Cambridge Quantum Computing (CQC) 的科學家稱已經開發出方法，證明量子機器可以學習從非常普遍的概率推理模型中推斷出隱藏的資訊。這些方法在改善複雜系統的推理和量化不確定性等廣泛應用方面至關重要， 例如醫療診斷、關鍵任務機器的故障檢測或投資管理的財務預測。 在印刷前檔案庫 arXiv 上發表的本論文中，CQC 研究人員確定了量子電腦可以學習處理現實世界中一般的不確定性，而人類通常可以直截處理這些不確定性。研究團隊由 Marcello Benedetti 博士領導，聯同合著人 Brian Coyle、 Michael Lubasch 博士及 Matthias Rosenkranz…

【Microsoft Online Tech Forum】Low-code 可成事 Azure Synapse 機器學習簡易接通分散數據 – 網上報名：https://bit.ly/3awZSRJ 不少人都知道 Data 的重要性，但想利用手頭上數據，結合其他公開數據進行分析，實在談何容易？單是要將不同來源、格式的數據匯入一併使用，已經令數據工程師（Data Engineer）叫苦連天，更遑論完全不懂使用諸如 SQL、Python、Scala 等程式語言的用家。Microsoft 於去年推出的 Azure Synpase Analytics，就是一款 code…

近年推同科技有關嘅產品，只要加人工智能或 AI 字眼，身價即時上升。不過到底點先算係人工智能？然後機器學習（Machine Learning，簡稱ML）功能又係咩嚟呢？擁有機器學習功能就一定有 AI？下面就為大家一次過解答。 要解釋人工智能同機器學習嘅分別，首先就要回一回帶重溫歷史。如果有睇過幾年前《解碼遊戲》呢部戲，男主角 Alan Turing 一直都俾人叫做「電腦之父」，其實佢亦係第一個提出人工智能概念嘅人。佢喺上世紀 50 年代寫咗篇論文，用一個簡單測試去分辨機器識唔識得思考。方法好簡單，只要將相同問題搵人同電腦解答，得出嚟嘅答案係分唔到由邊個解答，就代表部電腦能夠思考擁有智慧，後世就叫呢個做 Turing Test。 呢個測試好有代表性，因為佢將人工智能嘅概念規範化，不過直到今時今日，都未有人可以百分百做到一部符合 Turing Test 要求嘅電腦，所以為咗貼地少少，有人就將人工智能定義收窄少少，只要電腦可以自行完成單一工作，而且做得比人類好，就叫人工智能喇！然後喺呢個狹義嘅人工智能定義下，又衍生咗機器學習呢個分類。1959年，當時喺 IBM 做工程師嘅 Arthur…

近年常常聽到「人工智能」一詞，好像潮語一樣，並代表著「高科技」的意思。一些產品含有自動調節功能，就以誇張宣傳手法說是「人工智能」，這根本不符合「人工智能」的定義。 「人工智能」已有幾十年歷史，早在八十年代初，電腦科學家便開始設計能學習和模仿人類行為的程式。在電影裏，如《Terminator》、《Matrix》或《Ex Machina》所描述的「人工智能」，都擁有觀察和感知能力，並可以做到推理和解決問題，這類可稱為「強」人工智能，但是現今技術水平仍未有效實現。 目前的科學研究工作都是集中在「弱」人工智能這部份，並取得重大突破。智能是從何而來呢？讓我們先理解「人工智能」、「機器學習」和「深度學習」的區別和關係。 「人工智能」的領域中，「機器學習」是其中一種方法；在「機器學習」的技術中，通過使用大量樣本作訓練而積累的智能，就稱為「深度學習」。 在使用電腦的過程中，大家會不知不覺地留下大量數據及電子足跡，這給予「深度學習」在訓練時所需之用；此外，系統運算速度的提升，令「機器學習」時間大大加快。綜合這兩個主要因素，終於令「機器學習」成熟起來，在「人工智能」的應用邁進了一大步。 同樣，近年一些高端網絡安全產品也採用「機器學習」去處理大量電腦使用者的日常行為，並作深入分析。即使黑客成功盜取了用戶的帳號及密碼，保安系統也會跟用戶日常使用方式作出對比，如發現有明顯偏差，就會發出警示或作出攔截。一幕幕兵賊鬥智（人工智能）的場面，已在網絡安全領域中展開。

代理式人工智能（Agentic AI）憑藉其可自動執行任務的能力，大幅提升企業營運效率，迅速成為市場上的「新寵兒」。然而，這種高度自主的特性，同時亦帶來前所未有的網絡安全挑戰。《Fortinet – Agentic AI 安全攻防戰》系列將一連三集，由 Fortinet 北亞區首席信息安全官鄺偉基（Daniel）深入剖析企業在部署 Agentic AI 時不可忽視的安全關鍵。第一集率先由 Agentic AI 的核心基礎 ── Kubernetes 出發。 Agentic AI：自動執行帶來的雙刃劍風險 人工智能技術經歷多年演進，從機器學習（Machine…

隨著 AI 推理需求急速增長，傳統 DRAM 與 HBM 在容量、成本與能耗方面的限制逐漸浮現，業界正尋求以高頻寬快閃記憶體（HBF）等新型架構，支撐未來數據中心及邊緣運算發展。Sandisk 執行副總裁兼首席技術總監 Alper Ilkbahar 撰寫文章，深入分析現有記憶體架構的瓶頸，並闡述 HBF 如何透過更高容量、頻寬及能效，重塑 AI 推理時代的儲存解決方案。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 以下內容由 Sandisk 執行副總裁兼首席技術總監 Alper…

Apple 近日公布 App Store 年度打擊不法活動報告，過去一年成功阻止近 200 萬個不良 App 上架，並停止了約 19.3 萬個涉嫌欺詐問題的 App 開發者帳戶。Apple 的 App Store 每星期平均有近 8.5 億人次瀏覽，服務遍及 175…

在過去幾年中，通信行業的焦點一直集中在 「AI for Network」。我們利用機器學習優化頻譜、預測故障。然而，隨著大模型（LLM）進入工業化階段，我們正迎來一個更為關鍵的範式轉移：「Network for AI」。 作為 CTO，我認為當前技術戰略的核心在於如何通過高效的通信（Connectivity），解鎖強大的算力（Computing），最終轉化為普惠的智能（Intelligence）。這三者的深度融合，將決定 AI 能否真正實現商業落地。 一、 通信：從「管道」進化為算力的「內部總線」 過去的網絡設計是為了應對人與人的通訊，但 Network for AI 要求網絡成為 AI 算力集群的延伸。 當前，大規模 GPU 集群的協同工作對網絡提出了極苛刻的要求。在 OFC 2026 中，ETSI…

人工智能的發展加速科技創新，開啟新一輪的生產力革命。從生成式 AI （GenAI）到近日爆紅的代理式 AI （Agentic AI ）助手 OpenClaw（前稱 Clawdbot / Moltbot），這股 AI 浪潮正重塑企業的營運模式，迎來無限商機，但同時亦為企業帶來網絡安全和合規性的挑戰。 香港電訊（HKT）作為本地數碼轉型的推動者，率先將 Agentic AI 技術融入企業應用場景；並且結合世界級頂尖網絡安全公司 Palo Alto Networks…

農曆新年將至，市民搜尋節日優惠的同時，遭詐騙或網絡攻擊的風險大大提升。Gen 旗下消費者網絡安全品牌 Norton 宣布，將其 AI 驅動詐騙防護功能，擴展至香港市場，並適用於所有 Norton 360 及 Norton 行動裝置方案，助港人抵擋網頁、電郵、短訊、影片及電話詐騙。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 根據 Gen 最近《網絡威脅報告》數據顯示，虛假網店在節日期間猖獗。2025 年第四季，Norton 總共攔截逾 4,500 萬宗相關攻擊，佔全年攔截量一半以上，較 2024…