香港電訊舉辦一連五日的 Tech Week 2026，並發布最新企業人工智能（AI）應用調查結果。調查顯示，AI 正迅速成為企業發展的核心工具，不僅已有企業落地應用，更有超過八成受訪機構計劃於未來 12 個月增加 AI 投資。 根據調查，約 67% 受訪企業表示已採用、試行或正計劃導入 AI，其中大型企業的採用比例達 79%，明顯高於整體水平。企業導入 AI 的首要動機為提升營運效率，比例遠高於日常流程自動化（11%）及成本節省（11%），反映企業更重視 AI 帶來的整體業務效益。 想知最新行內動態？立即免費訂閱！ 儘管企業投資意欲強勁，但在實際部署上仍面對挑戰。約…

一、從 GenAI 到 Agentic AI 的典範轉移 過去兩年，我們經歷了 Generative AI（生成式 AI）的爆發——ChatGPT、Claude、Gemini 等工具讓每個人都能產生文字、程式碼、圖像。但這只是序幕。 Agentic AI（智能體 AI）的本質差異在於：它不只是回答，而是行動。Agentic AI 具備規劃、使用工具、執行多步驟任務、並在過程中自我修正的能力。從「幫你寫郵件」到「幫你發郵件、追蹤回覆、並根據回覆內容安排日程」——這中間的距離，就是 GenAI 與 Agentic AI…

過去幾年，生成式 AI 應用快速普及，從撰寫電郵、企劃構思、圖像生成到程式編寫，各行業已廣泛採用。到了 2026 年，技術焦點已轉移至 AI Agents（智慧代理）。這類系統已超越問答式聊天機械人的功能層級，具備目標理解、任務拆解、工具調用及持續執行的自主能力，被視為數碼勞動力的延伸。業界預測，未來相當比例的決策與工作流程，將由這類智慧代理自主完成。 想睇更多專家見解，立即免費訂閱！ 如果說生成式 AI 解決的是「怎樣表達」，AI Agents 處理的則是「怎樣執行」。在辦公場景中，它能自動整理郵件、匯總數據、生成報告，甚至主動發送予相關人員；在實體環境中，它則驅動機械人與 AI 攝影機，進行自主巡邏、即場分析，再將結果呈交人類決策者。對智慧城市與智慧保安系統而言，這標誌著巡邏模式正從「人為主、機器為輔」，轉向「AI 自主、人工監督」的架構。 要實現智慧代理在實體環境中的可靠部署，Edge Computing（邊緣運算）扮演著關鍵的技術支撐。違例泊車監察、工地安全巡查、酒店保安巡邏等場景，俱屬高即時性、環境多變且不容系統中斷的應用，將 AI 算力集中於雲端雖具彈性，卻在延遲、可靠性與數據私隱方面存在制約。相比之下，將運算能力直接嵌入機械狗或巡邏機械人，使影像在現場即時分析與決策，可實現毫秒級反應，同時降低對網絡連線的依賴，顯著提升系統穩定度與安全性。…

踏入 AI 加速推動的新時代，企業正處身於充滿機遇及挑戰的數碼環境。網絡安全公司 Sangfor Technologies 日前舉行「 Sangfor Executive Forum 2026」，以「Run．Build．Protect　AI-Enabled Future」為主題，圍繞三大支柱，探討如何維持現有基礎設施穩定運行、為雲端及 AI 工作負載打造面向未來的全新架構、以及運用 AI 建構端對端全方位業務防護，獲逾 400 位業界人士出席，場面熱鬧。 陳慧中：活動主題與政府方向相呼應 活動在海洋公園萬豪酒店舉行，由助理數字政策專員（項目管理及網絡安全）陳慧中女士致開幕辭，為活動揭開序幕。她指出，是次活動的主題，正好呼應政府推動智慧城市及創新科技的戰略方向，又認為由生成式 AI 到智能體代理，再到自動化構建決策系統，AI 正以前所未有的速度推進，擺脫了單純技術工具的範疇，擢升為推動創新、提升效率的重要戰略引擎。  不過，企業亦必須正視由 AI 帶來的風險及新型威脅，例如深度偽造、自動化網絡攻擊，以及針對 AI 模型本身的對抗性攻擊，科技倫理、數據私隱問題亦日益受關注。陳慧中女士表示，面對新型威脅，單靠防禦措施已不足應對，政府及業界正積極探索以 AI 對抗 AI，以建設安全、創新及具備競爭力的智慧城市為目標，在推動科技創新的同時，確保網絡及數據安全。 助理數字政策專員（項目管理及網絡安全）陳慧中女士（中）為 Sangfor Executive Forum 2026 致開幕辭。 Sangfor Cloud 及 Sangfor Athena 提供最實際的解決方案 當 AI 不再是未來概念，而是圍繞在我們身邊的日常，Sangfor 成熟亞太地區業務總經理 Ringo Yiu 致歡迎辭時，直言「機會越大，挑戰越大」，得知很多企業期望引入 AI，但面對基建成本高、開發複雜、安全私隱問題，往往令企業卻步。 一直以成為最可靠、最信任的技術夥伴為目標的 Sangfor，在 AI 時代的新使命，便是以兩大核心技術 Sangfor Cloud 及 Sangfor Athena 為基礎，為客戶提供最實際的解決方案。 Ringo 進一步解釋，Sangfor Cloud 可協助建立 AI-Ready 環境，透過通用運算及 AI 精準算力架構，令 GPU 及 CPU 的資源調度更靈活，團隊毋需由零開始建立底層環境；至於 Sangfor Athena 則負責安全部份，擔當 AI 安全核心，猶如守護系統的智慧大腦。兩大技術「拍住上」，務求令採用 AI 及數碼轉型變得更簡單、更安全。 …

一年一度盛事 HKCNSA Symposium 2026 日前舉行，今年以「合規與業務目標：由數據私隱走向 AI 治理」為題，匯聚政府、監管機構及業界代表，集中討論 AI 在監管及關鍵基礎設施環境中的應用、真實業務場景下的私隱與治理挑戰，以及日益演變的網絡威脅與企業風險管理，反映 AI 時代下合規與創新的平衡已成為業界焦點。 想知最新行內動態？立即免費訂閱！ 是次 HKCNSA Symposium 2026 於 6 月 25…

代理式人工智能（Agentic AI）憑藉其可自動執行任務的能力，大幅提升企業營運效率，迅速成為市場上的「新寵兒」。然而，這種高度自主的特性，同時亦帶來前所未有的網絡安全挑戰。《Fortinet – Agentic AI 安全攻防戰》系列將一連三集，由 Fortinet 北亞區首席信息安全官鄺偉基（Daniel）深入剖析企業在部署 Agentic AI 時不可忽視的安全關鍵。第一集率先由 Agentic AI 的核心基礎 ── Kubernetes 出發。 Agentic AI：自動執行帶來的雙刃劍風險 人工智能技術經歷多年演進，從機器學習（Machine…

一個近乎科幻的命題：AI會要求加薪嗎？它不付房租、不養家、不需要醫療保險，按理說應是人類所能想像的最廉價勞動力——近乎免費，如同空氣或水。然而現實給出了相反的答案。AI 雖不領薪水，卻正在經歷一場全行業的「薪酬暴漲」。這不是演算法的集體談判，而是整個 AI 基礎設施——從記憶體晶圓到資料中心冷卻塔——的成本曲線正在急劇上揚。 想睇更多專家見解，立即免費訂閱！ 算力通脹：從 HBM 到電費的連鎖反應 近月，DRAM、NAND、NOR Flash 罕見地同步進入供給收縮。高頻寬記憶體 HBM4 更傳出報價上調，直接反映出生成式 AI 對記憶體頻寬與容量的無止境飢渴。然而，這只是冰山一角。 AI 變貴的本質，是算力經濟的邊際成本正在由降轉升。訓練一個千億參數的大模型，不但需要數萬顆加速器，更伴隨著晶片製造成本、封裝與互聯產能供不應求、冷卻與電力問題等。 這是一條連鎖反應鏈：AI 需求推高記憶體與加速器價格 →…

繼今年 2 月首輪方案展大獲好評後，生產力局再度舉辦「AI with HKPC」智慧 AI 方案展，匯聚近 50 項 AI 創新方案，圍繞「智能製造」、「創新公共服務」及「全民 AI」培訓三大範疇，積極響應政府以 AI 賦能產業，促進 AI 由試點走向規模化發展。展覽報名情況踴躍，吸引約 3,000 位來自政、商、學、研界代表登記，反映業界對 AI 方案需求殷切。…

一年一度網絡安全界盛事——由 Palo Alto Networks 舉辦的 Ignite on Tour Hong Kong 2026 圓滿結束。本年度大會以「Secure AI」為核心主題，吸引眾多企業 IT 決策者及網絡安全專家出席。Palo Alto Networks 香港及大灣區董事總經理馮志剛（Wickie）認為，安全是推動 AI 創新的重要基石，企業可透過平台化策略，在可控可視的前提下將「AI Vision Turn Into Reality（AI 願景轉化為現實）」。  影子 AI 成企業最大痛點 AI 技術急速發展，不少企業希望藉採用 AI 提高競爭力。然而，現階段企業普遍仍對 AI 的準確度及安全性存有疑慮，導致未敢將 AI 應用於關鍵業務系統，「企業可能未用，但員工可能會用」，催生出影子 AI（Shadow AI）的問題。 他以日常使用生成式 AI 為例，員工透過瀏覽器使用各大科技公司提供的 GenAI 工具時，企業往往難以掌握用戶輸入了甚麼資料，甚至是否涉及敏感數據上載。此外，數據在傳輸及處理過程中亦可能面對惡意攻擊風險。Wickie 認為，企業首要建立的是「可視性」——包括是否掌握影子 AI 的存在，以及能否全面了解內部 AI 使用情況，從而制定清晰的 AI 管治策略。 不過，AI 的運作多發生於 API 及對話層面，傳統以網絡為本的安全架構（Network-based Security）已未必足夠。因此，企業需要進一步強化「代理型端點安全」（Agentic Endpoint Security, AES）。Palo Alto Networks 早前完成收購以色列公司 Koi，正是為加強 AES 能力，並將與 Cortex…

特許詐騙審查師學會（ACFE）與 SAS 最新發布的《2026 年反欺詐技術基準測試報告》揭示，不法分子正利用成本低廉的 AI 工具發動大規模社交工程攻擊、數碼偽造及消費詐騙，推高欺詐活動至歷史新高。調查訪問 713 名全球八大地區的反欺詐專家，結果顯示僅 7% 受訪者認為其機構具備「中等或以上水平」的 AI 欺詐防禦能力。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ ACFE 總裁 John Gill 指出，詐騙手法演變速度已超越大多數機構防禦，AI 威脅正加速席捲全球。SAS 風險欺詐高級副總裁…