醫管局九龍東聯網最近發生了一宗涉及逾 5.6 萬名病人的資料外洩事件，受影響資料包括姓名、身份證號碼及醫療記錄。初步調查顯示，事件並非黑客入侵，而疑似有人未經授權取得資料。醫管局指出，這次並非中央數據外洩，而是外加系統的個別資料事件。事件本身雖然局部，但與政府近年推進的醫院聯網整合與智慧醫療發展政策放在一起看，卻折射出一個重要問題：在系統愈來愈複雜、科技愈來愈強大的今天，我們的管理能力是否同步升級？ 想睇更多專家見解，立即免費訂閱！ 醫療體系的隱形挑戰 醫療機構或其他大型組織的運作，本身就涉及大量跨部門流程，分工細緻，系統複雜。作為業界觀察者及系統供應商，筆者發現，雖然不少機構在數碼化上投入大量資源，但「人與制度」的持續管理卻仍有空間。 過往經驗顯示，許多優化往往是在事故或事件之後才逐步完善。即便引入先進技術或優化系統，如果缺乏持續監督與文化配合，容易出現「制度齊全，但執行不到位」的現象。長此以往，便形成一種「流程存在但未必被遵守」的文化慣性。這在醫療領域尤其敏感，因為關乎的不只是效率，還涉及病人的私隱與安全。 科技不是萬能，人才與文化同樣重要 在管理上，科技扮演關鍵角色。無論是病人識別系統、資產管理平台，還是各類數據應用，其技術已相當成熟。以筆者參與的 UPI（病人識別）項目為例，透過標準化身份驗證流程，並配合前線人員嚴格執行，確實能有效降低錯誤配藥或輸錯血的風險。 然而，再完善的系統，如果缺乏規範和監控，也可能被忽略或繞過。資料安全同樣不只是IT問題。系統可以設定權限、記錄操作，但最終是否遵守規則、妥善處理資料，仍取決於人。隨着機構愈來愈依賴數據，內部文化的提升更顯重要，包括尊重程序、重視私隱，以及對違規零容忍。 智慧醫療時代的三大管理支柱 筆者認為，智慧醫療的成功不單是新科技的引入，更在於以下三方面的平衡： 1．制度設計：明確權限，流程可追蹤； 2．持續監察：定期審核與風險評估，而非只在事故後檢討； 3．文化建立：每位員工明白自身責任，意識到每個環節都與病人安全與信任息息相關。 對公營醫療機構而言，醫管局面對的挑戰比一般企業更複雜，既要兼顧效率與成本，也要守住安全與公眾信任。智慧醫院、醫健通及系統整合等政策方向雖正確，但在技術之外，更需要建立能長期運作的管理機制，確保制度不因時間而鬆弛。 安全與信任，是日積月累的成果 這次事件提醒我們：科技能提升效率，但無法替代責任。系統愈先進，愈需要人去把關；規模愈大，愈需要文化去支撐。與其在事故發生後才補救，不如在制度層面建立「預防為本」的邏輯，讓風險管理成為日常操作的一部分，才能真正提供安全可靠的服務。 對企業而言亦同樣適用：面對複雜環境與資源限制，如何在效率與穩定之間取得平衡、建立完善的應對機制，才是管理核心。與其事後修正，不如從制度、監控與文化三方面同時發力。…

香港醫療體系正站在一個關鍵轉捩點。人口老化已成為不可逆轉的結構性趨勢，慢性疾病與長期護理需求持續上升，而前線醫護人手不足的問題，短期內亦難以透過單純增加人力解決。踏入 2026 年，香港多項公營醫療服務收費全面上調，包括住院服務、急症室、門診及藥物等，反映出政府在資源有限下推動「開源」的現實需要。 想睇更多專家見解，立即免費訂閱！ 在資源受限、需求持續擴張的現實下，醫療服務若仍依賴傳統運作模式，壓力只會愈積愈深。正是在這樣的背景下，「智慧醫療」（Smart Health Care）逐漸由政策口號，轉化為一項迫切的系統性改革。從 IT 角度來看，這並非單一技術的引入，而是一場涉及數據、流程、治理與文化的全面重構，其目標是提升醫療系統整體的承載能力與決策質素。 數據基礎決定智慧高度 在討論智慧醫療時，外界往往把焦點放在 AI 診斷、機械人或智能設備上，但在實際運作層面，這些應用的效果高度取決於背後的數據基礎。沒有完整、準確、可互通的數據，再先進的演算法也只能發揮有限作用。 「醫健通」（eHealth）正正扮演着這個底層基建的角色。透過讓市民的健康記錄在公私營醫療體系之間安全流通，不但減少重複檢查與行政成本，更重要的是建立起一套可持續累積的臨床數據資產。這為後續的智慧病房、臨床決策支援系統，以及 AI 病歷分析提供了必要條件。配合《醫院管理局 2022–2027 策略計劃》，公營醫療正逐步由「電子化作業」邁向「數據驅動管理」，意味着醫療系統不再只是記錄發生了甚麼，而是開始具備分析、預測與輔助判斷的能力。 以系統取代人手，把風險前移 在醫院日常運作中，大量工作並非直接與診斷或治療相關，卻對安全與效率影響深遠，例如病人身份核實、藥物配對、物資調配與設備管理。這些流程若高度依賴人手，不但消耗時間，亦存在不可忽視的人為風險。…

在近年的醫療科技及智能應用發展裡，很多人總以為，技術越新越貴，越複雜越代表專業門檻。但事實是，若我們願意換個腦袋思考，這些看似遙不可及的方案，未必只有大企業、大醫院才能用得起。 想睇更多專家見解，立即免費訂閱！ 最近，筆者在《醫院管理局研討大會 2025》參展時，就遇到一個很好的例子：一款結合 RFID 及電子磅秤的智能藥品儲存櫃。每個小格子都能追蹤藥物數量與存取情況，方案能有效減少遺失或誤用。但一套造價高達數十萬元，對中小型診所來說負擔不輕，往往只能看不能用到，變成一個典型的「小眾利基市場」。 作為企業經營者，我常思考一個問題：高效能是否必然等於高門檻？其實答案未必。只要把複雜的設計重新切割、模組化，再集中資源打磨核心功能，把一些高階需求變成可選插件，整體造價自然可以壓低許多。像這類智能櫃，如果只需要最基本的儲物、RFID 追蹤功能，就能用低至一萬元的成本落地。加上租賃制，診所或小型病房只要每月付三、四千元，也能用到同一套技術，不必一次付清大額採購費。 突破技術　跳出紅海廝殺 這就是我一直強調的「藍海思維」：跳出紅海廝殺，從技術本身找突破，把市場往沒人注意的空白帶去開發。對用戶有價值的簡化設計，加上靈活收費，就能把科技從貴價變普及。 除了醫療領域，筆者公司也在研發一些看似輕鬆卻蘊藏藍海精神的產品。像自家研發的「AI 創讀卡」，便是把生成式 AI 的圖像生成功能結合即時印製，讓參加者在活動現場可以自定主題、挑選風格，幾分鐘內就生成專屬圖案，印在帆布袋帶回家。背後再普通不過的硬件——螢幕加打印機，真正的魔法在於演算法與生成邏輯。這種體驗不只讓人覺得有趣，更重要是把 AI 技術變得有「參與感」，而非冷冰冰的代工工具。 延伸閱讀：全港首個加入AI元素 「AI創讀卡」功能 要讓高端科技真正普及，筆者認為還有兩大要點：．硬件精簡：把繁瑣設計拆解為階梯版本，基礎需求先滿足，大用戶再升級高階模組。．軟件升級：讓使用者體驗隨時可擴充，而差異化正是來自程式邏輯與數據應用。 今天，當我們說要把科技做「大」，不只是賣得多，而是用得廣、用得久、用得深。醫療場景如是，校園、辦公室、甚至零售場景亦如是。科技不能只服務少數人，它的價值更在於拉近人與人之間、資源與資源之間的距離。未來，無論是智慧醫療、智慧校園還是智慧零售，我都相信：「技術不是高高在上，而是應該隨手可及。」唯有如此，藍海才真正變得蔚藍。…

利用 ChatGPT 撰寫電郵、Midjourney 生成圖像，2023 年 AI 工具發展一日千里，「如何利用 AI 工具提升工作效率」，成為企業業務更進一步的必要條件。多年來一直為企業提供 AI 應用解決方案的香港電訊（HKT），對提供 AI 相關方案有豐富經驗，更利用 5G 及其他新興科技，為不同行業客戶自動化流程、提升管理效率。 開發 AI 方案經驗豐富　助企業數碼轉型 AI 技術年初在香港爆發，根據由香港生產力促進局獨立執行的「香港智能手機應用程式業界調查…