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    電子郵件威脅越趨本地化,愈來愈多黑客冒充本地品牌,使港人降低戒心。電郵安全公司 Green Radar 劍達(香港)有限公司公布的 2022 年第二季度的電子郵件威脅指數中,季度指數為 68.1 分,與去年 6 月的 63 分相比,電郵威脅風險大幅上升。根據分析,本年度網絡釣魚和商業電郵詐騙攻擊繼續處於「高」風險級別水平,而惡意軟件威脅為「中」風險級別水平。 發送假電郵 聲稱可退稅呃私隱 Green Radar 產品營銷執行副總裁李崇基(Francis)提到,不少本地知名品牌被黑客利用,Green Radar 電郵安全監控中心(SOC)在攔截的電郵當中,發現港燈、稅務局、港鐵、PayMe、恒生銀行及匯豐銀行都有被冒充。以稅務局為例,黑客藉 3、4…

    一向走在科技界尖端的安全性和可觀察性數據平台領導者 Splunk,在網絡生態常變的環境下,繼續不斷應變,推陳出新,因時制宜研發及提供新方案供客戶選用。在人人都自帶數據的年代,能夠將已有或被忽略的數據,整理並轉化為有利於營運的工具,相信對企業營商無往不利。加入 Splunk 超過三年,今年晉升成為 Splunk 香港、澳門及蒙古區總經理的 Barry Wong 期望,可以幫助本地企業了解手上數據所蘊藏的巨大商業價值,從而更有效運用! 聆聽客戶意見 解難方案快速應市 這兩年來,Splunk 按照市場大方向作出策略性調整,包括技術層面上的收購合併及整合發展,邁向成為以 Software-as-a-service (SaaS)作為導向的企業。在今年的第一季中,Cloud ARR 更有 66% 的年度同比增長,反映該公司在轉型路上積極向前。Splunk 的…

    企業基礎架構上雲屬當前主流,但未上雲的企業,當擴展業務要逐步行 Cloud Journey、實行 Data Centre Transformation 或當 Infrastructure 出問題時,面對疫情更難 On-Prem 處理,對此 VMware 的針對性解決方案 VMware Cloud Foundation(VCF),可以簡化現有基礎設施和硬件管理的復雜性、降低營運成本,配合 iCON 的專業知識及技術,充分滿足企業上雲的各種需求。 VMware Systems…

    Zimperium 安全專家發現一個被稱為 ABCsoup 的惡意軟件家族,他們會將軟件假扮為多種瀏覽器的 Google Translate 延伸工具,一旦受害者誤信安裝,它便會暗中收集對方的個人私隱資料,以投放喜愛的廣告賺錢。專家指 ABCsoup 的惡意功能潛力極高,現時主攻俄羅斯地區,但難以保證不會擴散感染範圍。 愈受愈歡迎的軟件,自然愈易成為冒充對象。Google Translate 相信是每個網民都會使用的工具,部分用家更會在瀏覽器上安裝 Google Translate 延伸檔案,令使用上更方便。手機安全公司 Zimperium 早前便發現一個名為 ABCsoup 的惡意軟件家族,向俄羅斯網民大量散播假扮成 Google…

    黑客為求避過網絡安全工具的偵測,近年喜歡使用滲透測試工具如 Cobalt Strike 等,安裝於目標企業的內部網絡,令各種惡意網絡活動如竊取機密資料、安裝勒索軟件等變得「合法」。Palo Alto Unit 42 安全專家近來便捕捉到有黑客轉用新工具 Brute Ratel,成功避過五十多種安全工具的攔截,企業的 IT 管理員不可不防。 早在去年中,網絡安全業界已發現愈來愈多黑客集團利用 Cobalt Strike 等合法工具執行惡意活動,他們首先會誘使目標企業的員工打開惡意檔案,或直接在黑市購買企業的外洩員工帳戶,然後在內部網絡偷偷安裝 Cobalt Strike 用於連結受感染電腦與 C&C…

    無人駕駛汽車科技的實驗持續進行,不過大多應用於迴避障礙物及自動導航方面。美國麻省理工大學 (MIT) 一項人工智能研究就專門針對改善自動駕駛系統對交通燈的反應,結果不單改善交通順暢度,更可增加能源效益及減少廢氣排放,一舉兩得。 主持這次研究的研究員指出,雖然美國及世界其他地方已批准無人駕駛車上路,不過對於人類來說,無人駕駛汽車未能為人類帶來改善,因為乘客依舊受困於交通燈,因此團隊就希望能夠改善它們對交通訊號的反應,提升交通流暢度。研究採用深度強化學習 (deep reinforcement learning) 模式,即交由人工智能以試誤 (trial and error) 方式,通過不同的抉擇覓求最佳的演算法。 研究團隊首先模擬出一個十字路口場景,然後只提供機器學習無法自行掌握的知識,之後便交由人工智能計算不同狀況的反應。當人工智能的神經元網絡 (neural network) 找出通往改良交通狀況的方法或捷徑,研究團隊便會予以獎勵,相反如人工智能的演算法導致車輛在交通燈前完全停止則給予懲罰。而在人工智能學習的過程中,系統會從一隊車隊中收集到的互動數據,估算交通燈的變化,從而控制無人駕駛汽車的行駛速度,盡量增加綠燈時通過的車輛數目,同時避免汽車因紅燈而需要完全停止。 研究結果顯示,經最佳演算法下控制的無人駕駛汽車,其通過交通燈的流暢度大增,而即使受控制的汽車減低至 75%,其餘為人類操控車輛,交通流暢度仍能獲得顯著的改善。由於所有汽車均能減少非必要的加速或停車空轉,因此研究還可有效改善能源消耗及廢氣排放。不過,現時研究正在起步階段,而且只能應付一個十字路口位,要全面實行還須更多研究,但相信在智慧城市的帶動下,無人駕駛汽車將能更容易採集交通數據,應用團隊研究成果的可能性將相當高。 資料來源:https://bit.ly/3NqCJmD 相關文章:【上帝視角】樹木觸電引發山火…

    當 new normal 已成為 normal,數碼轉型這個 buzzword 早已無人不識,疫情帶來的轉變,促使企業要翻轉經營方法,而採用混合辦公模式,正正是對抗疫情維持營運的例證。顧客的需求轉向以網上渠道完成,企業需要更快滿足其需求並增加靈活性。Red Hat 香港、台灣及澳門區域總經理文志鋒(Peter)分享了運用開源技術 (open source)如何成為不可逆轉的潮流,與及 Red Hat 如何與本港首間網上人壽保險公司 Blue Insurance 合作,為客戶提升用戶體驗。 促進創新 ROI空間無限大 以前企業依賴大…