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    在過去幾年中,通信行業的焦點一直集中在 「AI for Network」。我們利用機器學習優化頻譜、預測故障。然而,隨著大模型(LLM)進入工業化階段,我們正迎來一個更為關鍵的範式轉移:「Network for AI」。 作為 CTO,我認為當前技術戰略的核心在於如何通過高效的通信(Connectivity),解鎖強大的算力(Computing),最終轉化為普惠的智能(Intelligence)。這三者的深度融合,將決定 AI 能否真正實現商業落地。 一、 通信:從「管道」進化為算力的「內部總線」 過去的網絡設計是為了應對人與人的通訊,但 Network for AI 要求網絡成為 AI 算力集群的延伸。 當前,大規模 GPU 集群的協同工作對網絡提出了極苛刻的要求。在 OFC 2026 中,ETSI…

    醫療事故一宗也嫌多,近日威爾斯親王醫院發生嚴重醫療事故,一名早產嬰兒因護士未有開啟輸注管的活栓致無法輸入藥物,最終不幸離世。「安全」和「人手」,絕對是醫院現時最急切面對的問題。有本地創科最新推出智能產品方案,包括智能櫃、智能運輸車及 OCR 病人識別系統,透過科技改善工作流程,減輕醫院前線員工工作量,進一步保障病人安全,部分方案已獲醫院採用。 想知最新科技新聞?立即免費訂閱 ! RFID 醫療物資智能櫃 免人手管理 公立醫院人手一向緊張,加上近年人才流失嚴重,令情況雪上加霜。本地創科 Million Tech 萬碧發展有限公司自動識別項目總監何永俊(Andy)表示,現時存放在病房內的醫療物資,需要花費大量人手及時間管理,確保足夠及未過期,「護士已經好忙,使用率同床位都係爆,可能完咗抽血、完咗派藥,先有空閒少少時間去執(管理)」,他坦言:「畀我係護士都唔想執。」 Million Tech 所開發的「RFID 醫療物資智能櫃」,將醫療物資加上 RFID(無線射頻識別技術)Tag,當員工拍卡打開智能櫃,並從櫃中拿出物資時,系統會自動記錄,「變相佢哋平時好多 routine(恆常)或者做盤點庫存嘅步驟,呢個櫃可以幫佢做咗」。 該智能櫃的理念源自 Million Tech…

    無論甚麼話題,AI 都係一個萬能 Solution;編輯?律師?醫生?會計?教師?司機?廚師?將來都係 AI 黎㗎啦。的確,將來咩都有機會係 AI Driven,首當其衝仲會係高薪專業,因為最有取代價值;律司點記 Court Case,都唔會夠 AI 個 Database 龐大,夠快夠準摷到正確 Reference 打官司。問題係,幾時? 芬蘭係個好重視 Digitization 嘅國家,2019 年推出一個免費網上課程《Elements of…

    Robotic Process Automation(RPA)將會係大勢所趨,坊間好多文章嘗試以學術性手法去探討,但唔係人人都睇得明,或者未想像到 RPA 點落地。今日用個 layman 小小嘅方式解釋一下,希望大家了解流程機械人係幾咁重要,可以慳到幾多時間同減少幾多失誤。 今日講嘅 RPA ,唔好覺得佢係 Buzzword 或 Rocket Science,其實佢無機械臂,亦只係一個存在於 desktop 入面嘅 UI (User Interface),主要係處理 UI…