無人駕駛汽車科技的實驗持續進行，不過大多應用於迴避障礙物及自動導航方面。美國麻省理工大學 (MIT) 一項人工智能研究就專門針對改善自動駕駛系統對交通燈的反應，結果不單改善交通順暢度，更可增加能源效益及減少廢氣排放，一舉兩得。 主持這次研究的研究員指出，雖然美國及世界其他地方已批准無人駕駛車上路，不過對於人類來說，無人駕駛汽車未能為人類帶來改善，因為乘客依舊受困於交通燈，因此團隊就希望能夠改善它們對交通訊號的反應，提升交通流暢度。研究採用深度強化學習 (deep reinforcement learning) 模式，即交由人工智能以試誤 (trial and error) 方式，通過不同的抉擇覓求最佳的演算法。 研究團隊首先模擬出一個十字路口場景，然後只提供機器學習無法自行掌握的知識，之後便交由人工智能計算不同狀況的反應。當人工智能的神經元網絡 (neural network) 找出通往改良交通狀況的方法或捷徑，研究團隊便會予以獎勵，相反如人工智能的演算法導致車輛在交通燈前完全停止則給予懲罰。而在人工智能學習的過程中，系統會從一隊車隊中收集到的互動數據，估算交通燈的變化，從而控制無人駕駛汽車的行駛速度，盡量增加綠燈時通過的車輛數目，同時避免汽車因紅燈而需要完全停止。 研究結果顯示，經最佳演算法下控制的無人駕駛汽車，其通過交通燈的流暢度大增，而即使受控制的汽車減低至 75%，其餘為人類操控車輛，交通流暢度仍能獲得顯著的改善。由於所有汽車均能減少非必要的加速或停車空轉，因此研究還可有效改善能源消耗及廢氣排放。不過，現時研究正在起步階段，而且只能應付一個十字路口位，要全面實行還須更多研究，但相信在智慧城市的帶動下，無人駕駛汽車將能更容易採集交通數據，應用團隊研究成果的可能性將相當高。 資料來源：https://bit.ly/3NqCJmD 相關文章：【上帝視角】樹木觸電引發山火…

Hitachi Energy 開闢新戰線，最新推出人工智能植被管理系統，新服務不單有助減低山火、二氧化碳排放，而且更有助電力公司等公用業務保障資產。公司發言人指不少機構誤以為手上擁有的數據量未夠多，但如果經專家評估，結果隨時有驚喜。 調查顯示，70% 停電問題與植物有關，而且數字更是每年上升。當樹木長大至接觸到供電塔上的電線，便有可能引發山火，美國加州史上第二大的山火，據知便是由上述原因造成。傳統的管理方法是電子公司需停期派員監察輸電網絡，有需要時派員修剪高危樹木。不過，這種方法費時失事，而且受天氣及樹木種類因素影響，樹木在短時間內亦有可能快速增長，Hitach iEnergy 推出的人工智能管理系統，便可減少意外發生。 Hitachi Energy 的服務宗旨在於為未來可持續能源提供動力，發言人說 Vegetation Manager 系統正可確保能源會被有效運用。系統首先採用了日本研發中心的演算法，該演算法透過分析從多個源頭拍攝的相片、影片及衞星圖片，再結合不同地區的氣候變化、生態環境及土質等資料，從而推算出供電網附近的樹木成長狀況，在適當時候派員修剪過高或過長的樹木。有關方面又指出植被管理系統不單適用於電力公司，其他公用事業如通訊、鐵道、輸水、燃油等有硬件網絡設備的公司亦同樣受惠。 發言人又說，不少企業或機構管理者在談到人工智能及機器學習時，都認為需要擁有大數據資料庫才啟用智能分析，但普遍承認自己手上擁有的資料量並不足夠，因此雖然有採用人工智能技術的想法，卻遲遲未能落實。實際上，大部分手上的資料庫藏有非常足夠的數據，以公司服務的客戶為例，經專業團隊組織及評估後，建立出的人工智能系統往往能夠協助公司作出更好的決策，呼籲企業管理者如有意利用新科技開拓業務，一定要邀請專業團隊進行評估。 資料來源：https://bit.ly/3lR4MjT 相關文章：【大數據時代】三分一企業雲端儲存成本超標四成 人工智能介入優化儲存效率https://www.wepro180.com/bigdata220503/

勒索集團 LAPSUS$ 在今年初開始，多次成功入侵科技巨企如 Nvidia、Microsoft、Samsung，並於網上公開受害企業的領先科技，雖然部分集團成員被捕，但在這一系列事件中，的確曝露出大企業在網絡安全上意想不到的脆弱性，到底有什麼反面教材可成為參考？ LAPSUS$ 雖然同樣以勒索受害企業謀利，但集團與其他勒索軟件有明顯分別，因為它專注於竊取科技企業的機密資料，並不熱衷於加密對方的電腦設備或數據，只會要求對方交付贖金，換取機密資料不被公開。由今年初開始，多間科技企業相繼被 LAPSUS$ 攻陷，當中包括 Microsoft 部分應用服務如搜尋引擎 Bing、Bing Maps 及智能個人助理 Cortana、Nvidia 的 LiteHash Rate （LHR）及 DLSS 技術、Samsung…

在數碼轉型旅程中，不少企業會優先選擇將數據上雲，享受雲端儲存服務帶來的彈性及成本下降。不過，有調查顯示三分一採用雲儲存服務的企業表示，雲端儲存成本較預期高四成有多，而且更有進一步上漲趨勢！要有效地控制數據儲存的成本，就要借助人工智能 (A.I.) 將數據去蕪存菁。 根據業內人士估計，單在 2020 年全球產生的數據量便達一萬億 GB。而在現時全球企業追求大數據分析、人工智能運算的潮流下，可以預見數據量只會持續爆炸性上升，如何管理及儲存數據，便成為企業必須克服的重要任務。而在數碼轉型過程中，雲端儲存是較容易開展的一步，特別是不少服務供應商均向企業管理者展示各種轉型好處，例如儲存量可隨需要即時彈性擴充、節省人手管理及硬件採購成本等，令管理者在未能完全掌握公司的數據運用狀況下已優先採用服務，難怪有三分一企業在雲端儲存預算上會超支四成。 為了協助企業解決相關問題，市場上便出現了採用 A.I. 技術優化數據儲存的服務供應商，當中包括 Densify 及 Cast AI 等。這些供應商聲稱其人工智能演算法可替不同行業的客戶，自動計算出最適當的儲存計劃，例如應選擇哪一間雲端儲存服務供應商、採用哪一種先進的檔案壓縮技術、分類數據的重要性及成本效益。Densify 便曾在訪問中提及，人工智能可在首兩至四個星期內為客戶節省五成儲存成本，而且計劃還會持續優化，最終可在未來的兩至四個月內讓成本再減一半。 A.I. 管理數據服務亦照顧到在地及混合雲架構，例如 Accenture 提供的數據優化分析服務，便借助人工智能去了解企業的數據內容，自動為數據進行分類，搜尋出重複或接近重複的數據，協助企業客戶在適當時機將數據轉移或歸檔，令數據管理更有效率及省錢。除此之外，人工智能演算法還可更有效壓縮圖像及影片質素，令影像能在近乎保持原貌下儲存。在大數據時代，數據管理及儲存將會是企業另一個重大戰場。…

繼之前連環公開 Nvidia、Samsung 等公司部分技術的源始碼，Lapsus$ 的最新受害者是 IT 龍頭公司 Microsoft。據知相關應用服務包括搜尋引擎 Bing、Bing Maps 及智能個人助理 Cortana。Microsoft 快速回應被入侵事件，更反過來公開對方的入侵手段及技術，希望能避免再出現受害者。 隨著勒索軟件 REvil、Darkside 被執法機構高調打擊，其他勒索集團的行動都趨向低調，以避免成為下一個打擊目標。唯獨 Lapsus$ 例外，由二月至今已不停高調公開入侵個案，特別是對方如沒有在限期前交贖款，Lapsus$ 便會毫不客氣直接披露部分敏感資料，例如 Nvidia 用於監測顯示卡挖礦活動的…

不認不認還須認，上週末網絡犯罪集團 Lapsus$ 聲稱已盜取 Samsung 約 190GB 機密數據，當中包括 Samsung 自家用於 Android 裝置上的 Trusted Applet 原始碼、生物特徵解鎖演算法、驗證 Samsung 用家帳戶的原始碼及 API。Samsung 沉默多日，終於承認這次外洩事故，但就強調當中不涉員工及客戶的個人私隱資料，似乎想淡化事故的嚴重性。 Lapsus$ 網絡犯罪集團專門從事數據盜竊，而在宣布成功入侵…

再有惡意軟件成功繞過 Google Play Store 的病毒偵測機制上架，這款名為 SharkBot 的銀行木馬病毒假扮成具備系統清除功能的防毒軟件，誘騙 Android 智能手機用家下載，雖然暫時未有太多人中招，但已證明官方 app store 也不一定安全，Android 用家要自保，應該減少非必要的 app 安裝。 為了防止惡意軟件上架， Google 早年已加入 Google Play…

為了提升 SSD 的運作效能，生產商會在儲存設備內預留約 7 至 25% 空間，以自動執行分配儲存資源工作。不過，這些空間由於無法被用家及防毒工具存取，因此只要黑客控制，便可在內裏埋下無法被輕易偵測及剷除的惡意軟件。南韓高麗大學安全研究員便發現兩個可被利用的漏洞，呼籲 SSD 製造商 Micron Technology 盡快解決問題。 SSD 製造商 Micron Technology 的產品配備一個名為 Flex Capacity 的功能，它的作用是會自動調整儲存設備內的原始及用家可使用的儲存空間比例，以提升數據的儲存效率及運作效能。而這個用於自動調整的預留空間…

一講起 Splunk，大家的印象可能是一間提供日誌收集 (Log Collection) 和 SIEM 解決方案的公司。一路以來由安領科技舉辦的「安領科技盃」七人足球賽將於明天正式開波喇! 為了增加比賽趣味性，大會今年聯同SIEM 解決方案龍頭 – Splunk為大家提供每場球賽數據分析。 6大重點數據收集 Splunk 具備極大彈性的精彩的圖表，能讓數據作出多元化的可視化分析，讓安領足球盃的球員數據，能以更清今屆「安領科技盃」總共由12隊球隊進行21場賽事。大會將於每場比賽收集重點數據，包括：控球率 (Possession)﹑射門次數 (Shots) ﹑中框率 (On Target Ratio) ﹑角球數字 (Corner Kicks) ﹑成功攔截次數 (Tackles)…

近年企業加快數碼轉型（Digital Transformation）步伐，以享受轉型為企業帶來的靈活性、高效率及成本效益。要在旅程中穩步邁進，企業管理者首先要贏在起跑線，為新生的在地、多雲混合架構打好樁腳，嚴控網絡連線及安全問題，日後才有條件開拓無限商機。早前 ICT 服務供應商中信國際電訊 CPC（以下簡稱 CPC）舉辦了「Solutions Day 2021」座談會，以「Looking Beyond the Possibilities」為主題，分享如何借助各種解決方案及新科技，讓企業有力迎接不同挑戰，開拓商機。 當日座談會亦舉辦專題討論，請來中信國際電訊 CPC 戰略總裁 Taylor Lam 、LVMH Perfumes & Cosmetics 亞太地區技術總監…