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    隨著企業加速導入 AI,「員工」的定義正在重新改寫,工作場景已不再只是人類員工的世界,而是逐步走向人與 AI 代理共存的混合勞動力模式。網絡安全公司 KnowBe4 認識到,傳統的安全培訓已不足以滿足現今的需求。該公司近日將其企業網絡安全防禦能力延伸至 AI 風險管理,推出全新方案 Agent Risk Manager,專門針對 AI 代理(AI agent)的可視性與治理而設。 KnowBe4 更與本地分銷商 ACW Distribution (以下簡稱「ACW」) 合作,將安全管理延伸至數碼勞動力安全(Digital…

    消委會測試 24 款收費及免費網絡安全軟件。結果發現,雖然網絡安全軟件並未提供滴水不漏的防護,但不少樣本於防護效能表現理想。至於 Microsoft的 Windows 內置作業系統,於防護釣魚攻擊、勒索程式等方面,則表現欠佳。 是次測試包括 16 款 Windows 及 8 款 macOS 作業系統的網絡安全軟件,前者有 15 款同獲最高 4.5 分,當中 11…

    2026 年網絡安全環境正受三大力量同時影響,包括監管環境變化與網絡攻擊者演變帶來的不確定;AI、雲端與數碼轉型驅動的快速改變;及企業準備不足下被迫轉型。因此,網絡安全已成支撐企業韌性與增長的關鍵核心。網絡保安服務方案供應商 Fortinet 公布的最新研究,顯示隨著網絡安全環境日益複雜,加上 AI 驅動威脅不斷增加,香港企業現有的應對能力,正面臨嚴峻考驗,苦苦掙扎以跟上發展步伐。 想知最新科技新聞?立即免費訂閱! 是次研究由 Fortinet 委託,Forrester Consulting 透過向 585 名亞太區決策者及相關網絡安全方案影響者進行專項調查,以補充研究內容。調查於 2026 年 3 月展開,同月完成。研究指出,當前威脅環境不僅攻擊數量增加,攻擊手法亦愈趨精密、目標更明確,且愈來愈多由 AI 驅動。攻擊者以前所未有的速度、規模及協同能力運作,使企業面臨的挑戰已由單純防禦,轉向如何快速偵測、回應及復原。…

    網絡安全界正面對一個現實:過去企業斥巨資建立的安全運營中心(SOC)正逐步淪為擺設。在網絡安全界別擁有逾 20 年經驗的Danelle Au,在外國媒體 Security Week 撰文時指出,整套 SOC 運作模式已無法追上時代需要,當攻擊者開始借助 AI 發動高速攻擊,依賴人手逐一處理警報的傳統 SOC 流程,根本就無力招架。 想知最新科技新聞?立即免費訂閱! 過去一年,AI 大大提升了黑客的攻擊效率及較低入門門檻。Google 威脅情報小組研究員在去年年底便確認了一款能夠在執行期間自行改寫編碼的 AI 惡意程式 PROMPTFLUX。它能夠實時與…

    一年一度網絡安全界盛事——由 Palo Alto Networks 舉辦的 Ignite on Tour Hong Kong 2026 圓滿結束。本年度大會以「Secure AI」為核心主題,吸引眾多企業 IT 決策者及網絡安全專家出席。Palo Alto Networks 香港及大灣區董事總經理馮志剛(Wickie)認為,安全是推動 AI 創新的重要基石,企業可透過平台化策略,在可控可視的前提下將「AI Vision Turn Into Reality(AI 願景轉化為現實)」。  影子 AI 成企業最大痛點 AI 技術急速發展,不少企業希望藉採用 AI 提高競爭力。然而,現階段企業普遍仍對 AI 的準確度及安全性存有疑慮,導致未敢將 AI 應用於關鍵業務系統,「企業可能未用,但員工可能會用」,催生出影子 AI(Shadow AI)的問題。 他以日常使用生成式 AI 為例,員工透過瀏覽器使用各大科技公司提供的 GenAI 工具時,企業往往難以掌握用戶輸入了甚麼資料,甚至是否涉及敏感數據上載。此外,數據在傳輸及處理過程中亦可能面對惡意攻擊風險。Wickie 認為,企業首要建立的是「可視性」——包括是否掌握影子 AI 的存在,以及能否全面了解內部 AI 使用情況,從而制定清晰的 AI 管治策略。 不過,AI 的運作多發生於 API 及對話層面,傳統以網絡為本的安全架構(Network-based Security)已未必足夠。因此,企業需要進一步強化「代理型端點安全」(Agentic Endpoint Security, AES)。Palo Alto Networks 早前完成收購以色列公司 Koi,正是為加強 AES 能力,並將與 Cortex…

    不少設計師與工程師在使用 AutoCAD 時,關注的未必是新功能是否突出,而是能否實際改善日常工作中常見的問題,例如多人同時編輯 DWG 所衍生的等待、圖紙版本管理困難,以及外部參考檔案中斷後的修正工作。AutoCAD 2027 的重點,正是將 AI 輔助、雲端資料管理與多人協作,更切實地融入既有的 CAD 工作流程之中。 AI 助手懂得「讀圖」 協助前期檢查更快一步 今次最受關注的新功能之一,是 Autodesk Assistant 的進一步升級。官方指出,AutoCAD 2027 中的 Autodesk…

    IT 資產:不止是硬件清單 當談到「IT 資產管理」,不少人第一時間想到的,仍然是一份 Hardware List:有多少部手提電腦、平板、哪一年購買、目前由哪個部門保管。這種做法並不罕見,尤其在中小企與學校等未必設有專職 IT 團隊的機構更為常見。只是,一旦出現資料外洩、帳號被濫用或系統遭入侵,管理層需要回答的,已不僅是「有哪些裝置」,而是這些裝置和系統,究竟與哪些、人哪些資料,更重要的是有什麼業務和決策可能受影響。 「資產」早已不限於硬件與軟件授權,還包括處理及存儲的各類資料,尤其是與個人、客戶、學生或員工有關的資訊。能否看清設備、系統、資料與使用者之間的關聯,往往決定了機構在面對營運風險、監管要求以及社會期望時,是否具備基本的應對能力。 「資源有限」與「資產不清」,往往同時出現 不少學校以「預算有限」作為決策的起點,討論焦點多集中於如何在有限資源下引入新系統。相對而言,對於現有資產的結構與實際使用情況,則未必能投放同等程度的關注。例如,一間學校可能同時擁有不同年度採購的流動裝置,部分仍在教學中使用,部分長期存放於儲物空間,而當中的成績記錄或其他個人資料卻未必得到相應重視。 中小企的情況亦相似。管理層一方面感到 IT 預算緊絀,另一方面,實際運作中的系統往往分散在不同部門與項目之間:銷售團隊訂閱雲端推廣平台,營運部門仍在使用多年前「自家研發」的系統;部分舊系統仍保留對外連接,只因沒有人能確認是否仍有業務依賴其運作;甚至不同部門各自採用功能相近的系統,處理相同類型的工作。 在這種情況下,要準確回答機構擁有哪些重要資產、由誰負責、與哪些業務活動相關,並非易事。 當 Excel 清單變成管治盲點 對於自覺「資源有限」的機構而言,以 Excel…

    在 AI 主導的時代下,資料量年復一年快速擴張。全球資料管理領導品牌 Synology 在 2025 年度全球供應儲存容量總計高達 43.8EB。面對容量需求倍增的挑戰,香港企業目前仍欠缺合適的資料基礎架構以安全地導入 AI。有見及此,Synology 將於 2026 年第二季度在港推出全新的 PAS7700 系列以及 ActiveProtect,協助企業應對現代網絡韌性所帶來的各項挑戰。 想知最新科技新聞?立即免費訂閱! 企業面臨 AI 導入壓力 資料準備度不足 Synology…

    隨著人工智能 (AI) 的應用成為具備自主執行能力的代理角色,互聯網正邁向與 AI 更深度融合的 Web4.0。Akamai Technologies 率先在全球部署 NVIDIA AI Grid,利用創新智能工作負載協調系統,將日益重要的 AI 推理工作負載,從孤立的 AI 工廠,擴展至統一的分散式網格上執行,使企業用戶能同時以環球網絡的規模與本地運算的反應速度,執行代理式及物理 AI。 想知最新科技產品方案?立即免費訂閱! 按照此新延展策略,Akamai Inference Cloud…

    AI 生態系統不斷轉型,由以往的「AI 輔助」正逐漸轉向「 AI-Native(AI 原生)」,這轉變不止是技術上的升級,更重塑了企業運作模式。兩大國際級頂尖公司 Palo Alto Networks 及 IBM,聯手透過深度整合,以平台化、一體性方案保障企業應用 AI Agents 的安全,助客戶實現 AI-Native。 IBM 與 Palo Alto Networks 的夥伴關係建立在共同目標之上,包括資源互補,以及簡化網絡安全複雜性。Palo Alto Networks 提供網絡安全技術,包括基於 Precision AI 的 Cortex XSIAM 平台、專注 AI 安全的 Prisma AIRS 2.0 等;而 IBM…