人工智能（AI）應用呈現爆炸式增長，短短數年間已覆蓋香港不同行業，包括金融、醫療及零售。然而，AI 帶來多種新興威脅，傳統安全工具或無法一一處理，企業應該如何是好？小編整合了企業因 AI 應用而面臨的挑戰，並請來 Akamai 高級解決方案經理 James Ma，一一為大家解答！ Q1．在 AI 落地的過程中，企業最擔心的挑戰及風險是什麽？ 根據 Forrester 2025 年的一項調查顯示，63% 的企業將安全風險列為頭號挑戰，55% 的企業認為現有的基礎設施，無法支撐大規模推理或 RAG 檢索，亦未有統一的數據管理體系，面臨技術平台的缺口。 此外，有…

香港首條網絡安全法例《保護關鍵基礎設施（電腦系統）條例》（下稱《條例》）將於明年 1 月 1 日實施，涵蓋能源、金融、醫療、運輸、廣播服務及資訊科技等八大關鍵行業。面對新例要求，相關營運者需緊急審視現有系統安全措施，避免因違規面臨高達 500 萬港元的罰款！我們今次請來「AI +雲網安」服務供應商第一線 DYXnet 的網絡安全專家鍾而政（Louis）提供行動指南，助受監管的企業或機構了解如何透過一系列的合規評估及措施，實現資訊安全升級。 《保護關鍵基礎設施（電腦系統）條例》涵蓋八個關鍵行業。 三大核心責任：架構、預防、應變 《條例》清楚要求受監管的營運者履行架構、預防、應變三類責任，Louis 指出：「目的是確保關鍵基礎設施系統安全，防止因電腦系統安全事故造成核心營運損害，影響到社會及經濟層面。」他遂指出三類責任的內容細節：首先，針對架構方面的責任，受監管企業或機構須建立完善的電腦系統安全管理架構，設立由合資格人士領導的專責團隊，負責監督關鍵電腦系統的資訊安全運作。其次，在威脅預防與持續評估方面，企業或機構須於法例生效指定日後 3 個月內提交並實施電腦系統安全管理計劃，包括事故應急計劃，並在首年完成安全風險評估報告，後續每 2 年進行系統審核；若其架構或電腦系統出現重大變更，亦須於 1 個月內通報監管機構。…

近年 AI 應用技術推陳出新，從日常工作的簡單任務，以至複雜數據的高速分析，都為企業帶來嶄新的營運可能性。不過，不少企業在如何平衡人力資源和 AI 運用中都遇到瓶頸。中信國際電訊 CPC（下稱「CPC」）早前舉辦的「TrustCSITM SIEM-MiiND 星智神盾搶先看活動」，邀請了 5 位 CPC 的星盾專家探討人與 AI 的協作模式，並於會上展示新一代人工智能安全信息與事件管理（SIEM）技術 「星智神盾（TrustCSITM SIEM-MiiND）」，結合中信國際電訊 CPC 二十多年的行業經驗與人工智能的能力，打造出全方位且高效的人工智能安全運作中心（AI SOC）。 在分享環節上，由中信國際電訊…

根據最近網罪科的網安報告顯示，教育界未來將面臨更嚴峻的網絡攻擊威脅。有見及此，香港互聯網註冊管理有限公司（簡稱 HKIRC）最近聯同資訊科技教育領袖協會（AiTLE）、警方網罪科及羅兵咸永道香港 DarkLab 合力推出教育界網絡安全重點項目《香港學校網絡安全指南》，整合最新的網絡安全資訊，歸納成 4 大實用領域，協助學校建立更穩健的網絡安全框架。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 參考各地網安框架 HKIRC 早前聯同數字辦及警方網罪科，推出免費網絡安全支援計劃「網絡防禦一站通（Cybersec One）」，旨在為本地企業和機構提供一站式網絡安全支援，並與 AiTLE 攜手合作，將 Cybersec One 計劃推廣至香港各中、小學校，獲教育界高度關注及廣泛支持。 《香港學校網絡安全指南》由 HKIRC、AiTLE、網罪科及羅兵咸永道香港 DarkLab 合力編寫，特別參考本地及國際有關網絡安全的各種框架及最佳實踐，包括：教育局於 2019…

AI 可能是前所未有最鋒利的雙面刃——一邊廂它大幅提升工作效率，重新定義工作流程，另一邊廂，由 AI 驅動的威脅亦如洪水猛獸，鑽進企業網絡的弱點及漏洞發動攻擊。DYXnet 第一線作為「雲網安 +AI」服務供應商，夥拍全球頂尖網絡安全解決方案供應商 Fortinet，提倡從網絡架構做好防守，配合「主動狩獵」與「智能防禦」雙管齊下，透過 Secure SD-WAN、ZTNA 及 WAF 打造堅實防線，結合 Recon 等 AI 驅動的偵測工具實現威脅預警，為企業建立全方位的網絡安全生態系統。 網絡安全監控三大策略　達到高效安全管理 隨著生成式 AI 技術普及，網絡犯罪的門檻大幅降低，攻擊數量與複雜度皆呈指數級增長，企業若未能及時升級防禦體系，不僅有機會面臨重大財務損失，更有可能危及品牌信譽。第一線的方案經理曾昭儒（Alfred）指出，現代企業面臨的最大挑戰在於分散式工作模式所帶來的管理難題——員工使用各類裝置及雲端服務工作，使網絡邊界變得模糊，攻擊面大增，令…

生成式人工智能（GenAI）和大型語言模型 （LLM） 顯著地為各個行業提高了生產力和效率。事實上，研究顯示，在公共部門、醫療保健和教育領域利用生成式人工智能，全球生產力收益可以達到近五千億美元。然而，儘管取得了這些進步，我們仍只是觸及了人工智能潛力的表面。即使有生成式人工智能和大型語言模型的幫助，很多日常工作中的例行任務仍然會阻礙提升生產力，限制人們充分發揮他們的潛力，而代理式人工智能的興起正幫助彌合這一差距。 作者：劉銘賢（UiPath 香港區域高級銷售工程師）擁有超過 20 年的企業軟件諮詢經驗，並一直為企業在數碼轉型方面帶來顯著成果。Ming Yin在軟件架構方面亦擁有廣泛的技術知識，令他能夠將複雜的業務挑戰轉化為滿足客戶獨特需求的科技解決方案。 在先進的人工智能和機器學習（ML）模型的支援下，人工智能代理的能力遠遠超出了生成式人工智能生成內容和回答問題的能力，並且可以制定和執行行動計劃，以實現設定好的業務目標。此外，人工智能代理可以支援員工，或透過對話能力來執行任務，讓人們能夠專注於業務策略並最大限度地發揮他們的潛力。 為人工智能代理時代定義 雖然 GenAI 和 LLMs 擅長內容策劃或驅動聊天功能等任務，但在理解每天在各行業企業中進行數百萬次的複雜工作流程時，它們卻存在不足。當中包括信用風險評估、總賬編碼和審批，以及預約安排等流程，亦即是業務營運的基礎。 如果沒有這些端到端業務流程的資料和記憶，生成式人工智能技術就無法單獨提供令員工成功所需的可行情報。 在安全性方面，人為錯誤始終是安全和管理中最常見的風險。人工智能代理可以幫助減少人為錯誤，降低人類接觸敏感數據的風險，並減少數據外洩的成本。例如，代理可以確保只有授權人員才能訪問敏感數據，從而降低數據洩漏或被濫用的風險，增強企業的網絡韌性。 人工智能代理會通過每次互動學習和取得進步。他們與人類和自動化系統一同工作，以執行業務流程中的特定步驟。在此情況下，機械人最適合基於規則的任務；人工智能代理適合處理非結構化信息和決定；而人類則負責驗證代理所提供的建議。 在企業管理中運用代理以減少網絡安全風險 儘管人工智能代理具有龐大的價值，但其自主性同時亦引發了對安全和信賴性方面的擔憂，例如某些代理式人工智能解決方案不夠透明，用戶難以理解技術背後的複雜推理和決策過程。隨著企業在現有工作流程和應用中部署人工智能代理，企業領導層需要確保他們不會面臨濫用、數據外洩或網絡攻擊等威脅。在香港，研究顯示超過六性（66%）的領導層對其企業內缺乏明確的人工智能實施計劃感到擔憂。…

香港特別行政區立法會早前通過《保護關鍵基礎設施（電腦系統）條例》（以下簡稱《條例》），並預計明年 1 月 1 日實施。《條例》重點要求八大行業的企業進行全面風險評估，以識別高風險區域並採取相應安全措施。針對關鍵基礎設施訂立保障條例，八個規管界別包括：能源、資訊科技、銀行和金融服務、交通、醫療保健、通訊及廣播等，以維持關鍵社會和經濟活動。 新例下這些機構企業營運者要遵守法定責任，分為三大類：架構、預防、事故報告及回應，當中又包括：設立電腦系統安全部門、報告關鍵電腦系統的重大變化、制定安全管理計劃和應急計劃，如至少每兩年參與一次安全演習。條例亦訂明，若營運者未履行法定責任，最高可罰款 500 萬元及每日額外罰款 5 萬至 10 萬元。 馬凱雯指出並非所有系統都是「關鍵電腦系統」，企業先要做的是預先找專家為作全面風險評估，並列出一些高風險項目，降低黑客入侵風險。 尋找專家團隊 預檢系統安全基礎合規 Thales 應用與數據安全業務區域銷售總監馬凱雯（Sabrina）指出，《條例》所涉八大行業並非所有電腦系統都屬「關鍵電腦系統」，由於條例針對公司作監管，因此條例生效前，企業需要指派內部團隊或外判專家對系統全面評估，列出高風險項目，並檢查及降低被黑客入侵風險，尤其需重視分散式阻斷服務（DDoS）攻擊的潛在威脅，以及數據安全的整體防護，確保數據得到妥善保護。 Sabrina 提到，目前政府籌劃中的專責辦公室將根據企業的設施核心功能、系統中斷時可能造成的影響，以及營運商對系統的依賴程度等因素，判斷是否將企業的系統指定為「關鍵電腦系統」。因此，對已具備基礎保安措施的企業，現階段只需進一步檢視並提升現有系統安全性。特別是針對關鍵基礎設施的網絡韌性和數據傳輸加密（如國際標準的 TLS/SSL…

作為本港第一條網絡安全法例，《保護關鍵基礎設施（電腦系統）條例草案》（下稱條例）如箭在弦。在這條例下，關鍵基礎設施營運者到底有何需注意？有何權利和責任？會否誤墮法網？本地解決方案分銷商 Edvance Technology（下稱 edvance）牽頭舉辦「Cybersecurity Lunch & Learn」活動，邀請法律及 IT 界專家齊齊教路，獲半百客戶踴躍支持。 分享環節由來自 A&O Shearman 律師事務所的執業律師 Anna Gamvros 打響頭炮。Anna 為客戶提供資料保護及網絡安全方面諮詢服務超過 20 年，資歷豐富，她指出條例所針對的是系統的安全而非個人資料，與《個人資料（私隱）條例》不同，對於不少公司的內部團隊來說，條例可算是相當陌生。 不同意成…

AI 普及為黑客提供全新的攻擊手段。Palo Alto Networks 香港及大灣區董事總經理馮志剛 Wickie 表示，2024 年由 AI 所引發的網絡攻擊數字急增，未來企業必須更加重視這些潛在威脅，他同時預測，網絡從業人員於 2025 年面臨的五大趨勢，以及不可不知的安全威脅。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ Wickie 指出，這些趨勢旨在幫助機構為未來的穩定發展做好準備，並制定有效的安全策略，當中包括： Deepfake 成為主流威脅 在亞太地區，深度偽造（Deepfake）技術已被用作於不法用途。曾經有騙徒利用 Deepfake 技術，在視訊會議中假冒香港工程公司的高層，欺騙其職員匯款，導致損失數百萬美元。…

香港網絡安全事故協調中心（HKCERT）總結去年香港網絡安全狀況，並發布 2025 年網絡安全預測，指供應商安全性不穩及 AI 生成內容被騎劫，將成本港網絡安全主要風險；並發布物聯網數碼顯示屏保安研究報告，顯示數碼顯示屏或成攻擊目標，這種新型保安漏洞，正時刻威脅企業及個人安全，情況值得關注，各界應做足保安措施，防患於未然。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ HKCERT 日前舉行「香港網絡安全展望 2025」暨「物聯網數碼顯示屏保安研究報告」傳媒簡介會，指出 2024 年共處理 12,536 宗保安事故，其中網絡釣魚佔整體個案超過一半（7,811 宗，佔 62%），對比 2023 年上升 108%，數字錄四位數增加（共增加 4,059 宗），情況為五年來最嚴重。…