企業經常面對各式各樣的網絡攻擊，因此對能快速回應，同時能應用在 hybrid 工作環境、保護「天上地下」雲端及 on premises的伺服器及系統的解決方案，自然是企業趨之若鶩渴望部署的「守護神」。由英國劍橋數學家創立、擁有領先全球 AI Learning 技術的網絡安全公司 Darktrace，提供精準 AI 分析，為每個客戶作獨立行為分析，持續學習使用行為，以數學計算揪出異常行為，幾秒內快速回應惡意攻擊，甚至能以單一平台，多防線保護企業客戶在雲上、SaaS 應用程式、end-point 裝置、on premise 等的資料的安全，為企業佈下全方位 AI 防護網。 可部署在不同裝置及環境 勒索軟件是其中一種最普遍的網絡攻擊手法，特徵是攻擊快速，能在數秒間將受害企業的資料加密，未作回應已整個伺服器遭黑客鎖上，令企業頭痛非常。Darktrace Country Manager (North Asia) Cyrus Tang 指，其他廠商的產品或只能提醒面臨攻擊，但該公司的 Autonomous Response Module 能偵測及自動嚮應作防禦，應對事故。即使是較複雜、針對跨國企業及跨平台的供應鏈攻擊，Darktrace 的 AI 防禦技術都能提供保護，部署在天上地下的平台。 另一個企業經常面對的攻擊是釣魚電郵，Cyrus 指現時全世界有 94% 的網絡攻擊來自釣魚電郵，而當中最可怕的是偽冒身份的電郵，黑客也會運用 AI 學習企業員工或客戶電郵來往的模式。他舉例指，有客人曾收要求改繳費戶口號碼，但由於過往溝通沒有提及銀行帳戶的行為，因此 Darktrace 的 AI 成功揪出異常之處。 能離線使用 隔離數據不經網絡 以前應對攻擊企業或會採用 Rule-based / Signature-based 解決方案，以攻擊的特徵作記認，依賴前人中招才有記錄並作偵測，但隨著攻擊變種加快，這些傳統技術便不足以應付。Cyrus 指 Darktrace 的 AI 技術，能有效偵測出第一次出現的Zero Day攻擊，攔截異常行為。不過 Cyrus 亦強調，Rule-based…

疫情期間催化黑客攻擊，其中國家級黑客的威力更不容小覷。Google 公布目前為止，已向其用戶就有國家資助（State-sponsored）的黑客攻擊發出 50,000 次警告，相比 2020 同期增加 33%。Google 提醒用戶啟用多重因素身份驗證功能，以保護帳戶。 Google 安全工程師和威脅分析組織 (Threat Analysis Group, TAG) 團隊成員 Ajax Bash 在博客指，發出多次警告的原因，是因為阻止了一個名為 APT28 或…

WhatsApp 上周宣布，將在今年稍後為用戶提供點對點加密備份，用戶將可選擇使用加密密鑰作為儲存備份的方式。WhatsApp 將提供隨機創建的 64 位數的密鑰，用戶可自行保留這個密鑰作記錄。做法類似於 Signal 處理備份的方式，只需重新輸入密鑰就能恢復備份。 另一種儲存備份的方法是將隨機密鑰儲存在 WhatsApp 的基建內，即是被稱為以硬件為本的安全模塊 (Hardware Security Module-based, HSM) 的備份密鑰庫，用戶可用自行創建的密碼，存取在內的備份。 WhatsApp 在白皮書上列明，WhatsApp、用戶流動裝置連結的雲端服務，或者任何第三方都不知道密碼。密鑰存儲在 HSM 備份密鑰庫中，以便用戶裝置丟失或被盜時，都能恢復密鑰。另外，HSM 備份密鑰庫具備強制執行的密碼驗證，如果猜測密碼至一定次數次失敗後，該密鑰將會永久無法存取內容，WhatsApp…

有調查指，全球每 11 秒便有機構受勒索軟件攻擊，平均勒索金額高達 200 萬美金，導致企業平均 downtime 23 日。有駭客甚至針對 backup 及雲端數據展開攻擊，即使有備份都恢復不到數據。 針對一般企業應對駭客攻擊的不足之處，數據保護領域先驅 Veritas 香港及澳門總經理 Willie Hung 表示，由於企業儲存的數據資料愈來愈多，儲存於 premises、cloud 甚至 edge server，因此被駭客攻擊的…

數據分析在企業數碼轉型旅程的重要性，已經不用多解釋，不過採集及管理數據，卻同時為企業帶來極大挑戰。早前由 ICT 服務供應商中信國際電訊 CPC（以下簡稱 CPC）及網絡安全服務供應商 Fortinet 合辦的午餐會，便跟與會人士分享了各自的心得，讓企業管理者能夠有效及安全利用數據創造真正的商業價值之餘，同時又能合規地管理數據，享受數碼轉型帶來的營運效益。 數據應用潛力無限 擬定法例防數據外洩 在企業數碼轉型的旅程中，不同種類的數據都可提升各行各業的市場洞察力。經濟學人首席貿易分析師 Nick Marro 舉例汽車業可利用數據分析為汽車加入自動導航、多媒體娛樂甚至無人駕駛功能，金融業可持續提供新的流動理財、程式盤買賣等服務。大數據分析讓企業能夠預視市場走向，靈活地修正營運方針，享受增加生產力、減少成本等成果，最終達到改善客戶體驗的終極轉型目標。 隨著全球不同國家開始立法管制數據採集， Nick 認為儲存數據及數據跨境問題將會變得非常重要，導致 ICT 服務供應商或客戶不能只採用單一數據管理政策，打後必須「因地制宜」。 不過，Nick 指出收集及管理數據的難度正在與日俱增，其中一個原因是不少國家正全力就數據管理訂立法例。他以中國為例，2017 年…

金融機構及其客戶，一直是網絡罪犯的頭號攻擊目標，最常用的攻擊手法便是釣魚電郵（phishing）或更專門的魚叉式電郵（spear phishing），因此金融業界要保護客戶，便必須從電郵安全方面著手，例如準確設定各種電郵驗證技術，防止罪犯冒充銀行發電郵進行詐騙。 正確啟用電郵安全功能，最大好處是只有金融業界發送給客戶的電郵，只能從核實的郵件服務器發出，令犯罪分子只能註冊使用類似的網域發送電郵，只要收件者夠細心，便能從網域上分辨真偽，再者亦容易被電郵防護工具的威脅情報所過濾，減低詐騙電郵的成功率。不過，並非所有金融服務都會引入這些安全措施，其中聯邦信用合作社（Federal Credit Union）便沒有足夠防護。根據 IntelFinder 最近進行的一項研究顯示，在 300 個 FCU 機構中，只得 8% 啟用了強大的電郵安全工具。 IntelFinder 專家特別檢查了FCU 機構中的 SPF 和 DMARC 記錄是否存在，以及…

除了因疫情而趨化的遙距工作，企業亦開始實施隨處皆可工作（Work Anywhere）或混合辦公（Hybrid Workplace）的模式，令工作變得更加靈活和有彈性。因此，企業加快數碼轉型步伐，因而對軟體即服務 （SaaS）等雲端服務需求大增。企業上雲是近年大趨勢，而科技為工作帶來的良好體驗，亦能讓僱員工作時更得心應手，一個完善、易於管理的雲端服務平台，就顯得更為重要。 實施混合辦工模式，意味著要讓身處不同地方的員工，隨時獲得不中斷的存取權限以完成工作。在這種情況下，數據流量的安全性自然成為隱憂，在混合辦工的常態之下，用戶需要以不同的端點裝置設備（Endpoint devices）進入公司伺服器工作，舊有的堡壘式資安保護（Perimeter-based Security Protection）已不足以應付，甚至因為流量大增令閘口不勝負荷！而連線的安全亦是另一考量，稍一不慎隨時讓駭客有機可乘，企業該如何在網絡安全和工作效率之間取得平衡呢？ Gartner預測：2023年將有40% 企業採用混合辦工架構 Gartner 的調查指出， 直到 2023 年將會有 40% 企業採用實體及虛擬架構混合的營運模式，以提升工作效率，同時讓企業員工支援身在任何地方的客戶。 因此提出安全存取服務邊緣 （Secure Access Service Edge，SASE）的新興概念 ，一種將不同的存取與網路安全方法匯聚至一個共同平台的服務，可更彈性地簡化網絡與安全基礎架構，有效減低成本。SASE 主要採取零信任網絡存取（Zero-trust Network Access, ZTNA）策略作身份驗證， 讓用戶無論身處何方，都能簡單快捷地對適當應用程式、網址網絡或公司數據作出安全存取。網絡範圍也可擴展至不同用戶、裝置及應用程式等，毋須再面對太多用戶使用 VPN 連線，致等候時間過長的問題，以降低安全風險。Gartner 亦預測到 2024 年，至少有 40% 的企業會明確採用 SASE 的策略，高於 2018 年底的不到 1%，故企業必須為邁向SASE而鋪路。 檢測所有流量及用戶體驗 一滴不漏抵禦攻擊 …

美國最大燃油供應商 Colonial Pipeline 早前遭勒索軟件（Ransomeware）突襲，要啟動應急方案，暫停所有的管道作業。這宗影響美國東岸 45％ 燃料供應的網絡攻擊，驚動美國政府，運輸部當日（5 月 9 日）宣佈全國進入緊急狀態，總統 Biden 需親自回應事件。而經 FBI 調查後，揭發幕後黑手為 2020 年 8 月組團的 DarkSide，後者除了滲透 Colonial Pipeline…

現時有三分之二香港企業有望實施混合工作模式，「零信任保安」( Zero Trust Security ) 成為最近企業網絡保安熱話。Aruba 香港及澳門地區總經理 Fiona Siu 接受 wepro180 獨家專訪，分享 Zero Trust Security 應用的最新市場趨勢，她認為 Zero Trust Security 已成為企業網絡發展核心，企業營運者必須認識及將之應用，長遠方可保護企業網絡。…

Cambridge Quantum Computing (CQC) 的科學家稱已經開發出方法，證明量子機器可以學習從非常普遍的概率推理模型中推斷出隱藏的資訊。這些方法在改善複雜系統的推理和量化不確定性等廣泛應用方面至關重要， 例如醫療診斷、關鍵任務機器的故障檢測或投資管理的財務預測。 在印刷前檔案庫 arXiv 上發表的本論文中，CQC 研究人員確定了量子電腦可以學習處理現實世界中一般的不確定性，而人類通常可以直截處理這些不確定性。研究團隊由 Marcello Benedetti 博士領導，聯同合著人 Brian Coyle、 Michael Lubasch 博士及 Matthias Rosenkranz…