3D 打印技術發展多年，現時可使用的「墨水」更包括食材，材料包羅萬有。不過，由於 3D 打印始㚵較耗時，所以如果打印過程因各種問題導致出現瑕疵，除了有可能令成品變形，又有可能中途崩塌，浪費大量時間及材料。有科學家使用人工智能及機器學習，能夠在過程中監測準確度，而且更可愈印愈準，將演算法套用到不同品牌打印機上。 3D 打印技術已應用於日常生活中不同行業，大型項目包括建築、航空，就連小型的體內植入裝置如人工關節，亦有成功使用案例。由於 3D 打印不似傳統製造業需要事先起模，因此靈活性大增，只要有設計圖，即使單獨打印一件產品亦可，某程度上亦降低了產品設計過程的成本。不過，3D 打印要求高精準度，如材料受到溫度等問題影響而無法順利凝固，有可能成品在打印過程中已崩塌，因此打印過程必須有資深技工全程監察，如發現出現問題也可及早修正甚至重新打印。 由英國劍橋大學工程系博士 Sebastian Pattinson 領導的研究團隊，便嘗試利用人工智能技術，讓系統的機器學習功能自行分辨有可能出現的打印問題。團隊首先將 192 件產品的打印過程影響提供系統作深度學習，這些影像還會附有打印時的設計、速度及溫度變化等數據，人工智能系統便可歸納出引致打印失敗的徵兆，例如打印速度過快有可能令材料未能及時軟化等。 團隊的最終目標是希望人工智能監察系統能夠成熟至無人駕駛技術，完全不需人手介入也能順利完成任務。Sebastian 博士更說隨著系統監察更多打印工程，它便能掌握更多不同品牌打印機及材料的特性，繼續提升監察的準確度，日後就算打印機在打印不熟悉的材料時，也可大大減低出錯風險。 資料來源：https://bit.ly/3ATLrGX 相關文章：【有錯要改】人工智能疏導交通 無人駕駛汽車減少停車增能源效https://www.wepro180.com/aitraffic220704/

元宇宙虛擬現實的世代即將降臨，疫情催化下，各行企業必須採用新興科技，驅動數碼轉型及雲端部署，確保業務可持續性。加上混合辦公模式盛行，員工使用自己的裝置（BYOD）工作極爲普遍，令攻擊面大幅增加。企業必須提升整體應變能力，以應付多方面的網絡安全挑戰。香港電訊（HKT）擁有環球合作夥伴及本地專才，結合旗下的新世代網絡安全監控中心（Next-Generation Security Operations Center, NG SOC），提供全方位網絡安全服務方案及託管服務，協助企業在安全的網絡環境下迎接數碼轉型帶來的優勢，在瞬息萬變的營商環境下依然迎難而上，保持競爭力。 嶄新託管服務 網絡防禦至全面 當數碼轉型成爲企業的首要任務時，其衍生的網絡威脅如釣魚電郵、勒索軟件、端點攻擊等亦成為企業的最大挑戰。香港電訊商業客戶業務方案及市務主管吳家隆（Steve Ng）表示，「網絡安全環境日益嚴峻，企業亦面對網絡安全專才嚴重不足的局面。HKT 早已作出策略性部署，領先同儕成立 NG SOC，除了是本地領先的ICT數碼方案供應商，同時已發展為全方位網絡安全託管服務供應商（Managed Security Services Provider, MSSP），一直緊貼市場推出多元網絡安全方案，致力協助企業成功實現數碼轉型。」 HKT 的新世代網絡安全監控中心（NG SOC）擁有…

Green Radar x HKT 上周舉辦雞尾酒會，並感謝客戶的參與以及演講者鼓舞人心的演講。Green Radar 提供一個綜合的電子郵件安全解決方案，以保護企業免受越來越多的網絡攻擊。 想了解更多有關 Green Radar 的信息：https://www.greenradar.com/ （資料及圖片來自 Green Radar）

隨著線上協作工具的普及，只是跟隨指引去備份電郵及電腦已不足夠。如果連備份文件都受到勒索，隨時一無所有。ACW 聯同 Veritas 及 Amidas 合辦了一場研討會，探討銀行和金融行業針對勒索軟件的對策。會後有 Wine Pairing 環節，與參加者一同品嘗美酒佳餚。 如果想了解 Veritas 如何對付勒索軟件，可電郵至 [email protected] 查詢。 （資料及圖片來自 ACW）

元宇宙（Metaverse）是當今科技界及商界的熱門話題， 雖然絕大多數企業都難以預測它的潛力和未來發展走向，但若不把握機會，待其成型才投入資源，恐怕會被競爭者早著先機。DICT 數智通訊服務供應商中信國際電訊 CPC（以下簡稱 CPC）及網絡安全服務供應商 Fortinet 早前便合辦了一場午餐研討會，邀請了羅兵咸永道會計師事務所（PricewaterhouseCoopers, 以下簡稱 PwC）專家，一同分析企業及早參與元宇宙的優勢，並提出需要關注的問題，確保企業能夠在摸索階段就善用資源。 摸索元宇宙應用 經驗有助開拓創新服務 如何透過元宇宙概念為業務帶來創意，是現時企業最關心的問題，PwC 顧問季瑞華先生（William Gee）說見到不少大品牌紛紛通過元宇宙推廣其產品，亦有企業和機構用於舉辦虛擬會議及設立產品展示區，更會配合穿戴式設備，例如 VR 眼鏡、體感裝置等，為客戶帶來更嶄新的體驗。他認為這些都是一些探索性的做法，因為眾所周知現時整個技術正處於起步階段，元宇宙的未來發展仍待探究。William 更以 SMS 短訊傳呼技術為例：「當年大家都覺得短訊傳呼技術很厲害，可以隨時隨地將訊息傳送給對方，所以一時之間有很多傳呼服務供應商湧現。大家也會隨身帶備傳呼機，秘書台服務亦成巷成市。但其實傳送訊息只是 SMS…

台灣晶片供應商 Realtek 為網絡設備生產商提供的開發者工具 (SDK) 被發現存在嚴重漏洞，黑客可透過漏洞遙距騎劫網絡設備，而且毋須用家任何參與，受影響的包括使用了該廠商的 RTL819X 設備，專家警告必須即時安裝更新檔阻截攻擊。 被發現存在漏洞的是 Realtek 的 eCos SDK 套件，它是專門提供給 routers、access points、repeaters 使用的套件，可讓開發商簡化開發流程，將自家功能及網上管理介面快速加添到設備之上。而發現漏洞的網絡安全研究員是來自阿根廷的網絡安全公司 Faraday Security，由於 Realtek 方面已於三月推出漏洞修補檔案，加上已給予足夠時間讓客戶更新軟體，因此研究員在上星期的…

ThriveDXSaaS 已正式宣布與 ACW Distribution Hong Kong 和 ACW Distribution Phils., Inc. 建立代理合作夥伴關係，為各企業員工提供最新的網絡安全培訓，從而減輕與惡意攻擊相關的種種風險。 （資料及圖片來自 ACW）

Mirai 殭屍網絡曾於 2016 年造成極大破壞，多間公司被攻擊至癱瘓。一款幾乎與它一樣的殭屍網絡 RapperBot 就在今年 6 月出現，而且它具備更強功能，可以暴力破解 Linux 伺服器的密碼，強行控制設備，如伺服器密碼太弱，是時候要修改。 IoT（物聯網）設備用途廣泛，幾乎各行各業也都需要使用，不過由於生產商質素參差，即使被發現有安全漏洞，也未必會為產品提供安全更新；另一方面，安全程度亦要視乎用家的態度，例如有沒有為產品安裝更新檔案堵塞漏洞，以及會否為帳戶設定高強度密碼等，以上種種因素都有可能為黑客打開入侵的方便之門。 而在今年 6 月中，一款名為 RapperBot 的殭屍網絡惡意軟件首次被發現，專家在分析它的程式碼後，發現它幾乎是將另一著名殭屍網絡惡意軟件 Mirai 的程式碼直搬而來，不過，它的特別之處是 RapperBot 具備暴力破解…

數據洩露經常發生，幾乎每天都聽到相關事故。無論是甚麼行業、部門、地方，受害組織的規模從小型企業，至國際大企業都不能倖免。IBM 估計，2021 年美國公司的數據洩露平均成本為 424 萬美元，當涉及遙距工作，損失平均更增加了 107 萬美元。這篇文章將講解如何檢查自己的資料有否遭外洩及數據外洩的風險等問題。 企業遭遇數據外洩事故，其成本可包括以數百萬美元修復受損系統、執行網絡取證、改善防禦和支付法律費用，還涉及受數據洩露影響的個人客戶流失所致的損失。對於個人而言，損失可能就會變得個人化，損失或可能是工資、儲蓄和投資資金。 數據洩露是如何發生的？ 根據 IBM，網絡攻擊者闖入公司網絡的最常見的初始攻擊手段，多數是利用外洩的憑證，這種方法佔了 20%。這些憑據可能包括線上洩露的帳戶用戶名和密碼，可能在單獨的事故中被盜；或是從暴力攻擊獲得，例如以自動劇本嘗試不同的組合，來破解易於猜測的密碼。 其他潛在的攻擊方法包括： Magecart 攻擊：British Airways 和 Ticketmaster 等公司都曾遇過這些攻擊，即惡意代碼被悄悄加入電子支付頁面，以偷取信用卡資料。 在網站…

愈來愈多智能電子產品推出，不過智能一般只表現於特定功能上，電源運用卻鮮有優化配套。一班由前 Samsung、Microsoft 及 HCL 科技公司的前員工，開發出一套名為 EOptomizer 的人工智能慳電軟件，據稱可有效省電 30%，而且對各種電子及智能產品有效，致力為削減碳排放出一分力。 隨著流動上網及無線上網科技發展，令智能家居產品的可用性大增，較複雜為需要較多上網頻寬的用途都可應付得到。如果數一數家中電器，例如電腦、智能手機、Wi-Fi router、冷氣機、智能門鐘、智能雪櫃……，不難理解為何每月收到月費單都會冒汗。而由上述專家組成的研究團隊，便以慳電減低碳排放為目標，全力研究出具備人工智能的慳電軟件。 研究員指出，估計去到 2025 年，全球將會有 500 億種電子產品，如果能找到有效控電方法，對減少全球各地的碳排放便有極大利益。他們解釋說，電子設備最具潛力慳電的地方，是讓處理器能更有效率運作，而人工智能系統便要學懂如何分辨用家實際上的使用要求。團隊以手機上 BBC 網站為例，如果在日間工作時間，一般人其實只是不停滑動手機屏幕，快速閱讀新聞頭條，而在這種操作模式下，處理器及圖像晶片需要應付大量的運算及圖像更新，直接增加手機的耗電量。不過，研究員認為這時用家其實對畫面質素的要求不大，因此就算解像度稍為降低及調低畫面更新頻率，用家也未必會察覺得到，而這種幕後操作卻可有效延長使用時間。 於是研究團隊要做的便是讓人工智能學習各種人類使用習慣，但在團隊努力下，現時 EOptomizer 的測試版本已可成功省電…