慎重起見，黑客喺發動攻擊之前，好多時會用自己的電腦設備測試成效，不過，一個北韓黑客在測試後忘記關掉或刪除一個專門偷錄受害者屏幕畫面的惡意軟件，結果在發動後連自己的電腦畫面亦一併上載，成為網絡攻擊的最佳示範教材。 商業電郵詐騙 (Business Email Comprise) 主要是一項通過電郵達成的攻擊，黑客會冒充收件者的上司、生意夥伴，指示收件者匯款到虛假帳戶的操作。以往 BEC 一般會經電郵下達指令，但亦可透過電話執行。BEC 的精髓在於要取得受害者的信任，所以前期作業絕不能馬虎，必須掌握公司業務、職場人際關係甚至發件者的電郵用語習慣等大量訊息，整個攻擊過程隨時超過半年以上。根據美國 FBI 公布的數字，單是 BEC 攻擊已在 2019 年造成 17 億美元損失。 最近網絡安全公司 Sucuri 專家公布的一宗事故，就說明了雖然操作BEC攻擊的黑客大都心思細密，但總也有失手一刻。據稱一個北韓…

1 月 WhatsApp 通碟用戶－接受新條款上繳更多個人資料 Or 封號，用戶二揀一。過程橫蠻專制，盡顯「呢度我話事」，激起民憤。一夜間，轉會 Post 洗版各社交平台，Telegram、Signals 的注冊用戶千倍激增，但 WhatsApp 未有收回成命，以延遲 5 月執行新規作為「最大妥協」，承諾不會封號亦不過將封號行為分拆成兩步驟，簡單講，WhatsApp 憑著早著先機、用戶慣性、跨平台、廣泛功能等粘著效應，估算用戶最終不會為新條款舉家移民，適應新平台，Signal 下載量在排行榜高峰回落亦印證了 WhatsApp 估算。眼見 WhatsApp 在 PR…

令學校停課的原因，我們以往會聯想到打風、暴雨等天氣因素，現時最先想到的會是疫情下的隔離措施，不過可有想過黑客的勒索軟件，也是導致學校停課的原因？不法分子攻擊學術機構，然後開天殺價！ 網絡安全公司 BlueVoyant 早前對 43 個國家/地區的 2,702 所大學進行研究，發現幾乎所有受訪大學，都指出勒索軟件攻擊是他們主要的網絡威脅，去年這些勒索軟件攻擊，平均每宗索款 44.7 萬美元（約 347 萬港元）。除了勒索軟件攻擊之外，數據洩露也對校園造成了極大的打擊，過去兩年有 200 所大學受到影響。 以下係 BlueVoyant 研究的部分發現： 校園受攻擊因素： 隨著學術機構採用遙距教學，網絡攻擊次數增加，也令學校的網絡容易受到威脅者的攻擊。地下市場對大學生的憑證有很高的需求，吸引黑客發起攻擊。缺乏網絡安全培訓和意識、缺乏資源以及預算低，是學術機構經常受到攻擊的主因。 攻擊數據：…

wepro180 （下稱”本平台”）一直以來都為提升香港企業的資訊保安意識不遺餘力，經常揭穿不法黑客的最新騙局及手法，並團結業界對抗網絡攻擊。最近，竟然有不法份子欲利用高針對性的釣魚電郵攻擊本平台，不過，黑客當然無功而還，而且「掂都掂唔到」本平台的電子郵箱。今次可以輕鬆將釣魚電郵徹底封殺，確實要感謝本平台一直採用的電郵防護專家 Green Radar (下稱”GR”)。 事緣，日前有黑客想把一封假冒雲端服務供應商的釣魚電郵寄予本平台一位員工，該釣魚電郵像真度極高，明顯事前有專人針對目標進行過內容調整，可謂居心叵測。不過，雖然黑客手法看似高明，卻完全無法接觸本平台任何人士，因為GR早在該釣魚電郵進入本平台的電郵系統前識破黑客的詭計，把該釣魚電郵徹底隔離於千里之外。 而且GR的隔離中心專員，亦極速向本平台的IT部發出警示，更貼心地拆解黑客是次攻擊的手段，非常抵讚！ 就此，本平台訪問了Green Radar安全業務策略執行副總裁林德齡(Andrew Lam)，講解GR到底利用了甚麼技術，輕鬆擊退不法份子。Andrew解釋，這種電郵攻擊名為「魚叉式釣魚攻擊」，相比以往一般釣魚攻擊的「廣撒漁網」方式，魚叉式釣魚攻擊近年備受黑客傾睞，它最大的特點是具有針對性，可大大提高「上釣率」，以竊取個人資料爲主要目標，譬如今次攻擊就假冒本平台的雲端服務商，發送相關通知電郵給本平台的員工，誘使員工進入其精心炮製的釣魚網站，以盜取帳號資料。無論是電郵中的內容或是網站，都爲本平台度身訂造的內容。 為讓大家更容易理解黑客的手法，本平台決定公開該釣魚電郵的真身，以下為假如沒有GR保護下，在 outlook 看到的畫面： 可見黑客假冒的雲端服務商，以收取新電郵爲由，誘騙收件人登入連結。 假如收件人不小心點擊電郵中的連結，便會進入像真度極高的假冒雲端服務商登入界面，誘使用家輸入密碼資料。 Andrew 亦指出，針對此類攻擊，Green Radar grMail 電郵安全解決方案可提供三重防護，第一層由grMail深度學習模型剖析電郵內容及網站，檢測是否有異常情況。第二層由Green…

香港金融管理局 (HKMA) 於去年 11 月推出的加強版網路防衛評估架構「C-RAF 2.0」，特別在產品開發周期上提升了合規要求。全球第七大軟件公司 Micro Focus 夥拍香港系統整合商 Resolve Technology，推出 Fortify 解決方案，可確保金融業將安全性在開發流程中的位置「左移」(shift left)，貫通整個流程，金融業就可放心推出新服務，提升競爭力。 新服務成金融業致勝關鍵 作為亞洲金融中心，香港的金融業均積極引入各種金融科技，同時致力縮短產品開發周期回應市場的需求。不過，企業安全產品代理商 B & Data 總經理…

一方面，遠程工作、IoTs、網民秒秒遞增；各路黑客的交流平台由 Dark Web 擴展到 Clubhouse 等不同社交平台；裝置網速工具急速演化；雲端、Hybrid Cloud、Edge Platforms 將數據進一步集中，唯獨法規與執法效率追不上時代步伐，國家隊黑客卻諷刺地例外。事實上，企業在資安上一向都靠自己，但在 COVID-19 後擔子史無前例重，2020 年末 Solarwinds 中伏，向其近 2 萬客戶無料放送 Sunburst Malware，幾多人受影響未知，但美國國務院、國防部、軍火供應商、重要電訊商與大學院校均在名單之上，美國政府矛頭指向俄羅斯，是否開打網戰大家不妨買花生，但我們先談談企業資安部署困境。如果這宗事件仍未夠警世，Cybersecutiry Ventures 報告指…

COVID19 推動 Work From Anywhere，打工仔覺得更有效率，但管理層覺得屏幕濾走積極與熱情，畢竟值班行山這類例子並不罕見，特別疫下百業蕭條，中層更加需要證據證明大家盡忠職守，每日最早與早夜的電郵收發時間已不能成為勤力指標，遠程工作下應有另一套管理規範，但員工老闆們暫時未必有共識。 新一代「提升效率工具」，讓僱主可以全方位洞察員工如何運用工作時間，包括瀏覽歷史、App Screen Time、甚至微管理至 Keystrokes Logging 與 Desktop Session，換句話可說是「攞正牌的黑客」。Skillcast 與 YouGov 2020 年 12 月調查顯示，20％ 僱主正在或有意引入監察員工線上活動工具；英國的…

在數碼轉型之下，企業採用雲端服務已成主流，雲端服務為各大企業提供更具敏捷性和速度的存取架構，有效推進創新發展，以更大的可擴展性，增強生產力和降低運作成本。全球頂尖互連（interconnection）及數據中心公司 Equinix 推出混合雲策略方案（Hybrid Cloud Strategy Solution），方案可連同科技公司翹楚 Oracle（甲骨文公司）的 Database 使用：透過將 Oracle Exadata 數據庫放在與雲端服務提供商彼鄰，即 Cloud Adjacency，以與雲端相鄰的體系結構，為企業提供結合安全性及高可控性的服務，讓客戶靈活地存取 on-premises 及雲端數據。 Equinix 早前與 Oracle 舉辦 Rethink…

早在Facebook Messenger應用程式被指索出過多用戶手機權限，引起侵犯用戶私隱危機，2018 年時，Facebook 已爆出「劍橋分析」（Cambridge Anakytica）事件，用一個叫「thisisyourdigitalife」的心理測試應用程式，收集5,000萬用戶數據，引起全球譁然。當事件已被淡忘之際，又到Facebook Messenger 出事！ 除了 WhatsApp日前宣布更改私隱條款，指將會與母公司Facebook共享用戶的個人資料，倘用戶不接受，將會無法繼續使用該應用程式，結果令大量用戶轉會至 Signal 或 Telegram。正當大眾焦點放在 WhatsApp的時候，原來 Facebook Messenger 應用程式所索取的權限比 WhatsApp 更多！Facebook 為了要確保用家遵守其政策，甚至承認有監控用戶訊息的內容。 根據…

今時今日，人工智能 (A.I.) 的應用已經遍布各行各業，因為只要結合優質的大數據 （Big Data）作分析，便可提供各種洞察力報告，讓企業更能掌握市場即時狀況，為現有顧客打造更適合的服務，甚至發掘出潛在客戶，提升營業額。而在內容行銷 (Content Marketing) 方面，人工智能更可提供行銷計劃一條龍服務，不過大前提是所採用的大數據必須乾淨及優質。 自動產生熱門內容 外國不少媒體其實已引入人工智能技術撰寫文章，以炮製出更能吸引讀者的內容。因為以往要寫出一篇具話題性的文章，非常倚賴編輯或記者的經驗及對市場的觸覺，例如通過大量資料搜集去掌握熱門話題，或將熱搜關鍵字融入內容，以增加文章的曝光率。而在人工智能的參與下，它懂得自動從網絡上的社交平台、討論區、搜尋字眼等因素去理解現時哪類題材最多人關注，然後自動產生高質素的內容，滿足讀者的需要，同時可保持統一的風格，大大減省專業人士參與的需要，無論在成本及效率上都得以提升。以國內百度的AI智能創作平台為例，它便可協助用戶創作不同類型的文章，由詩歌、小說以至新聞都能一一勝任。 內容策劃更有效率 內容行銷最講求時間性及準確度，對於應該在什麼時間、以哪種方式向特定客戶群推送有價值的內容，才能達到最佳成效，這些工作都必須交由市場推廣專業人士去分析，過程耗時又複雜。通過人工智能收集不同客戶群的資料，便能清晰掌握各類客戶群的需要，自動提交完整行銷計劃報告，包括推廣目標、內容創作、發佈渠道及成效預估，減輕行銷人員的工作負擔，專注人工智能或機械人無法處理的工作，例如建立客戶關係等。 污染數據 雖然人工智能看似完美，不過在安全性上仍有隱憂，就以上述個案為例，人工智能要演算出準確有效的結果，都必須有乾淨及優質的大數據輔助。一旦提供給機械學習 (Machine Learning) 的數據庫受到惡意污染，分析結果便會有所偏差甚至完全相反，令內容行銷無法達到預期效果。因此現時網上雖然有不少大數據共享資料庫，企業在運用前亦要特別小心，情況一如開源應用軟件 (open source application)…