一個正評，足以影響潛在買家對產品的信心，所以大型購物平台的賣家，不時強調在網絡上的產品評論來自真實用家回饋，以贏得潛在客仔的歡心，於是假評論針對這種心理應運而生。最近一個公開的數據庫揭示有超過 200,000 人參與購物平台 Amazon 的產品虛假評論騙局，參與者的姓名、電子郵件地址和 PayPal 詳細資料被公開。 不少賣家都希望能排除競爭對手，而獲得最大利益，得到最多得訂單，於是以對自家產品的虛假評論，來獲得在 Amazon 網上購物平台的優勢，包括收賣不同人，以金錢購買換取正評，或提供免費物品換取積極的回應。它們的運作方式和如何在亞馬遜的監視下保持變化，在對外開放的 ElasticSearch 數據庫中，披露了一些內部運作的原理。 安全研究人員透露，該公共及線上數據庫中，包含了 7GB 數據和 1,300 萬條記錄，而這些記錄似乎與大型虛假評論騙局有關。目前，該數據庫的擁有者為誰尚未清楚，但有迹象顯示，由於這些相關評論是以中文編寫，故消息洩露或源自中國。數據庫中包含約 200,000 至 250,000…

Google Android 非官方 App Store APKPure 被發現本身就是一個藏有木馬病毒的手機 app，同一時間，又有網絡安全專家發現華為官方手機應用市場 AppGallery 亦有十款手機 app 藏有病毒，我想平平安安玩 app 啫，好奢侈咩？ Android 智能手機作業系統一直讓用家保持一定的自由度，可以選擇安裝 Google Play Store 以外的第三方…

在新冠疫情下，可能你都試過通過網上會議見工，但你又有否想過，畫面上雖然只得一個人事部職員同你會面，但背後原來還有一個隱形面試官？無錯，全球各大企業已陸續引入人工智能 (AI) 技術去篩選求職者，不幸求職失敗，分分鐘只是栽在機械人手上。 人工智能招聘 (AI recruitment) 技術，最大的好處是可以減少人事部的工作量，通過精準的大數據 (Big Data) 分析資料庫，從數以千計的求職申請中找出合適的人選，減少因人手不足而走漏人才的風險。專家指出，由於人力資源始終有限，人事部員工往往未能詳細閱讀所有求職者的個人履歷，而且又無法安排所有達標人士接受面試，而可以 7/24 工作的人工智能機械人，便不會受到這方面的影響，而且態度亦較為持平，減少先入為主的偏見，適合用於初選階段。 到底人工智能在篩選時，會用哪些方法去測試求職者的能力？一般來說，現時人工智能招聘會以兩種方法進行評估。 遊戲測試 以美國公司 Pymetrics 為例，其測試手法是讓求職者接受一個為時約 25 分鐘的遊戲，例如計數、配對詞語、限時內完成指定任務等，目的在於測試求職者的個性及危機處理能力。據知目前大企業如 McDonald’s、JP…

一方面，遠程工作、IoTs、網民秒秒遞增；各路黑客的交流平台由 Dark Web 擴展到 Clubhouse 等不同社交平台；裝置網速工具急速演化；雲端、Hybrid Cloud、Edge Platforms 將數據進一步集中，唯獨法規與執法效率追不上時代步伐，國家隊黑客卻諷刺地例外。事實上，企業在資安上一向都靠自己，但在 COVID-19 後擔子史無前例重，2020 年末 Solarwinds 中伏，向其近 2 萬客戶無料放送 Sunburst Malware，幾多人受影響未知，但美國國務院、國防部、軍火供應商、重要電訊商與大學院校均在名單之上，美國政府矛頭指向俄羅斯，是否開打網戰大家不妨買花生，但我們先談談企業資安部署困境。如果這宗事件仍未夠警世，Cybersecutiry Ventures 報告指…

在數碼轉型之下，企業採用雲端服務已成主流，雲端服務為各大企業提供更具敏捷性和速度的存取架構，有效推進創新發展，以更大的可擴展性，增強生產力和降低運作成本。全球頂尖互連（interconnection）及數據中心公司 Equinix 推出混合雲策略方案（Hybrid Cloud Strategy Solution），方案可連同科技公司翹楚 Oracle（甲骨文公司）的 Database 使用：透過將 Oracle Exadata 數據庫放在與雲端服務提供商彼鄰，即 Cloud Adjacency，以與雲端相鄰的體系結構，為企業提供結合安全性及高可控性的服務，讓客戶靈活地存取 on-premises 及雲端數據。 Equinix 早前與 Oracle 舉辦 Rethink…

今時今日，打仗未必一定要先出動飛機大炮，單是網絡攻擊，已經可以癱瘓一個國家的運作及情報網絡，掃除進擊的障礙物。例如美國佛羅里達州一個市鎮的輸水系統最近就被黑客入侵，黑客試圖將用作調節食水酸鹼度的化學物混合量，調高約 110 倍，如果無及時阻止，15,000 個市民就大件事喇…… 工業控制系統（Industrial Control System, ICS）掌管國家命脈，以發電網、輸水系統、運輸網絡、核電廠等設施為例，背後都必須有 ICS 管理，所以這些重要設施自然會成為攻擊目標，只要斷水斷電，國家就會陷入一片混亂及恐慌，例如烏克蘭 2016 年全國大停電 7 日，據外界估計就是受到俄羅斯國家級黑客襲擊。而今次發生在佛羅里達州 Oldsmar 市輸水廠的入侵事件，暫時未知黑客的身份及意圖，只知道黑客嘗試將混入食水調節酸鹼度的化學物氫氧化鈉的份量，由每 100 萬單位含 100，調升至 11,100，足足達…

在數碼轉型的大勢所趨之下，很多公司已將數據資料庫交由雲端處理，更有不少企業採用 Hybrid Cloud，運用多個 Public Cloud 及 Private Cloud，具有高度可靠性，讓企業能按安全性等考慮，靈活部署在公共或私有基礎架構（infrastructure）環境中的工作負載，根據需要將工作分散在不同的雲上，並滿足 Compliance 的要求。使用 Hybrid Cloud 時，企業或遇到以下幾個難處： 1.使用 Hybrid Cloud 時，企業最大的困擾必然是兼容性問題，例如最多企業使用的 AWS、Azure、Google Cloud 等，不同的雲端服務供應商有各自的管理平台及工具，未能集中管理。…

分享FacebookTwitterWhatsApp 醫療事故不時涉及人為失誤，特別在香港的公營醫療體制下，前線經常人手不足，而為應付每天上門的大量病人，醫生亦無足夠時間詳細為病人問症，令病人接受不到適合治療的機會大增。結合人工智能 (AI) 及大數據分析，就可大大紓緩醫療機構的人手壓力，並提升各種病症的確診機會。 現時各種病症診斷，主要仍依賴醫生的經驗，雖然各種影像檢查技術如磁力共振 (MRI)、電腦掃描 (CT-SCAN)、正電子電腦掃描 (PET-SCAN) 均發展迅速，有助發現微細的徵狀，但最終醫生還須配合病人的病歷、家族遺傳等風險因素作評估，以決定整個治療方案。以癌症為例，影像檢查雖可及早發現微細的細胞異變，但部分器官位置如鼻咽、乳腺等腫瘤發展可以非常快速，再加上部分影像檢查始終有一定的輻射量，不能經常安排病人進行檢查，導致病人有可能延醫。 人工智能及大數據分析，便有助醫生及早找出高風險病人以便密切監察。研究員可以將病人資料庫的數據匯入系統，分析出不同的風險指數，包括年齡、性別、家族遺傳、運動量、生活習慣等，同樣以治療癌症為例，即使新求診的病人未有在影像檢查出發現異常，但如其病歷被人工智能系統判斷為高風險，便可安排病人進行後續檢查，盡早發現異變；如病人屬低風險則可安排較長的覆診期，紓緩醫療機構的工作壓力。IBM 的人工智能系統 Watson Genomics，便在乳癌、心臟病等病症評估上有很大的貢獻。 除此之外，穿戴科技如智能手表的普及，亦有助一般人及早找出潛在病症。通過收集及分析大量使用者的健康數據，同樣可讓人工智能系統識別各種健康指標，家庭醫生只要運用適當的工具，便可更準確發現求診者的異常之處，例如求診者的身體機能有否比同年齡層人士差，令醫生可以在「望聞問切」的傳統斷症方法上，得到更有力的數據支持。 資料來源：http://bit.ly/398yPgc

網絡上的不法分子不比現實歹徒善良，只是戰場不一，一宗事故對企業的影響都可以極大。早前有研究指，一宗資料外洩事故平均造成企業 368 萬美元損失，每宗事故的平均停機時間成本，自 2018 年以來，飆升 200％以上，達到 141,000 美元。以香港的情況而言，[01] 在 2019 年 11 月至2020 年 10 月期間，網安事故大多是來自殭屍網絡及釣魚電郵攻擊，分別佔本港市場上的網絡攻擊 52.1%（4,330宗） 及 39.4%（3,277宗）［註1］。在疫情催化下，不少企業推行遙距工作政策，因此需要將資料放到雲端以便工作，亦成為新常態（new normal），但企業所面對的網絡攻擊所引致的資料外洩風險也隨之提高。 智選專家助企業保本及化險爲夷 要為資訊安全漏洞和資料外洩風險做好準備，如果能得到一班可靠的資安專家的協助，為保安事故做好應對準備，必然是最佳解決方案。在 IT 人才短缺的情況下，公司也未必有足夠資源，聘請專責處理事故的人員跟進，加上資料外洩事故時有發生，如果沒有專家解難，長久下去，恐怕會令公司蒙受更大損失。[02] 因此，網絡安全事故應變（Incident Response, IR）服務便應運而生，以應對五花八門的網絡安全問題，而從企業開支的角度來看，成立 IR 團隊可以平均節省 200 萬美元的資料外洩成本［註2］，幫到手之餘又能節省成本！ 網絡風險管理六步曲 有效救火止「洩」 那麼究竟 IR 實際上如何運作及發揮作用？IR 能有系統地處理網絡事故，由一群安全專家針對不同資訊安全狀況，擬定最適切的應對方案及策略。情況就好像消防員來到火警現場，先要評估現場情況，找出起火點，繼而評估受影響範圍，再定出處理策略，以遏制並消除威脅。IR 解決方案引入獲國際認可的網絡安全框架 SANS（美國系統網路安全研究機構）及NIST（美國國家標準技術研究院），並根據企業組織的不同狀況，按照既定流程進行網絡風險管理。網絡安全框架分爲6個應變階段：首先，檢視客戶對網絡安全事故應變的準備程度，並助建立監控及應變機制（準備 Prepare）。在接到客戶網絡安全事故報告後，確認是否事故（鑑定Identify），再繼而評估嚴重性，並快速作回應；確定事件的受影響範圍和嚴重性，控制入侵範圍，避免進一步擴大（遏制 Contain）；繼而分析攻擊來源，再加以清除 （消除 Eradicate），盡可能恢復在事故中損失的數據，協助恢復正常業務運作，並監測攻擊會否捲土重來（恢復 Recovery）；最後，提交初步評估報告，詳述每宗事故所採取的措施及從事故中學習，並可行建議及策略，加強網絡保安能力（檢討 Lesson Learnt）。總括而言，採用 IR 策略，可以降低來自內及外的威脅所帶來的影響，並且找出引起威脅的原因，根除威脅源頭，有利於管理未來的風險。 本地專業團隊24×7支援 隨時候命 HKT 網絡安全事故應變（Incident Response, IR）服務，由新世代網絡安全監控中心（Next Generation Security Operations Center）及本地網絡安全專家團隊，全天候 24×7 支援客戶。專家團隊經驗豐富具備不同範疇的國際標準安全認證資格，例如：GCFA、GPEN、GCIH、GCFE、GCTI、GNFA、GWAFT、GICSP、CISA、OSCP、CISSP、CISM、CCSP、CompTIA Security+、GREM、GXPN、GCIA、GASF、EnCE、ACE，能深入了解不同行業的企業及機構需要。企業尋求協助時，亦毋需受語言不通困擾，而且專家身在處同一時間區域，避免因時差延誤支援而導致損失。專家團隊透過可靠的本地及環球威脅情報，能快速針對漏洞作出應對，有效協助企業處理安全事件，將破壞程度減至最低，避免業務中斷或停止運作。 此IR服務曾為客戶處理在近年十分猖獗，並且針對CEO、高層主管等的變臉郵件詐騙（Business Email…

以色列公司 Cellebrite 以出售電腦、智能手機的破解工具聞名，不少國家的執法機關都會購買工具，應用於調查方面，即使被調查人士不肯交出開機密碼，執法人員仍可強行進入系統搜證。不過，這些「國家級」調查工具，最近竟被美國的學校暗中採購，莫非有特殊監控用途？ 可能大家對 Cellebrite 會感到陌生，它其實是一間以提供手機資料轉移及手機數據破解為主要服務的公司，而 Cellebrite 自家開發的解碼神器 Universal Forensic Extraction Device（UFED）備受各國執法機關及特務機構讚賞，因為它可破解超過兩萬款不同品牌、型號的智能手機。以iPhone為例，它便可強行進入系統，讀取內裏的通話記錄、短訊內容、聯絡人、相片及位置等資料，不過，由於 Apple 定期推出系統更新，所以 Cellebrite 所能破解的 iPhone 會稍稍落後，直至被其研究員發現系統或硬件漏洞為止。 而根據外國科技網站 Gizmodo…