隨著數碼轉型，資訊科技將滲透到各行各業，香港生產力促進局數碼轉型部總經理陳仲文（Alex）表示，未來以智能化大數據為主，有很多工序將會整合，「無論你做唔做 IT 人，職業上點都係要學啲 IT，唔會再有好純粹嘅 IT 工作」。全民皆 IT，有部份職位將更加搶手，亦有部份行業面臨被淘汰的命運。 生產力局近年有推出不少新課程，例如早在 2021 年 NFT 及元宇宙熱潮仍未大眾獲關注時，已舉辦 NFT 課程，緊貼潮流趨勢。 Alex 指課程主要分為技能提升（UpSkill）及技能再造（ReSkill），技能再造的課程提供予非 IT 人士，「學習喺工作上引進科技，到底點樣可以幫到自己嘅工作呢？」例如原本做金融的人學習金融科技，從而得到更多工作機會，又或是管理層學習如何用數據分析協助提升業務；而技能提升的課程則提供予 IT 人，例如想晉升經理級的人或需考取國際級認證，便需要透過培訓加強知識及提升技能。…

日常生活中應用到 AI 愈見普及，甚至可能取代人類，完成某部分的工序。University of Warwick 及 University of Sussex 的學者最近發表了一項新研究，指在大多數情況下， AI 人工智能在「搶人類飯碗」一事上未見有明顯趨勢。 研究訪問了約 750 間支持人工智能的企業，該報告指出，只有不到四分之一的公司認為，引入人工智能導致淨失業值。相約人數的受訪者表示，人工智能實際上創造了額外的工作崗位，而超過一半的人表示，引入 AI 總體上沒有變化。 然而，與任何其他科技相比，人工智能對工作數量有顯著影響。人工智能的引入被指與創造就業機會相關的可能性達 28.4%，與就業機會減少有關的可能性則 26.6%。…

人工智能可取代大量人力工作，但與此同時好多人最驚 AI 連人力市場都一併取代。到底廣泛使用AI會否增加失業率，還是可以提高個人生產力？就要視乎雇主同僱員點樣應對這種變化。 軟件開發商 InRule 最新一項調查發現，隨著機器學習（Machine Learning）和其他形式的人工智能應用愈趨普遍，近三分之二的企業決策者擔心工作不保。他們不僅擔心輸給機器人，同時亦憂慮人工智能可能存在數據分析缺陷或判斷錯誤，導致他們使用了錯誤的分析作決策，有可能被追究責任。研究員認為這種想法源自決策者對人工智能的誤會太深，他們仍以為人工智能必須由數據科學家等專家才能駕馭，同時仍從取代人類勞動力去評估AI的「危險性」，因此打從心底對AI存有戒心。事實上，人工智能並不一定擔當淘汰人力的壞角，它可以幫助組織各級員工，提高他們的生產力。 SymphonyAI 的專家 Pradyut Shah 說，當企業或組織決定引入人工智能時，它不可能一開始便懂得自己要做什麼事，反而須由人去教懂它。這方面數據科學家將承擔大部分責任，但打後人工智能便會交由低級別員工管理，擔起重複性及無聊的任務。在已經受到 AI 影響的員工中，75% 的人表示 AI 正在幫助他們做出更好的決策，而且不少人認為人類和 AI 合作，雙方都會獲得提升。專家認為單純為了減少人手而部署 AI…