由最近數年間走向普及的 5G 、雲計算與物聯網科技 ，整個資訊科技架構都必須要持續提升，包括伺服器在內的 IT 基礎建設，才能夠持續為客戶推陳出新，引入各式各樣的新服務。 無論是擁抱雲端，自建平台或採用混合式架構，企業都需要可靠的解決方案作為後盾。而作為中國市場其中一個主要伺服器方案供應商之一，超聚變數字技術有限公司 (xFusion Digital Technologies Co., Ltd.)（以下稱 “xFusion”）在去年 12 月起，已經全面進軍包括香港在內的全球市場，首要目標更是持續擴張亞太區的伺服器產品業務。 提供廣闊伺服器產品選項 xFusion 亞太地區部總經理張超（Hakim）指出，伺服器市場預期在未來一段時間繼續百花齊放，他提及雲端運算不只是「一朵雲」，當中涉及「運算」、「儲存」與「網絡」三大部分，就算 5G 與新標準的 Wi-Fi…

網絡安全團隊 Project Zero 發表最新統計報告，顯示現時 IT 公司對推出安全更新的速度愈來愈快，在 2021 年經團隊舉報的所有漏洞中，平均只須 52 日便有安全更新推出。而在 90 + 14 日的寬限期政策下，只得 5% 個案未能完成漏洞修補，對企業來說自然是好消息！ Google Project Zero 是…

Microsoft Defender 網絡防禦工具，被發現存在安全漏洞，黑客只要取得企業其中一部網絡設備的使用權限，就可以將惡意軟件儲存於不受監管的位置並執行，過程中不會觸動任何警報。受影響的包括 Windows 10 21H1 及 Windows10 21H2 電腦，不過現時漏洞已被 Microsoft 堵塞，用家毋須慌張。 上個月，Microsoft 自家安全防護工具 Microsoft Defender 被發現存在安全漏洞，讓黑客可準確將惡意軟件儲存或安裝到不受防護工具監管的位置。專家解釋，鑑於 Microsoft Defender 可能會對部分企業使用的軟件或程式產生錯誤警報，因此系統允許管理員將指定軟件或執行位置加入豁免清單，即可以排除在日常安全掃描之外，以免經常觸發…

如果曾經受到勒索軟件 TargetCompany (又稱 Tohnici ) 攻擊的企業受害者注意，網絡安全公司 Avast 已推出免費破解工具，雖然未必照顧到 TargetCompany 的所有版本，但至少可以救回部分受害者。不過，Avast 方面話受害者要俾少少耐性，因為破解過程至少幾個鐘，而且差不多要佔用所有電腦運算資源，如果不想影響業務正常運作，就要預先排好個 schedule。 對勒索軟件受害者來說，最常瀏覽的網站應該是 Nomoreransom.org，因為這個由歐洲刑警組織歐洲網路犯罪中心等機構共同創立的非牟利組識，會不時與 170 多個合作夥伴，為各種勒索軟件受害者提供免費破解工具。去年為慶祝成立五週年，網站更重新設計，支援 30 多種語言，提供的工具可破解一百多個勒索軟件家族，多年來共幫助超過 600 萬受害者，省回…

Google 最新宣布，將會為 GoogleCloud 推出 Virtual Machine Threat Detection 新功能公眾預覽。它可以偵測雲端部署的事例 (instances) 有否被惡意軟件控制，例如挖礦騎劫 (cryptojacking)，被黑客偷用雲端資源挖礦。這款新掃瞄工具更是以 agentless 方式運作，用家毋須安裝任何代理就可應用！ 近年愈來愈多企業將工作轉移雲端，不過由於企業本身未必熟悉雲端架構，因此有可能因設定出錯，或有漏洞而未能發現，令黑客有機可乘，從中盜取機密資料或偷用寶貴的雲端運算資源。根據 Google 最新發現的 Threat Horizons 報告顯示，86%…

雖然多個勒索軟件集團近來被搗破，不過網絡安全業界普遍認為今年勒索軟件仍是企業頭號對抗目標。而美國 FBI 亦剛對釋出針對其中一個勒索軟件集團 LockBit 的防禦技術詳情及威脅指標 (IoC)，其實只要跟著守則，基本上可防止其他勒索軟件入侵。 美國 FBI 在上周末突然釋出上文提及的資料，但就未有解釋背後原因，官方除了協助企業阻止 LockBit 入侵外，亦呼籲受害企業盡快向當地的 FBI Cyber Squad 通報，協助他們搜集更多攻擊詳情，包括入侵記錄、過程中與外地 IP 位址的連線資料、勒索信樣本、收取贖金的加密錢包網址、被加密的檔案樣本等，以提高其他美國企業的防禦力。 事實上 LockBit 近年在地下討論區的人氣的確急升，集團成立於…

一隊由法國、以色列、澳洲大學研究員組成的研究隊伍，成功利用網民電腦內的圖像處理器 (GPU) 表現，為每個網站瀏覽者進行身份標籤，並達成上網追蹤的目標。是次實驗使用了二千多部電腦設備及 1,600 多款中央處理器，研究員說配合最先進的瀏覽者身份追蹤運算法，準確度可高達 67%，而且追蹤時間更可以由 17.5 日延長至 28 日，認真有心思。 追蹤互聯網用家跨網站瀏覽記錄，是不少廣告商都會進行的工作，因為掌握同一用家的興趣及瀏覽行為，可以令廣告商更精準為用家投入廣告內容，例如如廣告商知道該用家平常愛看旅行、飲食的網站或內容，便為將相關廣告投放至該用家的瀏覽器廣告欄位，對方點擊該廣告的機會亦會大增，廣告收入便更多。 而為了阻止廣告商可以靠標籤瀏覽者身份，追蹤互聯網用家的網站瀏覽行為，不少瀏覽器都會加入反追蹤功能，例如 Firefox 會將每個網站的瀏覽記錄分隔儲存，令廣告商無法執行跨網站鎖定同一用家身份。不過，由上述大學研究員組成的研究小隊，便嘗試從 cookies 以外的方法去追蹤同一網民的跨網站行為，而這個被命名為 DrawnApart 的方法，便是利用網民使用的電腦設備的圖像處理器及硬件功效，對每一個網站瀏覽者進行身份標籤。 研究員解釋，他們針對的是一個稱為 WebGL…

安全公司 Avanan 上月發現，有 Powerpoint 的添加功能被用於傳播惡意檔案。Avanan 的代表 Jeremy Fuchs 指出， .ppam 檔案具有額外的指令和自定義巨集指令，被黑客用來包裝成可執行檔案。 該公司指出 .ppam 檔案讓黑客能夠操控終端用戶的電腦，而大多數攻擊都是透過電子郵件進行。Fuchs 表示，在這次攻擊中，黑客以一個普通採購訂單電子郵件作入侵途徑，就如一般所見的網絡釣魚郵件的模樣，電郵附件是一個 .ppam 檔案。.ppam 檔案是一個 PowerPoint 增益集的檔案類型，能擴展…

上星期，我們的黑客吹水 WhatsApp 群組中，有人提到 IKEA 電腦系統 Down 了，線上線下的營業停頓。之後，有客戶問我知不知道原因，我猜想不是 DDOS 攻擊就是勒索軟件 (Ransomware) 攻擊；後來停一停，再想一想，如果是 DDOS，我個 ISP 老友文公子，一定在 FB 公布香港這幾天的 Internet 流量分析，說明應該不是 DDOS，所以我猜應是勒索軟件作祟。在疫情新常態下經濟下滑，很多公司會收縮投資或減少開支，IT 部門常成為被開刀的對象，網絡犯罪組織在疫情也要吃飯，WFH 帶來的資訊安全風險增加，在限聚令和配合政府的呼籲下，很少公司會在疫情期間，安排 Security Awareness Training…

傳統的神經元網絡 (neural networks) 人工智能機械學習模型，數據工程師必須預備大量合適及準確的數據套件，供系統自行分析及反覆學習。不過，並非所有情況下都可以使用這種機械學習方式，例如要訓練深海機械人，就要採用另一種稱之為強化學習網絡 (reinforcement learning network) 的訓練模式，而且訓練效果更超過預期，水中暢泳竟然較海洋生物更慳力。 這項強化學習網絡訓練計劃由多間大學如加州大學、哈佛大學的研究團隊組成，成立的目的，旨在希望透過新的機械學習方式，去訓練深海機械人能夠用更少組件、以及在水底下以更慳電的方式前進到目的地。研究員解釋，因為深海機械人會潛入 2,000 呎以下水深探索海底世界，操作員基本上無法控制它們，更別說要將附近海域的水流數據傳送給它們，所以深海機械人只能靠自己，以身處環境有限的數據判斷前進方法及如何以最有效率的方式到達目的地。研究另一個原因是深海機械人必須長時期在海中航行，同樣需要使用最少的電子零件，因此編寫的軟件不能過於複雜及容量要細。考慮過種種因素後，研究員便決定採用只須以自身收集到的數據進行訓練的強化學習網絡模式，而且更指出一旦成功訓練深海機械人可以僅靠有限數據達到以上目標，它亦可應用於其他星球的海域深索上。 在計劃開始後，研究員製造了一隻只得手掌大小的潛水機械人，它的微電子控制元件是於 Amazon 以 30 美元購得，大小只得 2.4×0.7 吋，便可配備研究員撰寫的程式碼、水平儀及體感儀，而且非常慳電。通過強化學習網絡訓練了一段時間後，研究員發現機械人已懂得如何利用水流，例如水流遇到障礙物時產生的逆向漩渦，更有效率地移動到目的地，這種做法就有如麻鷹懂得利用熱氣流翱翔一樣，但出來的結果更超出研究員的預期，因為機械人竟能比真實的海洋生物游得更慳力更有效率。 研究成果令人振奮，但研究員指出強化學習網絡訓練模型仍處於起步階段，離投入實戰用途還有一段距離，例如除了深海水流外，如何利用海潮漲退及近岸的亂流移動也是重點研究之一。而研究員更謙虛地說，正在學習的不僅僅是機械人，人類也能透過機械人學懂穿越海流的新方式。 資料來源：https://bit.ly/3H8v89T