Search Results: 數據污染 (2)

    市場分析公司 Gartner 發表有關 2024 年全球公共雲市場的預測報告,指企業對公共雲服務的需求依舊強勁,全球用家投入的總金額將保持約 20.4% 的年增長。不過,專家警告雲服務供應商不可食老本,反而應抓緊全球企業爭相部署生成式 AI 的機遇,改以另一形式提供公共雲服務,便有機會獲得更大的收益。 想知最新科技新聞?立即免費訂閱 ! 公共雲支出繼續上升 Gartner 在報告內指出,全球終端用家花費在公共雲服務上的支出,總額將從 2023 年的 5,636 億美元增至 2024 年的…

    網絡安全行業現時非常看重「零信任」(Zero Trust)防禦概念,即對所有網絡連線及活動保持懷疑態度,不再單純依賴已知的病毒資料去預防入侵。與此同時,被視為網絡安全明日之星的 AI(人工智能)技術,卻建基於「可信任」的數據包作為訓練材料,兩者應該如何共存? 將 AI 技術引入網絡安全用途,帶來的好處極多,例如可以快速處理各種安全警報,阻止惡意軟件入侵,減少人力需求。另外,經訓練的 AI 模型還會不斷提升防禦能力。不過,由於 AI 技術非常複雜,持續發展過程到底是否仍能符合網絡安全法規?如缺乏適當的監管,相信業界仍難言可以 AI 完全取代網絡安全專家。 發展 AI 技術的主要障礙之一是數據,更具體地說,是確保數據的質量和完整性,畢竟 AI 模型的好壞完全取決於數據包的質量。基於 AI 的網絡安全系統,在匯入數據方面正面臨種種挑戰: 數據污染:不法人士可以通過操縱…