇下佢有無造假，就更加需要大量功夫啦！ 科技發展得咁快，而家開個手機 app 都可以隨時換臉，要變成明星定一隻兔仔都冇難度，最火熱嘅話題叫 deepfakes，就算真人無講過佢說話，都可以用 A.I. 將影片加工，做到真嘅一樣。其中一個 deepfakes 高手德籍華人科學家黎顥，最近接受訪問時就話佢愈做愈驚，仲喺上月中國大連舉行嘅世界經濟論壇搞咗個攤位，俾嚟參加論壇嘅國家元首同富豪「體驗」一下換面係幾咁容易，希望藉此提醒佢哋關注 deepfakes 問題。 黎顥接受訪問時話，原來好細個已對電腦影像有興趣，12 歲睇《侏羅紀公園》，對電腦可以畫出世界上唔存在嘅恐龍表示非常震驚，所以佢一直立志要從事電腦影像嘅工作，喺端士讀完碩士就加入咗電腦影像行業，代表作係後前製作幫《狂野時速7》加入大量 Paul…

上星期一份針對港台加密趨勢嘅調查報告顯示，近半數（48%）港台企業認為員工疏忽係數據安全嘅最大威脅。由於員工嘅安全意識不足，就算企業已安裝防火牆、防毒軟件，亦可能只係阻截到外來攻擊，但就未必能阻止員工「主動」製造漏洞，防止機密外洩。 過時防禦策略 唔少企業管理者可能都會問，點解投入咗大量資源喺網絡保安上，都仲係咁唔安全？其實同採用產品嘅防禦策略有好大關係。傳統網絡防禦方法係透過比對病毒數據庫資料，當發現網絡上出現被標記嘅行為，例如有病毒或惡意軟件企圖喺端點電腦進行安裝，又或有大量數據由內部網絡送出，先會觸發保安系統進行攔截。不過，黑客深明當中漏洞，於是透過改變攻擊模式，例如毋須安裝惡意軟件的無檔案惡意程式（Fileless Malware），或以不定時、每次只傳出少量數據嘅傳送模式等，將惡意傳輸隱藏於企業正常嘅網絡活動之中。更重要嘅問題係，當有事故發生，即使網絡保安系統有 log ，要喺短時間內以人肉搜尋方式完成作業，相信就連網絡保安專家都要投降。 分析行為調整防禦策略 其實只要借助 User and Entity Behavior Analytics (UEBA) 自動化記錄分析工具，唔單只可以好快咁搵出端點電腦嘅微細異常行為，更可以將事故發生時每部電腦及登入帳戶正在進行嘅活動，包括睇緊嘅網站、開緊嘅電郵，以及同網絡內電腦嘅互動，全部清清楚楚咁展示出嚟，對防止惡意軟件擴散及預防事故發生，都有好大嘅幫助。喺「Edvance Beacon 2019」安全峰會上，網絡保安專家將會親身示範點樣借助呢啲分析工具，去鎖定有問題嘅網絡活動，無論係內聯絡抑或雲端應用，都可以通過中央介面管理。作為企業管理人，又或係網絡安全把關者，就要即刻報名參加，喺採用自動化防禦產品前，都可以向人工智能借鑑，留意返一直遺漏嘅地方，緊急調整企業防禦策略，減少保安事故發生！ Edvance Beacon 2019日期：2019…

近年常常聽到「人工智能」一詞，好像潮語一樣，並代表著「高科技」的意思。一些產品含有自動調節功能，就以誇張宣傳手法說是「人工智能」，這根本不符合「人工智能」的定義。 「人工智能」已有幾十年歷史，早在八十年代初，電腦科學家便開始設計能學習和模仿人類行為的程式。在電影裏，如《Terminator》、《Matrix》或《Ex Machina》所描述的「人工智能」，都擁有觀察和感知能力，並可以做到推理和解決問題，這類可稱為「強」人工智能，但是現今技術水平仍未有效實現。 目前的科學研究工作都是集中在「弱」人工智能這部份，並取得重大突破。智能是從何而來呢？讓我們先理解「人工智能」、「機器學習」和「深度學習」的區別和關係。 「人工智能」的領域中，「機器學習」是其中一種方法；在「機器學習」的技術中，通過使用大量樣本作訓練而積累的智能，就稱為「深度學習」。 在使用電腦的過程中，大家會不知不覺地留下大量數據及電子足跡，這給予「深度學習」在訓練時所需之用；此外，系統運算速度的提升，令「機器學習」時間大大加快。綜合這兩個主要因素，終於令「機器學習」成熟起來，在「人工智能」的應用邁進了一大步。 同樣，近年一些高端網絡安全產品也採用「機器學習」去處理大量電腦使用者的日常行為，並作深入分析。即使黑客成功盜取了用戶的帳號及密碼，保安系統也會跟用戶日常使用方式作出對比，如發現有明顯偏差，就會發出警示或作出攔截。一幕幕兵賊鬥智（人工智能）的場面，已在網絡安全領域中展開。

繼佳能年度活動「THINK BIG: Automate. Optimize. Innovate.」日前圓滿結束。活動旨在鼓勵商界領袖大膽創新，重塑商業未來，場面熱鬧。是次活動更首次展出全新多功能影印機 imageFORCE 系列，協助企業「MAKE BUSINESS MOVE」，提升企業設備管理和運營流程的協作效率。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 佳能香港董事長及行政總裁李冠德（Gary Lee）指出，數碼轉型已成為企業提升效率、優化營運，降低成本的關鍵策略，佳能堅持「Business can be simple」作為設計產品及提供服務時的出發點，令數碼轉型變得簡單、可靠，期望今次展示佳能所提供的全面商業解決方案，助力企業重塑營運模式，在這個迅速發展的環境中實現可持續增長。 全新多功能影印機 imageFORCE 系列首次亮相 佳能推出全新多功能影印機 imageFORCE…

全球團隊支薪及人力資源管理平台 Deel 發布最新季度「The Deel Drop：夏季產品更新」，推出一系列人工智能（AI）強化功能。是次升級包括超過 500 項更新，旨在簡化入職流程、支薪管理、人力資源資訊系統（HRIS）及客戶體驗。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ Deel 聯合創辦人兼行政總裁 Alex Bouaziz 表示：「Deel 正逐步發展為全球勞動力營運基礎建設。這次產品更新的核心，在於聆聽客戶意見並減少流程摩擦。無論你是在巴西招聘、於柏林進行薪酬審核，還是在內羅比為承包商辦理入職，Deel 都能夠預判你的下一步需求。我們正致力為現代化團隊打造最全面的營運系統記錄平台。」 Deel 為其一站式平台進行全面升級，將智能系統整合至人才策略、財務運營、合規管理及客戶支援等每個環節。本季度推出的新功能可預判客戶需求、減少繁瑣溝通往來，並協助企業更有效地制定擴展的市場和策略。同時，平台亦透過自助支薪功能、內置財務金融工具及更清晰的人力資源工作流程，進一步為跨國團隊減少營運上的摩擦。 支薪及財務靈活性 1．靈活支薪（Anytime Pay）： Deel 現容許合資格名義僱主（EOR）的員工，於發薪日前提取部分已賺取薪金，無需手續費，由系統自動記錄並從工資中扣除，達到對整體支薪流程零影響。 2．開銷卡：提供虛擬及實體卡，服務覆蓋超過 130 個國家，讓 EOR 員工可在嚴格控制支出的情況下，使用公司資金。 3．自助支薪週期設定及全新糧單設計：團隊可於平台內靈活調整發薪週期，員工亦可直接清晰了解每筆支薪明細。 更智能的全球招聘方案 1．簽證資格評估工具：Deel AI 可為企業評估逾 50 個國家的工作簽證途徑，大幅節省法律諮詢時間。 2．全球人才招募洞察系統： 只需輸入少量資料，系統即可根據「時區匹配度」、「人力資源成本」與「法規複雜度」三大關鍵指標排序的國家推薦清單。 主動式管理人力資源規劃 1．情景模擬功能：團隊現可根據預算、地區或業務目標，模擬組織擴張（org…

AI 可能是前所未有最鋒利的雙面刃——一邊廂它大幅提升工作效率，重新定義工作流程，另一邊廂，由 AI 驅動的威脅亦如洪水猛獸，鑽進企業網絡的弱點及漏洞發動攻擊。DYXnet 第一線作為「雲網安 +AI」服務供應商，夥拍全球頂尖網絡安全解決方案供應商 Fortinet，提倡從網絡架構做好防守，配合「主動狩獵」與「智能防禦」雙管齊下，透過 Secure SD-WAN、ZTNA 及 WAF 打造堅實防線，結合 Recon 等 AI 驅動的偵測工具實現威脅預警，為企業建立全方位的網絡安全生態系統。 網絡安全監控三大策略　達到高效安全管理 隨著生成式 AI 技術普及，網絡犯罪的門檻大幅降低，攻擊數量與複雜度皆呈指數級增長，企業若未能及時升級防禦體系，不僅有機會面臨重大財務損失，更有可能危及品牌信譽。第一線的方案經理曾昭儒（Alfred）指出，現代企業面臨的最大挑戰在於分散式工作模式所帶來的管理難題——員工使用各類裝置及雲端服務工作，使網絡邊界變得模糊，攻擊面大增，令…

HKT Enterprise Solutions Tech Week 2025 日前圓滿舉行，來自各大供應商的頂尖專家與 HKT 專員，為企業客戶分享由生成式 AI 到 AI 運算等的專題分享，深入剖析 AI 如何為企業創造更多價值，以及人工智能的創新應用與行業發展趨勢，分享企業如何高效、低成本地整合 AI 技術，推動數碼轉型，連日來盛況空前，吸引愈千人到場參與。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ HKT Enterprise…

企業開源解決方案供應商紅帽，宣布推出人工智能推理伺服器（Red Hat AI Inference Server），不僅源自強大的 vLLM 社群專案，更透過紅帽整合 Neural Magic 技術加以強化，提供更快速度、更高加速器效率，以及更佳成本效益，能在任何雲端環境和 AI 加速器上，執行各種生成式 AI 模型。紅帽同時宣布推出「生成式人工智能虛擬助手」OpenShift Lightspeed，將提升用戶在混合雲環境中管理應用程式部署的方式，即使非技術專家亦能精準操作。 想知最新科技產品方案？立即免費訂閱！ 紅帽指出，不論是獨立解決方案，或是作為紅帽企業 Linux AI（RHEL AI）和紅帽…