Google 最新宣布，將會為 GoogleCloud 推出 Virtual Machine Threat Detection 新功能公眾預覽。它可以偵測雲端部署的事例 (instances) 有否被惡意軟件控制，例如挖礦騎劫 (cryptojacking)，被黑客偷用雲端資源挖礦。這款新掃瞄工具更是以 agentless 方式運作，用家毋須安裝任何代理就可應用！ 近年愈來愈多企業將工作轉移雲端，不過由於企業本身未必熟悉雲端架構，因此有可能因設定出錯，或有漏洞而未能發現，令黑客有機可乘，從中盜取機密資料或偷用寶貴的雲端運算資源。根據 Google 最新發現的 Threat Horizons 報告顯示，86%…

香港生產力促進局（生產力局）轄下的香港電腦保安事故協調中心（HKCERT）總結 2021 年香港資訊保安狀況，並發布 2022 年保安預測。HKCERT 總結 2021 年香港資訊保安狀況，指中心去年共處理 7,725 宗保安事故，當中最主要事故為網絡釣魚（3,737宗，佔48％），較 2020 年增加 7%，連續四年上升並創新高，當中逾七成事故涉及網上購物或網上銀行。而第二主要事故為殭屍網絡（3,479宗，佔45％），當中約半屬 Avalanche 殭屍網絡，事故較去年下跌 16%，主因相信是 2020 年 35 個地區聯手成功摧毀全球最大的殭屍網絡之一的…

Microsoft 發表的最新 Cyber Signal Report 指，截至 2021 年 12 月，只有 22% 使用其雲端身份平台 Azure Active Directory (AAD) 的客戶，採用了強身份驗證（strong identity authentication），包括多因素身份驗證 (MFA)…

雖然多個勒索軟件集團近來被搗破，不過網絡安全業界普遍認為今年勒索軟件仍是企業頭號對抗目標。而美國 FBI 亦剛對釋出針對其中一個勒索軟件集團 LockBit 的防禦技術詳情及威脅指標 (IoC)，其實只要跟著守則，基本上可防止其他勒索軟件入侵。 美國 FBI 在上周末突然釋出上文提及的資料，但就未有解釋背後原因，官方除了協助企業阻止 LockBit 入侵外，亦呼籲受害企業盡快向當地的 FBI Cyber Squad 通報，協助他們搜集更多攻擊詳情，包括入侵記錄、過程中與外地 IP 位址的連線資料、勒索信樣本、收取贖金的加密錢包網址、被加密的檔案樣本等，以提高其他美國企業的防禦力。 事實上 LockBit 近年在地下討論區的人氣的確急升，集團成立於…

一隊由法國、以色列、澳洲大學研究員組成的研究隊伍，成功利用網民電腦內的圖像處理器 (GPU) 表現，為每個網站瀏覽者進行身份標籤，並達成上網追蹤的目標。是次實驗使用了二千多部電腦設備及 1,600 多款中央處理器，研究員說配合最先進的瀏覽者身份追蹤運算法，準確度可高達 67%，而且追蹤時間更可以由 17.5 日延長至 28 日，認真有心思。 追蹤互聯網用家跨網站瀏覽記錄，是不少廣告商都會進行的工作，因為掌握同一用家的興趣及瀏覽行為，可以令廣告商更精準為用家投入廣告內容，例如如廣告商知道該用家平常愛看旅行、飲食的網站或內容，便為將相關廣告投放至該用家的瀏覽器廣告欄位，對方點擊該廣告的機會亦會大增，廣告收入便更多。 而為了阻止廣告商可以靠標籤瀏覽者身份，追蹤互聯網用家的網站瀏覽行為，不少瀏覽器都會加入反追蹤功能，例如 Firefox 會將每個網站的瀏覽記錄分隔儲存，令廣告商無法執行跨網站鎖定同一用家身份。不過，由上述大學研究員組成的研究小隊，便嘗試從 cookies 以外的方法去追蹤同一網民的跨網站行為，而這個被命名為 DrawnApart 的方法，便是利用網民使用的電腦設備的圖像處理器及硬件功效，對每一個網站瀏覽者進行身份標籤。 研究員解釋，他們針對的是一個稱為 WebGL…

安全公司 Avanan 上月發現，有 Powerpoint 的添加功能被用於傳播惡意檔案。Avanan 的代表 Jeremy Fuchs 指出， .ppam 檔案具有額外的指令和自定義巨集指令，被黑客用來包裝成可執行檔案。 該公司指出 .ppam 檔案讓黑客能夠操控終端用戶的電腦，而大多數攻擊都是透過電子郵件進行。Fuchs 表示，在這次攻擊中，黑客以一個普通採購訂單電子郵件作入侵途徑，就如一般所見的網絡釣魚郵件的模樣，電郵附件是一個 .ppam 檔案。.ppam 檔案是一個 PowerPoint 增益集的檔案類型，能擴展…

上星期，我們的黑客吹水 WhatsApp 群組中，有人提到 IKEA 電腦系統 Down 了，線上線下的營業停頓。之後，有客戶問我知不知道原因，我猜想不是 DDOS 攻擊就是勒索軟件 (Ransomware) 攻擊；後來停一停，再想一想，如果是 DDOS，我個 ISP 老友文公子，一定在 FB 公布香港這幾天的 Internet 流量分析，說明應該不是 DDOS，所以我猜應是勒索軟件作祟。在疫情新常態下經濟下滑，很多公司會收縮投資或減少開支，IT 部門常成為被開刀的對象，網絡犯罪組織在疫情也要吃飯，WFH 帶來的資訊安全風險增加，在限聚令和配合政府的呼籲下，很少公司會在疫情期間，安排 Security Awareness Training…

勒索軟件對於網絡犯罪分子而言，是快速搵錢的途徑，相對於企業來說，要堵塞有可能被入侵的漏洞，就是避免損失的最佳法則。根據 Microsoft 的研究，解決勒索軟件帶來的威脅，是一眾資訊安全高層（CISO）當前面對的最大網絡安全挑戰，其次是配置雲端安全和保護混合、多平台的企業環境。 根據調查，勒索軟件是 2021 年最嚴重的網絡安全問題，一眾首席資訊安全人員認為，網絡犯罪分子將繼續嘗試加密網絡作攻擊，藉以要求企業支付數百萬美元的贖金換取解密密鑰，意味勒索軟件的攻擊仍然頻繁。 而勒索軟件即服務（Ransomware-as-a-Service, RaaS）的興起也令威脅擴大，令更多的網絡犯罪分子投入勒索軟件活動，企業成為攻擊的受害者風險隨之增加。Microsoft 負責安全、身份和合規性的副總裁 Vasu Jakkal 表示，個人網絡犯罪分子不再需要開發自己的工具，他們可以透過購買網絡犯罪工具服務，將其納入他們的攻擊中，使普通網絡犯罪分子擁有更好的工具和攻擊趨自動化，實現規模化攻擊之餘，也降低了其成本。她指出，因著成功的勒索軟件攻擊形成了背後的經濟模式，所有類型的攻擊都在增加，推動攻擊快速發展。 除了被視為頭號威脅的勒索軟件，CISO 還面對包括雲端安全的問題：由於混合工作模式的興起，雲端安全已被推到關注點的最前沿。雲端服務一方面提供了機會，但亦帶來了一些需要解決的安全問題，例如員工能夠很方便地遙距存取公司雲端帳戶，但能從任何地方存取公司資料的方式，也同時為網絡犯罪分子提供了額外的途徑滲透網絡，特別是當他們能夠竊取真實用戶的用戶名和密碼的時候。 根據 Microsoft 的調查，CISO 在 2022 年面臨的其他關鍵網絡安全挑戰，還包括招聘安全專業人員，以及在不犧牲安全性的情況下，提高用戶生產力。而雲端安全是今年最需要的投資的項目，其餘包括漏洞管理和應用程式安全等。…

傳統的神經元網絡 (neural networks) 人工智能機械學習模型，數據工程師必須預備大量合適及準確的數據套件，供系統自行分析及反覆學習。不過，並非所有情況下都可以使用這種機械學習方式，例如要訓練深海機械人，就要採用另一種稱之為強化學習網絡 (reinforcement learning network) 的訓練模式，而且訓練效果更超過預期，水中暢泳竟然較海洋生物更慳力。 這項強化學習網絡訓練計劃由多間大學如加州大學、哈佛大學的研究團隊組成，成立的目的，旨在希望透過新的機械學習方式，去訓練深海機械人能夠用更少組件、以及在水底下以更慳電的方式前進到目的地。研究員解釋，因為深海機械人會潛入 2,000 呎以下水深探索海底世界，操作員基本上無法控制它們，更別說要將附近海域的水流數據傳送給它們，所以深海機械人只能靠自己，以身處環境有限的數據判斷前進方法及如何以最有效率的方式到達目的地。研究另一個原因是深海機械人必須長時期在海中航行，同樣需要使用最少的電子零件，因此編寫的軟件不能過於複雜及容量要細。考慮過種種因素後，研究員便決定採用只須以自身收集到的數據進行訓練的強化學習網絡模式，而且更指出一旦成功訓練深海機械人可以僅靠有限數據達到以上目標，它亦可應用於其他星球的海域深索上。 在計劃開始後，研究員製造了一隻只得手掌大小的潛水機械人，它的微電子控制元件是於 Amazon 以 30 美元購得，大小只得 2.4×0.7 吋，便可配備研究員撰寫的程式碼、水平儀及體感儀，而且非常慳電。通過強化學習網絡訓練了一段時間後，研究員發現機械人已懂得如何利用水流，例如水流遇到障礙物時產生的逆向漩渦，更有效率地移動到目的地，這種做法就有如麻鷹懂得利用熱氣流翱翔一樣，但出來的結果更超出研究員的預期，因為機械人竟能比真實的海洋生物游得更慳力更有效率。 研究成果令人振奮，但研究員指出強化學習網絡訓練模型仍處於起步階段，離投入實戰用途還有一段距離，例如除了深海水流外，如何利用海潮漲退及近岸的亂流移動也是重點研究之一。而研究員更謙虛地說，正在學習的不僅僅是機械人，人類也能透過機械人學懂穿越海流的新方式。 資料來源：https://bit.ly/3H8v89T

後疫情時代，居家辦工、遙距工作漸趨普及。SD-WAN 提供高可用性、靈活性和高效能的安全專用網絡，正正切合各大公司所需，客戶要如何選取適合自己的 SD-WAN ？ 對比市面上同類型產品，Aruba EdgeConnect 最大優勝之處，就是應用性能大幅跑贏其他對手。用戶過去可能要花費10分鐘去等待應用程式加載，現在只要少於三分鐘就可以完成，大大降低用戶尋求協助的機會。 諮詢公司 Gartner 連續四年都將 Aruba EdgeConnect 評為在應用識別能力較市場上同類產品強，性能獲得肯定。 除了應用性能外，自動化都是一大優勝之處， Aruba 致力將介面做到簡單，讓系統能自我調節，可以自動運行。不少用戶都反映都表明系統容易操作、易於管理。 如辦公室需要添置系統的時候，只需要先配置再發到新系統就可完成。系統更可應用於海外辦公室，在沒有工程師下，經遠程下傳到設備裡，並加入到 SD-WAN 內。 對比其他品牌，由於沒有全域化的配置，工作人員需要不斷重覆同樣步驟，費時失事。對於重要應用比如ERP…