Cambridge Quantum Computing (CQC) 的科學家稱已經開發出方法，證明量子機器可以學習從非常普遍的概率推理模型中推斷出隱藏的資訊。這些方法在改善複雜系統的推理和量化不確定性等廣泛應用方面至關重要， 例如醫療診斷、關鍵任務機器的故障檢測或投資管理的財務預測。 在印刷前檔案庫 arXiv 上發表的本論文中，CQC 研究人員確定了量子電腦可以學習處理現實世界中一般的不確定性，而人類通常可以直截處理這些不確定性。研究團隊由 Marcello Benedetti 博士領導，聯同合著人 Brian Coyle、 Michael Lubasch 博士及 Matthias Rosenkranz…

【Microsoft Online Tech Forum】Low-code 可成事 Azure Synapse 機器學習簡易接通分散數據 – 網上報名：https://bit.ly/3awZSRJ 不少人都知道 Data 的重要性，但想利用手頭上數據，結合其他公開數據進行分析，實在談何容易？單是要將不同來源、格式的數據匯入一併使用，已經令數據工程師（Data Engineer）叫苦連天，更遑論完全不懂使用諸如 SQL、Python、Scala 等程式語言的用家。Microsoft 於去年推出的 Azure Synpase Analytics，就是一款 code…

近年推同科技有關嘅產品，只要加人工智能或 AI 字眼，身價即時上升。不過到底點先算係人工智能？然後機器學習（Machine Learning，簡稱ML）功能又係咩嚟呢？擁有機器學習功能就一定有 AI？下面就為大家一次過解答。 要解釋人工智能同機器學習嘅分別，首先就要回一回帶重溫歷史。如果有睇過幾年前《解碼遊戲》呢部戲，男主角 Alan Turing 一直都俾人叫做「電腦之父」，其實佢亦係第一個提出人工智能概念嘅人。佢喺上世紀 50 年代寫咗篇論文，用一個簡單測試去分辨機器識唔識得思考。方法好簡單，只要將相同問題搵人同電腦解答，得出嚟嘅答案係分唔到由邊個解答，就代表部電腦能夠思考擁有智慧，後世就叫呢個做 Turing Test。 呢個測試好有代表性，因為佢將人工智能嘅概念規範化，不過直到今時今日，都未有人可以百分百做到一部符合 Turing Test 要求嘅電腦，所以為咗貼地少少，有人就將人工智能定義收窄少少，只要電腦可以自行完成單一工作，而且做得比人類好，就叫人工智能喇！然後喺呢個狹義嘅人工智能定義下，又衍生咗機器學習呢個分類。1959年，當時喺 IBM 做工程師嘅 Arthur…

近年常常聽到「人工智能」一詞，好像潮語一樣，並代表著「高科技」的意思。一些產品含有自動調節功能，就以誇張宣傳手法說是「人工智能」，這根本不符合「人工智能」的定義。 「人工智能」已有幾十年歷史，早在八十年代初，電腦科學家便開始設計能學習和模仿人類行為的程式。在電影裏，如《Terminator》、《Matrix》或《Ex Machina》所描述的「人工智能」，都擁有觀察和感知能力，並可以做到推理和解決問題，這類可稱為「強」人工智能，但是現今技術水平仍未有效實現。 目前的科學研究工作都是集中在「弱」人工智能這部份，並取得重大突破。智能是從何而來呢？讓我們先理解「人工智能」、「機器學習」和「深度學習」的區別和關係。 「人工智能」的領域中，「機器學習」是其中一種方法；在「機器學習」的技術中，通過使用大量樣本作訓練而積累的智能，就稱為「深度學習」。 在使用電腦的過程中，大家會不知不覺地留下大量數據及電子足跡，這給予「深度學習」在訓練時所需之用；此外，系統運算速度的提升，令「機器學習」時間大大加快。綜合這兩個主要因素，終於令「機器學習」成熟起來，在「人工智能」的應用邁進了一大步。 同樣，近年一些高端網絡安全產品也採用「機器學習」去處理大量電腦使用者的日常行為，並作深入分析。即使黑客成功盜取了用戶的帳號及密碼，保安系統也會跟用戶日常使用方式作出對比，如發現有明顯偏差，就會發出警示或作出攔截。一幕幕兵賊鬥智（人工智能）的場面，已在網絡安全領域中展開。

曾經在 2021 年遭受黑客入侵的日本科技巨頭富士通（Fujitsu），最近承認多個內部系統遭受黑客入侵，不單內部系統被黑客安裝惡意軟件，更偷去了涉及客戶的機密資料。其實早在上一次事故，官方已宣稱以新的零信任（Zero Trust）架構取代舊有安全技術，莫非依然存在漏洞？ 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 官方稱客戶資料被盜取 貴為全球第六大 IT 服務供應商的 Fujitsu，年收入高達 239 億美元，業務範疇包括伺服器、儲存系統、軟件、電訊設備及多種雲解決方案，而且因為公司提供的服務遍及 100 個國家，當中更跟日本政府組織有密切關連，處理的數據涉及不少重要的政府決策，由此推測，一旦系統發生事故，影響可以好大。不過，Fujitsu 管理層早前就發表事故公告，指內部多個系統遭受黑客入侵，除了系統受到破壞，客戶的數據同時亦在這次事故中被盜取。 根據管理層發表的情報顯示，當公司發現入侵事件後已即時將受影響的裝置進行隔離，並已向日本政府個人情報保護委員會報告及評估這次事件的滲透範圍，不過，暫時就未發現客戶的外洩資料被濫用，至於對傳媒的查詢就一概未有回應，所以實際上的影響有幾大，會否發展成類似 SolarWinds 或 Microsoft Outlook…

在港紮根逾半世紀的旭日國際集團（Early Light），作為中港的實業公司，面對日趨複雜的網絡環境，選用了具獨特優勢的 Sangfor Technologies（下稱 Sangfor），以頂尖防護工具及全面情報，快而準擊退網絡威脅，同時簡化員工日常工作，加強集團內的網絡監察及保護。 營運環境分散　難全面監察網絡狀況 旭日國際集團以製造玩具為業務重心，在香港及內地均設有廠房，其他業務包括鐘錶、汽車維修、物業管理等等，擁有數萬名員工。旭日國際集團資訊科技部總監林海慶表示：「集團員工遍布不同地區工作，要更全面而有效地管理網絡安全問題，絕非易事。加上受全球 IT 人才短缺影響，如何利用科技簡而精地解決問題，成為集團 IT 部門主要考量。」 Sangfor 的安全銷售經理麥慧珊指出：「由於旭日國際集團涉及不同範疇的業務，營運環境相對複雜，儘管集團有採用新型的防火牆及終端安全防護支援，但仍不足以應付日新月異的網絡威脅。」 Sangfor 和旭日國際集團初步接洽，了解客戶的需求後，隨即建議客戶安裝 Sangfor 的 Cyber Command，可以在短時間內了解其網絡環境，找出可能存在風險的地方。 戰略性產品…

今時今日的商業環境緊密互連，企業有迫切需要採納數碼轉型。隨着數碼世界持續演變，企業必須適應不斷改變的環境，才能夠保持競爭力，同時提高營運效率。 數碼轉型能夠為企業帶來多種優勢，包括提升生產力、擴展觸及的市場範圍和增強與客戶的互動度等。若企業能好好善用先進科技和以數據為本的策略，更可以為業務開創新機遇，發展競爭優勢。然而，在這場數碼改革之中，數碼生態系統緊密互連的特性亦同時增加企業面對的安全風險。因此，企業需確保自身擁有強大的身分安全，這是決定他們的數碼轉型能否成功的關鍵因素。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ 現時，在一個企業的工作空間內，員工已不再是唯一的參與者。隨着自動化技術、人工智能和物聯網的出現，機械人、虛擬助理、智能設備等非人類身分已成為數碼勞動力中不可或缺的一部分。與員工一樣，這些非人類身分能夠存取企業的存取點，並與重要的系統和敏感數據互動，成為網絡威脅的潛在目標。 身分攻擊形式多變 企業必須正視並應對非人類身分所引起的新安全漏洞和風險，尤其因惡意攻擊者會時刻積極尋找安全漏洞、冒充身分或偽造憑證，來詐取未經授權的企業網絡存取權。 就香港而言，根據香港電腦保安事故協調中心（HKCERT）發表的最新報告，針對身分的攻擊非常普遍，在可預見的未來將繼續是網絡安全的主要威脅。舉例，於 2022 年第四季度，本地網絡釣魚攻擊首破 10,000 宗，按季大增 90%，按年更飆升逾 11 倍。身分攻擊的形式多樣難測，因此香港企業有必要建構嚴密的身分安全系統。 若未能採取適當的身分安全措施，可能會引致難以修復的嚴重後果，例如資料外洩、營運受阻、違反監管合規、商譽嚴重受損等，故企業必須優先部署身分安全，以有效緩解相關風險。 傳統方案不足以應對現代數碼環境 即使企業本來已有一套身分安全策略，但鑑於身分數目急劇增加，單單依賴傳統的身分安全人手程序，再不足以對付現時的網絡安全威脅。以人手管理存取權的程序既耗時又容易出錯，而且需要耗費大量工夫來處理用戶配置、存取權要求、允許及撤銷權限。這種做法亦經常引起各種問題，包括授予或撤銷存取權時出現延遞、安全策略執行不一致的情況，以及未能充分掌握用戶活動。 傳統身分安全系統的設計並未能應對現今數碼環境不斷擴張所涉及的規模、多樣性和變化速度，而且還會產生「技術債」，即專用硬件、許可授權和支援等所產生的成本。再者，企業所擁的身分數目持續增加，以人手來處理這類工作變得越來越不切實際。 正因如此，我們建議採用以人工智能（AI）為基礎的身分安全解決方案來應對上述種種挑戰。配備 AI…

由編寫研究報告到譜出詼諧詩篇，AI 人工智能贏得了科技愛好者、企業主管與消費者的心。但該技術亦引起了黑客與保安專家的關注。Forrester 研究指出，近 80% 的網絡安全決策人員預期，AI會增加網絡入侵的攻擊規模和速度。 AI — 網絡安全的雙刃劍 對企業和入侵者而言，AI 在改變行業遊戲規則。在企業嘗試使用 AI 來推動數碼業務時，入侵者亦利用AI來強化網絡攻擊。 生成式人工智能（GenAI） 工具現時成本很低又易取得，令攻擊者能夠快速發動「社交工程攻擊」，例如偽冒企業在社交媒體上進行詐騙銷售活動破壞企業聲譽、又或利用超現實網絡釣魚方式偽造企業通訊。AI 可令攻擊自動化，加速處理被盜的數據，亦能更快發動攻擊。對入侵者而言這是一個加快網絡攻擊的理想工具。如果企業只利用現有技術及工具，偵測和阻檔攻擊將更困難。 企業是時候利用 AI 來革新網絡安全，加強防禦策略。為協助企業充分採用人工智能技術，中信國際電訊 CPC 最近推出了…

雲端技術、機器學習以及生成式 AI，無疑在過去一年變得更普及。亞馬遜（AWS）技術總監 Werner Vogels 相信，生成式 AI 將為世界迎來更多創新，並推動科技普及應用。在未來，AWS 預測生成式 AI 將具備文化意識，並會進一步降低使用門檻。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱 ！ 預測一：生成式 AI 將具備文化意識 基於多種文化數據訓練而成的大型語言模型（LLMs），將能更細膩地理解人類體驗及複雜的社會問題。這種文化適應性有望降低全球用戶使用生成式 AI 的門檻。在過去數月內，非西方大語言模型開始湧現：例如以阿拉伯語和英語數據訓練的 Jais、中英雙語模型 Yi-34B，以及使用大量日語網絡語料庫進行訓練的…

近年人工智能（AI）技術發展蓬勃，各種應用服務如雨後春筍般湧現。不過，人工智能可說是一把兩刃劍，如落在黑客手上，便會帶來非常強大的破壞力。有見及此，中信國際電訊 CPC（以下簡稱 CPC）作為企業的 TechOps 信息安全賦能者，早前便舉辦了一場 CyberSecurity ReDEFINED 研討會，以人工智能重新定義信息安全為主題，邀請嘉賓分享人工智能攻防心得，讓業界及早為部署及提升整體防禦做好準備。 人工智能開拓企業商機 專才短缺引發安全風險 今次研討會的主題是重新定義信息安全，而當中人工智能技術更是不可或缺。經濟學人智庫總監 Edward Chui 指出，在過去的這一年，大家都親身感受到人工智能的快速發展，由以往相對簡單的應用如 Siri 智能助手、Netflix 的影片推薦功能，到過去一年的 ChatGPT 及各種生成式 AI…