近年常常聽到「人工智能」一詞，好像潮語一樣，並代表著「高科技」的意思。一些產品含有自動調節功能，就以誇張宣傳手法說是「人工智能」，這根本不符合「人工智能」的定義。 「人工智能」已有幾十年歷史，早在八十年代初，電腦科學家便開始設計能學習和模仿人類行為的程式。在電影裏，如《Terminator》、《Matrix》或《Ex Machina》所描述的「人工智能」，都擁有觀察和感知能力，並可以做到推理和解決問題，這類可稱為「強」人工智能，但是現今技術水平仍未有效實現。 目前的科學研究工作都是集中在「弱」人工智能這部份，並取得重大突破。智能是從何而來呢？讓我們先理解「人工智能」、「機器學習」和「深度學習」的區別和關係。 「人工智能」的領域中，「機器學習」是其中一種方法；在「機器學習」的技術中，通過使用大量樣本作訓練而積累的智能，就稱為「深度學習」。 在使用電腦的過程中，大家會不知不覺地留下大量數據及電子足跡，這給予「深度學習」在訓練時所需之用；此外，系統運算速度的提升，令「機器學習」時間大大加快。綜合這兩個主要因素，終於令「機器學習」成熟起來，在「人工智能」的應用邁進了一大步。 同樣，近年一些高端網絡安全產品也採用「機器學習」去處理大量電腦使用者的日常行為，並作深入分析。即使黑客成功盜取了用戶的帳號及密碼，保安系統也會跟用戶日常使用方式作出對比，如發現有明顯偏差，就會發出警示或作出攔截。一幕幕兵賊鬥智（人工智能）的場面，已在網絡安全領域中展開。

以前網絡保安的工作範圍，主要是環繞著企業網關安全設備的管理，例如：防火牆、IPS、電郵病毒過濾等管理工作。因為傳統的企業網絡架構相對較為簡單，在網關設置防禦來管理企業員工的進出，這個方法行之有效。 再講番大約十年前，鑑於當時對雲端技術、流動設備的安全保護技術還不是太成熟，企業對相關技術採用還有很大的安全憂慮。當年更有安全設備廠商推出一些解決方案，去防止員工在企業環境內上網或使用即時通訊軟件，甚至發出干擾訊號去禁止員工使用流動上網。在現今新世代，若果使用這種方式的話，企業想請到員工都幾難。 近年由於雲端技術的成熟發展，很多企業為了加快營運效率，都轉用雲端服務。例如：雲端版本的 CRM 客戶管理、ERP 企業資源管理、文件傳輸等系統，方便員工在不同地域和時間上班。這個數碼轉型同時把企業的重要數據資料都上載雲端儲存，再加上現今流動設備的普及應用，員工很容易在辦公室以外地方利用自己的智能電話和手提電腦下載雲端上的公司資料，增加了公司資料外洩的機會。 雲端技術和流動設備的廣泛採用，改變了傳統網絡保安的覆蓋範圍。除了網關上的保護外，企業亦加強對雲端及端點（即 Endpoint，包括：手提電腦和流動設備）的資料加密、系統使用的行為監控及多層安全保護。隨著大家對安全意識的提升，行業對安全法規的落實，企業投放在安全的資源也以倍數增加，令到網絡保安的市場也加速擴大。

傳統的網絡保安業，美國已壟斷了一段日子。主要原因是美國擁有強大的軍事資源，把軍用的技術慢慢發展成民用的網絡保安技術，例如 GPS 全球定位技術最初亦是軍事用途。 以色列也是軍事強國，再加上地緣政治原因，所以在網絡保安這個領域亦大力發展，也佔了一定的市場份額。至於俄羅斯和英國，在網絡保安市場中也有點成績。 要發展網絡保安產業，其實有個重要元素， 就是需要國家的支持。中國近年也視網絡保安為國家重要的發展項目，大力支持國有化的產品，網絡保安產品和技術已經大大提升。有很多國內的網絡保安品牌一點都不比國際品牌遜色，一些新的安全技術更達到世界領先的水平。 美國又怎可能沒留意到中國開始發力呢？所以對中國的安全技術進行打壓，亦不希望中國的網絡保安產品打入國際市場，在貿易上加強國家保護，中美現處於貿易冷戰時期。 作為投資者，大家可以留意一下中國的網絡保安技術公司，前景仍然是十分樂觀，關鍵在於中國能否打破這個貿易壁壘，開拓海外市場，在國際市場爭取一席位，說不定很快有另一家阿里巴巴或騰訊出現！

我參與這個 IT 行業多年，總是有越來越陌生的感覺。當年讀書，讀著 Mathematical Formal Language 去處理 Turing Machines 的運作及了解其本質性的局限，夾著一塊書簽，有一句話，大約是：「當一切都已經塵埃落定，當一切都已經結束，忽然想起，最初最初的陌生。」 一般地說，初步要把握甚麼是 Information Security 資訊安全，可以用一句老生常談的話，資訊安全就是：機密性 （Confidentiality）、完整性 （Integrity）、與可用性 （Availability）。機密性，是讓未被授權的人，讀不到所受保障的資訊；完整性，是不可隨意更改、損毁資訊；可用性，是讓被授權用家，可以用得到那些資訊。倒過來說，資訊安全的問題，也可歸類為機密性問題（例如盜用他人信用卡號）、完整性的問題（例如讓我銀行存款多三個零）、可用性的問題（例如網站被人用 DDoS 攻擊）等。 其中「可用性」這一項，想想亦頗令人頭大。做過…

【專家主場】形外佳興 ─ DevSecOps is Coming to Town 我成日都覺得那些來自老歐洲的童話、神話故事相當恐怖。响 Browser 撳下撳下，撳出首聖誔歌：You better watch out, You better not cry, Better not pout,…

又是深宵夜機。望下機場跑道，一閃一閃的指示燈，想起白馬過隙之凡世。又望下黑漆漆的夜色，想想，以大小論，我們的地球，比起銀河系，就有如一粒細菌比起地球咁細。以時間來說，悠悠百歲光陰，比之於宇宙歷史，就等於在一生人中洗半個面咁快。天地者，萬物之逆旅；光陰者，百代之過客。地球人者，細菌之洗面乎？ 想到自己咁渺小，只好攞部手機出來 Fing 下。Fing 下 Fing 下之際，想想，手機知唔知我喺度 Fing 緊佢？梗知啦，部手機有感應器嘛。跟住又諗，有乜嘢感應器呢？睇下，大概有以下的感應器，正在收集緊我 Fing 手機的情報： 喺邊度 Fing：Magnetometer 知道你的方向，GPS 知道你的位置，還有 Proximity Sensor 知道你有沒有咀部手機； 點 Fing：Gyroscope…

人工智能（Artificial Intelligence A.I.）大概有以下範疇：機器學習 Machine Learning、自然語言處理 Natural Language Processing、自動機學 Robotics 等。透過深度、多層的學習模式，人工智能可以為人類處理大量信息並作預測及自主行動，包括預測我今天想吃中餐還是西餐，了解侍應的日常語言，點餐並用自動機餵我吃飯等。早些兒，網上書店憑我的選書行為，已能預測我喜歡哪些書，準確程度令 Neo 有些心驚，覺得對方比 Neo 還了解 Neo。近日 Facebook 與 Cambridge Analytica 的事情，可能只是冰山一角。看著國會議員的問題，我覺得人類很有娛樂性。…

前日，同個老闆飲完，自己去咗瑞安中心一樓嘆咖啡，之後有 D 急，要搵廁所，望住 D 廁所箭咀一路行，推開道門看看，左邊，係女廁，右邊，係一間食肆嘅廚房入口。在這麼一刻，我感到進入了 Nirvana 的境界。但由於仍然很急，我只得回到我的 Dusty City。 上回講到 Smart City。這個話題可以講幾年。上文講到，透過把 Smart City 作系統架構分析，就可以做個 Mapping，將不同的 IT Security 策略以及技術，配對在 Smart…

Cloud Computing 已經沒有甚麽大不了。令我感歎的，是我越來越不知道甚麽是 IT。在咸豐年代，那些又噪又食電，間唔中有聖誕燈飾感覺的一舊二舊，就是 IT。我記得，果陣要霸地盤，機多就好。眾所周知，之後有 Virtualization，Network 有 Trunking，一部機不等於一部機，一條綫不等於一條綫，what you see is not what you see。後來上晒雲，摶之不得，我返工都唔知做乜。早上一覺起來，要打開個 Portal 睇下美國果便有冇改晒 D Schema，睇下 O365…

今朝收到一個 WhatsApp，話有超級荀嘢。聰明的你，都知道乜事喇（i.e. Phish），但係呢，真係超荀，荀到一個地步，我個右腦要求我個左腦暫停，我隻左手要求右手按一下，睇吓…（睇吓係死罪，各大宗教都有教你的，小明！）當然，聰明的你，會把滑鼠移上，小心翼翼地，確定佢真係佢（你話網絡時代幾慘。早幾年，李總鬧人，要證明你阿媽係你阿媽，「這怎麽可能？」，康德千年一問的氣派。）OK 噃，個 URL 真係佢，就按下去了！即死！Browser 顯示的 URL，點解同我剛才睇到果個 URL 唔同咗 ？？？ 我即刻搵個研究員睇下（佢唔識講嘢嘅，有 D South Park Feel，新時代嘅 Security Consultant），佢話，出咗幾萬年喇，URL 用咗一 D…