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    AI 人工智能被視為協助人類解決問題的救星,特別是一些重複性工作,AI 的介入的確可減少人類做無謂的事,將專注力集中在重要的工作上。不過,近年對於 AI 偏見 (AI Bias) 的爭論愈來愈多,甚至有一半以上的企業表示對 AI 偏見帶來的風險有深切憂慮,有八成受訪者更希望政府能立法監管…… 早前數據分析公司 DataRobot 為了探討 AI 偏見情況對各行各業帶來的影響,便與世界經濟論壇合作,向全球 350 多間企業或機構派發問卷。經統計後,主辦方除了有上述發現,更有三分之一的受訪者表示 AI 偏見已實際上對業務帶來負面影響,當中有 62%…

    「你的公司有沒有安排培訓預算?」 這並非隨口一問,而是相當具體的管理問題。不少機構在談轉型時,往往著眼於技術投資、系統升級、流程優化,但當話題轉到「培訓預算」時,氣氛往往一片沉默。答案不外乎三種:沒有、不足,或者「再作安排」。情況有點像新年計畫:年初列出詳細目標,年中已經悄然無聲。企業與人才在準備程度上的落差,正是在這種「看似重視,實際缺乏行動」的狀態下,逐步拉闊。 世界經濟論壇《未來就業報告 2025》估計,未來數年內約有四成核心技能需要更新或重塑,即使職位名稱維持不變,工作內容與要求也會大幅改變。在這樣的背景下,若培訓長期停留在形式化的零碎安排,技術升級與人才能力之間的落差,只會愈來愈大。 浪潮未至,是否代表時間充裕? 2026 年的今天,AI 早已不再是「即將出現的威脅」,而是實實在在存在於各行各業之中。決策層與員工都普遍明白一件事:AI 正在改變工作性質。然而,正因為變化尚未全面鋪開,不少機構傾向將相關議題擱置,抱持「仍有時間準備」的心態。 問題在於,培訓並不是一次 Workshop、一套新工具,或者一本指引可以解決。真正與業務結合的培養,往往是一個橫跨數年的系統性過程:員工需要持續學習,工作流程需要重新設計,管理模式需要調整,KPI 亦須更新。 當轉型真正來到,而團隊尚未做好準備,就等同白白錯過 AI 能帶來的一整段機遇期。 看似省錢的決定,最終代價高昂 在不少企業之中,AI 常被視為自動化與減省成本的代名詞,培訓預算更是最容易被削減的一項開支。 然而,要讓 AI 真正發揮效能,前提是有具備足夠能力的人才,去設計、監測和優化相關系統。這並非單純「減少人手」,而是「提高現有人手的能力」。這樣看來,人力資源的投入理應增加,而不是縮減。…

    量子電腦技術急速進展,隱藏危機浮現,黑客可以「現在竊取、將來解密」企業機密資料。國際權威研究機構 Gartner 更警告,到 2029 或 2030 年,相關威脅可能令企業整個基礎設施面臨安全漏洞,故急需轉型。香港應用科技研究院(應科院)及 Thales 專家針對本港企業現況及痛點,提出實戰應對策略,助業界避開量子危機,順利安全過渡。 危機源於量子電腦超強運算力,能輕鬆破解現行 VPN、電郵及文件簽名等加密金鑰。Thales 銷售工程主管 Richard Chiu 直言,黑客竊取銀行交易記錄或企業合約等,待量子技術成熟即大肆解鎖,這種 Harvest Now Decrypt Later 的攻擊,已成迫在眉睫的危機。…

    香港生產力促進局為期三日「AI with HKPC」智慧 AI 方案展圓滿落幕,吸引逾 5,000 名政商學研界代表參與。展覽最後一天介紹多項局方與不同合作機構研發的人工智能(AI)及機械人技術,以協助提升物業管理效率、優化住戶體驗,以及推動可持續城市發展。同場展示逾 20 項與物管業相關的技術與產品,包括香港首台清洗水箱機械人、流動式清煙化寶爐及清洗外牆無人機等技術。 想知最新行內動態?立即免費訂閱! 生產力局主席陳祖恒議員表示:「作為本地產業數碼轉型的關鍵推動者,生產力局將透過技術轉移、落地應用與產品創新等支援,協助企業加速物業科技創新,推動香港智慧物業高質量發展。」 生產力局 x 仲量聯行簽 MOU 生產力局與仲量聯行簽署合作備忘錄,標誌雙方在推動物業科技創新方面邁出關鍵一步。由生產力局與本地科技公司合作研發的香港首台清洗水箱機械人,已在仲量聯行管理的不同樓宇成功測試,成效理想,預計未來可廣泛應用於各類型大廈。 清洗水箱機械人的問世為業界帶來新突破,能有效解決多年來傳統水箱清潔工作的痛點,包括替代工作人員親身進出狹窄的水箱進行清潔,從而提升職業安全,同時統一水箱清潔標準,並增加清潔水箱次數,令水質更有保障。 生產力局總裁畢堅文先生表示,生產力局與仲量聯行共同設計並反覆測試,成功研發及推出清洗水箱機械人,令清洗過程更安全、高效、潔淨,同時釋放人手投入更高價值工作。「我們堅持『簡單、實用、可落地』的理念,從貼地場景出發解決實際問題,再逐步擴展。」生產力局將與仲量聯行及業界深化合作,在更多大廈推廣方案並探索更多可落地 AI 應用。…

    香港醫療體系正站在一個關鍵轉捩點。人口老化已成為不可逆轉的結構性趨勢,慢性疾病與長期護理需求持續上升,而前線醫護人手不足的問題,短期內亦難以透過單純增加人力解決。踏入 2026 年,香港多項公營醫療服務收費全面上調,包括住院服務、急症室、門診及藥物等,反映出政府在資源有限下推動「開源」的現實需要。 想睇更多專家見解,立即免費訂閱! 在資源受限、需求持續擴張的現實下,醫療服務若仍依賴傳統運作模式,壓力只會愈積愈深。正是在這樣的背景下,「智慧醫療」(Smart Health Care)逐漸由政策口號,轉化為一項迫切的系統性改革。從 IT 角度來看,這並非單一技術的引入,而是一場涉及數據、流程、治理與文化的全面重構,其目標是提升醫療系統整體的承載能力與決策質素。 數據基礎決定智慧高度 在討論智慧醫療時,外界往往把焦點放在 AI 診斷、機械人或智能設備上,但在實際運作層面,這些應用的效果高度取決於背後的數據基礎。沒有完整、準確、可互通的數據,再先進的演算法也只能發揮有限作用。 「醫健通」(eHealth)正正扮演着這個底層基建的角色。透過讓市民的健康記錄在公私營醫療體系之間安全流通,不但減少重複檢查與行政成本,更重要的是建立起一套可持續累積的臨床數據資產。這為後續的智慧病房、臨床決策支援系統,以及 AI 病歷分析提供了必要條件。配合《醫院管理局 2022–2027 策略計劃》,公營醫療正逐步由「電子化作業」邁向「數據驅動管理」,意味着醫療系統不再只是記錄發生了甚麼,而是開始具備分析、預測與輔助判斷的能力。 以系統取代人手,把風險前移 在醫院日常運作中,大量工作並非直接與診斷或治療相關,卻對安全與效率影響深遠,例如病人身份核實、藥物配對、物資調配與設備管理。這些流程若高度依賴人手,不但消耗時間,亦存在不可忽視的人為風險。…

    科技早已滲透到我們生活的每個角落,2026 年將成為重大的轉折點。亞馬遜技術總監 Werner Vogels 近日發表 2026 年及未來的五大趨勢,認為人類將邁入人機協作的新紀元——AI 將成為人類的得力助手,而非喧賓奪主的主角。這種協作模式將為解決真正重要的問題創造巨大機遇。 想知最新科技新聞?立即免費訂閱! 重新定義陪伴:為最需要的人送上溫暖 孤獨已成為全球流行病,影響著世界六分之一的人口,被世界衛生組織列為公共健康危機。研究表明,社會孤立使死亡風險增加 32%,危害程度堪比吸煙;孤獨使認知障礙症風險增加 31%,中風風險增加 30%。這一危機在長者群體中尤為嚴重 —— 43% 的 60 歲及以上長者表示感到孤獨,80 歲以上人群的情況更加嚴峻。隨著人口老化為全球護理體系帶來巨大壓力,我們正迎來人機關係的深刻變革,這種變革將透過建立真正的情感連結來直接應對孤獨危機。…

    隨著全球經濟加速邁向超互聯未來,量子技術與運算正快速發展,企業在網絡部署方面面臨前所未有的挑戰,客戶數據、知識產權及財務記錄仍然是網絡攻擊者的主要目標,而黑客更可能採用「現在竊取,日後解密」(Harvest Now, Decrypt Later, HNDL)的攻擊方式,先竊取資料,待量子運算能力成熟後再進行解密,對企業構成重大財務及聲譽風險。 為應對這些威脅,香港電訊與 Fortinet 攜手推出結合高速、彈性及安全性的 100G 加密網絡託管服務,助香港企業邁進量子安全新時代。 滿足企業跨境需求 隨著企業日益依賴雲端平台、跨境數據流及 AI 驅動分析,網絡安全需求日益複雜。香港電訊商業客戶業務董事總經理吳家隆表示:「香港電訊提供全方位網絡託管服務,包括加密 CE2.0 網絡、加密 SD-WAN 及進階防火牆管理,現已升級至具備量子安全能力,並支援高達 100Gbps 的傳輸速度。」…

    在近年的醫療科技及智能應用發展裡,很多人總以為,技術越新越貴,越複雜越代表專業門檻。但事實是,若我們願意換個腦袋思考,這些看似遙不可及的方案,未必只有大企業、大醫院才能用得起。 想睇更多專家見解,立即免費訂閱! 最近,筆者在《醫院管理局研討大會 2025》參展時,就遇到一個很好的例子:一款結合 RFID 及電子磅秤的智能藥品儲存櫃。每個小格子都能追蹤藥物數量與存取情況,方案能有效減少遺失或誤用。但一套造價高達數十萬元,對中小型診所來說負擔不輕,往往只能看不能用到,變成一個典型的「小眾利基市場」。 作為企業經營者,我常思考一個問題:高效能是否必然等於高門檻?其實答案未必。只要把複雜的設計重新切割、模組化,再集中資源打磨核心功能,把一些高階需求變成可選插件,整體造價自然可以壓低許多。像這類智能櫃,如果只需要最基本的儲物、RFID 追蹤功能,就能用低至一萬元的成本落地。加上租賃制,診所或小型病房只要每月付三、四千元,也能用到同一套技術,不必一次付清大額採購費。 突破技術 跳出紅海廝殺 這就是我一直強調的「藍海思維」:跳出紅海廝殺,從技術本身找突破,把市場往沒人注意的空白帶去開發。對用戶有價值的簡化設計,加上靈活收費,就能把科技從貴價變普及。 除了醫療領域,筆者公司也在研發一些看似輕鬆卻蘊藏藍海精神的產品。像自家研發的「AI 創讀卡」,便是把生成式 AI 的圖像生成功能結合即時印製,讓參加者在活動現場可以自定主題、挑選風格,幾分鐘內就生成專屬圖案,印在帆布袋帶回家。背後再普通不過的硬件——螢幕加打印機,真正的魔法在於演算法與生成邏輯。這種體驗不只讓人覺得有趣,更重要是把 AI 技術變得有「參與感」,而非冷冰冰的代工工具。 延伸閱讀:全港首個加入AI元素 「AI創讀卡」功能 要讓高端科技真正普及,筆者認為還有兩大要點:.硬件精簡:把繁瑣設計拆解為階梯版本,基礎需求先滿足,大用戶再升級高階模組。.軟件升級:讓使用者體驗隨時可擴充,而差異化正是來自程式邏輯與數據應用。 今天,當我們說要把科技做「大」,不只是賣得多,而是用得廣、用得久、用得深。醫療場景如是,校園、辦公室、甚至零售場景亦如是。科技不能只服務少數人,它的價值更在於拉近人與人之間、資源與資源之間的距離。未來,無論是智慧醫療、智慧校園還是智慧零售,我都相信:「技術不是高高在上,而是應該隨手可及。」唯有如此,藍海才真正變得蔚藍。…

    AI 可能是前所未有最鋒利的雙面刃——一邊廂它大幅提升工作效率,重新定義工作流程,另一邊廂,由 AI 驅動的威脅亦如洪水猛獸,鑽進企業網絡的弱點及漏洞發動攻擊。DYXnet 第一線作為「雲網安 +AI」服務供應商,夥拍全球頂尖網絡安全解決方案供應商 Fortinet,提倡從網絡架構做好防守,配合「主動狩獵」與「智能防禦」雙管齊下,透過 Secure SD-WAN、ZTNA 及 WAF 打造堅實防線,結合 Recon 等 AI 驅動的偵測工具實現威脅預警,為企業建立全方位的網絡安全生態系統。 網絡安全監控三大策略 達到高效安全管理 隨著生成式 AI 技術普及,網絡犯罪的門檻大幅降低,攻擊數量與複雜度皆呈指數級增長,企業若未能及時升級防禦體系,不僅有機會面臨重大財務損失,更有可能危及品牌信譽。第一線的方案經理曾昭儒(Alfred)指出,現代企業面臨的最大挑戰在於分散式工作模式所帶來的管理難題——員工使用各類裝置及雲端服務工作,使網絡邊界變得模糊,攻擊面大增,令…