疫情期間，為了讓員工可以在家工作，不少企業都會購入協作平台工具，而在名牌效應下，揀選 Microsoft 365 的企業亦特別多，不過，有調查顯示 Microsoft 365 用家在這段期間發生的電郵外洩事故較其他工具高一倍，15% Microsoft 365 用家更曾發生 500 次數據外洩，遠超其他工具的 4%…… 電郵防護服務供應商 Egress 新發表一份調查報告，旨在分析 Microsoft 365 電郵服務的安全盲點。調查一共訪問了來自美國及英國的 500…

又到了智能電話市場派發成績表的時候！市場調查機構 Canalys、IDC 及 Strategy Analytics 近周先後發布本年第一季全球智能手機出貨量報告，綜合數據顯示，本年第一季智能手機的出貨量逾 3.4 億部，較 2020 年同期增加兩成多，其中三星手機是大戶，出貨量逾 7500 萬部，拋離排名第二、出貨量介乎 5240 萬至 5700 萬的蘋果 iPhone。不過，若單計香港市場，iPhone 仍然是最得消費者歡心的智能手機系列。 根據 Canalys…

一個正評，足以影響潛在買家對產品的信心，所以大型購物平台的賣家，不時強調在網絡上的產品評論來自真實用家回饋，以贏得潛在客仔的歡心，於是假評論針對這種心理應運而生。最近一個公開的數據庫揭示有超過 200,000 人參與購物平台 Amazon 的產品虛假評論騙局，參與者的姓名、電子郵件地址和 PayPal 詳細資料被公開。 不少賣家都希望能排除競爭對手，而獲得最大利益，得到最多得訂單，於是以對自家產品的虛假評論，來獲得在 Amazon 網上購物平台的優勢，包括收賣不同人，以金錢購買換取正評，或提供免費物品換取積極的回應。它們的運作方式和如何在亞馬遜的監視下保持變化，在對外開放的 ElasticSearch 數據庫中，披露了一些內部運作的原理。 安全研究人員透露，該公共及線上數據庫中，包含了 7GB 數據和 1,300 萬條記錄，而這些記錄似乎與大型虛假評論騙局有關。目前，該數據庫的擁有者為誰尚未清楚，但有迹象顯示，由於這些相關評論是以中文編寫，故消息洩露或源自中國。數據庫中包含約 200,000 至 250,000…

Google Android 非官方 App Store APKPure 被發現本身就是一個藏有木馬病毒的手機 app，同一時間，又有網絡安全專家發現華為官方手機應用市場 AppGallery 亦有十款手機 app 藏有病毒，我想平平安安玩 app 啫，好奢侈咩？ Android 智能手機作業系統一直讓用家保持一定的自由度，可以選擇安裝 Google Play Store 以外的第三方…

在新冠疫情下，可能你都試過通過網上會議見工，但你又有否想過，畫面上雖然只得一個人事部職員同你會面，但背後原來還有一個隱形面試官？無錯，全球各大企業已陸續引入人工智能 (AI) 技術去篩選求職者，不幸求職失敗，分分鐘只是栽在機械人手上。 人工智能招聘 (AI recruitment) 技術，最大的好處是可以減少人事部的工作量，通過精準的大數據 (Big Data) 分析資料庫，從數以千計的求職申請中找出合適的人選，減少因人手不足而走漏人才的風險。專家指出，由於人力資源始終有限，人事部員工往往未能詳細閱讀所有求職者的個人履歷，而且又無法安排所有達標人士接受面試，而可以 7/24 工作的人工智能機械人，便不會受到這方面的影響，而且態度亦較為持平，減少先入為主的偏見，適合用於初選階段。 到底人工智能在篩選時，會用哪些方法去測試求職者的能力？一般來說，現時人工智能招聘會以兩種方法進行評估。 遊戲測試 以美國公司 Pymetrics 為例，其測試手法是讓求職者接受一個為時約 25 分鐘的遊戲，例如計數、配對詞語、限時內完成指定任務等，目的在於測試求職者的個性及危機處理能力。據知目前大企業如 McDonald’s、JP…

一方面，遠程工作、IoTs、網民秒秒遞增；各路黑客的交流平台由 Dark Web 擴展到 Clubhouse 等不同社交平台；裝置網速工具急速演化；雲端、Hybrid Cloud、Edge Platforms 將數據進一步集中，唯獨法規與執法效率追不上時代步伐，國家隊黑客卻諷刺地例外。事實上，企業在資安上一向都靠自己，但在 COVID-19 後擔子史無前例重，2020 年末 Solarwinds 中伏，向其近 2 萬客戶無料放送 Sunburst Malware，幾多人受影響未知，但美國國務院、國防部、軍火供應商、重要電訊商與大學院校均在名單之上，美國政府矛頭指向俄羅斯，是否開打網戰大家不妨買花生，但我們先談談企業資安部署困境。如果這宗事件仍未夠警世，Cybersecutiry Ventures 報告指…

在數碼轉型之下，企業採用雲端服務已成主流，雲端服務為各大企業提供更具敏捷性和速度的存取架構，有效推進創新發展，以更大的可擴展性，增強生產力和降低運作成本。全球頂尖互連（interconnection）及數據中心公司 Equinix 推出混合雲策略方案（Hybrid Cloud Strategy Solution），方案可連同科技公司翹楚 Oracle（甲骨文公司）的 Database 使用：透過將 Oracle Exadata 數據庫放在與雲端服務提供商彼鄰，即 Cloud Adjacency，以與雲端相鄰的體系結構，為企業提供結合安全性及高可控性的服務，讓客戶靈活地存取 on-premises 及雲端數據。 Equinix 早前與 Oracle 舉辦 Rethink…

今時今日，打仗未必一定要先出動飛機大炮，單是網絡攻擊，已經可以癱瘓一個國家的運作及情報網絡，掃除進擊的障礙物。例如美國佛羅里達州一個市鎮的輸水系統最近就被黑客入侵，黑客試圖將用作調節食水酸鹼度的化學物混合量，調高約 110 倍，如果無及時阻止，15,000 個市民就大件事喇…… 工業控制系統（Industrial Control System, ICS）掌管國家命脈，以發電網、輸水系統、運輸網絡、核電廠等設施為例，背後都必須有 ICS 管理，所以這些重要設施自然會成為攻擊目標，只要斷水斷電，國家就會陷入一片混亂及恐慌，例如烏克蘭 2016 年全國大停電 7 日，據外界估計就是受到俄羅斯國家級黑客襲擊。而今次發生在佛羅里達州 Oldsmar 市輸水廠的入侵事件，暫時未知黑客的身份及意圖，只知道黑客嘗試將混入食水調節酸鹼度的化學物氫氧化鈉的份量，由每 100 萬單位含 100，調升至 11,100，足足達…

在數碼轉型的大勢所趨之下，很多公司已將數據資料庫交由雲端處理，更有不少企業採用 Hybrid Cloud，運用多個 Public Cloud 及 Private Cloud，具有高度可靠性，讓企業能按安全性等考慮，靈活部署在公共或私有基礎架構（infrastructure）環境中的工作負載，根據需要將工作分散在不同的雲上，並滿足 Compliance 的要求。使用 Hybrid Cloud 時，企業或遇到以下幾個難處： 1.使用 Hybrid Cloud 時，企業最大的困擾必然是兼容性問題，例如最多企業使用的 AWS、Azure、Google Cloud 等，不同的雲端服務供應商有各自的管理平台及工具，未能集中管理。…

分享FacebookTwitterWhatsApp 醫療事故不時涉及人為失誤，特別在香港的公營醫療體制下，前線經常人手不足，而為應付每天上門的大量病人，醫生亦無足夠時間詳細為病人問症，令病人接受不到適合治療的機會大增。結合人工智能 (AI) 及大數據分析，就可大大紓緩醫療機構的人手壓力，並提升各種病症的確診機會。 現時各種病症診斷，主要仍依賴醫生的經驗，雖然各種影像檢查技術如磁力共振 (MRI)、電腦掃描 (CT-SCAN)、正電子電腦掃描 (PET-SCAN) 均發展迅速，有助發現微細的徵狀，但最終醫生還須配合病人的病歷、家族遺傳等風險因素作評估，以決定整個治療方案。以癌症為例，影像檢查雖可及早發現微細的細胞異變，但部分器官位置如鼻咽、乳腺等腫瘤發展可以非常快速，再加上部分影像檢查始終有一定的輻射量，不能經常安排病人進行檢查，導致病人有可能延醫。 人工智能及大數據分析，便有助醫生及早找出高風險病人以便密切監察。研究員可以將病人資料庫的數據匯入系統，分析出不同的風險指數，包括年齡、性別、家族遺傳、運動量、生活習慣等，同樣以治療癌症為例，即使新求診的病人未有在影像檢查出發現異常，但如其病歷被人工智能系統判斷為高風險，便可安排病人進行後續檢查，盡早發現異變；如病人屬低風險則可安排較長的覆診期，紓緩醫療機構的工作壓力。IBM 的人工智能系統 Watson Genomics，便在乳癌、心臟病等病症評估上有很大的貢獻。 除此之外，穿戴科技如智能手表的普及，亦有助一般人及早找出潛在病症。通過收集及分析大量使用者的健康數據，同樣可讓人工智能系統識別各種健康指標，家庭醫生只要運用適當的工具，便可更準確發現求診者的異常之處，例如求診者的身體機能有否比同年齡層人士差，令醫生可以在「望聞問切」的傳統斷症方法上，得到更有力的數據支持。 資料來源：http://bit.ly/398yPgc