日本鐘錶製造商 Seiko（精工）發生數據洩漏事件！勒索軟件集團 BlackCat（又名 ALPHV）近日承認為是次攻擊的幕後黑手，並聲稱已取得 Seiko 的機密資料。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱 ！ Seiko 是著名鐘錶製造商，年收入超過 16 億美元，旗下約有 12,000 名員工。本月 10 日，該公司在網站發出聲明，表示在 7 月 28 日發現可能出現數據洩漏事件，有陌生團體未經授權地訪問至少一台服務器。Seiko…

資訊盜竊惡意軟件 Raccoon Stealer 宣布重出江湖，黑客在地下討論區重新刊登廣告，指已開發出最新版本的 2.3.0 軟件，不單具備過往的盜竊效能，更為客戶提供更多便利功能及高防禦力，務求令客戶有時間享受優質生活，認真囂張。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱 ！ 10 個月前因主腦被捕轉趨低調 Raccoon Stealer 是最知名的資訊盜竊軟件，集團最早出現於 2019 年，他們以月費形式為客戶提供服務，只要每月繳付 200 美元，就可自由使用他們的惡意軟件，由於具備攻擊 60 款常用應用軟件的能力，可從這些軟件中取得受害者的帳戶登入資料、信用卡資料、加密貨幣錢包資料、瀏覽紀錄、儲存於瀏覽器的 cookies，因此深受客戶喜愛。…

今年新出現的勒索軟件組織 Knight，這星期開始正在透過濫發偽裝成 TripAdvisor 投訴信的釣魚電郵，向餐廳發動攻擊，由於 Knight 提供的輕量版勒索軟件即服務可大規模發出釣魚電郵，因此就算內容不夠精準，也總會有小部分收件者一時大意中招！ 想知最新科技新聞？立即免費訂閱 ！ 組織成立兩個月易名　提供輕量版攻擊 為了引誘受害人打開惡意檔案，勒索軟件組織擅於假扮成不同的機構，而攻擊手法大致上可分為兩種，一種是高精準度的魚叉式釣魚電郵，通過詳細分析目標人士的工作背景，打造出令收信人更容易相信的內容；另一種則以廣大網民為對象，通過假扮成一般網民都有機會使用的服務供應商，如 Google、Amazon、Netflix 或 Facebook 等，引誘目標上釣。而作為勒索軟件即服務供應商的 Knight，就同時提供兩類服務。 發現這次新組織的網絡安全機構 Uptycs 解釋，從今年 7 月尾才出現的…

飛機引擎的維修保養，對乘客安全來說非常重要，不講不知，原來維修公司同時要備存大量維修紀錄，衍生出大量文件掃瞄、分類及備份方面的三大難題。今次介紹的業界主角，便選擇採用整合三個供應商的一站式解決方案，針對以上難題，成功節省大量時間、人力、空間及成本，值得類似企業參考。 今次的主角香港航空發動機維修服務有限公司（HAESL），主要業務是飛機引擎維修，根據民航處規例，他們要將所有維修報告詳細紀錄並妥善保存，每月要處理的文件數量，達到驚人的過百萬張紙張和紀錄。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 新方案能大量及快速掃瞄　前期工作大減 HAESL Senior Business Support Officer（Costing & Imaging）—— Charity Tsui 指出，他們的維修紀錄、訂單等文件經年累月，日積月累下，不但佔用大量貯存空間，單是一部引擎的維修紀錄，以往掃瞄存檔前就需要幾名同事花 5 至 7 日做拆釘、整理文件、分類、清除油漬及污漬等前期工作，費時失事。 日常掃瞄過程中，不同的紙張尺寸及質量，容易導致「卡紙」、多重進紙、缺頁、圖像質素參差等令人頭疼的問題。於是在 ACW…

中國手機廠商小米，近日將即時通訊軟件 Telegram 標示成危險應用程式，阻止 Telegram 安裝在 MIUI 操作系統上。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱 ！ MIUI 為小米基於 Android 系統開發的第三方手機操作系統，在 2022 年發布 MIUI 13 時，新增了一項安全功能，標記及阻止惡意應用程式在設備上運作，當時此功能曾被批評可能是小米與中國政府合作，用以監控用戶活動及審查應用程式。 近日有報道指，小米在中國已將 Telegram…

利用數據實行「個人化」已成為企業提升電子商貿競爭力的重要策略，然而，良好的購物體驗亦需要穩定的供應鏈作後盾；再者，企業使用數據時，亦需注意合規情況，才能長遠地從中獲取洞見，維持優勢。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ 將數碼供應鏈與客戶體驗結合 疫情對供應鏈產生前所未有的干擾，亦打破消費者對無縫端到端購物體驗的期望。根據 SAP 2022 年 10 月的一項調查，雖然供應鏈問題似乎正在改善，但近三分之一的高級商業領袖預計，情況到 2023 年年中仍會延續。 供應鏈挑戰未必意味著客戶和收入的損失，但品牌需要利用客戶體驗數碼方案，把受眾定位、生命周期價值等位於前端的洞見，與庫存情況、物流偏好等位於後端的資訊整合，以助解決橫跨需求和供應鏈的問題。總部位於洛杉磯的可持續時尚品牌 Reformation 憑著對需求和供應鏈的前後端了解，能夠在產品短期售罄時使用候補名單，並從中獲取資訊了解未來需求。 同時結合個人化客戶的洞見和即時的供應鏈數據，不但有助品牌提供產品推薦和有效地區分優先的客戶與產品，更可就延期交貨和缺貨商品提供準確的發貨和交付預測。憑藉深入的洞見，品牌可專注於客戶私忠誠度和盈利能力，締造優秀的購物體驗。 保障合規　賦予消費者數據權利 品牌利用數據洞悉消費者所想以及預算供應鏈情況的確可帶來莫大裨益，但如何兼顧數據的安全使用亦非常重要。這不但涉及客戶信心，亦關乎日益嚴格的數據保護政策。隨著《一般資料保護規則（GDPR）》或《中華人民共和國個人信息保護法（PIPL）》等法規面世，企業需把客戶數據方案融入電子商貿策略。 容許消費者以單一身份自由選擇不同的渠道與品牌互動，是促使個人化變得可信任的第一步。這可透過社交媒體登入、雙重因素認證、流動裝置、電郵或生物認證來實現。研究顯示，超過 40% 的組織使用違反私隱合規的人工智能。有鑒於此，企業可借助一些方案來收集和更新消費者的意向和偏好，然後以尊重及可信賴的方式將該些資訊融入個人化引擎及電子商貿平台。…

網絡安全公司 CYFIRMA 研究員發現，有國家級黑客以一個名為 SafeChat 的高安全度 Android 即時通訊軟件為餌，引誘用家安裝使用，但實情卻容許對方監視受害人手機的私隱內容，更會刺探其他通訊軟件（如 WhatsApp、Signal）的資料。結果用戶保護私隱不成，更反過來被人起底，認真得不償失。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱 ！ 經 WhatsApp 發放訊息誘用家下載 不同人對即時通訊軟件的功能都有各自的要求，例如部分人特別關注通訊內容有高保密程度，因而選擇 Signal 或 Telegram 等軟件使用。另外，亦有用家希望能解鎖軟件本身的收費功能，如付費版 LinkedIn 可查閱誰人曾觀看自己的帳戶資料等，因此也會冒險從不明來源下載軟件使用，變相為黑客入侵打開方便之門。…

近日，根據《華爾街日報》的報導，TikTok將在 8 月初於美國推出電子商務，銷售中國製產品，進一步擴大賣家生態系統，從短影音的營收之外，增添更多元化的營收管道。從這一報導中，我們可以看到，Tiktok 電商正準備對世界嶄露鋒芒。 在去認識 Tiktok 電商的前景和潛力之前，我們需要先對 Tiktok 的母親 —「抖音」，有基礎的認識和了解。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ 抖音這一個平台，對於香港大眾而言，可能經常聽過，卻又有這麼近那麼遠的感覺，畢竟抖音是一個針對中國內地市場的短視頻平台。抖音於 2016 年在中國內地市場面世，在短短的幾年間，已經先後成為了內地最熱門的短視頻平台及直播平台。在去年開始，抖音以龐大的用戶流量為賣點，正式拓展內地的電商市場，更於今年初開始在幾個重點城市試驗外賣配送業務。 抖音拓展電商市場的舉動，對很多企業的營商方式都帶來了重大的改變，亦把近十年來，由平台主導的市場環境，全面推進到由消費者主導的新時代。與此同時，抖音憑藉自家獨特的用戶演算方式，更帶出了「興趣電商」這一種新興的營銷生態。 正如筆者的上一篇專欄中亦有提及到，興趣電商的核心理念是以消費者為中心，提供個性化的購物體驗。這種模式需要收集消費者的興趣資訊，包括瀏覽歷史、購買紀錄、點擊行為、社交媒體活動等，並將這些數據運用 AI 進行分析和處理，以了解消費者的行為。基於這些數據分析的結果，興趣電商平台可以預測消費者的潛在喜好，為每個用戶提供高針對性的商品推薦和服務，從而提高消費者的購買意願和滿意度，增加消費者的購買頻率和金額，以及提升消費者的忠誠度。 當中國內地的抖音手持這強大的運算系統時，也意味著身處海外的 Tiktok…

每個行業都有數據，能有效地搜索、分析及操作數據，更是現今企業數碼轉型的重點。想抓緊時間、人手及成本，又想妥善有效地管理數據，Splunk Cloud 數據平台服務幫到你！小編整合了使用 Splunk Cloud 的四大關注點，並邀請 Splunk 三位專家詳細解答。 （左起）Splunk 香港、澳門及蒙古區總經理 Barry Wong、Splunk 北亞區資深合作夥伴售前工程師 Daniel Yeung、Splunk 伙伴發展經理 Timothy Lee 關注點 1：部署時間要幾耐？時間就是金錢，企業最怕要停擺，尤其是電子商貿及金融服務業，對服務速度特別重視。Daniel…

HKT Enterprise Solutions 正舉行為期五日的 Tech Week 2023，今年以「Unlocking Business Potentials with AI-driven Solutions」主題，透過多場主題演講、互動環節，由業界不同領袖向客戶分享 AI 技術在各個行業上的應用，加深客戶了解如何採用 AI 提升營運效率。 HKT 商業客戶業務董事總經理吳家隆（Steve）表示，AI 其實早於幾十年前已出現，一直應用在各個生活層面，至生成式 AI…