網絡安全行業現時非常看重「零信任」（Zero Trust）防禦概念，即對所有網絡連線及活動保持懷疑態度，不再單純依賴已知的病毒資料去預防入侵。與此同時，被視為網絡安全明日之星的 AI（人工智能）技術，卻建基於「可信任」的數據包作為訓練材料，兩者應該如何共存？ 將 AI 技術引入網絡安全用途，帶來的好處極多，例如可以快速處理各種安全警報，阻止惡意軟件入侵，減少人力需求。另外，經訓練的 AI 模型還會不斷提升防禦能力。不過，由於 AI 技術非常複雜，持續發展過程到底是否仍能符合網絡安全法規？如缺乏適當的監管，相信業界仍難言可以 AI 完全取代網絡安全專家。 發展 AI 技術的主要障礙之一是數據，更具體地說，是確保數據的質量和完整性，畢竟 AI 模型的好壞完全取決於數據包的質量。基於 AI 的網絡安全系統，在匯入數據方面正面臨種種挑戰： 數據污染：不法人士可以通過操縱…

除了 Bill Gates，《槍炮、病菌與鋼鐵》經典名著都警告過大家，別看輕傳染病的破壞力，不過全球精英學者專家，只有寥寥幾位能夠準確預測 COVID-19 下的 New Normal，但 New Normal 伴隨的重大資安危機與未明前景，早已淘汰了一群應變失敗的 IT 管理層。另一方面，具前瞻力的企管人，已經居安思危，正推敲下一個 New Normal 及其生存法則。 2015-2019 年及 2010-2019 年的平均溫度分別是有記錄以來最高的五年平均和十年平均，冰川融化水位上升，1／4 國土低於海平面的荷蘭，很有機會比馬爾代夫更早陸沉，介時被迫難開家鄉的氣候難民，將會加添收容國的資源分配壓力。要說…

香港金融管理局 (HKMA) 於去年 11 月推出的加強版網路防衛評估架構「C-RAF 2.0」，特別在產品開發周期上提升了合規要求。全球第七大軟件公司 Micro Focus 夥拍香港系統整合商 Resolve Technology，推出 Fortify 解決方案，可確保金融業將安全性在開發流程中的位置「左移」(shift left)，貫通整個流程，金融業就可放心推出新服務，提升競爭力。 新服務成金融業致勝關鍵 作為亞洲金融中心，香港的金融業均積極引入各種金融科技，同時致力縮短產品開發周期回應市場的需求。不過，企業安全產品代理商 B & Data 總經理…

Philip Hue、Amazon Kindle、Apple Watch、Google Home Voice Controller、August Smart Lock、Kuri Mobile Robot、Dyson Pure Cool Link Air Purifer、NEST T3021US Learning Thermostat、WeMo Insight…

後疫情催生無限危與機，資安界都有無數「不容錯過」Buzzword，當中 Secure Access Service Edge（SASE）獲 Gartner 等資安權威平台加持，原因同企業雲端化熱潮息息相關。科技資訊分析機構 Canalys 統計，雲端化企業數目在 2019 年增長 30％，資安平台 IDG 則大膽預測相關增幅在 2021 超過達 50％。 雲端化優點相信大家相當清楚，但於企業與雲服務平台間、資安責任誰屬上，暫時難以統一區分，黑客間接有機可趁，尤其企業發展猛迅的情況下，情況越兇險。幸而，在客戶資料外洩、非授權登入、介面漏洞等問題上，SASE 能夠靈活應對，有 SASE…

威脅模型分析（Threat Modeling）是尋找系統潛在威脅，按風險評估，擬定對抗策略，再分配資源建立防禦系統。守護機密資料係所有資安團隊的終極目標，法規與監管有助企業尋找數據化年代的營運方式，資安風險層出不窮，風險不一，Threat Modeling 以系統性方法，偵測系統的潛在威脅，堵塞漏洞守護系統。 現時的 Therat Modeling 大致歸納為 3 類，第一種是軟體導向（Software-Centric Approach），以系統的設計方式與運作目的為基礎，尋找對此系統或其內部模組相關類型的攻擊方式，Microsoft Security Development Lifecycle 便是利用此方式；第 2 種是資產導向（Asset-Centric Approach），以系統管理的資訊為基礎，分析資訊敏感度再作部署，資安專家會建立 Attack Trees…

網絡攻擊愈趨複雜及精密，加上銀行業又是公認的攻擊對象，面對如此高危的環境，香港金融管理局 (HKMA) 於2016年公布網絡安全防衛計劃 (Cybersecurity Fortification Initiative， CFI)，通過三方面提升金融業的網絡攻擊防禦力。其中之一的網路防衛評估架構（Cyber Resilience Assessment Framework， C-RAF）是一套以風險為基礎的評估框架，內裏的評估項目多達400多項，主要分為三個部分。 首先是自身固有風險 (Inherent Risk Level) ，評估標準會根據銀行採用的科技、服務渠道、以往被攻擊的記錄等因素作評級(High、Medium、Low) ；其次會通過審核現有的安全措施，包括監管、偵測機制、保護工具、危機管理及應對政策，以釐定網絡安全成熟度 (Advanced、Intermediate、Baseline) 。如果審核評分未能達到固有風險評估的相對要求，銀行就要按照金管局建議的改善措施提升安全成熟度，直至合符相應的要求。如果金融業的固有風險達到中至高程度，就必須實施網絡攻擊模擬測試iCAST (Intelligence-led…

資安需求日益增加，企業資源分配越見重要，尤其疫情之下，Budget 緊絀。剛過去的 Gartner Security ＆ Risk Management Summit 2020 上，其 Senior Director Analyst Brian Reed 指出，很多企業都用過多時間追求不存在的徹底方案，因此忽略基礎工作。綜合與會專家意見，得出以下 10 個重點 Projects，供各資安主管參考，編入 2021…

資料顯示，預計 2022 年因網絡罪案導致嘅經濟損失達 8 萬億美元，每一宗資料外洩令企業損失近 400 萬美元，企業鬥創意鬥效率鬥專業時，仲要鬥安全，呢方面已經成為各行各業共識，所以資安人才相當渴市，搶人難，管理又煩，而一味靠人搵漏洞，係咪 21 世紀最有效手段？再加埋 5G 帶動 IoT 同埋新冠掀起 Work From Home 潮流，未來嘅資安挑戰只會更大。PwC 最近推出 Ethical Hack…

隨著 5G 及 Wi-Fi 6 新一代流動通訊及無線網絡制式上馬，突破了從前的傳輸速度及頻寬的限制；更被視為推動第四代工業革命開展的核心一環，有利於物聯網（Internet of Things, IoT）技術應用及發展，使利益隨時獲利倍翻。現時對IoT裝置缺乏統一的規格及監管，部分生產商為了搶銷量降成本，退而求其次地犧牲網絡安全性，卻令 IoT裝置安全漏洞百出。企業要借助IoT拓展業務就不能過於大意，否則便有如大開中門，「邀請」黑客隨意出入。 物聯網普及 提升自動化及數據分析 IoT的應用層面非常廣泛，例如網絡監控鏡頭、溫度及濕度感應器、防漏水感應器、智能門鎖、電力監測系統、智能燈光系統等，最大優點是可讓作業自動化完成，減少人力成本。此外，IoT 應用亦逐漸與傳統的 IT 系統結合，包括操作型科技系統 (Operation Technology, OT）、工業控制系統（Industrial Control…