OpenAI 近日承認，旗下用於內部網安測試的一個自主 AI 代理，在受控環境中意外「失控」，並突破隔離機制，入侵 AI 開源平台 Hugging Face 的基礎設施。OpenAI 形容，今次事件屬於「前所未有的網絡安全事故」，反映出高能力 AI 模型在長時間自主執行任務時，可能出現超出人類預期的行為模式。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ Hugging Face 本身並非一般的 AI 公司，而是一個深受業界歡迎的開源人工智能平台，讓研究人員、開發者和企業可以分享、託管及使用模型、資料集和相關工具。由於平台聚集了大量 AI 社群資源，Hugging…

AI 是科技界增長最快的領域，但在背後支撐其運作的數據中心，卻與傳統數據中心有很大分別。AI 數據中心不單耗電量驚人，而且亦有完全不同的新架構及數據傳輸規格。現實情況是在市場需求急升的情況下，不少建造商都要全力趕工興建。最近就有安全機構發表研究報告，指建造商未必真正明白 AI 數據中心與傳統版本有何分別，結果興建出來的新設施便直接曝露在網絡攻擊的風險之中。 AI 數據中心似共享辦公室 到底傳統數據中心與 AI 數據中心有什麼不同？傳統數據中心的架構就像傳統貨倉，內裏有一排排獨立儲物櫃，各自存放不同客戶的貨物，由於客戶已知，因此可在可控的基礎設施下運作。相反 AI 數據中心卻像共享辦公室，租戶來自五湖四海，但卻共用同一組硬件，一旦其中一個環節出事，全條生產線都會受影響。 負責《十大數據中心與 AI 基建安全風險》研究報告的安全機構 Lava Labs 就指出，當原本數據中心的架構是為「熟客」設計，如今卻要應付「陌生人」的工作，風險自然大增。研究員舉例說，AI 數據中心的 GPU…

香港電訊舉辦一連五日的 Tech Week 2026，並發布最新企業人工智能（AI）應用調查結果。調查顯示，AI 正迅速成為企業發展的核心工具，不僅已有企業落地應用，更有超過八成受訪機構計劃於未來 12 個月增加 AI 投資。 根據調查，約 67% 受訪企業表示已採用、試行或正計劃導入 AI，其中大型企業的採用比例達 79%，明顯高於整體水平。企業導入 AI 的首要動機為提升營運效率，比例遠高於日常流程自動化（11%）及成本節省（11%），反映企業更重視 AI 帶來的整體業務效益。 想知最新行內動態？立即免費訂閱！ 儘管企業投資意欲強勁，但在實際部署上仍面對挑戰。約…

一、從 GenAI 到 Agentic AI 的典範轉移 過去兩年，我們經歷了 Generative AI（生成式 AI）的爆發——ChatGPT、Claude、Gemini 等工具讓每個人都能產生文字、程式碼、圖像。但這只是序幕。 Agentic AI（智能體 AI）的本質差異在於：它不只是回答，而是行動。Agentic AI 具備規劃、使用工具、執行多步驟任務、並在過程中自我修正的能力。從「幫你寫郵件」到「幫你發郵件、追蹤回覆、並根據回覆內容安排日程」——這中間的距離，就是 GenAI 與 Agentic AI…

思科於 Cisco Connect 香港公布多項 AI 基礎架構創新方案，聚焦協助企業加快邁向代理式企業（Agentic Enterprise）新階段，並應對 AI 大規模應用下的網絡、安全及營運挑戰。活動以「以 AI 驅動創新，以韌性連接未來」為主題，匯聚業界領袖、客戶、合作夥伴及技術專家，探討企業如何建立支撐 AI 轉型的數碼基礎。 想知最新行內動態？立即免費訂閱！ 思科引用與 Foundry 聯合發佈的研究指出，企業在導入代理式 AI 時，正面對三大痛點：網絡容量逼近極限；網絡安全風險急速上升；以及營運複雜度提升，可視度盲點持續擴大。 調查顯示，未來三年…

政府正積極推進的士及網約車規管框架，本地數碼生活平台 DASH 及其網約車平台 DASH Taxi 公布，與香港科技大學（科大）合作研發的人工智能需求預測系統「StreetSights」取得突破性成果，協助的士司機更精準掌握乘客需求分佈，提升接單效率及收入，為香港智慧出行發展提供具體解決方案。 此項目結合科大在交通系統、模型及人工智能流動性分析方面的研究實力，以及 DASH Taxi 在本地的實際營運數據與經驗，展示如何將本地數據轉化為可落地應用的方案，支持香港智慧出行規劃。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 街頭截車一直是香港最重要的出行模式之一，約佔全港的士需求約六成，承載著大量市民往返交通樞紐與目的地之間的日常出行需求。然而，相較網約服務模式，傳統的士線下營運一直較難以數據化及系統化方式優化。 以本地的士營運為基礎　有望在全港交通廣泛應用 「StreetSights」正是針對此痛點而設。該系統將香港劃分為 350 多個區域（每區平均面積為 3.75 平方公里），並以 15 分鐘為時段間隔，精準預測各區的乘客需求及空置的士供應。系統透過收集並分析約 2,000 輛活躍的士數據，在預測「的士需求最為殷切區域」方面，達到了高達 90% 以上的平均準確度。此模型乃基於 6,450,434 個載客行程記錄建構而成，是香港有史以來針對「街頭攔截（Street-hail）」式的士所匯集的最大型數據庫之一。 DASH 聯合創辦人及董事合夥人馬兆鏘（Jason）表示，香港交通節奏瞬息萬變，的士司機多年來主要依靠經驗判斷路線，「我們結合科大的科研經驗與 DASH…

在 AI 時代，身份不再只是登入與權限管理的問題，而是關乎整個企業安全架構。Palo Alto Networks 早前收購身份安全龍頭 CyberArk 後，近日正式推出新一代身份安全平台 Idira，以全面探索、控制及治理企業內所有身份，包括人類、機器及AI Agent，應對由「身份孤島」帶來的網絡風險。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 身份成黑客主要攻擊媒介 AI 迅速普及，身份已成為最主要的攻擊媒介。Palo Alto Networks香港及大灣區董事總經理馮志剛（Wickie）表示，過去一年中，每 10 間企業就有 9 間曾遭受與身份相關的資料外洩事件。管理不善的帳戶、過度授權（over-privileged…

警方網絡安全及科技罪案調查科與隸屬數字辦的政府電腦保安事故協調中心，日前合辦第十屆「跨部門網絡安全演習」，進一步提升政府部門及相關機構應對網絡攻擊的防禦和應變能力，應對人工智能（AI）及網絡安全的挑戰。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 逾 350 人參與演習 是次演習共有 77 個政策局和部門，以及 15 個專業機構派出代表，共約 350人 參與，並採用「攻防對抗」模式，參與者組成「藍隊」，在虛擬網絡環境中應對由網絡安全專家擔任的「紅隊」所發動的模擬攻擊。演習以支援大型活動的資訊系統遭受勒索軟件攻擊為背景，並加入反網絡恐怖主義、自主式 AI、釣魚攻擊等元素，讓參與者在貼近實戰的環境下演練監察、分析、通報、處置及防禦流程，進一步提升協同防禦與應變能力，鞏固政府資訊系統的整體安全與韌性。 警務處助理處長（刑事）鍾詠敏在致辭時表示，演習今年踏入第十屆，是推動網絡安全演練恆常化的重要里程碑。她指，過去一年發生涉及敏感資料外洩事件，引起社會高度關注，加上 AI 發展迅速，黑客利用 AI 進行各類網絡攻擊，故絕不能忽略相關的網絡安全風險。 積極探索以 AI…

過去幾年，生成式 AI 應用快速普及，從撰寫電郵、企劃構思、圖像生成到程式編寫，各行業已廣泛採用。到了 2026 年，技術焦點已轉移至 AI Agents（智慧代理）。這類系統已超越問答式聊天機械人的功能層級，具備目標理解、任務拆解、工具調用及持續執行的自主能力，被視為數碼勞動力的延伸。業界預測，未來相當比例的決策與工作流程，將由這類智慧代理自主完成。 想睇更多專家見解，立即免費訂閱！ 如果說生成式 AI 解決的是「怎樣表達」，AI Agents 處理的則是「怎樣執行」。在辦公場景中，它能自動整理郵件、匯總數據、生成報告，甚至主動發送予相關人員；在實體環境中，它則驅動機械人與 AI 攝影機，進行自主巡邏、即場分析，再將結果呈交人類決策者。對智慧城市與智慧保安系統而言，這標誌著巡邏模式正從「人為主、機器為輔」，轉向「AI 自主、人工監督」的架構。 要實現智慧代理在實體環境中的可靠部署，Edge Computing（邊緣運算）扮演著關鍵的技術支撐。違例泊車監察、工地安全巡查、酒店保安巡邏等場景，俱屬高即時性、環境多變且不容系統中斷的應用，將 AI 算力集中於雲端雖具彈性，卻在延遲、可靠性與數據私隱方面存在制約。相比之下，將運算能力直接嵌入機械狗或巡邏機械人，使影像在現場即時分析與決策，可實現毫秒級反應，同時降低對網絡連線的依賴，顯著提升系統穩定度與安全性。…

摩根大通近日發出警告，指銀行業面對的網絡安全風險，至今仍屬市場最被低估、且未在估值中充分反映的重大威脅之一。該行分析師指出，人工智能正改變攻擊與防守的速度，令銀行業的安全窗口期大幅收窄，未來一旦出現大規模網攻，影響或不止於單一機構，而可能演變成系統性金融壓力 。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 報道引述研究內容稱，前沿 AI 模型已可將尋找未知零日漏洞的時間，由以往的數月甚至數年，壓縮至數小時內，令銀行修補漏洞與加固系統的時間明顯不足。 摩根大通認為，監管機構與投資者目前過度聚焦資本充足率等傳統框架，卻未充分評估網絡攻擊對銀行流動性的衝擊，尤其是社交媒體可能在危機時迅速放大擠提效應 。 分析師在報告中更指出，若網絡危機引發市場恐慌，按金流失速度或可出現前所未見的波動，情況甚至可能比傳統信貸危機更具破壞力。摩根大通並以瑞信事件作為參照，強調在數碼金融環境下，信心崩潰可以比資產質素惡化來得更快、更突然 。 在應對策略上，摩根大通建議各銀行加強基礎設施韌性測試，並將按金流失情景納入流動性壓力測試，同時重新檢視科技投資與安全支出的優先次序。 報告亦認為，技術支出較高、且更早接觸前沿 AI 工具的美國大型銀行，較歐洲同業更具抗震能力，而擁有穩定按金基礎的銀行，理應獲得更高估值倍數，反映較低股本成本與更強危機承受力。