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    對於現代網絡安全保護方案而言,NDR(網絡檢測與回應)必不可少,隨著收集的網絡流量數據越來越多,其價值會越來越高!以情報為主打的微步在線(ThreatBook),透過領先且獨特的流量偵測與分析技術,將誤報率大幅降低至 0.03%,更成為 Gartner《網絡檢測與回應魔力象限》報告中唯一入選的中國企業,足見其產品已在國際市場上取得認可。 實現高精準攻擊檢測 ThreatBook 於 10 年前成立,短時間內已獲多個內地的頂級客戶支持,如金融,能源等全球 500 強企業,經數年時間了解及適應香港市場後,至 2023 年全面進軍香港,目前客戶以大型企業為主,包括銀行業、零售業。ThreatBook 聯合創始人李秋石(Chase)指出,其皇牌 NDR 產品 —— 新一代威脅感知平台 TDP,並非單純是個傳統基於硬件的盒子,而是一個包含數據科學和機器學習的產品。 市面上有很多產品都需要對網絡流量進行分析,Chase 以驗血做例子,只進行簡單的驗血,與…

    想有效阻隔勒索軟件、惡意軟件及病毒,與其逐個去偵測,倒不如直接 Say No!由剛剛進軍香港的 ThreatLocker,傳授四招「Say No 大法」,教大家全面保障網絡安全。 第一招:Allowlisting 傳統的方法例如 EDR 及 Anti-Virus,未必能完全阻隔未知的新病毒,也需要大量的人力及資源。ThreatLocker 的 Allowlisting 一反傳統,不再跟著惡意程式走,只容許已信任的應用程式在系統執行,對未知的程式一律 Say No,更有效地阻隔網絡威脅。 第二招:Ringfencing 程式權限過大問題存在多年,與近年很多漏洞有關,可惜一直未有有效方法控制。ThreatLocker 專利的 Ringfencing,僅容許程式接觸需要的資源,其他一律…

    ThreatLocker 團隊正式進軍香港!來自美國的 ThreatLocker 具備多年發展數碼保安工具的經驗,致力開發創新技術保障數碼安全,旗下皇牌的零信任(Zero-Trust)解決方案,帶出全新的 Zero-Trust 概念,以 Allowlisting 及 Ringfencing 為防線,控制終端上的應用程式及文件,坐擁六大優勢,實現全方位、可靠又便利的系統保護。 比較傳統偵測病毒方法 概念大不同 網絡攻擊不斷進化,要 100% 防範簡直難過登天,傳統的端點偵測與回應(Endpoint Detection and Response,EDR)即使防範到已知的惡意程式,卻未必能完全阻隔未知的新惡意程式,往往在攻擊進行時才能偵測,情況就如在家中安裝 Webcam,發現有賊入屋開始偷竊時才嘗試阻止。ThreatLocker 零信任解決方案的概念則有所不同,不選擇與病毒進行無止境的競賽,而是透過 Allowlisting…

    面對各式各樣的網絡攻擊,在敵暗我明的劣勢之下,作為負責防守的 security 人員,往往處於被動的局面。要爭取主動,就要懂得運用 Threat Intelligence(威脅情報),從而制定合適的安全決策,提高企業的整體安全防禦,達到「知己知彼,百戰不殆」。 實用情報的三個重點 情報是運用相關知識對大量信息進行分析後產出的結果,可以用於判斷現狀與趨勢,並可進一步找出機遇和威脅。情報不是越多就越好,合適的情報才是有效。由於每個企業的安全環境不一樣,我們必需把實用的情報落地。怎樣才算是實用情報呢?就必需符合以下三個重點: Accuracy 準確性:情報是否足夠詳細和可靠。因為如果情報不準確,不但沒有價值,反而會對企業的安全決策會造成負面影響。 Relevance 相關性:情報是否可適用於你的業務或行業。在大數據的時代,每日都產生海量的數據和情報,不是所有的情報都對你有用的,大量非相關性的情報只會浪費你的時間,並容易令你把真正相關及有價值的情報忽略。 Timeliness 時效性:在你獲得那些情報前,情報是否已經失效?因為情報是有時效性的。特別是在當今瞬息萬變的時代,情報的有效時間往往很短,攻擊者也經常變換工具和手法來隱藏蹤跡及避過防禦。 要想更好發揮情報的作用,企業就需要選擇合適的實用情報了。

    威脅模型分析(Threat Modeling)是尋找系統潛在威脅,按風險評估,擬定對抗策略,再分配資源建立防禦系統。守護機密資料係所有資安團隊的終極目標,法規與監管有助企業尋找數據化年代的營運方式,資安風險層出不窮,風險不一,Threat Modeling 以系統性方法,偵測系統的潛在威脅,堵塞漏洞守護系統。 現時的 Therat Modeling 大致歸納為 3 類,第一種是軟體導向(Software-Centric Approach),以系統的設計方式與運作目的為基礎,尋找對此系統或其內部模組相關類型的攻擊方式,Microsoft Security Development Lifecycle 便是利用此方式;第 2 種是資產導向(Asset-Centric Approach),以系統管理的資訊為基礎,分析資訊敏感度再作部署,資安專家會建立 Attack Trees…

    Google近日罕有公開披露,其資訊安全團隊在供應鏈黑客組織 TeamPCP 發動大規模開源污染攻擊期間,成功安排分析師以臥底身分滲入對方核心圈,從早期開始監察整個攻擊過程,並透過撤銷大量失竊憑證,阻斷對方後續勒索計畫。 TeamPCP 於 2025 年底冒起,短短數月內污染數百個開源程式,竊取逾 50 萬組開發者憑證,並利用名為「Mini Shai-Hulud」的自動化蠕蟲擴散攻擊。該惡意程式名稱取自《沙丘》中的沙蟲,最終入侵逾千間企業,目標包括 GitHub、Mercor、OpenAI 員工裝置及歐盟執委會等。 想睇更多科技新聞,立即免費訂閱! Google Threat Intelligence Group 研究員 Austin Larsen…

    到底網絡犯罪集團是否著重「江湖規矩」?雖然暫時都未見有明文規定,但多年來犯罪集團之間大多各有各做,甚少正面衝突,可見同行競爭都不會太離譜。不過,近日勒索軟件集團 ShinyHunters 卻公開警告同行 Clop(又稱 Cl0p)切勿越界,更用實際行動展示自己有能力入侵及騎劫對方的伺服器。這場「鬼打鬼」內鬥,原來源於雙方較早前在 Oracle 系統攻擊事件中結下的仇怨…… 想睇更多科技新聞,立即免費訂閱! 上星期五,ShinyHunters 聲稱利用 Clop 伺服器內的 Grav CMS 內容管理系統中一個未經驗證的檔案上載漏洞,先上載一個小型文字檔案至 Clop 伺服器,內容是警告 Clop 不要再試圖威脅他們,並附有 ShinyHunters…

    面對日益複雜的網絡威脅,企業既需要穩定、安全且具韌性的 IT 基礎架構,亦需要全天候的威脅監測及快速應變能力。中信國際電訊 CPC(下稱 CPC)、Sangfor 及 edvance 早前聯合舉辦交流活動,邀請金融服務業界人士聚首一堂,探討如何升級網絡安全體系,迎接 AI 時代的「Next-Threat」。 活動以「Is Your Core Next-Threat Ready? Architecting Stronger Infrastructure & Smarter…

    網絡安全解決方案供應商 Sophos 發布《2026 年 AI 安全報告》,揭示黑客正將人工智能(AI)實際應用於網絡攻擊中,原本需時數星期的攻擊流程現在可大幅縮短至數日完成。報告指出,對網絡犯罪而言,現階段 AI 能顯著加快攻擊速度,並增加了以身份作為主要初始存取途徑(IAV)的攻擊。但在創造全新的攻擊類型方面,AI 的應用仍有限。 想知最新科技新聞?立即免費訂閱! 報告建基於 Sophos X-Ops 託管式偵測與回應(MDR)團隊處理的攻擊個案、SophosLabs 分析、Sophos Counter Threat Unit(CTU)威脅情報、Sophos AI 研究,以及從全球超過 62.5 萬名客戶的端點和網絡觀察所得的研究結果。 《Sophos 2026…