ACW Distribution Hong Kong 的姊妹公司 ACW Solutions Limited 正招募大量 IT 人才，有興趣的朋友，請聯絡他們的 HR Team（電郵：[email protected]）。相關連結：https://bit.ly/3ddF4oM。 （資料及圖片來自 ACW）

網絡安全專家經常呼籲企業或IT管理者，有漏洞應盡快修補。長氣原因在於相關漏洞一旦曝光，黑客很快就會用作攻擊。Palo Alto Networks 一份最新安全調查報告顯示，最快 15 分鐘後便會有黑客在網上搜尋存在相關漏洞的裝置，其中一個 F5 網絡設備安全漏洞個案更在十小時內被嘗試用於二千多次攻擊，企業修補漏洞流程，真正是生死時速。 通用漏洞揭露計畫 (Common Vulnerabilities and Exposures, CVE) 是由國際非牟利組織 MITRE 所創立，CVE 專門用於收集軟硬件的安全漏洞，一經專家確認，就會為漏洞分配編號，希望有助業內人士或IT從業員翻查資料，提升安全水平。漏洞在舉報後，一般會給予 90 日時間供軟硬件開發商修正，以及待受影響企業或機構安裝修補檔案，才會將漏洞的細節公開，但如在限期內仍未能修正問題，基於漏洞同樣有可能被黑客發現及利用，因此細節亦會公開，提醒用家需注意問題及作出防範。…

無人駕駛汽車科技的實驗持續進行，不過大多應用於迴避障礙物及自動導航方面。美國麻省理工大學 (MIT) 一項人工智能研究就專門針對改善自動駕駛系統對交通燈的反應，結果不單改善交通順暢度，更可增加能源效益及減少廢氣排放，一舉兩得。 主持這次研究的研究員指出，雖然美國及世界其他地方已批准無人駕駛車上路，不過對於人類來說，無人駕駛汽車未能為人類帶來改善，因為乘客依舊受困於交通燈，因此團隊就希望能夠改善它們對交通訊號的反應，提升交通流暢度。研究採用深度強化學習 (deep reinforcement learning) 模式，即交由人工智能以試誤 (trial and error) 方式，通過不同的抉擇覓求最佳的演算法。 研究團隊首先模擬出一個十字路口場景，然後只提供機器學習無法自行掌握的知識，之後便交由人工智能計算不同狀況的反應。當人工智能的神經元網絡 (neural network) 找出通往改良交通狀況的方法或捷徑，研究團隊便會予以獎勵，相反如人工智能的演算法導致車輛在交通燈前完全停止則給予懲罰。而在人工智能學習的過程中，系統會從一隊車隊中收集到的互動數據，估算交通燈的變化，從而控制無人駕駛汽車的行駛速度，盡量增加綠燈時通過的車輛數目，同時避免汽車因紅燈而需要完全停止。 研究結果顯示，經最佳演算法下控制的無人駕駛汽車，其通過交通燈的流暢度大增，而即使受控制的汽車減低至 75%，其餘為人類操控車輛，交通流暢度仍能獲得顯著的改善。由於所有汽車均能減少非必要的加速或停車空轉，因此研究還可有效改善能源消耗及廢氣排放。不過，現時研究正在起步階段，而且只能應付一個十字路口位，要全面實行還須更多研究，但相信在智慧城市的帶動下，無人駕駛汽車將能更容易採集交通數據，應用團隊研究成果的可能性將相當高。 資料來源：https://bit.ly/3NqCJmD 相關文章：【上帝視角】樹木觸電引發山火…

黑客其中一種常用技倆是於 Microsoft 文件檔如 DOCX 或 XLS 內植入惡意編碼，可能太多受騙個案，網民對這類檔案已有一定戒心。HP WolfSecurity 便發現近來有黑客轉為使用 PDF 發動攻擊，欺詐手法不單簡單而創新，當中還涉及一個 2017 年的已知漏洞…… HP WolfSecurity 最新發表的一份調查報告內指出，有黑客利用惡意 PDF 檔案發送資料盜竊軟件 Snake Keylogger，專家說與過往黑客較常利用…

新龍國際有限公司（SiS International Limited）與 Elastic 簽訂合作協議，成為 Elastic 香港及澳門區合作夥伴之一。SiS 作為本地領先科技產品分銷商，致力於為地區客戶提供優質產品及專業服務, 憑多年市場經驗及品牌優勢，SiS有信心與Elastic 攜手打造新一代數據搜索、監測、網絡安全（SIEM+EDR）方案。 作為 Elastic Stack（Elasticsearch、Kibana、Beats 和 Logstash）的創造者，Elastic 構建了自我管理和 SaaS 產品，使數據可實時、大規模地用於企業搜索（網站、應用程式、工作場所內容）、可觀測性（日誌記錄、APM、指標）、安全（SIEM、端點、威脅狩獵）、業務分析等等。全球數以千計的組織，包括 Cisco、eBay、Goldman Sachs、Microsoft、紐約時報、維基百科等，都在使用…

智能自動化平台工具早已經不是空中樓閣，只要熟知機械人流程自動化（RPA）科技發展的讀者，都清楚這是數碼化轉型中必然的步伐。作為中國市場的領導者之一，創立於 2015 年的來也科技在多年前已經早著先機，為各大企業提供智能自動化平台，協助用戶以自動化工序或虛擬勞動力協助辦公，加速數碼轉型提升業務效益。 加快數碼化轉型步伐 該公司早前決定進軍香港市場，並選定擁有雄厚企業科技服務背景的 ACW Distribution（HK）Limited 作為合作夥伴，致力推動包括人工智能（AI）與 RPA 在內的科技應用方案，提升本地企業在相關層面的應用水平。來也科技聯合創始人兼 CEO 汪冠春對於進軍香港市場表示高興，強調不同層面的企業，都正在於技術層面上考慮引進自動化的營運平台，以實現更多可能。 作為中國 RPA 市場的領導者之一，創立於 2015 年的來也科技在多年來已經早著先機，為各大企業提供智能自動化平台，加速數碼轉型提升業務效益。 提升營運與生活水平 在可見的將來，人類可能都要面對新的工作與生活模式，汪冠春指出 RPA…

後疫情時代，居家辦工、遙距工作漸趨普及。SD-WAN 提供高可用性、靈活性和高效能的安全專用網絡，正正切合各大公司所需，客戶要如何選取適合自己的 SD-WAN ？ 對比市面上同類型產品，Aruba EdgeConnect 最大優勝之處，就是應用性能大幅跑贏其他對手。用戶過去可能要花費10分鐘去等待應用程式加載，現在只要少於三分鐘就可以完成，大大降低用戶尋求協助的機會。 諮詢公司 Gartner 連續四年都將 Aruba EdgeConnect 評為在應用識別能力較市場上同類產品強，性能獲得肯定。 除了應用性能外，自動化都是一大優勝之處， Aruba 致力將介面做到簡單，讓系統能自我調節，可以自動運行。不少用戶都反映都表明系統容易操作、易於管理。 如辦公室需要添置系統的時候，只需要先配置再發到新系統就可完成。系統更可應用於海外辦公室，在沒有工程師下，經遠程下傳到設備裡，並加入到 SD-WAN 內。 對比其他品牌，由於沒有全域化的配置，工作人員需要不斷重覆同樣步驟，費時失事。對於重要應用比如ERP…

疫情下，相信絕大部分企業員工都曾使用視像會議。時至今天，在新常態下，視像會議技術更趨普及和成熟。根據香港互聯網註冊管理有限公司 (HKIRC) 去年進行香港遙距工作相關調查[1]，發現超過一半的企業 (64%) 已採用遙距辦公，有六成受訪者在工作時需使用視像會議 (60%) ，更有四成個人受訪者表示使用了兩種或以上不同的視像會議軟件，反映這類型的協作工具絕對是維持企業業務運作的關鍵之一。為應對企業各自慣用的視像會議工具不同的問題，Cisco 特地與本地公司 TFI Digital Media Limited 聯手，研究跨技術平台視像會議工具集合技術，其中將TFI視頻專利技術與 Cisco Desk Pro 一起使用，用家可以輕鬆體驗兼容各品牌的視像會議平台及結合了智能會議工具的優勢，讓開會從此快捷方便。 Cisco 與TFI 跨技術平台視像會議工具集合技術示意圖…

隨著企業增加使用遙距辦公室，並擴大採用混合工作模式的員工團隊，端點因此更易受到攻擊。有個別國家更作出行政命令，指示必須提升網絡安全防禦力，而其中一項目標就是關於提升端點偵測及回應（Endpoint Detect and Response, EDR），可見政府機構及企業在端點防禦上吃了不少苦頭。事實上，企業在數碼轉型或遙距工作模式的大趨勢下，必然要加強端點防禦，所以早前 ICT 服務供應商中信國際電訊 CPC（以下簡稱 CPC）及網絡安全公司 Check Point 便舉辦了一次座談會，由雙方的專家講解部署端點防禦及其所面對的挑戰，並分享提升 EDR 效能的心得。 雲端應用普及 拉闊網絡安全防禦面 「Endpoint = Weak Point」，CPC 戰略和產品開發及管理部高級產品顧問 Sung Liu 一開始已點出了現時企業網絡安全問題的癥結，無論是因為企業的數碼轉型熱潮，抑或受新冠疫情所影響，都令企業採用更多雲端應用服務及遙距辦公工具，大大拉闊了網絡安全的防禦面。 Sung 強調在網絡安全上，人是最難控制的元素，但由於以往大部分企業都會建立一個相對安全的內部網絡環境，包括架設防火牆、入侵預防系統（IPS）等阻止黑客入侵，當員工在公司內使用電腦工作，即使員工疏忽打開可疑檔案或連結，仍有安全工具作為把關防線。「不過，疫情下企業改變成遙距工作模式後，即使部分企業會向員工提供公司電腦，但由於已離開了內部網絡，防禦力被大幅削弱，黑客自然不會放過大好機會，因此EDR 服務便變得非常重要。」 CPC 戰略和產品開發及管理部高級產品顧問 Sung Liu…

各國政府為了防止新冠疫情爆發，或多或少都實施了各種社交限聚令，網民為了安撫自己的寂寞的心，導致網上約會 app 的使用量大增。不過，並非所有人都懂得網上調情之道，有學者就嘗試引入人工智能演算法，測試 AI 是否有能力代替人類，運用語言令對方心如鹿撞。 網上情緣詐騙的成功率，直接取決於騙徒是否擁有高超的社交工程（Social Engineering）技巧。而在相關領域之中，尼日利亞的騙徒一向被公認為詐騙之霸，特別是他們深諳調情之道，令塵世間不少男男女女墮入陷阱，損失大量金錢。美國一個科學家 Janelle Shane 忽發奇想，希望測試人工智能的調情潛力，於是就以四個版本的 GPT-3 人工智能技術包括 DaVinci、Curie、Babbage 及 Ada，測試它們在各自的演算法下，是否能創造出令人心動的深情說話。研究員指出，揀選 GPT-3 的原因，在於它早已被應用於網站設計、寫文等用途上，而其人工智能技術的學習能力來自模仿人類的神經網絡 (neural network)，它可以在分析各種語言範例後，自動撰寫出與人類相似的句子，雖然它本身並無法理解句子的含義。 為了令…