超過 8 年歷史的模糊測試自動除錯工具 ClusterFuzz 受不少開發員愛戴，至今已於 Chrome 辨識出超過 1.6 萬個臭蟲，亦於各種 OSS-Fuzz 整合的開源碼專案中找超過 1.1 萬個臭蟲。 模糊測試（Fuzz Testing／Fuzzing）是一種臭蟲偵測方法，將一堆自動或半自動生成的亂數據輸入到目標程式中，並監視程式異常如記憶體流失、程式錯誤、臭蟲等問題，以人手執行的話相當費時，所以多數自動化。然而模糊測試是找出程式錯誤、提高安全度及保持程式穩定性的好方法。 ClusterFuzz 具備端對端自動化能力，從偵測、分流、重複數據刪除到報告、最後自動結案，全程簡易，可無縫整合到開發人員的工作流程之中。ClusterFuzz 一般只需數小時內搜出臭蟲並能於一日之內驗證修補程式。2016 年 Google…

駭客攻擊固然可惡，但人為的低級錯誤也本應可以避免，預防爆發一些顯而易見的危機。面對外憂內患，企業又應該如何做好資料保護措施，保障用戶個資免受駭客盜取，同時保全公司免觸犯 GDPR 而被開罰？ 一、定期更新軟體 最基本的就是定期更新軟體。駭客技術雖然日新月異，但 antivirus（防護軟體）或其他軟體同樣與時並進。每次韌體更新除了一般除錯外，也有很多是為了填補已存在的資安漏洞或防禦新型病毒而進行的。 二、加入多重身份認證或生物認證 Broken authentication 是網路資安問題的第二大主因，而要做好身份認證這一步驟，除了傳統輸入密碼以外，現時已經有很多加強保安的驗證方式，比如雙重認證 (Two-factor Authentication, 2FA) 讓用戶輸入密碼後需要加上第二重認證步驟，常見的工具有： TOTP (Time-Based One Time Password)：透過時間因素產生不一樣的一次性密碼，像是 Google…