人工智能近年的蓬勃發展相信有目共賭。以往企業主要利用分析型人工智能（Analytical AI） 或符號人工智能（Symbolic AI）來提升效率和決策。如今，生成式人工智能（Generative AI）的進一步發展將解鎖更多新可能性，甚至開始廣泛應用於時裝、設計、媒體和娛樂等界別。 根據國際數據資訊公司 IDC（全球著名的資訊科技、電信行業和消費科技諮詢供應商）發表的數據，自 2023 年，亞太區七成企業已開始嘗試應用或投資生成式人工智能，員工也願意在工作中使用生成式人工智能等技術。UiPath 最新的一項調查反映，有六成香港員工會在工作時使用生成式人工智能，比率為全球最高的兩個市場之一。大多數香港員工（63%）普遍相信生成式人工智能工具的輸出結果，當中超過一半（52%）認為生成式人工智能工具可以創造更大的商業價值。 雖然各行各業都不斷在討論生成式人工智能對不同行業的衝擊及幫助，但我們不應該只停留於紙上談兵，而是需要更專注於如何提升其跨行業商業價值。值得注意的是，僅僅依賴人工智能已不足以實現全方位的數碼轉型。我們應該更適時地將人工智能技術應用並整合到更廣泛互通的商業計畫之中。 發揮生成式人工智能的最大潛力 人工智能的輸出結果與輸入的品質息息相關。維護完善的數據，確保資料從不同來源匯聚到統一可靠的數據庫中，是令數據變得更準確的正確方向。此外，我們還需要針對不同且複雜的業務功能訓練人工智能的模型，以降低依賴人工智能演算法而產生誤差的風險。這也正是我們和人工智能機器彼此相輔相成的地方，從而為強大的人工智能生態系統奠定穩固的基礎。 另一方面，雖然生成式人工智能可以理解和創造不同類型的內容，但仍缺乏一定程度的執行力。沒有自動化的人工智能就好比失去身體的大腦，可以思考，卻無法單憑洞察力做任何事。在企業數碼轉型的過程中，兩者缺一不可，惟有自動化和人工智能兼具才能有助企業加快進行重要決定。 事實上，一些金融和監管機構已經結合生成式人工智能和自動化，簡化識別可疑交易的流程，並加快預防和檢測詐騙交易，從而提高效率。香港銀行業界正利用生成式人工智能的力量，進一步加強風險管理、反詐騙工作和提升客戶體驗等領域。例如，香港金融管理局最近推出了新的生成式人工智能（Gen AI）沙盒，促進銀行業界進一步數碼轉型和負責任地發展創新人工智能。相似地，業界能結合自動化工作流程與生成式人工智能，向金融交易中的交易歷史和客戶行為等數據作自動分析，當異常的交易已被自動標記，分析師便可以更專注於驗證交易並及時處理詐騙案件。除此之外，人工智能機器人還能自動在更深入的應用程式中設定指標，以便在未來偵測到可疑情況時立即啟動警報程序。 自動化還可以幫助整理訓練數據（training data），在將數據輸入人工智能模型之前去除異常值和無關資訊。在自動化的幫助下，透過回饋訓練，企業可以反覆改善和更新人工智能模型，從而降低人工智能演算法失誤的風險。自動化的另一好處是可以識別造成錯誤預測的運作模式，並分析人工智能模型中的錯誤，企業因此可以更有效地找出錯判的根本原因，並對人工智能模型進行微調。簡而言之，結合自動化和人工智能可以幫助各行各業開拓商機、提高效率並推動行業創新發展。 融入生成式人工智能　實現數碼轉型 雖然生成式人工智能和自動化的協同作用蘊含著巨大潛力，但企業若不夠成熟就貿然採用新技術或會帶來反效果。在此之前，企業應先建立支援生成式人工智能和自動化功能的數據管理流程和基礎系統。…

數碼轉型（Digital Transformation）在過去幾年大行其道，成為企業必不可少的成功步驟，加上遙距工作在疫情下急速發展，到底為網絡架構帶來甚麼衝擊？零信任（Zero Trust）為何會成功「彈出」顛覆網絡架構，甚至取代部分 VPN 與防火牆功能？面對日新月異的人工智能（AI）攻擊，企業又應該如何自保？小編請來業界專家 Zscaler 大中華區區域總監袁蔚豪（Henry Yuen），為大家剖析網安趨勢。 VPN 易造成網安漏洞 企業講數碼轉型，不外乎是「由地上天」，例如將應用程式放到雲端，但在網絡架構的層面上，其實未有出現根本性改變。Henry 解釋，傳統以來維護網絡安全做法就如同城堡形式，利用防火牆、IPS 等防護工具作城牆，保護城堡內的重要數據。至後來雲端應用、遙距工作的出現，就演變成利用 VPN 連接用戶、分支辦公室及雲端，但城堡形式的做法仍是一致的。 VPN 成為了員工在外存取內部應用程式及數據的重要工具，惟久而久之，又衍生了用戶「無王管」存取權限、用戶體驗問題等，出現延遲性之餘，安全風險及攻擊面亦會大增，只要有一部機被竊取帳戶與密碼，便足以感染整個公司網絡。事實上，Gartner早於 2019 年便曾預測，企業將逐步淘汰 VPN，轉而使用…

來到一年之始，每年的這個時候，大家都希望自己擁有一顆能預知未來的水晶球，預視 2024 年的局面及趨勢。2023 年，人工智能（AI）、ChatGPT 和無數先進技術吸引全世界討論，成為全球熱話。來到今年，這些創新科技不應再被視為挑戰；反之，新興技術解鎖各種各樣可能性，我們應該把握箇中機遇。 撰文：Red Hat香港、台灣及澳門區總經理文志鋒 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ Red Hat 委託 Economist Impact 進行的《適應型領袖剖析：駕馭新興技術》（Anatomy of adaptive leaders: Navigating emerging technologies）最新調查結果顯示，儘管香港企業在採用新興技術方面取得了相當大的進展，但仍有進步空間。…

生成式人工智能（Generative AI）在現今科技世界中搶進新聞頭條。綜觀而言，這確實是一個令人鼓舞的 AI 時代。人工智能驅動的商業技術在未來幾年會變得更加先進，更加令人刮目相看。IDC 表示，隨著企業將人工智能融入業務運營，以人工智能為中心的系統的支出在 2022 年至 2026 年間將以 27% 的複合年增長率增長，超過驚人的 3000 億美元。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱 ！ 商業用與消費者人工智能大不同 然而，大部分企業缺乏內部專業知識，將日益月異的人工智能技術帶來正面業務影響仍然是一個挑戰。 話說頭來甚麼是生成式人工智能？生成式人工智能模型是經過大量數據訓練的超大型電腦營運及數據模型。它們可以根據簡單的用戶輸入（稱為 Prompts） 產生新穎的輸出，例如文本、圖像、聲音或視頻等原始內容。此類模型的示例包括用於文本的…

近期爆紅的 AI 聊天機械人 ChatGPT，以破紀錄短短 5 日極速獲得 100 萬用戶，面世僅兩個月用戶破億，大熱程度無庸置疑。ChatGPT 的出現為 AI 競賽擲下震撼彈，甚至有指它會挑戰搜尋引擎王者 Google 地位，到底 ChatGPT 有何與眾不同？各大巨頭如何爭相出招？港人點先可以輕鬆潮玩？小編試用集合三個 AI 聊天機械人的 Poe App，玩了 ChatGPT…