以網絡罪案為主題的港產片《斷網》，集合三大金像影帝，劇情講述黑客在網絡世界中洗黑錢，牽涉不少網絡保安技術及用語。橋段在現實中是否可行？還是只是戲劇效果？小編請來業界專業人士、網絡安全供應商Palo Alto Networks香港及澳門地區總經理馮志剛（Wickie Fung），為讀者破解七大迷思！ （注意：下文含有劇透） 想睇更多業界訪談？立即免費訂閱 ！ 1．安裝 17 個防火牆防禦加倍？ 劇情簡介：郭富城為取得罪證而駭入林家棟的電腦，但其電腦卻安裝了 17 個防火牆，令駭入過程相當困難。事實上，安裝多個防火牆，又是否代表防禦力會大幅提升呢？ 「如果呢個廠家擋唔住，第二個廠家都擋得住」，Wickie 指這是比較舊有的概念，有不少客戶（例如銀行）以為安裝多重防火牆、獲多幾個廠家保障，分散投資便能有效抵禦網絡攻擊，但實際上是不可行的。 因為防火牆之間可能會 Crash，而且安裝了多重防火牆，也不代表擁有多重防護。以安裝了 17 個防火牆為例，如果偵測或保護機制相類似，這並不是 Multi-layer，反而出事時會令事件更加複雜，「17…

元宇宙（Metaverse）世界無邊無際，企業要開拓商機，一時之間可能亦無從入手。人工智能（A.I.）是支撐元宇宙應用的重要技術，但知易行難，很多企業在實行上都只能摸著石頭過河。DICT 數智通訊服務供應商中信國際電訊 CPC（以下簡稱 CPC）及電郵安全服務公司 Green Radar 早前便合辦了一場午餐研討會，邀請了香港應用科技研究院（ASTRI）的行政總裁，一同分享了多個「已落地」的人工智能實用個案，以及在網絡安全中擔當的重要位置。 打破專利觀念 公開技術以回饋社會 現時有關元宇宙的應用，均離不開沉浸式（immersive）體驗，以及進入 Sandbox 等虛擬遊戲世界去開拓商機。不過，香港應用科技研究院行政總裁 Dr. Denis Yip 則認為發展多年的虛擬實境（Virtual Reality）及增強實境（Augmented Reality）技術，其實早已嘗試將現實與虛擬世界結合。而且遊戲式應用只流於表面，企業應該想得更深入，才能探索到元宇宙的新應用場景。「以買賣非同質化代幣（Non-Fungible Token）為例，由於現時沒有身份驗證系統，根本無法知道實際擁有權誰屬，當持有人的個人背景模糊，這些交易數據便無法應用於數碼市場推廣。」Denis 坦言這些問題會影響到企業在元宇宙內的推廣策略，例如元宇宙內的地產商便無法將相關廣告推送給目標受眾。因此應科院現正研究一項身份驗證服務，在平衡私隱元素的情況下，讓人工智能技術標籤特定用家的背景資料，這些數據對服務供應商來說便非常寶貴。…

當員工加入一間企業工作，企業便需要安排員工需使用的應用程式登入憑證，但隨著員工的角色轉變加上時間的推移，會用到的應用程式會增多，權限亦會改變。當公司規模擴大，加上疫情驅動企業數碼轉型，人員數量及應用程式的登入憑證量因而倍增；如果要逐項人手審刻，恐需時甚久，甚至加重本來 IT 人手不足的壓力。另一方面員工離職後，如果未有即時處理憑證及權限，更會為黑客提供入侵途徑，造成龐大損失。究竟可以怎樣堵截入侵漏洞？ SailPoint Managing Director Simon Tai分享，其解決方案如何解決本地企業在網絡安全（Cybersecurity）及內部控制（Internal Control）的難點。 「大宅管理員」 按身份安排「進出房間」 身份管理（Identity Management）包括登入資料、在個人或公司的系統中的存取權限等，對企業而言最大的威脅是如果黑客取得登入用戶名稱及密碼，會招致難以預計的損失。而引致憑證洩漏的缺口，就是企業在員工離職後未有及時處理其帳戶及權限。身份認證解決方案專家SailPoint 的服務如同為企業管理一間屋的保安，能決定經身份認證進入系統的人士，可以進入哪些「房間」存取資料，按其職權需要作出分配及管理。 讓企業擁完整身份管理及權限處理循環 Simon 形容，數碼轉型下企業使用的應用程式增加，目前企業面對的挑戰是「房間」愈來愈多，而進入「大屋」的人不只正職員工，合約員工或生意夥伴亦有機會需要權限進入。每一個身份憑證都有機會是黑客的入口，但企業有機會連自己有多少個使用中的應用程式都未能掌握，增加遭受網絡攻擊的可能性。SailPoint 的服務便能為企業安排「Right access to the right person」，並讓企業擁有完整的身份管理及權限處理循環，防止因帳戶資料外洩，令系統曝露於危險當中。 而在內部控制方面，企業需避免員工權限過大的問題。Simon 舉例指，在 90 年代時英國投資銀行霸菱（Barings Bank），就因為在新加坡的交易員權限過大，在公司不知情的情況下，投機失敗導致 14 億美元的損失，更令霸菱倒閉。而現時交易需經多重核准，避免越權問題。SailPoint 的解決方案具有 access review 功能，助 IT 審計人員審視有否存在 toxic…

現今數據量迅速增長，有調查卻指高達 68% 數據仍未被利用，82% 企業更受數據孤島（Data Silos）限制。企業有否想過可以將積存多年的大量數據「起死回生」，改善數據品質，甚至讓更多的員工以自助形式協助，從中找出未被發掘的 Data Insight ，以做出更快更準的商業決定，是時候了解一下 Data Fabric （數據編織）資料管理架構。 Tech Data 香港及澳門軟件服務高級經理 Kenneth Chan 解釋，數據孤島會為企業帶來兩大影響。第一是 Data Inconsistency，例如市場部、銷售團隊和客戶服務部門的數據建立時間不同、不互通且不一致，會大大降低數據質量，影響日後數據分析運用甚至決策。 另一問題是 Silo…

AI 人工智能被視為協助人類解決問題的救星，特別是一些重複性工作，AI 的介入的確可減少人類做無謂的事，將專注力集中在重要的工作上。不過，近年對於 AI 偏見 (AI Bias) 的爭論愈來愈多，甚至有一半以上的企業表示對 AI 偏見帶來的風險有深切憂慮，有八成受訪者更希望政府能立法監管…… 早前數據分析公司 DataRobot 為了探討 AI 偏見情況對各行各業帶來的影響，便與世界經濟論壇合作，向全球 350 多間企業或機構派發問卷。經統計後，主辦方除了有上述發現，更有三分之一的受訪者表示 AI 偏見已實際上對業務帶來負面影響，當中有 62%…

一講起 Splunk，大家的印象可能是一間提供日誌收集 (Log Collection) 和 SIEM 解決方案的公司。一路以來由安領科技舉辦的「安領科技盃」七人足球賽將於明天正式開波喇! 為了增加比賽趣味性，大會今年聯同SIEM 解決方案龍頭 – Splunk為大家提供每場球賽數據分析。 6大重點數據收集 Splunk 具備極大彈性的精彩的圖表，能讓數據作出多元化的可視化分析，讓安領足球盃的球員數據，能以更清今屆「安領科技盃」總共由12隊球隊進行21場賽事。大會將於每場比賽收集重點數據，包括：控球率 (Possession)﹑射門次數 (Shots) ﹑中框率 (On Target Ratio) ﹑角球數字 (Corner Kicks) ﹑成功攔截次數 (Tackles)…

企業經常面對各式各樣的網絡攻擊，因此對能快速回應，同時能應用在 hybrid 工作環境、保護「天上地下」雲端及 on premises的伺服器及系統的解決方案，自然是企業趨之若鶩渴望部署的「守護神」。由英國劍橋數學家創立、擁有領先全球 AI Learning 技術的網絡安全公司 Darktrace，提供精準 AI 分析，為每個客戶作獨立行為分析，持續學習使用行為，以數學計算揪出異常行為，幾秒內快速回應惡意攻擊，甚至能以單一平台，多防線保護企業客戶在雲上、SaaS 應用程式、end-point 裝置、on premise 等的資料的安全，為企業佈下全方位 AI 防護網。 可部署在不同裝置及環境 勒索軟件是其中一種最普遍的網絡攻擊手法，特徵是攻擊快速，能在數秒間將受害企業的資料加密，未作回應已整個伺服器遭黑客鎖上，令企業頭痛非常。Darktrace Country Manager (North Asia) Cyrus Tang 指，其他廠商的產品或只能提醒面臨攻擊，但該公司的 Autonomous Response Module 能偵測及自動嚮應作防禦，應對事故。即使是較複雜、針對跨國企業及跨平台的供應鏈攻擊，Darktrace 的 AI 防禦技術都能提供保護，部署在天上地下的平台。 另一個企業經常面對的攻擊是釣魚電郵，Cyrus 指現時全世界有 94% 的網絡攻擊來自釣魚電郵，而當中最可怕的是偽冒身份的電郵，黑客也會運用 AI 學習企業員工或客戶電郵來往的模式。他舉例指，有客人曾收要求改繳費戶口號碼，但由於過往溝通沒有提及銀行帳戶的行為，因此 Darktrace 的 AI 成功揪出異常之處。 能離線使用 隔離數據不經網絡 以前應對攻擊企業或會採用 Rule-based / Signature-based 解決方案，以攻擊的特徵作記認，依賴前人中招才有記錄並作偵測，但隨著攻擊變種加快，這些傳統技術便不足以應付。Cyrus 指 Darktrace 的 AI 技術，能有效偵測出第一次出現的Zero Day攻擊，攔截異常行為。不過 Cyrus 亦強調，Rule-based…

人工智能可取代大量人力工作，但與此同時好多人最驚 AI 連人力市場都一併取代。到底廣泛使用AI會否增加失業率，還是可以提高個人生產力？就要視乎雇主同僱員點樣應對這種變化。 軟件開發商 InRule 最新一項調查發現，隨著機器學習（Machine Learning）和其他形式的人工智能應用愈趨普遍，近三分之二的企業決策者擔心工作不保。他們不僅擔心輸給機器人，同時亦憂慮人工智能可能存在數據分析缺陷或判斷錯誤，導致他們使用了錯誤的分析作決策，有可能被追究責任。研究員認為這種想法源自決策者對人工智能的誤會太深，他們仍以為人工智能必須由數據科學家等專家才能駕馭，同時仍從取代人類勞動力去評估AI的「危險性」，因此打從心底對AI存有戒心。事實上，人工智能並不一定擔當淘汰人力的壞角，它可以幫助組織各級員工，提高他們的生產力。 SymphonyAI 的專家 Pradyut Shah 說，當企業或組織決定引入人工智能時，它不可能一開始便懂得自己要做什麼事，反而須由人去教懂它。這方面數據科學家將承擔大部分責任，但打後人工智能便會交由低級別員工管理，擔起重複性及無聊的任務。在已經受到 AI 影響的員工中，75% 的人表示 AI 正在幫助他們做出更好的決策，而且不少人認為人類和 AI 合作，雙方都會獲得提升。專家認為單純為了減少人手而部署 AI…

後疫症年代下，不少大型企業已跟上趨勢，克服重重維護資訊安全的困難。在今年，維持資安方面的競爭力，以及穩健網絡環境，自然是企業的目標。Palo Alto Networks 年度重點資安活動 Hong Kong Cyber Week 2021，將於 6 月 21 至 25 日舉行，並以 Powering Competitive Superiority 為主題，意即增強資安競爭優勢，冀讓一眾 IT…

人工智能（Artificial Intelligence，AI）和機器學習（Machine Learning，ML）的應用愈趨廣泛。以電子商貿起家的亞馬遜，旗下的雲端運算業務　Amazon Web Services（AWS）港台銷售總監翁宇強接受訪問時表示，AI 及機器學習科技革新了零售、金融等傳統行業，集團亦力拓相關業務，單是去年，集團已有超過 250 種 AI 及機器學習相關服務新推出市場。 翁宇強表示，集團提供的 AI 及機器學習服務，主要協助企業預測產品市場反應、精準營銷，以至整理非結構化數據（Unstructured Data）、偵測程式碼漏洞等。針對本身已有 AI 及數據專家的企業，集團亦提供不同機器學習工具，讓企業建立、訓練和部署機器學習模型，或者搜尋所需的演算法，藉以加快 AI 系統開發進度。 他續指，以電商起家的亞馬遜其實早於廿多年前已涉足 AI…