由最近數年間走向普及的 5G 、雲計算與物聯網科技 ，整個資訊科技架構都必須要持續提升，包括伺服器在內的 IT 基礎建設，才能夠持續為客戶推陳出新，引入各式各樣的新服務。 無論是擁抱雲端，自建平台或採用混合式架構，企業都需要可靠的解決方案作為後盾。而作為中國市場其中一個主要伺服器方案供應商之一，超聚變數字技術有限公司 (xFusion Digital Technologies Co., Ltd.)（以下稱 “xFusion”）在去年 12 月起，已經全面進軍包括香港在內的全球市場，首要目標更是持續擴張亞太區的伺服器產品業務。 提供廣闊伺服器產品選項 xFusion 亞太地區部總經理張超（Hakim）指出，伺服器市場預期在未來一段時間繼續百花齊放，他提及雲端運算不只是「一朵雲」，當中涉及「運算」、「儲存」與「網絡」三大部分，就算 5G 與新標準的 Wi-Fi…

如果曾經受到勒索軟件 TargetCompany (又稱 Tohnici ) 攻擊的企業受害者注意，網絡安全公司 Avast 已推出免費破解工具，雖然未必照顧到 TargetCompany 的所有版本，但至少可以救回部分受害者。不過，Avast 方面話受害者要俾少少耐性，因為破解過程至少幾個鐘，而且差不多要佔用所有電腦運算資源，如果不想影響業務正常運作，就要預先排好個 schedule。 對勒索軟件受害者來說，最常瀏覽的網站應該是 Nomoreransom.org，因為這個由歐洲刑警組織歐洲網路犯罪中心等機構共同創立的非牟利組識，會不時與 170 多個合作夥伴，為各種勒索軟件受害者提供免費破解工具。去年為慶祝成立五週年，網站更重新設計，支援 30 多種語言，提供的工具可破解一百多個勒索軟件家族，多年來共幫助超過 600 萬受害者，省回…

Microsoft 宣布將會為付費版防毒軟件 Defender 加入新功能，可以準確偵測電腦有否被挖礦 (crypto-mining) 軟件暗中操控，而 Microsoft 借助的技術，就是 Intel 專為商務電腦而設的 vPro 處理器，當中具備的 TDT 功能，可讓防毒軟件直接分析處理器的運作，比起一般只可分析作業系統活動的防毒軟件，更能直接揪出先進的惡意軟件。 TDT 全名為 Threat Detection Technology，是 Intel…

思科於 Cisco Connect 香港公布多項 AI 基礎架構創新方案，聚焦協助企業加快邁向代理式企業（Agentic Enterprise）新階段，並應對 AI 大規模應用下的網絡、安全及營運挑戰。活動以「以 AI 驅動創新，以韌性連接未來」為主題，匯聚業界領袖、客戶、合作夥伴及技術專家，探討企業如何建立支撐 AI 轉型的數碼基礎。 想知最新行內動態？立即免費訂閱！ 思科引用與 Foundry 聯合發佈的研究指出，企業在導入代理式 AI 時，正面對三大痛點：網絡容量逼近極限；網絡安全風險急速上升；以及營運複雜度提升，可視度盲點持續擴大。 調查顯示，未來三年…

過去幾年，生成式 AI 應用快速普及，從撰寫電郵、企劃構思、圖像生成到程式編寫，各行業已廣泛採用。到了 2026 年，技術焦點已轉移至 AI Agents（智慧代理）。這類系統已超越問答式聊天機械人的功能層級，具備目標理解、任務拆解、工具調用及持續執行的自主能力，被視為數碼勞動力的延伸。業界預測，未來相當比例的決策與工作流程，將由這類智慧代理自主完成。 想睇更多專家見解，立即免費訂閱！ 如果說生成式 AI 解決的是「怎樣表達」，AI Agents 處理的則是「怎樣執行」。在辦公場景中，它能自動整理郵件、匯總數據、生成報告，甚至主動發送予相關人員；在實體環境中，它則驅動機械人與 AI 攝影機，進行自主巡邏、即場分析，再將結果呈交人類決策者。對智慧城市與智慧保安系統而言，這標誌著巡邏模式正從「人為主、機器為輔」，轉向「AI 自主、人工監督」的架構。 要實現智慧代理在實體環境中的可靠部署，Edge Computing（邊緣運算）扮演著關鍵的技術支撐。違例泊車監察、工地安全巡查、酒店保安巡邏等場景，俱屬高即時性、環境多變且不容系統中斷的應用，將 AI 算力集中於雲端雖具彈性，卻在延遲、可靠性與數據私隱方面存在制約。相比之下，將運算能力直接嵌入機械狗或巡邏機械人，使影像在現場即時分析與決策，可實現毫秒級反應，同時降低對網絡連線的依賴，顯著提升系統穩定度與安全性。…

踏入 AI 加速推動的新時代，企業正處身於充滿機遇及挑戰的數碼環境。網絡安全公司 Sangfor Technologies 日前舉行「 Sangfor Executive Forum 2026」，以「Run．Build．Protect　AI-Enabled Future」為主題，圍繞三大支柱，探討如何維持現有基礎設施穩定運行、為雲端及 AI 工作負載打造面向未來的全新架構、以及運用 AI 建構端對端全方位業務防護，獲逾 400 位業界人士出席，場面熱鬧。 陳慧中：活動主題與政府方向相呼應 活動在海洋公園萬豪酒店舉行，由助理數字政策專員（項目管理及網絡安全）陳慧中女士致開幕辭，為活動揭開序幕。她指出，是次活動的主題，正好呼應政府推動智慧城市及創新科技的戰略方向，又認為由生成式 AI 到智能體代理，再到自動化構建決策系統，AI 正以前所未有的速度推進，擺脫了單純技術工具的範疇，擢升為推動創新、提升效率的重要戰略引擎。  不過，企業亦必須正視由 AI 帶來的風險及新型威脅，例如深度偽造、自動化網絡攻擊，以及針對 AI 模型本身的對抗性攻擊，科技倫理、數據私隱問題亦日益受關注。陳慧中女士表示，面對新型威脅，單靠防禦措施已不足應對，政府及業界正積極探索以 AI 對抗 AI，以建設安全、創新及具備競爭力的智慧城市為目標，在推動科技創新的同時，確保網絡及數據安全。 助理數字政策專員（項目管理及網絡安全）陳慧中女士（中）為 Sangfor Executive Forum 2026 致開幕辭。 Sangfor Cloud 及 Sangfor Athena 提供最實際的解決方案 當 AI 不再是未來概念，而是圍繞在我們身邊的日常，Sangfor 成熟亞太地區業務總經理 Ringo Yiu 致歡迎辭時，直言「機會越大，挑戰越大」，得知很多企業期望引入 AI，但面對基建成本高、開發複雜、安全私隱問題，往往令企業卻步。 一直以成為最可靠、最信任的技術夥伴為目標的 Sangfor，在 AI 時代的新使命，便是以兩大核心技術 Sangfor Cloud 及 Sangfor Athena 為基礎，為客戶提供最實際的解決方案。 Ringo 進一步解釋，Sangfor Cloud 可協助建立 AI-Ready 環境，透過通用運算及 AI 精準算力架構，令 GPU 及 CPU 的資源調度更靈活，團隊毋需由零開始建立底層環境；至於 Sangfor Athena 則負責安全部份，擔當 AI 安全核心，猶如守護系統的智慧大腦。兩大技術「拍住上」，務求令採用 AI 及數碼轉型變得更簡單、更安全。 …

近年人工智能（AI）的發展，已經由「回應指令」逐步走向「主動執行任務」。這種轉變不僅代表技術能力提升，更意味著企業對 AI 的使用方式正進入全新階段。要在競爭中保持優勢，企業不能只靠部署模型或引入工具，而是要重新思考 AI 基礎建設的部署方式。Agentic Web（代理式網絡），正正能讓 AI 代理在分散的環境中，繼續保持高效運作。 兩種 AI 運作重點不同  由 ChatGPT 引爆的生成式 AI 熱潮，儘管只是僅 3 年前的事，但 AI 的重點已經轉向現今的代理式 AI（ Agentic AI）。當時的 AI 主要用於生成內容、回答問題或提供建議，而時至今天，隨著 Agentic AI 的興起，AI 正演變為能夠自主檢索資料、規劃步驟、執行操作，甚至協同其他系統完成複雜工作流程的數碼代理。  與傳統生成式 AI 相比，Agentic AI 並不只停留於一次性的內容輸出，而是需要持續推論（Inference）、反覆判斷及即時互動，而每一次互動都可能牽涉多輪推論，延遲一旦累積，便會直接影響使用體驗與業務成效。 這代表 AI 的重心，正逐漸由單純的集中式訓練，延伸到高頻率、低延遲的推論運算，企業需要同時兼顧訓練與推論架構，才能支撐下一代 Agentic AI 的需求。對企業而言，再不能只關注模型是否夠強大，而是要考慮整體架構能否支撐大規模、即時且分散式的 AI 工作負載。 邊緣運算助大幅提升效能  換言之，AI 基礎建設不應只集中於單一中心，而是應該按應用場景與地理位置分布，將推論運算部署於更接近使用者的節點，以降低延遲、提升效率，並改善整體服務表現。由此衍生的基礎架構 —— 正是 Agentic Web，並不單是更智能的網絡環境，而是更接近用戶、更具彈性，並能按需分配算力的推論架構。 在 Agentic Web 的架構下，邊緣運算越來越重要。當推論工作能夠在更接近數據來源及使用者的地方完成，AI 代理便可更快作出反應，支援即時決策與互動。同時，分布式架構亦有助提升系統的擴展能力，使企業能夠更靈活地應對不同的使用需求，例如流量波動或來自不同地域。對於需要處理大量即時請求的行業而言，這種部署方式不但提升效能，亦有助優化成本與安全管理。 企業若要在智能化競爭中保持優勢，便必須重新思考 AI 的運作模式、部署位置與推論效率。想了解更多 Agentic Web 的架構原則，以及 Akamai Cloud…

自 2015 年起，Sangfor（深信服）便與 Xenus 並肩作戰，全面進軍香港商業市場。10 年後的今天，Xenus 已成長為 Sangfor 的戰略級核心戰友，更是在香港最倚重的合作夥伴之一，並先後榮獲 Sangfor 頒發「2020 Best Gold Partner」及「2025 Gold Partner」。 在這十年間，Sangfor 憑藉前瞻性的技術研發與完善的支援體系，與 Xenus 在市場推廣、方案落地、技術支援及大型項目交付上形成深度協同的生態圈。這不僅協助夥伴在香港商業市場站穩陣腳、實現業務突破，更印證了…

全球數據生成及儲存需求創新高，美國資料儲存公司 WD 最近針對全球主要客戶及分銷商，展開最新抽樣調查，揭示了一系列獨特的市場洞察，其中一項重要發現是： 企業愈來愈重視具備經過驗證的可靠性、可預期的成本效益，以及可長遠擴展數據容量的基礎設施。  想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 調查結果反映 AI 基礎設施正出現結構性轉變：運算資源可於模型訓練及推理過程中重複調用 ，但 AI 生成的數據，例如訓練數據集、推理記錄、訊息嵌入及數據輸出結果等，卻會持續累積。隨著企業從實驗性 AI 部署邁向生產級部署，長期數據留存與運營成本效益，日益成為基礎架構決策的核心驅動力，這催生了獨立於短期算力周期之外、持續複合增長的存儲需求。 主要調查結果 經驗證的基礎設施更受企業青睞  ．66% 受訪者表示，已經或正在考慮降低新興技術的優先級，轉而選擇具備穩定可靠性及可預測效能的方案。 隨著 AI 部署規模擴展，企業更傾向採用經實際營運驗證的基礎設施。 …

隨著 AI 推理需求急速增長，傳統 DRAM 與 HBM 在容量、成本與能耗方面的限制逐漸浮現，業界正尋求以高頻寬快閃記憶體（HBF）等新型架構，支撐未來數據中心及邊緣運算發展。Sandisk 執行副總裁兼首席技術總監 Alper Ilkbahar 撰寫文章，深入分析現有記憶體架構的瓶頸，並闡述 HBF 如何透過更高容量、頻寬及能效，重塑 AI 推理時代的儲存解決方案。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 以下內容由 Sandisk 執行副總裁兼首席技術總監 Alper…