雖然大多數中小企面對新科技總有一份無力感，既無資源又唔熟悉。其實唔使太過擔心，科技絕對唔係洪水猛獸，反而可以幫助中小企業節省成本。以下係 7 個中小企科技大趨勢，管理層一定要睇睇。 1. 善用人工智能減省累贅工作 好多人都將善用 AI 同研發 AI 搞亂，中小企只須謹記，我哋只係要善用 AI。簡單如利用軟件幫你自動追蹤項目進度、提醒隊員開會交功課都可以交俾 AI 處理。再者，現今的 AI Chatbot 已經非常成熟，一般重複又重複嘅客服問題就交俾 AI 罷啦。善用 AI 可以幫助小企業慳返好多時間，集中精力做生意。…

Elon Musk 有份支持嘅非牟利組織 OpenAI 主力研發 AGI（Artificial general intelligence），矢志為人類未來幸福研究人工智能技術，OpenAI 嘅 OpenAI Five 亦曾打《DOTA 2》血洗電競職業玩家。OpenAI 揚言不會因為私利而隱藏技術，但會為公眾安全著想，而不公開某些技術資料。 言猶在耳，OpenAI 最近公布研發新成果 AI 文字生成器 GPT2，其作文能力極高，可生產幾可亂真嘅文章，亦意味著撰寫假新聞、假論文、假輿論嘅能力極強，落入壞人手中可能危害大眾，因此引起極大爭議。為公眾安全著想，OpenAI 決定不會釋出訓練好的模型，只公開部份模型和範例。…

近年常常聽到「人工智能」一詞，好像潮語一樣，並代表著「高科技」的意思。一些產品含有自動調節功能，就以誇張宣傳手法說是「人工智能」，這根本不符合「人工智能」的定義。 「人工智能」已有幾十年歷史，早在八十年代初，電腦科學家便開始設計能學習和模仿人類行為的程式。在電影裏，如《Terminator》、《Matrix》或《Ex Machina》所描述的「人工智能」，都擁有觀察和感知能力，並可以做到推理和解決問題，這類可稱為「強」人工智能，但是現今技術水平仍未有效實現。 目前的科學研究工作都是集中在「弱」人工智能這部份，並取得重大突破。智能是從何而來呢？讓我們先理解「人工智能」、「機器學習」和「深度學習」的區別和關係。 「人工智能」的領域中，「機器學習」是其中一種方法；在「機器學習」的技術中，通過使用大量樣本作訓練而積累的智能，就稱為「深度學習」。 在使用電腦的過程中，大家會不知不覺地留下大量數據及電子足跡，這給予「深度學習」在訓練時所需之用；此外，系統運算速度的提升，令「機器學習」時間大大加快。綜合這兩個主要因素，終於令「機器學習」成熟起來，在「人工智能」的應用邁進了一大步。 同樣，近年一些高端網絡安全產品也採用「機器學習」去處理大量電腦使用者的日常行為，並作深入分析。即使黑客成功盜取了用戶的帳號及密碼，保安系統也會跟用戶日常使用方式作出對比，如發現有明顯偏差，就會發出警示或作出攔截。一幕幕兵賊鬥智（人工智能）的場面，已在網絡安全領域中展開。