勒索軟件橫行咗咁多年，以為開始無咩料到？又或者以為一般防毒軟件都夠做，可以防得到？少年，你太年輕喇！網絡安全公司SophosLabs就發現，Ragnar Locker呢隻勒索軟件嘅攻擊模式有「進化」，侵略性又提升咗一個層次。佢哋會喺受害人部電腦入面植入虛擬機器（Virtual machine,VM），然後就用呢個 VM 嘅軀殼嚟逃避防毒軟件嘅偵測，喺一個自製嘅「安全環境」之下繼續進行軟件勒索。網絡安全專家暫時發現，呢隻勒索軟件係靠植入 Windows XP 嘅 VM，然後執行 Oracle VirtualBox，再利用 VirutalBox 程式嘅合法程序嚟做掩護，令防毒軟件無辦法偵測得到。 Ragnar Locker 背後嘅黑客組織過往一向都會喺啟動勒索軟件前，先由目標電腦上偷資料。四月嗰陣，黑客就曾經對葡萄牙能源（Energias de Portugal）公司嘅網路發動過攻擊，當時聲稱偷取咗該公司敏感資料量達 10 TB，亦都勒索咗1580個比特幣（折合約…

網絡安全解決方案供應商 Sophos 發布《2026 年 AI 安全報告》，揭示黑客正將人工智能（AI）實際應用於網絡攻擊中，原本需時數星期的攻擊流程現在可大幅縮短至數日完成。報告指出，對網絡犯罪而言，現階段 AI 能顯著加快攻擊速度，並增加了以身份作為主要初始存取途徑（IAV）的攻擊。但在創造全新的攻擊類型方面，AI 的應用仍有限。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 報告建基於 Sophos X-Ops 託管式偵測與回應（MDR）團隊處理的攻擊個案、SophosLabs 分析、Sophos Counter Threat Unit（CTU）威脅情報、Sophos AI 研究，以及從全球超過 62.5 萬名客戶的端點和網絡觀察所得的研究結果。 《Sophos 2026…

AI 是科技界增長最快的領域，但在背後支撐其運作的數據中心，卻與傳統數據中心有很大分別。AI 數據中心不單耗電量驚人，而且亦有完全不同的新架構及數據傳輸規格。現實情況是在市場需求急升的情況下，不少建造商都要全力趕工興建。最近就有安全機構發表研究報告，指建造商未必真正明白 AI 數據中心與傳統版本有何分別，結果興建出來的新設施便直接曝露在網絡攻擊的風險之中。 AI 數據中心似共享辦公室 到底傳統數據中心與 AI 數據中心有什麼不同？傳統數據中心的架構就像傳統貨倉，內裏有一排排獨立儲物櫃，各自存放不同客戶的貨物，由於客戶已知，因此可在可控的基礎設施下運作。相反 AI 數據中心卻像共享辦公室，租戶來自五湖四海，但卻共用同一組硬件，一旦其中一個環節出事，全條生產線都會受影響。 負責《十大數據中心與 AI 基建安全風險》研究報告的安全機構 Lava Labs 就指出，當原本數據中心的架構是為「熟客」設計，如今卻要應付「陌生人」的工作，風險自然大增。研究員舉例說，AI 數據中心的 GPU…

網安公司卡巴斯基（Kaspersky）於 2026 年 6 月揭露一項名為 StrikeShark 的全球網絡攻擊行動，攻擊者利用知名漏洞與社會工程手法，透過新型惡意載入程式 SharkLoader 部署 Cobalt Strike Beacon，進而對受害機構進行長期監控與資料竊取 。卡巴斯基指出，受害者包括印尼的外交機構、台灣的政府部門，以及香港、黎巴嫩、敘利亞、哥倫比亞、北馬其頓、尼泊爾和塞爾維亞等地的軟體開發公司與其他組織。這顯示出該攻擊行動具有廣泛的地理覆蓋面與跨產業的目標。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ StrikeShark 攻擊手法：漏洞利用＋社交工程雙軌並行 根據卡巴斯基分析，StrikeShark 的初期入侵管道主要有兩種： 1．利用暴露於網際網絡的應用程式伺服器漏洞：黑客針對 Microsoft…

警方網絡安全及科技罪案調查科與隸屬數字辦的政府電腦保安事故協調中心，日前合辦第十屆「跨部門網絡安全演習」，進一步提升政府部門及相關機構應對網絡攻擊的防禦和應變能力，應對人工智能（AI）及網絡安全的挑戰。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 逾 350 人參與演習 是次演習共有 77 個政策局和部門，以及 15 個專業機構派出代表，共約 350人 參與，並採用「攻防對抗」模式，參與者組成「藍隊」，在虛擬網絡環境中應對由網絡安全專家擔任的「紅隊」所發動的模擬攻擊。演習以支援大型活動的資訊系統遭受勒索軟件攻擊為背景，並加入反網絡恐怖主義、自主式 AI、釣魚攻擊等元素，讓參與者在貼近實戰的環境下演練監察、分析、通報、處置及防禦流程，進一步提升協同防禦與應變能力，鞏固政府資訊系統的整體安全與韌性。 警務處助理處長（刑事）鍾詠敏在致辭時表示，演習今年踏入第十屆，是推動網絡安全演練恆常化的重要里程碑。她指，過去一年發生涉及敏感資料外洩事件，引起社會高度關注，加上 AI 發展迅速，黑客利用 AI 進行各類網絡攻擊，故絕不能忽略相關的網絡安全風險。 積極探索以 AI…

過去幾年，生成式 AI 應用快速普及，從撰寫電郵、企劃構思、圖像生成到程式編寫，各行業已廣泛採用。到了 2026 年，技術焦點已轉移至 AI Agents（智慧代理）。這類系統已超越問答式聊天機械人的功能層級，具備目標理解、任務拆解、工具調用及持續執行的自主能力，被視為數碼勞動力的延伸。業界預測，未來相當比例的決策與工作流程，將由這類智慧代理自主完成。 想睇更多專家見解，立即免費訂閱！ 如果說生成式 AI 解決的是「怎樣表達」，AI Agents 處理的則是「怎樣執行」。在辦公場景中，它能自動整理郵件、匯總數據、生成報告，甚至主動發送予相關人員；在實體環境中，它則驅動機械人與 AI 攝影機，進行自主巡邏、即場分析，再將結果呈交人類決策者。對智慧城市與智慧保安系統而言，這標誌著巡邏模式正從「人為主、機器為輔」，轉向「AI 自主、人工監督」的架構。 要實現智慧代理在實體環境中的可靠部署，Edge Computing（邊緣運算）扮演著關鍵的技術支撐。違例泊車監察、工地安全巡查、酒店保安巡邏等場景，俱屬高即時性、環境多變且不容系統中斷的應用，將 AI 算力集中於雲端雖具彈性，卻在延遲、可靠性與數據私隱方面存在制約。相比之下，將運算能力直接嵌入機械狗或巡邏機械人，使影像在現場即時分析與決策，可實現毫秒級反應，同時降低對網絡連線的依賴，顯著提升系統穩定度與安全性。…

美國、英國、加拿大、澳洲與紐西蘭組成的五眼聯盟，近日罕見發表聯合聲明，警告先進人工智慧（AI）正快速改變網絡攻防態勢，甚至可能在未來數月內，大幅提升黑客發動攻擊的能力。多家媒體報道指出，這項示警並非將風險放在多年之後，而是直指威脅已逼近眼前，政府、關鍵基礎設施營運商與企業網安團隊都應立即採取行動。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 這份由五眼聯盟網絡安全機構共同發布的聲明指出，尖端 AI 模型的能力發展速度，可能超出目前業界預期，並從根本上改變網絡攻防的門檻與規模。官員認為，AI 可協助不法分子更快辨識系統弱點，降低撰寫惡意程式與執行複雜攻擊的技術門檻，讓原本需要較高專業能力的攻擊手法，變得更容易被複製與擴散。 多家轉載報導引述聲明內容稱，過往網安規劃通常以「年」為單位，但此次示警明確指出，網絡安全漏洞的窗口期可能只剩「數月」，意味著防守方必須把應對速度拉到前所未有的程度。五眼聯盟並未將 AI 網攻視為遙遠威脅，而是強調各國政府、企業與基礎設施營運商，已處於必須即時部署防禦的階段。 AI 網安警報升溫 聲明同時重申多項基本但關鍵的防護原則，包括盡快修補已知漏洞、避免不必要地讓系統暴露於外網、強化身分驗證，以及縮減使用者對核心系統的存取權限。 官員也呼籲防守方善用 AI 提升網安能力，例如更快偵測漏洞、更早發現異常行為，以及更迅速回應安全事件，以縮短攻防差距。 報道也提到，近期外界對部分先進AI模型的軍事與網安用途憂慮升高，尤其擔心這類模型會被用於自動化搜尋漏洞、優化攻擊流程，甚至協助執行更具破壞性的網絡行動。 加拿大網絡安全中心等機構近來也持續提醒，AI 正降低黑客的技術門檻，令低階攻擊者也有機會發動更具規模的惡意行為。 值得注意的是，這次聯合聲明之所以受到關注，不只是因為其內容尖銳，更因為它來自五眼聯盟這類長期掌握全球網絡威脅情資的安全機構。 對政府與企業而言，這份警告等於再次確認：AI…

剛從 Beyond Expo 展覽回來。今年最受矚目的，是各大中國機械人製造商競相展示的人型機械人。其外觀設計更為精緻，運動控制日益流暢，整體呈現出較高的技術成熟度。作為業界一員，這類進展自然令人期待——機械人走入日常的願景似乎又近了一步。 想睇更多專家見解，立即免費訂閱！ 然而，在走訪多個展台並與各行業的潛在用家交流後，一個觀察逐漸成形：對於實際需於第一線部署機械人的客戶而言，他們最關注的並非人型外觀或動作模擬，而是機械人能否真正自主行動、獨立完成指定任務。 這並不否定人型路線的價值。長遠來看，人型設計具備適應人類環境、操作人類工具的潛力，可視為機械人形態的終極方向。但回顧當前技術水平，人型機械人在行走、抓取或執行特定作業時，大多仍需專業操作員以遙控器或動作捕捉系統輔助控制。換言之，現階段的人型機械人更像一套高階遙控系統，而非完全自主的智能化平台。 相對地，市場需求始終明確：用戶需要的是一部能自主導航、環境感知、決策判斷的機械人，可在深夜無人時段自動巡邏，可於崎嶇工地攀爬移動，可在狹窄樓梯間進行檢測。這些功能正是專注於自主行動能力的服務機械人的核心優勢。 M20 機械犬技術持續優化 這也正是托寶智能方案有限公司持續優化 M20 機械犬的技術出發點。最新型號 M20 已具備按編程路線自主行走的能力，適用於屋苑及工地等場景。屋苑管理處可預設巡邏路徑，讓 M20 定時巡查公共區域、停車場及後樓梯，有效分擔保安人力；建築工地方面，M20 的四足設計使其具備樓梯攀爬與狹窄空間穿梭能力，配合 AI 視覺模組即時偵測火災、人員跌倒或安全裝備佩戴合規性，實現…

代理式人工智能（Agentic AI）憑藉其可自動執行任務的能力，大幅提升企業營運效率，迅速成為市場上的「新寵兒」。然而，這種高度自主的特性，同時亦帶來前所未有的網絡安全挑戰。《Fortinet – Agentic AI 安全攻防戰》系列將一連三集，由 Fortinet 北亞區首席信息安全官鄺偉基（Daniel）深入剖析企業在部署 Agentic AI 時不可忽視的安全關鍵。第一集率先由 Agentic AI 的核心基礎 ── Kubernetes 出發。 Agentic AI：自動執行帶來的雙刃劍風險 人工智能技術經歷多年演進，從機器學習（Machine…

網絡安全公司 ESET 早前揭露，一間身份未被公開的全球性證券交易所遭受針對性網絡間諜攻擊，專家指幕後黑手是與中國有關聯的黑客組織「Budworm」(又稱「APT27」)。這班黑客不單入侵系統，更幾乎偷盡受害者所有機密電郵，細膩手法令人難以防犯。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 惡意程式改頭換面 據 ESET 研究人員分析，黑客首先以不明手段取得目標電腦系統的最高管理員權限後，隨即展開一連串偽裝工程。他們將惡意程式改頭換面，假冒成用家每日都會接觸到的正常檔案，例如 Adobe 閱讀器更新程式、OneDrive 安裝助理等，再將這些「臥底程式」藏進正常的系統資料夾，令網絡安全系統不會對這類連線起疑。更絕的是黑客為這些假程式設定了每 5 分鐘自動執行一次的排程，確保即使個別程式被意外終止，幾分鐘後又會再被執行。 站穩陣腳後，黑客著手建立數據外洩渠道，他們一開始的選擇是 Dropbox。透過這個人畜無害的雲端服務，黑客暗中將受害者電腦內的數據源源不絕地上傳至自己控制的帳戶。由於 Dropbox 流量在大多數企業網絡中屬於正常通訊，整個偷竊過程在防禦系統眼中，跟員工儲存工作文件毫無分別。 研究人員續指出，這次攻擊最具破壞力的環節是系統性竊取電郵的手法。黑客設置了一個偽裝成「Lenovo 系統健康檢查」的排程任務，每 5…