相信對於有建立網站提供對外服務的公司來說，如何強化網站的防護一直都是重要的課題，除了基本的防火牆、定期更新和維護、安全漏洞掃描，有些公司也會額外採購 WAF（Web Application Firewall），以強化網站在 SQL injection，XSS 攻擊的額外保護。 但是如果要防止爬蟲或是使用機器人與自動化程式進行的惡意行為，就需要使用人機辨識對連線來源作區分，分辨合理連線，並只允許合法使用者進行操作。 在網站上使用的人機辨識為 CAPTCHA（Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart），中文翻譯為「全自動區分計算機與人類的圖靈測試」，…

早前美國拜登政府宣布，將要立例監管人工智能服務，雖未有詳細內容，但目標是要採取措施，保證人工智能系統必須合法、合乎道德，安全可信賴。事隔一日，中國國家互聯網信息辦公室亦釋出相關法例的建議，而且已具備一定規範，相信好快成事，日後內地服務供應商要再推出新的人工智能服務？估計速度將會大減。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱 ！ 美國總統拜登的辦公室早前宣布，正準備尋求公眾意見，以規管如 ChatGPT 等人工智能服務。根據公布數字顯示，單是 ChatGPT 已錄得 1 億個活躍用家，成為有史以來成長得最快的消費性應用服務。拜登政府雖然承認人工智能系統可以帶來巨大好處，但必須要解決它的潛在風險，才能讓公眾自由享用 AI 服務。 其實自從 OpenAI 的 ChatGPT 人工智能聊天機械人爆炸性跑出，其他服務供應商為了追落後，紛紛推出或預告自家的 AI 服務，不過未知是否太過倉卒，由 AI…

2023 年甫開始不久，AI 大戰隨即白熱化，Adobe Creative Cloud 產品總監兼執行副總裁 Scott Belsky 對今年科技作出九大預測，不少都跟 AI 有關。他認為 AI 將大舉影響 SEO、教育、醫療等範疇，又估計新一代專門瀏覽器即將面世，開始與應用程式展開競爭。1)  網絡瀏覽器將轉向專門化隨著 Web App、公共瀏覽器和去中心化技術的不斷發展，瀏覽器對於未來的 Web app 而言，已經變得過於普遍和過時，令…

人工智能聊天機械人（AI chatbot）成為全球熱門話題，在 ChatGPT 潮流下，Google 終於追落後宣布在短期內推出 Bard 公測，更聲稱 Bard 有更多優勝之處，相信 2023 年將是人工智能大爆發的一年。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱 ！ 這次人工智能聊天機械人的戰事，由上年 11 月引爆，當時專門研究人工智能技術的組織 OpenAI，免費開放 ChatGPT 讓公眾使用，以便收集數據改善機器學習演算法。公眾測試一出，即時引起全球關注，爭相測試 ChatGPT…

曾經遭受 MegaCortex 攻擊的受害者有福了，網絡安全公司 Bitdefender 聯同歐洲國際刑警、Nomoreransom 組織及瑞士執法機關，一同研發出破解該勒索軟件的破解器，即日起會在 Bitdefender 及 Nomoreransom 網站免費供受害者下載使用，堅持就有希望！ 這次被 Bitdefender 破解的 MegaCortex，研究員指出它是由一隊各擅勝場的黑客組成，有的精用發掘目標企業電腦系統內仍存在的已知漏洞，有的則擅於使用對方內部系統已存在的木馬程式，例如 Emotet、Qakbot 等發動攻勢，其他還有破解密碼專家，同時對方還會從黑市購買企業帳戶登入資料等，因此成功入侵的個案眾多。 研究員說，由於該集團 12 個成員在 2021…

DICT 數智通訊服務供應商中信國際電訊 CPC（以下簡稱 CPC）早前舉辦了其年度 Solutions Day (Part 1)。今年，大會以 Sparkling Biz Matters 為主題，邀請了業內專家及不同行業的領導者，共同就企業發展業務的關鍵因素作出分享，包括企業如何以得到全方位的網絡安全防護，以及如何運用大數據及先進的人工智能技術去協助企業數碼化轉型之旅等，幫助各大企業更精準地訂立來年的發展目標及營運計劃。 網絡安全舉足輕重　困擾企業業務發展 CPC 商務總裁 Jacky Kwok 在致開場辭時以一份大會較早前對 100 位企業客戶作出的問卷調查為引子，指出最讓企業領導者日思夜慮的業務營運問題就是網絡安全，其次為日新月異的技術如人工智能、雲端應用和網絡及發展可持續性等。Jacky…

元宇宙（Metaverse）世界無邊無際，企業要開拓商機，一時之間可能亦無從入手。人工智能（A.I.）是支撐元宇宙應用的重要技術，但知易行難，很多企業在實行上都只能摸著石頭過河。DICT 數智通訊服務供應商中信國際電訊 CPC（以下簡稱 CPC）及電郵安全服務公司 Green Radar 早前便合辦了一場午餐研討會，邀請了香港應用科技研究院（ASTRI）的行政總裁，一同分享了多個「已落地」的人工智能實用個案，以及在網絡安全中擔當的重要位置。 打破專利觀念 公開技術以回饋社會 現時有關元宇宙的應用，均離不開沉浸式（immersive）體驗，以及進入 Sandbox 等虛擬遊戲世界去開拓商機。不過，香港應用科技研究院行政總裁 Dr. Denis Yip 則認為發展多年的虛擬實境（Virtual Reality）及增強實境（Augmented Reality）技術，其實早已嘗試將現實與虛擬世界結合。而且遊戲式應用只流於表面，企業應該想得更深入，才能探索到元宇宙的新應用場景。「以買賣非同質化代幣（Non-Fungible Token）為例，由於現時沒有身份驗證系統，根本無法知道實際擁有權誰屬，當持有人的個人背景模糊，這些交易數據便無法應用於數碼市場推廣。」Denis 坦言這些問題會影響到企業在元宇宙內的推廣策略，例如元宇宙內的地產商便無法將相關廣告推送給目標受眾。因此應科院現正研究一項身份驗證服務，在平衡私隱元素的情況下，讓人工智能技術標籤特定用家的背景資料，這些數據對服務供應商來說便非常寶貴。…

3D 打印技術發展多年，現時可使用的「墨水」更包括食材，材料包羅萬有。不過，由於 3D 打印始㚵較耗時，所以如果打印過程因各種問題導致出現瑕疵，除了有可能令成品變形，又有可能中途崩塌，浪費大量時間及材料。有科學家使用人工智能及機器學習，能夠在過程中監測準確度，而且更可愈印愈準，將演算法套用到不同品牌打印機上。 3D 打印技術已應用於日常生活中不同行業，大型項目包括建築、航空，就連小型的體內植入裝置如人工關節，亦有成功使用案例。由於 3D 打印不似傳統製造業需要事先起模，因此靈活性大增，只要有設計圖，即使單獨打印一件產品亦可，某程度上亦降低了產品設計過程的成本。不過，3D 打印要求高精準度，如材料受到溫度等問題影響而無法順利凝固，有可能成品在打印過程中已崩塌，因此打印過程必須有資深技工全程監察，如發現出現問題也可及早修正甚至重新打印。 由英國劍橋大學工程系博士 Sebastian Pattinson 領導的研究團隊，便嘗試利用人工智能技術，讓系統的機器學習功能自行分辨有可能出現的打印問題。團隊首先將 192 件產品的打印過程影響提供系統作深度學習，這些影像還會附有打印時的設計、速度及溫度變化等數據，人工智能系統便可歸納出引致打印失敗的徵兆，例如打印速度過快有可能令材料未能及時軟化等。 團隊的最終目標是希望人工智能監察系統能夠成熟至無人駕駛技術，完全不需人手介入也能順利完成任務。Sebastian 博士更說隨著系統監察更多打印工程，它便能掌握更多不同品牌打印機及材料的特性，繼續提升監察的準確度，日後就算打印機在打印不熟悉的材料時，也可大大減低出錯風險。 資料來源：https://bit.ly/3ATLrGX 相關文章：【有錯要改】人工智能疏導交通 無人駕駛汽車減少停車增能源效https://www.wepro180.com/aitraffic220704/

元宇宙（Metaverse）是當今科技界及商界的熱門話題， 雖然絕大多數企業都難以預測它的潛力和未來發展走向，但若不把握機會，待其成型才投入資源，恐怕會被競爭者早著先機。DICT 數智通訊服務供應商中信國際電訊 CPC（以下簡稱 CPC）及網絡安全服務供應商 Fortinet 早前便合辦了一場午餐研討會，邀請了羅兵咸永道會計師事務所（PricewaterhouseCoopers, 以下簡稱 PwC）專家，一同分析企業及早參與元宇宙的優勢，並提出需要關注的問題，確保企業能夠在摸索階段就善用資源。 摸索元宇宙應用 經驗有助開拓創新服務 如何透過元宇宙概念為業務帶來創意，是現時企業最關心的問題，PwC 顧問季瑞華先生（William Gee）說見到不少大品牌紛紛通過元宇宙推廣其產品，亦有企業和機構用於舉辦虛擬會議及設立產品展示區，更會配合穿戴式設備，例如 VR 眼鏡、體感裝置等，為客戶帶來更嶄新的體驗。他認為這些都是一些探索性的做法，因為眾所周知現時整個技術正處於起步階段，元宇宙的未來發展仍待探究。William 更以 SMS 短訊傳呼技術為例：「當年大家都覺得短訊傳呼技術很厲害，可以隨時隨地將訊息傳送給對方，所以一時之間有很多傳呼服務供應商湧現。大家也會隨身帶備傳呼機，秘書台服務亦成巷成市。但其實傳送訊息只是 SMS…

無人駕駛汽車科技的實驗持續進行，不過大多應用於迴避障礙物及自動導航方面。美國麻省理工大學 (MIT) 一項人工智能研究就專門針對改善自動駕駛系統對交通燈的反應，結果不單改善交通順暢度，更可增加能源效益及減少廢氣排放，一舉兩得。 主持這次研究的研究員指出，雖然美國及世界其他地方已批准無人駕駛車上路，不過對於人類來說，無人駕駛汽車未能為人類帶來改善，因為乘客依舊受困於交通燈，因此團隊就希望能夠改善它們對交通訊號的反應，提升交通流暢度。研究採用深度強化學習 (deep reinforcement learning) 模式，即交由人工智能以試誤 (trial and error) 方式，通過不同的抉擇覓求最佳的演算法。 研究團隊首先模擬出一個十字路口場景，然後只提供機器學習無法自行掌握的知識，之後便交由人工智能計算不同狀況的反應。當人工智能的神經元網絡 (neural network) 找出通往改良交通狀況的方法或捷徑，研究團隊便會予以獎勵，相反如人工智能的演算法導致車輛在交通燈前完全停止則給予懲罰。而在人工智能學習的過程中，系統會從一隊車隊中收集到的互動數據，估算交通燈的變化，從而控制無人駕駛汽車的行駛速度，盡量增加綠燈時通過的車輛數目，同時避免汽車因紅燈而需要完全停止。 研究結果顯示，經最佳演算法下控制的無人駕駛汽車，其通過交通燈的流暢度大增，而即使受控制的汽車減低至 75%，其餘為人類操控車輛，交通流暢度仍能獲得顯著的改善。由於所有汽車均能減少非必要的加速或停車空轉，因此研究還可有效改善能源消耗及廢氣排放。不過，現時研究正在起步階段，而且只能應付一個十字路口位，要全面實行還須更多研究，但相信在智慧城市的帶動下，無人駕駛汽車將能更容易採集交通數據，應用團隊研究成果的可能性將相當高。 資料來源：https://bit.ly/3NqCJmD 相關文章：【上帝視角】樹木觸電引發山火…