成功制止 WannaCry 勒索軟件嘅傳奇黑客，何以會創造銀行木馬 Kronos？講起真係有段古。 有人用折翼天使嚟形容年僅 27 歲嘅天才黑客 Marcus Hutchins，其「天使」部分可以參考舊文，呢篇主要講返佢點「折翼」。已經喺美國接受一年監管嘅 Hutchins，臨被遣返英國前幾日，接受咗《Wired》雜誌訪問，回帶講述 9 至 27 歲經歷，剖白「反叛」嘅青春期。 Mix 喺亞洲好受歡迎，但係純種至上嘅英國社會，天生牛高馬大、一頭天然鬈髮嘅蘇格蘭牙買加混血兒，似乎就格格不入嘞；再加上佢對足球無感呢個原罪，Marcus Hutchins 過住被孤立嘅童年。以為黑客一定好宅？相反運動細胞超卓嘅佢，其實相當好動，細細個已跟住務農嘅業主起樹屋、劈柴、坐拖拉機；成長期愛上沖浪，開始接觸競技性拯溺運動 Surf Livesaving，贏過一大堆國內賽事獎牌。…

成日同大家報導全球黑客透過唔同手法發動攻擊，但好似好離身喎，中親招果啲都係外國大企業，係咪唔多關我哋香港事呀？咁就要睇下香港警務處網絡安全及科技罪案調查科（下稱「網罪科」）最新發表嘅行動報告喇。原來單係今年頭一季，本港已發生 153 宗商業電郵騙案，雖然比上年同期減少 26 宗，但損失金額反而多咗一倍，達 8.64 億港元！而網罪科為咗打擊惡意網域，更喺今個月 14 至 20 日期間開展「馭風行動」，偵測到 79,926 個惡意網域，包括釣魚網站、惡意軟體網站等，其中 787 個更係針對本港嚟攻擊，造成超過 780 萬港元嘅金額損失，所以都唔好以為香港無黑客「關照」呀！ 喺今次馭風行動入面，網罪科到訪過 16 間數據中心及聯絡咗…

愈嚟愈多 CCTV 引入智能辨識技術，而且辨識率高，速度又快，令唔少人都擔心自己嘅個人私隱存在風險。的而且確，生物特徵唔係話改就改，如果採集嘅機構外洩咗你嘅私隱，一旦落入罪犯手上，就有可能用嚟進入一啲你用生物特徵做驗證嘅帳戶，包括你部手機、銀行戶口等等，最慘係除非你整容、更換指紋，否則你係改唔到外洩咗嘅生物特徵，所以千祈唔好以為唔關你事。 既然有人唔想俾 CCTV 認出，自然有人諗辦法破解。來自美國東北大學、麻省理工同埋 IBM 嘅研究員，就合作研究咗一款專門用嚟對付智能辨識技術嘅 T 恤出嚟，呢件 T 恤嘅特別之處，唔係有連身面罩俾你遮樣，而係透過衫上嘅萬花筒 pattern，干擾辨識系統嘅神經網絡（Neural Network），令到系統將你判斷為「非人」或其他物件，咁就唔會被記錄在案，難以被事後搜索返出嚟。 今次團隊用嚟研究嘅神經網絡，主要係專門用嚟做智能辨識訓練嘅 YOLOv2 及 Faster R-CNN，而團隊就要搵出有乜嘢「圖案」可以用嚟干擾辨識。相比起干擾靜態圖像辨識技術，團隊話今次難度高好多，因為 CCTV…

無論是手機作業系統、應用app 出現漏洞，抑或用家不小心訪問了惡意連結導致被黑客入侵，都令手機內的個人私隱存在極大的外洩風險。不過，正因為今時今日智能手機幾乎協助都市人處理所有工作，包括網上銀行、公司電郵往來、各種帳戶登入，每一樣資訊都極具價值，所以引來黑客瘋狂攻擊。如何才能加強手機的防禦力，即使在手機遺失後也不用擔心會被硬破解讀取資訊？來自以色列的手機防護服務供應商 Kaymera，其提供的軍事級手機防護技術，客戶中就有不少是政府高官及私人機構行政人員，到底技術有多可靠？ 協助用家繞過授權獲取使用權限 在深入剖析 Kaymera 的獨門技術前，先了解一下所提供的服務內容。Kaymera 分別提供特製版 Android 作業系統智能手機 CipherFort，以及手機即時通訊應用 app CipherBond。CipherFort 擁有最全面的防護效能，包括網絡威脅攔截、流量監察、應用 app 掃瞄、手機設定漏洞偵測等，而現時只適用於 Google Pixel 最新型號手機，當使用這款加強版手機時，手機內所有內容及通話都會被最先進的加密技術所保護，而又不會影響之後的應用 app…

雖然唔少人都對新推出嘅 iPhone SE 心感興奮，不過，Apple榮登全球最受歡迎品牌第一位呢件事，只係講緊最受罪犯歡迎者。因為Check Point Research最近調查顯示，2020 年第一季度最常被釣魚電郵利用嘅品牌就係 Apple 喇，佔十份之一有多，其次就係萬眾期待喺疫情下會有開放任睇嘅 Netflix，明丫，有真開放嘅 Pornhub 就榜上無名喇因為大家都第一時間自己去官網登記嘛。 頭十位最常被網絡釣魚攻擊利用嘅品牌係： Apple (佔全球所有品牌網絡釣魚攻擊的 10%)Netflix (9%)Yahoo (6%)WhatsApp (6%)PayPal (5%)大通銀行(5%)Facebook…

以為雙重驗證碼（Two Factor Authentication, 2FA）好安全？魔高一丈嘅黑客已經成功破解，所有 Andriod 用戶嘅帳戶都有極大被盜用風險！ TrickBot 自 2016 年被發現至今，一直係最活躍嘅銀行木馬病毒。IBM X-Force 研究團隊最近公布 TrickBot 正利用一款 Andriod 惡意軟件 Trickmo，順利竊取多間銀行發出嘅雙重認證碼，竊取用家交易認證碼。 專攻德國銀行用戶 根據 IBM…

提到借用大量其他人嘅電腦硬件資源，去達成某個目標，可能大家會即時諗起黑客操控殭屍大軍發動嘅 DDoS攻擊或挖礦（cryptomining）。事實上，借用其他人嘅電腦硬件資源唔一定要作奸犯科，而係可以集合大家嘅力量為人類謀求福祉。好似新型冠狀病毒，現時就有廿幾個計劃需要「眾籌」硬件資源，以早日搵出病毒嘅弱點及研製疫苗嘅方法，不過所謂嘅眾籌唔使實物捐獻，只要讓出部分電腦運算能力就得㗎喇。 Folding@home 眾籌電腦硬件資源計劃，其實早喺 2000 年出現，呢個計劃由史丹福大學 Pande Lab 所主導，目的係借用網民嘅電腦運算能力，去模擬蛋白質嘅折疊過程，以了解多種疾病嘅起因及發展。點解要走去研究蛋白質呢？因為佢係人類細胞構成嘅主要成分，只要出現不正常折疊，就有可能發展成錯誤形狀，同埋會影響埋其他正常嘅蛋白質，逐漸發展成各種疾病，當中好似癌症、腦退化症及病毒，就有需要模擬蛋白質各種折疊狀況，先了解到上述疾病嘅出現原因及治療方法。而喺今次新型冠狀病毒疫情上，由於仲未搵到病毒表面蛋白質同肺部細胞蛋白質嘅結合機制，所以就未研究到有效嘅疫苗。有見及此，Folding@home 喺較早前已開展咗 3 個專門針對新冠病毒嘅研究計劃，而最近更發展至 23 個，希望可以加快研究進度，盡快研製有效疫苗。 想參加呢個計劃？其實唔難，只要你喺連接住互聯網嘅電腦上安裝 Folding@home 專用軟件，系統就會自動將工作送交你嘅電腦演算。擔心會影響你部機嘅效能？其實軟件主要會喺你部電腦閒置時先啟動 CPU 或 GPU…

PayPal 作為電子支付平台，自然吸引唔少罪犯、黑客搵食，最常見嘅手法莫過於大包圍式向網民發出釣魚電郵，用唔同主題例如重設密碼、懷疑洗黑錢等，呃人點擊虛假連結去登入帳戶，盜取登入資料再去轉走啲錢。不過，CyberNews 網絡安全研究團隊就發現，黑客正利用盜取返嚟嘅 Facebook 帳戶，向原有人嘅朋友發送要求代收 PayPal 款項嘅訊息，從而達到呃錢嘅目的。 或者好多人會懷疑，今時今日喺 Facebook Messenger 收到朋友要求轉錢，點會咁易中招呀？但今次嘅詐騙方法有啲唔同，首先罪犯唔會直接叫你幫手買點數卡或過數，而係會話你知佢有筆錢要經過 PayPal 收，而咁啱佢又無帳戶，所以想借你個帳戶用，等你收到錢先再過數入佢銀行。由於唔需要你俾錢先，對方亦無話有錢齊齊賺，成件事純粹係搵你幫手，如果咁啱罪犯用嘅係你好朋友嘅帳戶，相信好多人嘅戒心都會大減。 而今次呢個詐騙手法嘅盲點，就係罪犯利用咗 PayPal 允許支付者可以退款政策，當受害人以為自己收到錢再轉帳俾罪犯後，對方就可以即時申請退款，彈弓手攞返轉俾受害人 PayPal 帳戶嘅錢。而更高一級嘅方法，係罪犯根本唔需要申請退款，因為佢可以連 PayPal 帳戶都係偷返嚟，由得原有人發現後自己跟進，罪犯同樣毫無損失，而且亦更難追蹤。…

唔少人去餐廳或 cafe 嗰陣，都習慣將手機放喺枱面，方便隨時檢查下有無短訊或接聽來電。而為咗私隱問題，通常都會將屏幕朝下，咁就唔怕其他人（特別係另一半）睇到自己同邊個傳緊短訊，甚至係訊息內容啦！不過，有網絡安全專家指出如果手機啟動咗語音助手功能，放喺枱面呢個行為已足夠俾有心人奪取你部手機嘅控制權，暗中讀取你嘅私隱，最驚係可以用你部電話打俾其他人傾偈，而你係完全唔會發現㗎！ 發現呢個漏洞嘅研究員，係來自華盛頓大學電腦科學及工程嘅 Ning Zhang，佢稱為 Surfing Attack 所利用嘅方法，其實只係人耳聽唔到，但手機收音咪就接收到嘅高頻音效，於是就可以暗中向手機嘅語音助手發出指令，例如讀取剛收到內有雙重因素認證（2FA）碼嘅訊息、甚至係用你部手機打電話同人傾偈添。研究員試用過市面上 17 部智能電話，包括 iOS 陣營嘅 iPhone，以及 Android 陣營嘅 Samsung Galaxy 等等，佢話只要將手機放喺枱面，無論將枱用金屬、玻璃、木作為材料，甚至喺 30呎外，都一樣可以通過枱作為媒介，將高頻音效傳送過去，而且正面或反面咁擺，都完全無問題，不過屏幕朝下就更難察覺手機運作緊咁解。…

一聽到生物特徵辨識（Biometrics）技術，大家應該好快諗到係乜嘢嚟，而且仲應該成日用到添。事關而家好多智能手機、平板電腦、notebook 都已經支援指紋、人臉辨識，的確方便過入密碼多多聲，所以生物特徵辨識已經唔係乜嘢新鮮事。之不過，Behavioural biometrics 又係乜嘢嚟？應用起上嚟又有乜嘢限制呢？ 所謂 Behavioural biometrics，可以理解為一啲同行為有關嘅個人習慣，例如講嘢嘅節奏、左右手各自嘅打字嘅速度、㩒掣嘅力度、鍵盤使用習慣等等，如果唔係刻意打算去模倣指定目標，都未必會咁細心去留意呢啲個人習慣。可能有人會問，既然有可能模倣，咁點解唔索性用返生物特徵辨識就算呢？ 其實咁諗都無錯，不過，應用喺安全認證方面，個人習慣就比較難模倣啲。首先生物辨識技術一般都擺到明要對比邊啲資料，例如係指紋、虹膜、人臉、聲紋等等，只要知道需要邊種生物辨識數據，黑客都有可能偷同複雜得到。行為習慣生物辨識就難得多，因為應用機構未必會公開到底採集邊種個人習慣，正如上面舉嘅例子，如果唔講明用邊種或邊幾種，就算想模倣都無從入手，倒不如直接威迫當事人簡單。現時呢種技術已有應用程式商店、銀行試用緊，據講成效都唔錯，幫佢哋識別到好多帳戶盜用情況。 雖然 Behavioural biometrics 聽落好似幾安全，不過，實際運用起嚟都有一定限制，因為個人行為習慣好受身體狀況影響，例如原本靠分析左右手各自輸入文字速度嘅方法，喺其中一隻手受傷時會唔會被誤判？又例如客戶中風後，手指嘅靈活程度亦一定受影響，咁樣又係咪會登入唔到帳戶呢？所以 Behavioural biometrics 要普及，相信都仲有好多問題要解決。 資料來源：https://bit.ly/2PBEdQ0 相關文章：【極度恐慌】人臉、指紋特徵要死守 一遇外洩無得翻身