Search Results: 銀行 (274)

    由 OpenAI 開發的人工智能聊天程式 ChatGPT 掀起一股熱潮,許多人爭相用來編寫程式、翻譯文字、談天說地,試驗最新 AI 技術的極限。不過,有網絡安全專家發現,黑客及攻擊者亦同樣地利用 AI 助手作不法用途,變相降低網絡犯罪的門檻,增加網絡威脅。 想知最新科技新聞?立即免費訂閱 ! ChatGPT 具備生成文本的能力,儘管自身擁有使用規則,系統會避開部分不當內容,但始終並非完美。Check Point 的首席訊息安全官 Pete Nicoletti 表示,在 Reddit 上出現了一個名為…

    近期爆紅的 AI 聊天機械人 ChatGPT,以破紀錄短短 5 日極速獲得 100 萬用戶,面世僅兩個月用戶破億,大熱程度無庸置疑。ChatGPT 的出現為 AI 競賽擲下震撼彈,甚至有指它會挑戰搜尋引擎王者 Google 地位,到底 ChatGPT 有何與眾不同?各大巨頭如何爭相出招?港人點先可以輕鬆潮玩?小編試用集合三個 AI 聊天機械人的 Poe App,玩了 ChatGPT…

    電郵安全公司 Green Radar 公布最新電郵威脅指數,反映威脅風險較上季適度下跌,但風險水平維持在「高」。年近歲晚,金融服務業仍是網絡釣魚攻擊目標,黑客以財務部發放年度獎金為由廣撒電郵,利用大衆期待獎金的情緒釣魚。另外,市場調研公司 Frost & Sullivan 上月將 Green Radar 的 grMail,評為香港和新加坡地區電子郵件安全服務供應商的行業領導者,反映對其技術水平及複雜程度的認可。 Green Radar 劍達(香港)有限公司公布 2022 年第四季度電郵威脅指數 Green Radar Email…

    元宇宙被視為改變人類生活的革命性科技之一,可接通現實及虛擬世界,市場調查公司 Gartner 更預計在 2026 年,大約四分之一人口每天至少會花費一個小時在沉浸式的虛擬環境中工作、進行各種娛樂或社交活動。不過,黑客正對元宇宙世界虎視眈眈,用家即興參與,隨時變成炮灰。 由於看好元宇宙前景,全球各國政府及大企業如 Microsoft、Meta、Nike 等,都爭相研發元宇宙應用,而在各國中,中東的杜拜可說走得最前,去年 7 月已啟動元宇宙戰略,更邀請各國體驗正在開發中、結合 VR、AR 及 MR 技術的元宇宙世界,用家可以 Avatar 在內工作、購物及娛樂。 雖然元宇宙前景看似一片美好,但網絡安全專家就警告,元宇宙應用將會製造全新的安全風險,用家貿然參與,如對相關技術及應用感到陌生,很容易犯錯,特別是全球黑客正在引頸以待在元宇宙內狩獵,根據專家分析,用家在元宇宙的安全風險共有以下幾點。 身分盜用:當用家進入元宇宙世界,必須創建一個虛擬身分,由於用家必須利用這個身分進行各種交易,因此必須連結自己的銀行帳戶、電子錢包及其他個人真實資料,因此如這個身分被盜用,將有可能造成龐大的金錢損失,甚至有機會被利用做違法行為。 非法轉帳:用家在元宇由內購買各種加密貨幣、NFT 時,有需要使用電子錢包交易,由於用家不熟悉這類交易,有可能錯誤點擊了一些惡意連結,將錢包內所有資產過戶,這類攻擊在近年時有發生。…

    網絡安全公司Symantec最新捕獲一個網絡犯罪組織 Bluebottle,他們使用的入侵方式,跟另一個組織 OPERA1ER 有很多相似之處,但就更進一步利用一個已獲 Windows 安全驗證的驅動程式,以最高的核心權限,癱瘓電腦內的安全工具偵測,這類手法更與近期其他入侵攻擊的手法相若,相信已成為新趨勢。 有關 OPERA1ER 犯罪組織的入侵方式,網絡安全公司 Group-IB 早於去年 11 月,已發表詳盡研究報告。研究員指,他們是由一班懂得法語的成員組成,主要攻擊非洲地區銀行客戶。2018 年至 2020 年間,OPERA1ER 至少成功發動 35 次攻擊,獲得數以百萬計款項。 至於…

    香港地行行「搶人才」,尤其以資訊科技界人才最為短缺,無論大家最熟悉的 IT 支援,還是寫網站寫 Apps、數據分析、雲端工程,通通也是 IT 界人才。到底 IT 界有何熱門職位?新手入行應該如何選擇?哪類職位有前景又有錢景?一文立即看清! 根據香港人力資源管理學會去年底公佈的「2022 年薪酬趨勢調查」,IT 行業加薪幅度最大,平均幅度達9.8%,跑贏大市。而 IT 界「最大路」工種分別為軟件開發(Software Development)、數據工程(Data Engineering)、網絡安全(Cyber Security)、雲端工程(Cloud)和項目管理。 兩大熱門範疇多空缺 新手易Pick Up IT 獵頭公司…

    企業要把握市場先機,採用雲端服務進行大數據分析已刻不容緩。發展成熟的 Google Cloud 於人工智能、數據整合及網絡保安範疇上繼續升級,香港唯一獲 Google 最高規格認證的 MSP(Managed Service Provider)——CloudMile,利用 Google Cloud 度身訂造合適方案及提供全面支援,讓企業安心利用有效工具,推動業務增長。 「你可能會喜歡這個」、「為你推薦的貨品」,越來越多企業會收集用戶數據作分析,如購買喜好、習慣,務求推薦的貨品或推廣活動能一擊即中,增加銷售額。CloudMile 香港區總經理王睦峯(Eric Wong)以一間為全球知名品牌提供布料的廠商HERMIN作例子,指客戶經 HERMIN 網站採購,以往由挑選至落「柯打」往往需時 1 小時,進程較慢。 AI…

    足球盛事剛過,球迷在這一個月投入賽事氣氛,有人更會下注小賭怡情。但美國體育博彩公司 DraftKings 早前就發現 11 月時發生憑證攻擊後,超過 67,000 名客戶的個人資料被洩露,而涉事攻擊者則以 10 到 35 美元的價格售賣部份被盜帳戶。 在相關攻擊中,發動者以自動化工具進行大規模攻擊,每次發動多達數百萬次攻擊,並使用從其他在線上服務中所竊取的憑據,包括用戶名稱及密碼嘗試登入帳戶。這種攻擊方法針對總是在不同平台中,重複使用相同登入名稱及密碼的用戶,可說是非常有效。 攻擊者的目的是控制更多帳戶,以竊取個人和財務資訊,並將之放在黑客論壇或暗網上兜售。這些用戶憑證亦能被利用作身份盜竊詐騙,如未經授權的交易,或竊取銀行帳戶的資金。 在數據洩露報告可見,DraftKings 指在上個月的事件中,總共有 67,995 人的數據被洩露,這些攻擊者從 DraftKings 以外的源頭,取得登入客戶帳戶所需的憑據。報告指出,如果一個帳戶被登入,攻擊者可能查看了帳戶持有人的姓名、地址、電話號碼、電子郵件地址、信用卡的最後四位數字、個人資料照片、有關先前交易的資訊、帳戶餘額,以及最後日期更改密碼日子。 但報告強調,目前沒證據表明攻擊者已獲社會安全號碼、駕駛執照號碼或金融帳戶資料;另亦指出,信用卡最後四位數字雖有機會被看到,但完整卡號、到期日期和…

    主要針對金融機構發動釣魚攻擊的 Silence 組織,被Cisco Talos安全研究人員發現,近月開始使用 TrueBot 惡意軟件感染目標電腦,受害主機分布在全球多個地方,約有 1,500 部主機遭受攻擊。黑客更會啟動 Clop 勒索軟件,逼使受害企業交贖金。專家指要捕捉到他們的入侵活動相當困難,一齊睇睇他們如何隱藏入侵行蹤。 Silence 並非新出現的黑客組織,事實上,安全機構 Group-IB 在 2016 年已注意到他們曾入侵銀行,不過卻未能成功轉帳,其後他們再次入侵該銀行,並開始暗中監管銀行活動,再以截圖或影片了解銀行轉帳運作。 直至 2017 年,他們才成功從提款機偷取超過十萬元款項。其後多年,Silence 至少從俄羅斯、歐洲、亞洲及南美銀行盜取…

    持續幾年的疫情,令全港市民紛紛走向「科技化」,過往在現實世界進行的活動,例如會議、購物、銀行戶口的開立等,都已轉移至網上世界。即使以往不熟悉智能手機操作的長者,現時亦已得心應手。正好這幾年,數碼銀行興起,據環球科技和管理顧問公司發表的亞太區「未來銀行」系列調查報告,顯示過去兩年,香港用戶對數碼銀行信心大增,6 成人願意提供私隱數據,以獲得個人化產品及服務。 誠然,科技發展徹底改變市民的生活,但同時引發私隱保護的疑慮,當中一不留神,便會衍生出種種個人資料洩漏或被盜用問題。筆者在軟件系統的應用開發方面,經常會涉及用戶私隱資料及位置分享與追蹤功能,故在數據私隱保護問題上一直遇到不少挑戰。 綜合多年開發經驗及實際客戶方案後,已掌握保護數據私隱的開發思維及技術準則。要防止數據外洩 ,作為開發商應考慮:1. 數據不應離開數據源頭 2. 要把數據資料上傳或發送,只抽取有限度的重要資料並予以加密,同時開發商要確保資料離開數據源後,即使外洩至第三方,對方亦無法解密或從資料推斷到源頭的所有私隱數據。 何謂數據不離開源頭?舉個最簡明的例子,筆者曾處理過澳門賭場的大型項目,賭場的出入人次、會員、客戶個人資料、兌換籌票金額等資料數據,只存於賭場內的伺服器,並不會傳輸或上載到任何地方。 至於如何只抽取有限度的重要資料並予以加密?又一例子說明。 筆者亦有參與開發「居安抗疫」App,當中的數據私隱保護問題亦引起不少關注。當中「Network Signal」最能體現。要知道用戶的實時位置,最直接方法就是安裝軟件,直接從其手機取得用戶的資料。但要保障用戶私隱,在開發過程中,我們花了大量時間,棄用直接方法,研發出「Network Signal」功能。 「Network Signal」,當「居安抗疫」App 需要監測某人的所在位置,App 系統後台並不會取得該人的姓名、性別、身份證號碼、電話號碼或住址;換言之,系統後台人員不會知道該人士的身份,只知道一個編號,而透過 Network Signal(Wifi Pattern)知悉其有沒離開所在範圍。這是一項間接而又能取得所需資訊的方法,令使用者的個人資料只會存於其手機中,App…