有網上犯罪組織開發出一款專門利用 GPU 執行攻擊的入侵工具，聲稱可避過防毒工具偵測，更成功售予其他犯罪組織使用。不過，這項「破天荒」發明被踢爆原來早於六年前誕生，到底邊個講大話？ 上月初，有犯罪組織於地下討論區發文，指現正出售一款可避過防毒軟件偵測、專門利用受害電腦圖像記憶晶片的暫存記憶體內遙距執行程式的惡意軟件，該軟件只可用於 Windows 作業系統，並且已成功於 Intel UHD 620、630 晶片、Radeon RX 5700 及 GeForce GTX 740M 及 1650 等圖像卡上進行實驗，並呼籲有興趣用戶透過 Telegram…

AI 是科技界增長最快的領域，但在背後支撐其運作的數據中心，卻與傳統數據中心有很大分別。AI 數據中心不單耗電量驚人，而且亦有完全不同的新架構及數據傳輸規格。現實情況是在市場需求急升的情況下，不少建造商都要全力趕工興建。最近就有安全機構發表研究報告，指建造商未必真正明白 AI 數據中心與傳統版本有何分別，結果興建出來的新設施便直接曝露在網絡攻擊的風險之中。 AI 數據中心似共享辦公室 到底傳統數據中心與 AI 數據中心有什麼不同？傳統數據中心的架構就像傳統貨倉，內裏有一排排獨立儲物櫃，各自存放不同客戶的貨物，由於客戶已知，因此可在可控的基礎設施下運作。相反 AI 數據中心卻像共享辦公室，租戶來自五湖四海，但卻共用同一組硬件，一旦其中一個環節出事，全條生產線都會受影響。 負責《十大數據中心與 AI 基建安全風險》研究報告的安全機構 Lava Labs 就指出，當原本數據中心的架構是為「熟客」設計，如今卻要應付「陌生人」的工作，風險自然大增。研究員舉例說，AI 數據中心的 GPU…

踏入 AI 加速推動的新時代，企業正處身於充滿機遇及挑戰的數碼環境。網絡安全公司 Sangfor Technologies 日前舉行「 Sangfor Executive Forum 2026」，以「Run．Build．Protect　AI-Enabled Future」為主題，圍繞三大支柱，探討如何維持現有基礎設施穩定運行、為雲端及 AI 工作負載打造面向未來的全新架構、以及運用 AI 建構端對端全方位業務防護，獲逾 400 位業界人士出席，場面熱鬧。 陳慧中：活動主題與政府方向相呼應 活動在海洋公園萬豪酒店舉行，由助理數字政策專員（項目管理及網絡安全）陳慧中女士致開幕辭，為活動揭開序幕。她指出，是次活動的主題，正好呼應政府推動智慧城市及創新科技的戰略方向，又認為由生成式 AI 到智能體代理，再到自動化構建決策系統，AI 正以前所未有的速度推進，擺脫了單純技術工具的範疇，擢升為推動創新、提升效率的重要戰略引擎。  不過，企業亦必須正視由 AI 帶來的風險及新型威脅，例如深度偽造、自動化網絡攻擊，以及針對 AI 模型本身的對抗性攻擊，科技倫理、數據私隱問題亦日益受關注。陳慧中女士表示，面對新型威脅，單靠防禦措施已不足應對，政府及業界正積極探索以 AI 對抗 AI，以建設安全、創新及具備競爭力的智慧城市為目標，在推動科技創新的同時，確保網絡及數據安全。 助理數字政策專員（項目管理及網絡安全）陳慧中女士（中）為 Sangfor Executive Forum 2026 致開幕辭。 Sangfor Cloud 及 Sangfor Athena 提供最實際的解決方案 當 AI 不再是未來概念，而是圍繞在我們身邊的日常，Sangfor 成熟亞太地區業務總經理 Ringo Yiu 致歡迎辭時，直言「機會越大，挑戰越大」，得知很多企業期望引入 AI，但面對基建成本高、開發複雜、安全私隱問題，往往令企業卻步。 一直以成為最可靠、最信任的技術夥伴為目標的 Sangfor，在 AI 時代的新使命，便是以兩大核心技術 Sangfor Cloud 及 Sangfor Athena 為基礎，為客戶提供最實際的解決方案。 Ringo 進一步解釋，Sangfor Cloud 可協助建立 AI-Ready 環境，透過通用運算及 AI 精準算力架構，令 GPU 及 CPU 的資源調度更靈活，團隊毋需由零開始建立底層環境；至於 Sangfor Athena 則負責安全部份，擔當 AI 安全核心，猶如守護系統的智慧大腦。兩大技術「拍住上」，務求令採用 AI 及數碼轉型變得更簡單、更安全。 …

隨著 AI 推理需求急速增長，傳統 DRAM 與 HBM 在容量、成本與能耗方面的限制逐漸浮現，業界正尋求以高頻寬快閃記憶體（HBF）等新型架構，支撐未來數據中心及邊緣運算發展。Sandisk 執行副總裁兼首席技術總監 Alper Ilkbahar 撰寫文章，深入分析現有記憶體架構的瓶頸，並闡述 HBF 如何透過更高容量、頻寬及能效，重塑 AI 推理時代的儲存解決方案。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 以下內容由 Sandisk 執行副總裁兼首席技術總監 Alper…

在過去幾年中，通信行業的焦點一直集中在 「AI for Network」。我們利用機器學習優化頻譜、預測故障。然而，隨著大模型（LLM）進入工業化階段，我們正迎來一個更為關鍵的範式轉移：「Network for AI」。 作為 CTO，我認為當前技術戰略的核心在於如何通過高效的通信（Connectivity），解鎖強大的算力（Computing），最終轉化為普惠的智能（Intelligence）。這三者的深度融合，將決定 AI 能否真正實現商業落地。 一、 通信：從「管道」進化為算力的「內部總線」 過去的網絡設計是為了應對人與人的通訊，但 Network for AI 要求網絡成為 AI 算力集群的延伸。 當前，大規模 GPU 集群的協同工作對網絡提出了極苛刻的要求。在 OFC 2026 中，ETSI…

隨著人工智能 (AI) 的應用成為具備自主執行能力的代理角色，互聯網正邁向與 AI 更深度融合的 Web4.0。Akamai Technologies 率先在全球部署 NVIDIA AI Grid，利用創新智能工作負載協調系統，將日益重要的 AI 推理工作負載，從孤立的 AI 工廠，擴展至統一的分散式網格上執行，使企業用戶能同時以環球網絡的規模與本地運算的反應速度，執行代理式及物理 AI。 想知最新科技產品方案？立即免費訂閱！ 按照此新延展策略，Akamai Inference Cloud…

MetaX 聯同 Red Hat 於 2025 紅帽論壇 – 北京站正式發布 MXAIE 方案，此方案不僅實現由底層算力至平台運維的全棧整合，亦透過深度參與開源社群，加速國產 GPU 與全球 AI 框架的生態融合。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 作為國內高性能通用 GPU 供應商，該方案亦標誌著 MetaX…

HPE 於 Discover Barcelona 2025 宣布擴展其 GreenLake 雲端產品組合，協助企業實現 IT 現代化，並滿足日益增長的 AI 需求。面對成本上升、授權模式轉變及混合雲增長的挑戰，GreenLake 可為客戶提供所需工具，以減低營運複雜性，並建立以效能為本、安全且敏捷的 IT 基礎架構。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ HPE 混合雲執行副總裁兼首席技術官 Fidelma Russo…

2025 年，對第一線（DYXnet）而言，是承先啟後的一年，在鞏固傳統網絡與雲端服務優勢的同時，全面加速人工智能布局，以「AI+雲網安」多管齊下的策略，協助企業在瞬息萬變的數碼環境中穩步前行。這一年，第一線不僅延續了高可靠性的服務承諾，將網絡骨幹延伸至更多亞太熱點，更將人工智能從概念帶到實務，讓客戶真正感受到 AI 帶來的效率提升與商業價值。 網絡如磐石，五年零故障守護無虞 穩定如山，是第一線對每一位客戶的堅定承諾。2025 年，第一線第五度以完美姿態通過德國電信「T-Systems 零故障認證計劃」，連續五年獲得「零故障服務提供商」認證（Approved Zero Outage Supplier）。這項全球供應商的「壓力測試」，涵蓋危機應變、供應鏈管理與維修保養等全方位評估，第一線能夠屢戰屢勝，不僅彰顯其網絡服務已躋身世界一流，更成為香港企業出海的堅實後盾。 在基礎設施層面，第一線亦保持持續擴張節奏，全年優化全球骨幹網絡，新增及升級多個亞太核心節點，其中包括將 PoP 服務正式覆蓋至印度孟買，並同步提升東南亞與大灣區節點的連接速度與穩定性，讓企業無論身處香港、內地還是新興市場，都能享有同樣低延遲、高可靠的跨境連接，為客戶出海提供更強大的數碼後盾。 國際級認證與獎項，肯定AI前進方向 在人工智能領域，第一線更獲得里程碑式的國際認證──由全球領先的認證公司 SGS 頒發 ISO/IEC 42001…

致力於支持並保護各行各業線上業務的 Akamai Technologies 正式推出 Akamai Inference Cloud 平台，將 AI 推理從核心數據中心，伸延至互聯網邊緣進行，由此重新定義 AI 的應用場景與方式。 與傳統系統不同，Akamai Inference Cloud 這個新平台專為全球提供低延遲、實時邊緣 AI 運作而建構，能夠於互聯網邊緣執行高智能的代理式 AI 推理，讓運算過程可在貼近用戶與相關設備的地點完成。剛推出的…