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    為降低數據儲存成本及提高靈活性,不少企業管理者已計劃將數據移雲。不過,管理者既要考慮供應商的安全性,亦要摸清各種收費項目,特別是某些行業還需滿足合規要求,難度極大。由 ICT 方案供應商中信國際電訊 CPC(以下簡稱 CPC)、雲端運算及虛擬化技術供應商 VMware 攜手推出的 SmartCLOUD™ Object Storage 對象儲存服務,便可一口氣掃除以上難題。 中信國際電訊 CPC 產品開發及管理部高級副總裁 Taylor 說,今年 CPC 正式成為 VMware 合作夥伴計劃中最高 Principal 級別的雲服務供應商,在亞太地區屬極少數,充分顯示出 CPC 的雲端服務獲得肯定。 數據由內移外 引伸收費及安全問題 數據儲存是企業數碼轉型(Digital…

    Deep Learning 輔助下,AI 加速進化,數年間,AlphaGo 已經捉贏地上最強圍棋棋士,Facebook 開發的 DeepFace 人臉識別準繩度達 97.4%,逼近人類平均值 97.5% ,進度超出預期。 科學家下一個目標,是公認難以征服的語言。 主流語言最少過百、口音文法、一字多義、同義詞,加上字義不斷變化等,種種不確定性令 AI 未能參透人類語言 。Siri、Alexa、Cortana 當下的有限應對能力,就是最佳寫照。雖然困難重重,世界各地研究員卻相當堅持,一旦 AI 掌握語言,其用途將相當廣泛。例子之一係再多客服來電,AI 都能應付自如,甚至不單電話,WhatsApp、Email、Facebook…

    WhatsApp 跟 Facebook 共享用家數據事件,香港大量用戶轉投 Signal 及 Telegram 的懷抱。其中 Telegram 就錄得在短時間內全球大增 5,000 萬新用家。不過在轉會之時,各位轉會人士亦要留意新的即時通訊服務上的詐騙技倆,例如 Telegram 就被發現有黑客正利用其 chat bots (聊天機械人) 功能,上年在歐洲地區騙取至少 650 萬美元,大家要提防新型「電話詐騙」!…

    威脅模型分析(Threat Modeling)是尋找系統潛在威脅,按風險評估,擬定對抗策略,再分配資源建立防禦系統。守護機密資料係所有資安團隊的終極目標,法規與監管有助企業尋找數據化年代的營運方式,資安風險層出不窮,風險不一,Threat Modeling 以系統性方法,偵測系統的潛在威脅,堵塞漏洞守護系統。 現時的 Therat Modeling 大致歸納為 3 類,第一種是軟體導向(Software-Centric Approach),以系統的設計方式與運作目的為基礎,尋找對此系統或其內部模組相關類型的攻擊方式,Microsoft Security Development Lifecycle 便是利用此方式;第 2 種是資產導向(Asset-Centric Approach),以系統管理的資訊為基礎,分析資訊敏感度再作部署,資安專家會建立 Attack Trees…

    在數碼轉型的大勢所趨之下,很多公司已將數據資料庫交由雲端處理,更有不少企業採用 Hybrid Cloud,運用多個 Public Cloud 及 Private Cloud,具有高度可靠性,讓企業能按安全性等考慮,靈活部署在公共或私有基礎架構(infrastructure)環境中的工作負載,根據需要將工作分散在不同的雲上,並滿足 Compliance 的要求。使用 Hybrid Cloud 時,企業或遇到以下幾個難處: 1.使用 Hybrid Cloud 時,企業最大的困擾必然是兼容性問題,例如最多企業使用的 AWS、Azure、Google Cloud 等,不同的雲端服務供應商有各自的管理平台及工具,未能集中管理。…

    最近討論得最多嘅話題,一定係社交應用程式搬唔搬家,一堆用戶由 WhatsApp 大規模遷徙去 Signal,力抗 WhatsApp 新嘅私隱政策,亦有唔少人抱住觀望態度,兩邊都用住先,邊面好就用邊面。歸根究柢,大家都係想箍番實自己嘅個人資料,收緊私隱嘅界線。有科技專家就有 4 個貼士畀大家,喺轉用「息怒」嘅時候,點樣增加自己嘅私隱同安全度! 科技專家 Adrian Kingsley-Hughes 喺 ZDNet 過兩招畀大家,點樣喺 Signal 系統上有嘅功能下,提升安全度,如果大家一早已經做咗相關設定,不妨睇多一次,睇吓有冇做漏: (1)Screen Lock (iOS 及…

    分享FacebookTwitterWhatsApp 醫療事故不時涉及人為失誤,特別在香港的公營醫療體制下,前線經常人手不足,而為應付每天上門的大量病人,醫生亦無足夠時間詳細為病人問症,令病人接受不到適合治療的機會大增。結合人工智能 (AI) 及大數據分析,就可大大紓緩醫療機構的人手壓力,並提升各種病症的確診機會。 現時各種病症診斷,主要仍依賴醫生的經驗,雖然各種影像檢查技術如磁力共振 (MRI)、電腦掃描 (CT-SCAN)、正電子電腦掃描 (PET-SCAN) 均發展迅速,有助發現微細的徵狀,但最終醫生還須配合病人的病歷、家族遺傳等風險因素作評估,以決定整個治療方案。以癌症為例,影像檢查雖可及早發現微細的細胞異變,但部分器官位置如鼻咽、乳腺等腫瘤發展可以非常快速,再加上部分影像檢查始終有一定的輻射量,不能經常安排病人進行檢查,導致病人有可能延醫。 人工智能及大數據分析,便有助醫生及早找出高風險病人以便密切監察。研究員可以將病人資料庫的數據匯入系統,分析出不同的風險指數,包括年齡、性別、家族遺傳、運動量、生活習慣等,同樣以治療癌症為例,即使新求診的病人未有在影像檢查出發現異常,但如其病歷被人工智能系統判斷為高風險,便可安排病人進行後續檢查,盡早發現異變;如病人屬低風險則可安排較長的覆診期,紓緩醫療機構的工作壓力。IBM 的人工智能系統 Watson Genomics,便在乳癌、心臟病等病症評估上有很大的貢獻。 除此之外,穿戴科技如智能手表的普及,亦有助一般人及早找出潛在病症。通過收集及分析大量使用者的健康數據,同樣可讓人工智能系統識別各種健康指標,家庭醫生只要運用適當的工具,便可更準確發現求診者的異常之處,例如求診者的身體機能有否比同年齡層人士差,令醫生可以在「望聞問切」的傳統斷症方法上,得到更有力的數據支持。 資料來源:http://bit.ly/398yPgc

    COVID-19、外交新秩序、WFH……來到 12 月,想不到 2020 年在人類大歷史上會再添新 Entry,今次難得有好消息;Microsoft 公布 Microsoft Passwordless Systems 按月用戶量突破 1.5 億人! 數碼化年代個人管理帳戶數目高速增長,但大眾未夠認真看待 Password,「Abc123」、「Password1」依然雄踞 2020 年最常用密碼排行榜,而 COVID-19 更讓黑客承機突破企業防線,盡情採摘個人資料。簡單講,這種水平的密碼,形同虛設,構成的保安漏洞令科技企業極度煩惱,Apple、Microsoft、Google、Facebook、Amazon、Intel、Paypal 等巨頭幾年前結盟,組織取名…

    在新冠炎肺疫情反反復復的情況下,新經濟常常受到衝擊,各地股市市場指數大上大落,疫情受控或疫苗開發有望,舊經濟抬頭,而疫情不受控或疫苗開發,又阻礙新經濟開動。Zoom Video Communications Inc. 作為新冠炎肺疫情必須的「網上會議工具」,又有「在家工作受益股」的綽號,有人認為她是比騰訊更騰訊,比 Tesla 更 Tesla 的新經濟公司。Zoom 在 2019 年 4 月在美國 NASDAQ 股票市場上市,IPO 以每股 36 美元上市,疫情下最高價位每股達 588…

    以色列公司 Cellebrite 以出售電腦、智能手機的破解工具聞名,不少國家的執法機關都會購買工具,應用於調查方面,即使被調查人士不肯交出開機密碼,執法人員仍可強行進入系統搜證。不過,這些「國家級」調查工具,最近竟被美國的學校暗中採購,莫非有特殊監控用途? 可能大家對 Cellebrite 會感到陌生,它其實是一間以提供手機資料轉移及手機數據破解為主要服務的公司,而 Cellebrite 自家開發的解碼神器 Universal Forensic Extraction Device(UFED)備受各國執法機關及特務機構讚賞,因為它可破解超過兩萬款不同品牌、型號的智能手機。以iPhone為例,它便可強行進入系統,讀取內裏的通話記錄、短訊內容、聯絡人、相片及位置等資料,不過,由於 Apple 定期推出系統更新,所以 Cellebrite 所能破解的 iPhone 會稍稍落後,直至被其研究員發現系統或硬件漏洞為止。 而根據外國科技網站 Gizmodo…